Ad Asset compute, per generare rappresentazioni personalizzate in AEM as a Cloud Service, i processi di lavoro devono essere registrati nel servizio AEM as a Cloud Service Author tramite Profili di elaborazione. Tutte le risorse soggette a tale profilo di elaborazione avranno il lavoratore richiamato al momento del caricamento o della rielaborazione e avranno la rappresentazione personalizzata generata e resa disponibile tramite le rappresentazioni della risorsa.
Crea innanzitutto un nuovo Profilo di elaborazione che richiamerà il processo di lavoro con i parametri configurabili.
WKND Asset Renditions
Circle
png
png
poiché questo è il formato di output supportato dal servizio web del lavoratore e risulta in uno sfondo trasparente dietro il ritaglio del cerchio.https://...adobeioruntime.net/api/v1/web/wkndAemAssetCompute-0.0.1/worker
aio app get-url
. Assicurati che l’URL punti nell’area di lavoro corretta in base all’ambiente as a Cloud Service dall’AEM.size
1000
contrast
0.25
brightness
0.10
rendition.instructions
Oggetto JavaScript.image/jpeg
, image/png
, image/gif
, image/bmp
, image/tiff
Leave blank
Seleziona il profilo di elaborazione appena creato, WKND Asset Renditions
Tocca Applica profilo a cartelle nella barra delle azioni superiore
Seleziona una cartella a cui applicare il profilo di elaborazione, ad esempio WKND
e tocca Applica
Passa alla cartella a cui non è stato applicato il profilo di elaborazione tramite AEM > Risorse > File e tocca in WKND
.
Carica alcune nuove risorse immagini (sample-1.jpg, sample-2.jpg, e sample-3.jpg) in qualsiasi cartella della cartella in cui è applicato il profilo di elaborazione e attendi l’elaborazione della risorsa caricata.
Tocca la risorsa per aprirne i dettagli
Apri Rappresentazioni vista dalla barra laterale a sinistra
Tocca la risorsa denominata Circle.png
e rivedere la rappresentazione generata
Congratulazioni. Hai terminato il esercitazione su come estendere i microservizi Asset compute as a Cloud Service AEM! Ora dovresti avere la possibilità di configurare, sviluppare, testare, eseguire il debug e distribuire processi di lavoro di Asset compute personalizzati per l’utilizzo da parte del servizio di authoring as a Cloud Service dell’AEM.
L’ultimo progetto di Asset compute è disponibile su Github all’indirizzo:
Github contains è lo stato finale del progetto, completamente popolato con i casi di lavoro e test, ma non contiene credenziali, ad esempio. .env
, .config.json
oppure .aio
.