Agregue etiquetas inteligentes a los recursos y mejore la experiencia de búsqueda

Las organizaciones que se ocupan de los recursos digitales utilizan cada vez más el vocabulario controlado por taxonomía en los metadatos de los recursos. Esencialmente, incluye una lista de palabras clave que los empleados, socios y clientes suelen utilizar para referirse a sus recursos digitales y buscarlos. El etiquetado de recursos con vocabulario controlado por taxonomía garantiza que los recursos se puedan identificar y recuperar fácilmente en las búsquedas.

En comparación con los vocabularios de lenguaje natural, el etiquetado basado en la taxonomía empresarial ayuda a alinear los activos con el negocio de una empresa y garantiza que los activos más relevantes aparezcan en las búsquedas. Por ejemplo, un fabricante de coches puede etiquetar imágenes de coche con nombres de modelo, de modo que solo se muestren imágenes relevantes cuando se realice una búsqueda para diseñar una campaña de promoción.

En segundo plano, la funcionalidad utiliza el marco de trabajo artificialmente inteligente de Adobe Sensei para entrenar su algoritmo de reconocimiento de imágenes en la estructura de etiquetas y la taxonomía empresarial. A continuación, esta inteligencia de contenido se utiliza para aplicar etiquetas relevantes en un conjunto diferente de recursos. Experience Manager Assets de forma predeterminada, aplica etiquetas inteligentes a los recursos cargados.

Tipos de recursos admitidos

Puede etiquetar los siguientes tipos de recursos:

• Imágenes: Las imágenes en muchos formatos se etiquetan con los servicios de contenido inteligente de Adobe Sensei. You crear un modelo de formación y, a continuación, las imágenes cargadas se etiquetan automáticamente. Las etiquetas inteligentes se aplican a los tipos de archivo compatibles que generan representaciones en formato JPG y PNG.
• Recursos basados en texto: Experience Manager Assets etiqueta automáticamente los recursos basados en texto compatibles al cargarlos.
• Recursos de vídeo: El etiquetado de vídeo está habilitado de forma predeterminada en Adobe Experience Manager como Cloud Service. Los vídeos están etiquetados automáticamente al cargar vídeos nuevos o reprocesar los existentes.

Experience Manager agrega automáticamente las etiquetas inteligentes a los recursos basados en texto y a los vídeos de forma predeterminada. Para agregar automáticamente etiquetas inteligentes a imágenes, complete las siguientes tareas.

• Explicación de los modelos de etiquetas y las directrices.
• Capacitar al modelo.
• Etiquetado de recursos digitales.
• Administrar las etiquetas y las búsquedas.

Explicación de los modelos de etiquetas y las directrices

Un modelo de etiqueta es un grupo de etiquetas relacionadas que están asociadas con varios aspectos visuales de las imágenes que se están etiquetando. Las etiquetas están relacionadas con los aspectos visuales de las imágenes, que son claramente diferentes, de modo que, cuando se aplican, las etiquetas ayudan a buscar tipos específicos de imágenes. Por ejemplo, una colección de zapatos puede tener etiquetas diferentes, pero todas las etiquetas están relacionadas con zapatos y pueden pertenecer al mismo modelo de etiquetas. Cuando se aplican, las etiquetas ayudan a encontrar diferentes tipos de zapatos, por ejemplo por diseño o por uso. Para comprender la representación de contenido de un modelo de formación en Experience Manager, visualice un modelo de formación como una entidad de nivel superior compuesta por un grupo de etiquetas agregadas manualmente e imágenes de ejemplo para cada etiqueta. Cada etiqueta se puede aplicar exclusivamente a una imagen.

Antes de crear un modelo de etiquetas y entrenar el servicio, identifique un conjunto de etiquetas únicas que describan mejor los objetos de las imágenes en el contexto de su negocio. Asegúrese de que los recursos del conjunto depurado se ajustan a las directrices de formación.

Directrices de formación

Asegúrese de que las imágenes del conjunto de formación cumplen las siguientes directrices:

Cantidad y tamaño: Mínimo de 10 imágenes y máximo 50 imágenes por etiqueta.

Coherencia: Asegúrese de que las imágenes de una etiqueta son visualmente similares. Es mejor añadir las etiquetas de los mismos aspectos visuales (como el mismo tipo de objetos en una imagen) juntos en un único modelo de etiqueta. Por ejemplo, no es buena idea etiquetar todas estas imágenes como my-party (para formación) porque no son visualmente similares.

Cobertura: Debería haber suficiente variedad en las imágenes de la formación. La idea es dar algunos ejemplos, pero razonablemente diversos, para que Experience Manager aprende a centrarse en las cosas correctas. Si está aplicando la misma etiqueta en imágenes visualmente diferentes, incluya al menos cinco ejemplos de cada tipo. Por ejemplo, para la etiqueta modelo-descendente-pose, incluya más imágenes de formación similares a la imagen resaltada a continuación para que el servicio identifique imágenes similares con mayor precisión durante el etiquetado.

Distracción/obstrucción: El servicio forma mejor con imágenes que tienen menos distracción (fondos destacados, acompañamientos no relacionados, como objetos/personas con el tema principal). Por ejemplo, para la etiqueta zapato casual, la segunda imagen no es un buen candidato para la formación.

Complejidad: Si una imagen cumple los requisitos para más de una etiqueta, agregue todas las etiquetas aplicables antes de incluir la imagen para formación. Por ejemplo, para las etiquetas, como impermeable y vista del lado del modelo, agregue ambas etiquetas en el recurso que cumple los requisitos antes de incluirlo para formación.

