Um die Leistung Ihrer GraphQL-Filter zu optimieren, führen Sie ein Verfahren aus, um Ihre Inhaltsfragmente zu aktualisieren.
Nach dem Aktualisieren Ihrer Inhaltsfragmente können Sie den Empfehlungen für Optimieren von GraphQL-Abfragen.
Es gibt Voraussetzungen für diese Aufgabe:
Stellen Sie sicher, dass Sie mindestens Version 2023.1.0 von AEM as a Cloud Service haben.
Stellen Sie sicher, dass die Person, die die Aufgabe ausführt, über die erforderlichen Berechtigungen verfügt:
Deployment Manager
Rolle in Cloud Manager erforderlich ist.Aktivieren Sie die Aktualisierung, indem Sie die folgenden Variablen für Ihre Instanz mithilfe der Cloud Manager-Benutzeroberfläche festlegen:
Die folgenden Variablen sind verfügbar:
Name | Wert | Standardwert | Service | Applied | Typ | Anmerkungen | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | `CF_MIGRATION_ENABLED` | `1` | `0` | Alle | Variable | Aktiviert(!=0) oder deaktiviert (0) das Auslösen des Inhaltsfragment-Migrationsauftrags. | |
2 | `CF_MIGRATION_ENFORCE` | `1` | `0` | Alle | Variable | Setzt die (!=0) Neumigration von Inhaltsfragmenten. Wenn Sie dieses Flag auf 0 setzen, wird eine inkrementelle Migration von CFs durchgeführt. Wenn der Auftrag aus irgendeinem Grund beendet wird, beginnt die Migration beim nächsten Ausführen des Auftrags ab dem Zeitpunkt, an dem er beendet wurde. Die erste Migration wird zur Durchsetzung empfohlen (Wert = 1). |
|
3 | `CF_MIGRATION_BATCH` | `50` | `50` | Alle | Variable | Größe des Batches zum Speichern der Anzahl der Inhaltsfragmente nach der Migration. Dies ist relevant für die Anzahl der CFs, die in einem Batch im Repository gespeichert werden, und kann zur Optimierung der Anzahl der Schreibvorgänge in das Repository verwendet werden. |
|
4 | `CF_MIGRATION_LIMIT` | `1.000` | `1.000` | Alle | Variable | Maximale Anzahl an Inhaltsfragmenten, die gleichzeitig verarbeitet werden sollen. Siehe auch Anmerkungen zu „CF_MIGRATION_INTERVAL“. |
|
5 | `CF_MIGRATION_INTERVAL` | `60` | `600` | Alle | Variable | Intervall (Sekunden) zur Verarbeitung der verbleibenden Inhaltsfragmente bis zum nächsten Limit Dieses Intervall gilt auch als Wartezeit vor dem Start des Auftrags und als Verzögerung zwischen der Verarbeitung jeder nachfolgenden CF_MIGRATION_LIMIT-Anzahl von CFs. (*) |
(*)
Der Wert von CF_MIGRATION_INTERVAL
kann auch dazu beitragen, die Gesamtausführungszeit des Migrationsauftrags abzuschätzen.
Beispiel:
Dies ist nur der Minimum Zeit erforderlich, um den Auftrag abzuschließen, nicht jedoch die E/A-Zeit. Die tatsächlich benötigte Zeit könnte über dieser Schätzung liegen.
Überwachen Sie den Fortschritt und den Abschluss der Aktualisierung.
Überwachen Sie dazu die Protokolle auf Autor und Golden-Publish von:
com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob
Autor-Protokolle; Beispiel:
23.01.2023 13:13:45.926 *INFO* [sling-threadpool-09cbdb47-4d99-4c4c-b6d5-781b635ee21b-(apache-sling-job-thread-pool)-1-Content Fragment Upgrade Job Queue Config(cfm/upgrader)] com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob This instance<dd9ffdc1-0c28-4d04-9a96-5d4d223e457e> is the leader, will schedule the upgrade schedule job.
...
23.01.2023 13:13:45.941 *INFO* [sling-threadpool-09cbdb47-4d99-4c4c-b6d5-781b635ee21b-(apache-sling-job-thread-pool)-1-Content Fragment Upgrade Job Queue Config(cfm/upgrader)] com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob Scheduling content fragments upgrade from version 0 to 1, slingJobId: 2023/1/23/13/13/50e1a575-4cd7-497b-adf0-62cb5768eedb_0, enforce: true, limit: 1000, batch: 50, interval: 60s
23.01.2023 13:20:40.960 *INFO* [sling-threadpool-09cbdb47-4d99-4c4c-b6d5-781b635ee21b-(apache-sling-job-thread-pool)-1-Content Fragment Upgrade Job Queue Config(cfm/upgrader)] com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob Finished content fragments upgrade in 6m, slingJobId: 2023/1/23/13/13/50e1a575-4cd7-497b-adf0-62cb5768eedb_0, status: MaintenanceJobStatus{jobState=SUCCEEDED, statusMessage='Upgrade to version '1' succeeded.', errors=[], successCount=3781, failedCount=0, skippedCount=0}
Golden-Publish-Protokolle; Beispiel:
23.01.2023 12:35:05.150 *INFO* [sling-threadpool-8abcc1bb-cdcb-46d4-8565-942ad8a73209-(apache-sling-job-thread-pool)-1-Content Fragment Upgrade Job Queue Config(cfm/upgrader)] com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob This instance<ad1b399e-77be-408e-bc3f-57097498fddb> is the leader, will schedule the upgrade schedule job.
23.01.2023 12:35:05.161 *INFO* [sling-threadpool-8abcc1bb-cdcb-46d4-8565-942ad8a73209-(apache-sling-job-thread-pool)-1-Content Fragment Upgrade Job Queue Config(cfm/upgrader)] com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob Scheduling content fragments upgrade from version 0 to 1, slingJobId: 2023/1/23/12/34/ad1b399e-77be-408e-bc3f-57097498fddb_0, enforce: true, limit: 1000, batch: 50, interval: 60s
...
23.01.2023 12:40:45.180 *INFO* [sling-threadpool-8abcc1bb-cdcb-46d4-8565-942ad8a73209-(apache-sling-job-thread-pool)-1-Content Fragment Upgrade Job Queue Config(cfm/upgrader)] com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob Finished content fragments upgrade in 5m, slingJobId: 2023/1/23/12/34/ad1b399e-77be-408e-bc3f-57097498fddb_0, status: MaintenanceJobStatus{jobState=SUCCEEDED, statusMessage='Upgrade to version '1' succeeded.', errors=[], successCount=3781, failedCount=0, skippedCount=0}
Kunden oder Kundinnen, die mithilfe von Splunk den Zugriff auf die Umgebungsprotokolle aktiviert haben, können die folgende Beispielabfrage verwenden, um den Aktualisierungsprozess zu überwachen. Weitere Informationen zum Aktivieren der Splunk-Protokollierung finden Sie unter Debugging von Produktion und Staging.
index=<indexName> sourcetype=aemerror aem_envId=<environmentId> msg="*com.adobe.cq.dam.cfm.impl.upgrade.UpgradeJob Finished*"
(aem_tier=golden-publish OR aem_tier=author) | table _time aem_tier pod_name msg | sort -_time desc
Dabei gilt:
environmentId
: eine Kennung der Kundenumgebung, z. B. e1234
indexName
: ein Kundenindexname, der aemerror
-Ereignisse sammeltBeispielausgabe: