Asset compute 마이크로서비스 확장성
AEM as Cloud Service의 Asset compute 마이크로 서비스는 사용자 정의 에셋 변환을 만들기 위해 AEM에 저장된 에셋의 이진 데이터를 읽고 조작하는 데 사용되는 사용자 정의 작업자의 개발 및 배포를 지원합니다.
AEM 6.x에서는 사용자 지정 AEM AEM Workflow 프로세스를 사용하여 에셋 렌디션을 읽고, 변형하고, 다시 작성하는 반면, as a Cloud Service Asset compute 작업자는 이 요구 사항을 충족합니다.
수행할 작업
이 튜토리얼에서는 원본 에셋을 원으로 자르고 구성 가능한 대비 및 밝기를 적용하여 에셋 렌디션을 만드는 간단한 Asset compute 작업자를 만드는 과정을 안내합니다. 작업자 자체는 기본이지만 이 자습서에서는 이 작업자를 사용하여 AEMas a Cloud Service 에 사용할 사용자 지정 Asset compute 작업자를 만들고, 개발하고, 배포합니다.
목표 objective
- asset compute 작업자를 구축하고 배포하는 데 필요한 계정 및 서비스를 프로비저닝하고 설정합니다.
- asset compute 프로젝트 만들기 및 구성
- 사용자 지정 렌디션을 생성하는 Asset compute 작업자 개발
- 에 대한 테스트를 작성하고 사용자 지정 Asset compute 작업자를 디버깅하는 방법을 알아봅니다.
- asset compute 작업자를 배포하고 처리 프로필을 통해 AEM as a Cloud Service Author 서비스를 통합합니다.
설정
asset compute 작업자 확장을 적절히 준비하는 방법을 알아보고, 프로비저닝 및 구성해야 하는 서비스와 계정, 개발을 위해 로컬에 설치되는 소프트웨어를 이해합니다.
계정 및 서비스 프로비저닝 accounts-and-services
다음 계정 및 서비스는에 대한 프로비저닝 및 액세스 권한이 있어야 자습서, AEM as a Cloud Service 개발 환경 또는 샌드박스 프로그램, App Builder 및 Microsoft Azure Blob Storage에 액세스할 수 있습니다.
로컬 개발 환경
asset compute 프로젝트의 로컬 개발에는 기존 AEM 개발과는 다른 Microsoft Visual Studio Code, Docker Desktop, Node.js 및 지원 npm 모듈을 포함하는 특정 개발자 도구 세트가 필요합니다.
App Builder
Asset compute 프로젝트는 특별히 정의된 App Builder 프로젝트로서, 설정 및 배포하려면 Adobe Developer 콘솔에서 App Builder에 액세스해야 합니다.
개발
asset compute 프로젝트를 만들고 구성한 다음 맞춤형 에셋 렌디션을 생성하는 사용자 지정 작업자를 개발하는 방법에 대해 알아봅니다.
새 Asset compute 프로젝트 만들기
하나 이상의 Asset compute 작업자가 포함된 asset compute 프로젝트는 대화형 Adobe I/O CLI를 사용하여 생성됩니다. Asset compute 프로젝트는 특별히 구성된 App Builder 프로젝트로서, Node.js 프로젝트입니다.
환경 변수 구성
환경 변수는 .env 로컬 개발용 파일이며, 로컬 개발에 필요한 Adobe I/O 자격 증명 및 클라우드 스토리지 자격 증명을 제공하는 데 사용됩니다.
manifest.yml 구성
Asset compute 프로젝트에는 프로젝트 내에 포함된 모든 Asset compute 작업자와, 실행을 위해 Adobe I/O Runtime에 배포될 때 사용할 수 있는 리소스를 정의하는 매니페스트가 포함되어 있습니다.
작업자 개발
asset compute 작업자 개발은 결과 에셋 렌디션의 생성을 생성하거나 조정하는 사용자 정의 코드를 포함하고 있으므로 Asset compute 마이크로서비스 확장의 핵심입니다.
asset compute 개발 도구 사용
asset compute 개발 도구는 작업자 생성 표현물을 배포, 실행 및 미리 보기하기 위한 로컬 웹 도구를 제공하여 빠르고 반복적인 Asset compute 작업자 개발을 지원합니다.
테스트 및 디버그
사용자 정의 Asset compute 작업자가 작업에 자신감이 있는지 테스트하고 Asset compute 작업자를 디버깅하여 사용자 정의 코드가 실행되는 방식을 이해하고 문제를 해결하는 방법에 대해 알아봅니다.
작업자 테스트
Asset compute은 작업자를 위한 테스트 세트를 만들기 위한 테스트 프레임워크를 제공하여 올바른 동작이 보장되도록 테스트를 정의할 수 있도록 합니다.
작업자 디버깅
Asset compute 작업자는 기존 디버깅을 다양한 수준으로 제공합니다 console.log(..) 출력, 와 통합 VS 코드 및 wskdebug 를 사용하면 개발자가 실시간으로 실행될 때 작업자 코드를 단계별로 진행할 수 있습니다.
배포
사용자 정의 Asset compute AEM 작업자를 Adobe I/O Runtime에 배포한 다음 AEM Assets의 처리 프로필을 통해 AEM as a Cloud Service Author에서 호출하여 as a Cloud Service으로 통합하는 방법을 알아봅니다.
Adobe I/O Runtime에 배포
as a Cloud Service으로 사용하려면 asset compute 작업자를 Adobe I/O RuntimeAEM 에 배포해야 합니다.
AEM 처리 프로필을 통해 작업자 통합
Adobe I/O Runtime에 배포되면 Asset compute AEM 작업자를 as a Cloud Service으로 등록할 수 있습니다. 자산 처리 프로필. 처리 프로필은 에셋에 적용되는 에셋 폴더에 적용됩니다.
고급
이러한 간략한 튜토리얼은 이전 장에서 수립한 기초 학습을 기반으로 구축되는 보다 고급 사용 사례를 다룹니다.
- asset compute 메타데이터 작업자 개발 메타데이터를에 다시 쓸 수 있습니다
Github의 코드베이스
자습서의 코드베이스는 Github의 다음 위치에서 사용할 수 있습니다.
- adobe/aem-guides-wknd-asset-compute @ 마스터 분기
소스 코드에 필수 항목이 포함되어 있지 않습니다. .env 또는 config.json 파일. 다음을 사용하여 추가하고 구성해야 합니다. 계정 및 서비스 정보.
추가 리소스
다음은 Asset compute 작업자 개발을 위한 추가 정보와 유용한 API 및 SDK를 제공하는 다양한 Adobe 리소스입니다.