Para que los Asset compute AEM de trabajo generen representaciones personalizadas en el as a Cloud Service AEM de la, deben estar registrados en el servicio de creación as a Cloud Service de a través de Perfiles de procesamiento. Todos los recursos sujetos a ese perfil de procesamiento invocarán al trabajador en el momento de la carga o el reprocesamiento, y tendrán la representación personalizada generada y disponible a través de las representaciones del recurso.
En primer lugar, cree un nuevo perfil de procesamiento que invoque al trabajador con los parámetros configurables.
WKND Asset Renditions
Circle
png
png
como este es el formato de salida admitido por el servicio web del trabajador, y da como resultado un fondo transparente detrás del círculo cortado.https://...adobeioruntime.net/api/v1/web/wkndAemAssetCompute-0.0.1/worker
aio app get-url
. AEM Asegúrese de que la dirección URL apunta al espacio de trabajo correcto en función del entorno as a Cloud Service de la.size
1000
contrast
0.25
brightness
0.10
rendition.instructions
Objeto JavaScript.image/jpeg
, image/png
, image/gif
, image/bmp
, image/tiff
Leave blank
Seleccione el perfil de procesamiento recién creado, WKND Asset Renditions
Tocar Aplicar perfil a las carpetas en la barra de acciones superior
Seleccione una carpeta a la que aplicar el perfil de procesamiento, como WKND
y pulse Aplicar
Vaya a la carpeta en la que no se aplicó el perfil de procesamiento mediante AEM > Recursos > Archivos y acceder a WKND
.
Cargar algunos recursos de imágenes nuevos (sample-1.jpg, sample-2.jpg, y sample-3.jpg) en cualquier carpeta de la carpeta con el perfil de procesamiento aplicado y espere a que se procese el recurso cargado.
Pulse el recurso para abrir sus detalles
Abra el Representaciones vista desde la barra lateral izquierda
Pulse en el recurso llamado Circle.png
y revise la representación generada
Felicitaciones. Ha finalizado el tutorial AEM sobre cómo extender los microservicios de Asset compute as a Cloud Service de la! Ahora debe tener la capacidad de configurar, desarrollar, probar, depurar e implementar Asset compute AEM personalizadas para que las use el servicio de autor as a Cloud Service de la.
El proyecto de Asset compute final está disponible en Github en:
Github contiene es el estado final del proyecto, completamente relleno con los casos de trabajo y prueba, pero no contiene credenciales, es decir. .env
, .config.json
o .aio
.