Aggiungere tag avanzati alle risorse e migliorare l’esperienza di ricerca

Le organizzazioni che si occupano di risorse digitali utilizzano sempre più vocabolario controllato dalla tassonomia nei metadati delle risorse. In sostanza, include un elenco di parole chiave a cui i dipendenti, i partner e i clienti utilizzano comunemente per fare riferimento e cercare le loro risorse digitali. L’assegnazione di tag alle risorse tramite un vocabolario controllato dalla tassonomia consente di identificare e recuperare facilmente le risorse nelle ricerche.

Rispetto ai vocabolari linguistici naturali, l’assegnazione di tag basati sulla tassonomia aziendale consente di allineare le risorse al business di un’azienda e garantisce che le risorse più rilevanti vengano visualizzate nelle ricerche. Ad esempio, un produttore di automobili può assegnare tag alle immagini di un'automobile con nomi di modello in modo che vengano visualizzate solo le immagini pertinenti quando viene eseguita una ricerca per progettare una campagna promozionale.

In background, la funzionalità utilizza il framework artificialmente intelligente di Adobe Sensei per addestrare il suo algoritmo di riconoscimento delle immagini sulla struttura dei tag e sulla tassonomia aziendale. Questa funzione di content intelligence viene quindi utilizzata per applicare tag rilevanti a un diverso set di risorse. Experience Manager Assets applica automaticamente i tag avanzati alle risorse caricate, per impostazione predefinita.

Tipi di risorse supportate

Puoi assegnare i tag ai seguenti tipi di risorse:

• Immagini: Le immagini in molti formati vengono taggate utilizzando i servizi di contenuti avanzati di Adobe Sensei. Crea un modello di formazione e quindi le immagini caricate vengono automaticamente taggate. I tag avanzati vengono applicati ai tipi di file supportati che generano rappresentazioni in formato JPG e PNG.
• Risorse basate su testo: Experience Manager Assets assegna automaticamente i tag alle risorse basate su testo supportate al momento del caricamento.
• Risorse video: L’assegnazione tag video è abilitata per impostazione predefinita in Adobe Experience Manager come Cloud Service. I video vengono contrassegnati automaticamente quando carichi nuovi video o rielabori quelli esistenti.

Experience Manager aggiunge automaticamente i tag avanzati alle risorse basate su testo e ai video per impostazione predefinita. Per aggiungere automaticamente tag avanzati alle immagini, completa le seguenti attività.

• Comprendere i modelli e le linee guida dei tag.
• Addestra il modello.
• Assegna tag alle risorse digitali.
• Gestisci i tag e le ricerche.

Comprendere i modelli e le linee guida dei tag

Un modello di tag è un gruppo di tag correlati associati a vari aspetti visivi delle immagini a cui viene applicato un tag. I tag si riferiscono a diversi aspetti visivi delle immagini, in modo che, se applicati, i tag contribuiscano alla ricerca di specifici tipi di immagini. Ad esempio, una raccolta di scarpe può avere tag diversi, ma tutti i tag sono correlati alle scarpe e possono appartenere allo stesso modello di tag. Quando applicati, i tag consentono di trovare diversi tipi di scarpe, ad esempio per progettazione o per uso. Per comprendere la rappresentazione dei contenuti di un modello di formazione in Experience Manager, visualizza un modello di formazione come entità di livello superiore composta da un gruppo di tag aggiunti manualmente e immagini di esempio per ciascun tag. Ogni tag può essere applicato esclusivamente a un’immagine.

Prima di creare un modello di tag e di addestrare il servizio, identifica un set di tag univoci che descrivono al meglio gli oggetti contenuti nelle immagini nel contesto della tua attività. Assicurati che le risorse nel set curato siano conformi alle linee guida di formazione.

Linee guida per la formazione

Assicurati che le immagini del set di addestramento siano conformi alle seguenti linee guida:

Quantità e dimensioni: almeno 10 immagini e un massimo di 50 immagini per tag.

