Analytics와 AEM Screens

노트

이 활동의 일반적인 이해 당사자는 마케팅/비즈니스 전략가입니다.

AEM Screens은 각 플레이어 장치가 실행하는 추적 가능한 모든 이벤트를 로컬에서 캡처하는 기능을 제공합니다. 이 데이터는 처리를 위해 클라우드에 업로드할 수 있을 때까지 로컬에 저장됩니다. 모든 이벤트 데이터 외에 deviceID와 타임스탬프도 추가됩니다. 이렇게 하면 한 플레이어의 데이터를 다른 플레이어와 구별할 수 있으며 원하는 경우 하루 중 다른 시간에 실행되는 데이터를 별도로 평가할 수 있습니다.

우리가 이 데이터를 포착하고자 하는 근본적인 이유는 두 가지이다.

첫 번째는 피드백 루프 및 머신 러닝 반면에 두 번째는 그래프, 대시보드 및 보고서 만들기 인간의 소비를 위한 것입니다.

피드백 루프 사용 사례에서는 시각적 보고서나 대시보드와 관련이 없지만 대신 컨텐츠 수정을 위해 AEM이 실행할 수 있는 규칙을 정의하려고 합니다. 특정 기간의 모든 Screens 플레이어 이벤트 데이터를 소비하고 처리함으로써 image1 대 image2의 효과를 평가하는 규칙을 정의할 수 있습니다. 판매 데이터를 재생 데이터와 결합하면 AEM은 이미지1이 판매에 훨씬 더 큰 영향을 미친다고 판단할 수 있으며 모든 플레이어에 이미지1을 사용하도록 자동으로 지시합니다.

분석을 사용하는 두 번째 사용 사례는 보고서 및 대시보드를 통해 사람이 소비할 수 있도록 재생 이벤트 및 사용 데이터를 처리하는 것입니다.
당사는 이 데이터를 사용하여 대화형 경험의 열 맵을 생성하여 당사의 애플리케이션을 통해 선호하는 여정 맵을 결정할 수 있습니다. 소비자가 당사의 애플리케이션과 상호 작용하는 횟수를 그래픽으로 해석할 수 있는 대시보드 만들기 를 선택할 수도 있습니다.

이 페이지에서는