Datensätze – Übersicht

Alle Daten, die erfolgreich in Adobe Experience Platform aufgenommen wurden, bleiben im Data Lake Datensatz erhalten. Ein Datensatz ist ein Datenspeicherung- und Verwaltungskonstrukt für eine Datenerfassung, normalerweise eine Tabelle, die ein Schema (Spalten) und Felder (Zeilen) enthält. Datasets enthalten auch Metadaten, die verschiedene Aspekte der von ihnen gespeicherten Daten beschreiben.

This document provides a high-level overview of datasets in Experience Platform.

Erstellen von Datensätzen und Verfolgen von Metadaten

Catalog Service ist das Datensatzsystem für die Datenposition und -linie innerhalb Experience Platformund wird zum Erstellen und Verwalten von Datensätzen verwendet. Catalog verfolgt die Metadaten für jeden Datensatz, der einen Verweis auf das Experience Data Model (XDM-)Schema enthält, dem der Datensatz entspricht (im nächsten Abschnitt erläutert), und die Anzahl der Datensätze, die in diesen Datensatz aufgenommen werden.

See the Catalog Service overview for more information.

Einschränkungen für Datensatzdaten erzwingen

Experience Data Model (XDM) ist das standardisierte Framework, mit dem Kundenerlebnisdaten Platform organisiert werden. Alle Daten, in die aufgenommen wird, Platform müssen einem vordefinierten XDM-Schema entsprechen, bevor sie im Data Lake Datensatz beibehalten werden können.

Alle Datensätze enthalten einen Verweis auf das XDM-Schema, das Format und Struktur der Daten, die gespeichert werden können, einschränkt. Wenn Sie versuchen, Daten in einen Datensatz hochzuladen, der nicht dem XDM-Schema des Datensatzes entspricht, schlägt die Erfassung fehl.

For more information on XDM, see the XDM System overview.

Daten in Datensätze aufnehmen

Adobe Experience Platform Data Ingestion stellt die verschiedenen Methoden dar, mit denen Daten aus verschiedenen Quellen Platform erfasst werden. Unabhängig von der Erfassungsmethode werden alle erfolgreich erfassten Daten in Stapeldateien konvertiert. Batches sind Dateneinheiten aus einer oder mehreren Dateien, die als Ganzes aufgenommen werden. Diese Stapeldateien werden dann zu dedizierten Datensätzen hinzugefügt und bleiben im Data LakeOrdner erhalten.

See the Data Ingestion overview for more information.

Anwenden von Nutzungsbezeichnungen auf Datasets

Adobe Experience Platform Data Governance allows you to manage customer data in order to ensure compliance with regulations, restrictions, and policies applicable to data use. Mit dem Data Governance Framework können Sie Nutzungsbezeichnungen anwenden, um Daten entsprechend den für diese Daten geltenden Nutzungsrichtlinien zu kategorisieren.

Datenverwendungsbeschriftungen können auf ganze Datensätze oder einzelne Datensatzfelder angewendet werden. Auf Datensatzebene hinzugefügte Bezeichnungen werden von allen Feldern in diesem Datensatz übernommen.

Weitere Informationen zum Dienst finden Sie in der Übersicht über die Datenverwaltung . Anweisungen zum Arbeiten mit Nutzungsbeschriftungen finden Sie in Platformden folgenden Handbüchern:

Datenbestände in nachgelagerten Platform Diensten

Sobald Datasets zur Speicherung von erfassten Daten verwendet wurden, werden diese Datensätze von den nachgelagerten Platform Diensten zur Aktualisierung von Kundendaten, zur Erzielung von Einblicken durch maschinelles Lernen und mehr verwendet.

Im Folgenden finden Sie eine Liste nachgelagerter Dienste, die Datasets für verschiedene Vorgänge verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu den einzelnen Diensten.

  • Data Access API: Ermöglicht Ihnen den Zugriff auf und das Herunterladen der Inhalte von Dateien, die in Datasets gespeichert sind.
  • Adobe Experience Platform-Identitätsdienst: Überbrückt Identitäten zwischen Geräten und Systemen und verknüpft Datensätze anhand der Identitätsfelder, die von den XDM-Schemas definiert werden, denen sie entsprechen.
  • Real-time Customer Profile: Ermöglicht Identity Service die Erstellung detaillierter Kundendaten aus Ihren Datensätzen in Echtzeit. Real-time Customer Profile ruft Daten aus dem Data Lake und speichert Kundendaten in einem eigenen separaten Datenspeicher.
  • Adobe Experience Platform-Segmentierungsdienst: Ermöglicht Ihnen das Erstellen von Segmenten und das Generieren von Audiencen aus Ihren Real-time Customer Profile Daten. Diese Audiencen können dann in ihre eigenen Datensätze innerhalb des Data LakeBerichts exportiert werden.
  • Adobe Experience Platform Data Science Workspace: Verwendet maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Einblicke in große Datensätze zu entdecken.
  • Adobe Experience Platform Abfrage Service: Ermöglicht Ihnen die Verwendung von SQL zur Abfrage von Daten in Experience PlatformDatasets innerhalb der Abfrage Data Lake und die Erfassung der Ergebnisse als neuer Datensatz zur Verwendung in Berichte, Data Science Workspaceoder Real-time Customer Profile.

Nächste Schritte

Durch das Lesen dieses Dokuments wurden Sie in die Kernverwendungen von Datensätzen in Experience Platformsowie in den verschiedenen Platform Diensten, die Datasets verwenden, eingeführt. Weitere Informationen zu den zahlreichen Verwendungsmöglichkeiten von Datensätzen Platformfinden Sie in der Servicedokumentation.

Anweisungen zur Interaktion mit Datensätzen in der Experience Platform Benutzeroberfläche finden Sie im Benutzerhandbuch zu Datensätzen.

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