Coerenza: Assicurati che le immagini di un tag siano visivamente simili. È consigliabile aggiungere tag sugli stessi aspetti visivi (come lo stesso tipo di oggetti in un’immagine) insieme in un unico modello di tag. Ad esempio, non è consigliabile assegnare a tutte queste immagini il tag my-party (per la formazione) perché non sono visivamente simili.

Copertura: Dovrebbe esserci una varietà sufficiente nelle immagini nell'addestramento. L'idea è quella di fornire alcuni esempi, ma abbastanza diversi, in modo che Experience Manager impari a concentrarsi sulle cose giuste. Se applichi lo stesso tag a immagini visivamente diverse, includi almeno cinque esempi di ogni tipo. Ad esempio, per il tag model-down-pose, includi più immagini di formazione simili all'immagine evidenziata qui sotto per consentire al servizio di identificare immagini simili con maggiore precisione durante l'assegnazione dei tag.

Distrazione/ostruzione: Il servizio si allena meglio sulle immagini che hanno meno distrazioni (sfondi ben visibili, accompagnamento indipendenti, come oggetti/persone con il soggetto principale). Ad esempio, per il tag casual-shoe, la seconda immagine non è un buon candidato per l'addestramento.

Completeness (Completezza): se un’immagine è idonea per più tag, aggiungi tutti i tag applicabili prima di includere l’immagine nella formazione. Ad esempio, per tag quali raincoat e model-side-view, aggiungi entrambi i tag alla risorsa idonea prima di includerla nella formazione.

Numero di tag: Adobe consiglia di addestrare un modello utilizzando almeno due tag distinti e almeno dieci immagini diverse per ciascun tag. In un singolo modello di tag, non aggiungere più di 50 tag.

Numero di esempi: Per ogni tag, aggiungi almeno dieci esempi. Tuttavia, l'Adobe consiglia circa 30 esempi. Sono supportati un massimo di 50 esempi per tag.

Prevenire falsi positivi e conflitti: Adobe consiglia di creare un singolo modello di tag per un singolo aspetto visivo. Crea una struttura per i modelli di tag in modo da evitare sovrapposizioni di tag tra i modelli. Ad esempio, non utilizzare tag comuni come sneakers in due nomi di modelli di tag diversi shoes e footwear. Il processo di formazione sovrascrive un modello di tag addestrato con l’altro per una parola chiave comune.

Esempi: Altri esempi di indicazioni sono:

• Creare un modello di tag che includa solo:

  • I tag relativi ai modelli di auto.
  • I tag relativi alle giacche per adulti e bambini.

• Non creare,

  • Un modello di tag che include modelli di auto rilasciati nel 2019 e 2020.
  • Modelli di tag multipli che includono gli stessi pochi modelli di auto.

Immagini utilizzate per la formazione: Puoi utilizzare le stesse immagini per addestrare diversi modelli di tag. Tuttavia, non associare un’immagine a più tag in un modello di tag. È possibile assegnare tag alla stessa immagine con tag diversi appartenenti a modelli di tag diversi.

Non è possibile annullare la formazione. Le linee guida di cui sopra dovrebbero aiutarti a scegliere buone immagini da addestrare.

Addestra il modello per i tag personalizzati

Per creare e addestrare un modello per i tag specifici dell’azienda, effettua le seguenti operazioni:

1. Crea i tag necessari e la struttura tag appropriata. Carica le immagini rilevanti nell’archivio DAM.

2. Nell'interfaccia utente Experience Manager, accedi a Risorse > Formazione di tag avanzati.

3. Fai clic su Crea. Fornire un Titolo, Descrizione.

4. Sfogliare e selezionare i tag esistenti in cq:tags per i quali si desidera addestrare il modello. Fai clic su Avanti.

5. Nella finestra di dialogo Seleziona risorse, fai clic su Aggiungi risorse rispetto a ciascun tag. Cerca nell’archivio DAM o sfoglia l’archivio per selezionare almeno 10 e al massimo 50 immagini. Seleziona le risorse e non la cartella. Dopo aver selezionato le immagini, fai clic su Seleziona.

