Enumerar objetos del catálogo

Puede recuperar una lista de todos los objetos disponibles de un tipo específico mediante una sola llamada a la API, siendo recomendable incluir filtros que limiten el tamaño de la respuesta.

Formato de API

GET /{OBJECT_TYPE}
GET /{OBJECT_TYPE}?{FILTER}={VALUE}&{FILTER_2}={VALUE}
Parámetro Descripción
{OBJECT_TYPE} El tipo de Catalog objeto que desea enumerar. Los objetos válidos son:
  • accounts
  • batches
  • connections
  • connectors
  • dataSets
  • dataSetFiles
  • dataSetViews
{FILTER} Un parámetro de consulta utilizado para filtrar los resultados devueltos en la respuesta. Los parámetros múltiples se separan con el símbolo & (&). Consulte la guía de filtrado de datos del catálogo para obtener más información.

Solicitud

La solicitud de ejemplo siguiente recupera una lista de conjuntos de datos, con un limit , reduciendo la respuesta a cinco resultados, y properties filtro que limita las propiedades mostradas para cada conjunto de datos.

curl -X GET \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets?limit=5&properties=name,description,files' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve una lista de Catalog objetos en forma de pares clave-valor, filtrados por los parámetros de consulta proporcionados en la solicitud. Para cada par clave-valor, la clave representa un identificador único para la variable Catalog objeto en cuestión, que se puede utilizar en otra llamada a ver el objeto específico para obtener más información.

NOTA

Si un objeto devuelto no contiene una o más de las propiedades solicitadas indicadas por la variable properties consulta, la respuesta devuelve solo las propiedades solicitadas que incluye, como se muestra en Sample Dataset 3 y Sample Dataset 4 más abajo.

{
    "5ba9452f7de80400007fc52a": {
        "name": "Sample Dataset 1",
        "description": "Description of dataset.",
        "files": "@/dataSets/5ba9452f7de80400007fc52a/views/5ba9452f7de80400007fc52b/files"
    },
    "5bb276b03a14440000971552": {
        "name": "Sample Dataset 2",
        "description": "Description of dataset.",
        "files": "@/dataSets/5bb276b03a14440000971552/views/5bb276b01250b012f9acc75b/files"
    },
    "5bceaa4c26c115000039b24b": {
        "name": "Sample Dataset 3"
    },
    "5bda3a4228babc0000126377": {
        "name": "Sample Dataset 4",
        "files": "@/dataSets/5bda3a4228babc0000126377/views/5bda3a4228babc0000126378/files"
    },
    "5bde21511dd27b0000d24e95": {
        "name": "Sample Dataset 5",
        "description": "Description of dataset.",
        "files": "@/dataSets/5bde21511dd27b0000d24e95/views/5bde21511dd27b0000d24e96/files"
    }
}

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