   

6. Per visualizzare in anteprima le miniature delle immagini selezionate, fai clic sul pannello a soffietto davanti a un tag. Per modificare la selezione, fai clic su Aggiungi risorse. Una volta effettuata la selezione, fare clic su Invia. L’interfaccia utente visualizza una notifica nella parte inferiore della pagina che indica che il training è stato avviato.

7. Controlla lo stato del corso di formazione nella colonna Stato per ogni modello di tag. Gli stati possibili sono Pending, Tradotto e Non riuscito.

Figura: Passaggi del flusso di lavoro di formazione per addestrare il modello di assegnazione tag.

Visualizzare lo stato e il rapporto della formazione

Per verificare se il servizio Tag avanzati è addestrato sui tag nel set di risorse di formazione, controlla il rapporto del flusso di lavoro di formazione dalla console Rapporti .

1. Nell'interfaccia Experience Manager vai a Strumenti > Risorse > Rapporti.
2. Nella pagina Rapporti su risorse, fai clic su Crea.
3. Seleziona il rapporto Formazione tag avanzati, quindi fai clic su Avanti nella barra degli strumenti.
4. Specifica un titolo e una descrizione per il rapporto. In Pianifica rapporto, lascia selezionata l’opzione Now (Ora). Se vuoi pianificare il rapporto per un momento successivo, seleziona Later (Più tardi) e specifica una data e un’ora. Quindi, fai clic su Crea nella barra degli strumenti.
5. Nella pagina Rapporti su risorse, seleziona il rapporto generato. Per visualizzare il rapporto, fai clic su Visualizza nella barra degli strumenti.
6. Rivedi i dettagli del rapporto. Il rapporto mostra lo stato di formazione per i tag che hai appreso. Il colore verde nella colonna Stato formazione indica che per il tag è stato eseguito il training del servizio Tag avanzati. Il colore giallo indica che il servizio è parzialmente addestrato per un particolare tag. Per addestrare completamente il servizio per un tag, aggiungi più immagini con il tag specifico ed esegui il flusso di lavoro di formazione. Se i tag non vengono visualizzati in questo rapporto, eseguire nuovamente il flusso di lavoro di formazione per questi tag.Tags
7. Per scaricare il rapporto, selezionalo dall’elenco e fai clic su Scarica nella barra degli strumenti. Il rapporto viene scaricato come foglio di calcolo.

Assegnare tag alle risorse con tag avanzati

Quando viene caricato, tutti i tipi di risorse supportate ricevono automaticamente i tag di Experience Manager Assets . Per impostazione predefinita, l’assegnazione tag è abilitata e funziona. Experience Manager applica i tag appropriati in tempo quasi reale.

• Per immagini e video, i tag avanzati si basano su alcuni aspetti visivi.

• Per le risorse basate su testo, l’efficacia di Tag avanzati non dipende dalla quantità di testo nella risorsa, ma dalle parole chiave o entità pertinenti presenti nel testo della risorsa. Per le risorse basate su testo, i tag avanzati sono le parole chiave che compaiono nel testo ma quelle che descrivono meglio la risorsa. Per le risorse supportate, Experience Manager estrae già il testo, che viene quindi indicizzato e utilizzato per cercare le risorse. Tuttavia, i tag avanzati basati su parole chiave nel testo forniscono un facet di ricerca dedicato, strutturato e con priorità più elevata. Questa funzione consente di migliorare l’individuazione delle risorse rispetto a un indice di ricerca.

Gestione di tag avanzati e ricerche delle risorse

È possibile curare gli smart tag per rimuovere eventuali tag non accurati assegnati alle risorse del brand, in modo da visualizzare solo i tag più rilevanti.

La moderazione degli smart tag consente inoltre di perfezionare le ricerche delle risorse in base ai tag, garantendo che le risorse vengano visualizzate nei risultati di ricerca per i tag più rilevanti. In sostanza, aiuta a eliminare le possibilità che risorse non correlate vengano visualizzate nei risultati di ricerca.

Puoi anche assegnare un rango più alto a un tag per aumentare la pertinenza del tag per la risorsa. La promozione di un tag per una risorsa aumenta le possibilità che la risorsa appaia nei risultati della ricerca quando viene eseguita una ricerca in base al tag specifico.

Per moderare gli smart tag delle risorse digitali:

1. Nel campo di ricerca cerca le risorse digitali basate su un tag.

2. Per identificare le risorse digitali che non sono rilevanti per la ricerca, controlla i risultati della ricerca.

3. Seleziona una risorsa, quindi seleziona dalla barra degli strumenti.

4. Dalla pagina Gestione tag , controlla i tag . Se non desideri che la risorsa venga cercata in base a un tag specifico, seleziona il tag e seleziona dalla barra degli strumenti. In alternativa, seleziona il simbolo X accanto all’etichetta.

5. Per assegnare un rango più alto a un tag, selezionalo e seleziona dalla barra degli strumenti. Il tag promosso viene spostato nella sezione Tag .

6. Seleziona Salva, quindi seleziona OK per chiudere la finestra di dialogo Success.

7. Passa alla pagina Proprietà della risorsa. Osserva che al tag promosso è assegnata un’elevata rilevanza e, quindi, appare più alta nei risultati della ricerca.

Comprendere i risultati di ricerca Experience Manager con gli smart tag

Per impostazione predefinita, la ricerca Experience Manager combina i termini di ricerca con una clausola AND. L’utilizzo di smart tag non modifica questo comportamento predefinito. L’utilizzo di tag avanzati aggiunge una clausola OR per trovare uno dei termini di ricerca negli smart tag applicati. Ad esempio, è consigliabile cercare woman running. Le risorse con una semplice woman o una semplice running parola chiave nei metadati non vengono visualizzate nei risultati di ricerca per impostazione predefinita. Tuttavia, una risorsa con tag woman o running utilizzando tag avanzati viene visualizzata in una query di ricerca di questo tipo. Quindi i risultati della ricerca sono una combinazione di:

• Risorse con woman e running parole chiave nei metadati.

• Risorse con tag avanzati con una delle parole chiave.

I risultati della ricerca che corrispondono a tutti i termini di ricerca nei campi di metadati vengono visualizzati per primi, seguiti dai risultati della ricerca che corrispondono a qualsiasi termine di ricerca negli smart tag. Nell’esempio precedente, l’ordine approssimativo di visualizzazione dei risultati della ricerca è:

1. corrisponde a woman running nei vari campi di metadati.
2. corrispondenze di woman running negli smart tag.
3. corrispondenze di woman o di running negli smart tag.

Limitazioni e best practice relative ai tag

L’assegnazione tag avanzati è basata su modelli di apprendimento delle immagini e dei relativi tag. Questi modelli non sono sempre perfetti per identificare i tag. La versione corrente dei tag avanzati presenta le seguenti limitazioni:

• Incapacità di riconoscere sottili differenze nelle immagini. Ad esempio, camicie slim-fit contro le magliette normali.

• Impossibile identificare i tag in base a pattern o parti di un’immagine di dimensioni ridotte. Ad esempio, i loghi sulle camicie.

• L’assegnazione tag è supportata nelle lingue supportate da Experience Manager. Per un elenco delle lingue, consulta Note sulla versione del Servizio di contenuti avanzati.

• I tag non gestiti si riferiscono a:

  • Aspetti non visivi e astratti. Ad esempio, l'anno o la stagione di rilascio di un prodotto, l'umore o le emozioni evocate da un'immagine e una connotazione soggettiva di un video.
  • Differenze visive fini in prodotti quali camicie con e senza collari o loghi di prodotti di piccole dimensioni incorporati nei prodotti.

Per addestrare il modello, utilizzare le immagini più appropriate. Non è possibile ripristinare l’addestramento o rimuovere il modello di formazione. La precisione dell’assegnazione tag dipende dall’addestramento corrente, quindi è necessario eseguirlo con attenzione.

Per cercare file con tag avanzati (regolari o migliorati), utilizza la ricerca Assets (ricerca full-text). Non esiste un predicato di ricerca separato per gli smart tag.