Número de etiquetas: Adobe recomienda que prepare un modelo utilizando al menos dos etiquetas diferentes y al menos diez imágenes diferentes para cada etiqueta. En un modelo de etiqueta única, no agregue más de 50 etiquetas.

Número de ejemplos: Para cada etiqueta, añada al menos diez ejemplos. Sin embargo, Adobe recomienda unos 30 ejemplos. Se admite un máximo de 50 ejemplos por etiqueta.

Prevención de falsos positivos y conflictos: Adobe recomienda crear un modelo de etiqueta única para un aspecto visual único. Organice los modelos de etiquetas de forma que se eviten las etiquetas superpuestas entre los modelos. Por ejemplo, no utilice etiquetas comunes como sneakers en dos nombres de modelos de etiquetas diferentes shoes y footwear. El proceso de formación sobrescribe un modelo de etiquetas entrenado con el otro para una palabra clave común.

Ejemplos: Algunos ejemplos más para obtener instrucciones son:

• Cree un modelo de etiqueta que solo incluya:

  • Las etiquetas relacionadas con los modelos de automóvil.
  • Las etiquetas están relacionadas con las chaquetas para adultos y niños.

• No crear,

  • Modelo de etiqueta que incluye modelos de automóvil publicados en 2019 y 2020.
  • Varios modelos de etiquetas que incluyen los mismos modelos de coche.

Imágenes usadas para entrenar: Puede usar las mismas imágenes para entrenar diferentes modelos de etiquetas. Sin embargo, no asocie una imagen con más de una etiqueta en un modelo de etiquetas. Es posible etiquetar la misma imagen con etiquetas diferentes que pertenecen a modelos de etiquetas diferentes.

No se puede deshacer la formación. Las directrices anteriores le ayudarán a elegir buenas imágenes para entrenar.

Capacite el modelo para sus etiquetas personalizadas

Para crear y entrenar un modelo para etiquetas específicas de su empresa, siga estos pasos:

1. Cree las etiquetas necesarias y la estructura de etiquetas adecuada. Cargue las imágenes relevantes en el repositorio DAM.

2. En Experience Manager interfaz de usuario, acceso Recursos > Formación de etiquetas inteligentes.

3. Haga clic en Crear. Proporcione un Título, Descripción.

4. Haga clic en el icono de la carpeta en Etiquetas campo . Se abre una ventana emergente.

5. Busque o seleccione las etiquetas adecuadas de las etiquetas existentes en cq-tags que desea agregar al modelo. Haga clic en Siguiente.

   NOTA

   Puede ordenar la estructura de las etiquetas de forma ascendente o descendente en función de la variable Nombre (orden alfabético), Creado fecha, o Modificado fecha.

6. En el Seleccionar recursos cuadro de diálogo, haga clic en Agregar recursos en cada etiqueta. Busque en el repositorio de DAM o busque el repositorio para seleccionar al menos 10 y como máximo 50 imágenes. Seleccione los recursos y no la carpeta. Una vez seleccionadas las imágenes, haga clic en Select.

   

7. Para obtener una vista previa de las miniaturas de las imágenes seleccionadas, haga clic en el acordeón delante de una etiqueta. Puede modificar la selección haciendo clic en Agregar recursos. Una vez que esté satisfecho con la selección, haga clic en Submit. La interfaz de usuario muestra una notificación en la parte inferior de la página que indica que se ha iniciado la formación.

8. Compruebe el estado de la formación en el Estado para cada modelo de etiqueta. Los estados posibles son Pendiente, Capacitadoy Error.

Figura: Pasos del flujo de trabajo de formación para formar el modelo de etiquetado.

Ver el estado y el informe de la formación

Para comprobar si el servicio Etiquetas inteligentes está formado sobre las etiquetas en el conjunto de recursos de formación, revise el informe del flujo de trabajo de formación desde la consola Informes .

1. En Experience Manager interfaz, vaya a Herramientas > Recursos > Informes.
2. En el Informes de recursos página, haga clic en Crear.
3. Seleccione el Formación sobre etiquetas inteligentes informe y, a continuación, haga clic en Siguiente en la barra de herramientas.
4. Especifique un título y una descripción para el informe. En Programar informe, deje seleccionada la opción Ahora. Si desea programar el informe para más adelante, seleccione Más adelante e indique una fecha y una hora. A continuación, haga clic en Crear en la barra de herramientas.
5. En la página Informes de recursos, seleccione el informe que ha generado. Para ver el informe, haga clic en Ver en la barra de herramientas.
6. Revise los detalles del informe. El informe muestra el estado de la formación de las etiquetas que ha entrenado. El color verde del Estado de la formación indica que el servicio Etiquetas inteligentes está entrenado para la etiqueta. El color amarillo indica que el servicio está parcialmente entrenado para una etiqueta en particular. Para formar completamente el servicio para una etiqueta, añada más imágenes con la etiqueta en particular y ejecute el flujo de trabajo de formación. Si no ve las etiquetas en este informe, ejecute de nuevo el flujo de trabajo de formación para estas etiquetas.Etiquetas
7. Para descargar el informe, selecciónelo en la lista y haga clic en Descargar en la barra de herramientas. El informe se descarga como hoja de cálculo.

Etiquetado de recursos con etiquetas inteligentes

Todos los tipos de recursos compatibles se etiquetan automáticamente mediante Experience Manager Assets cuando se cargue. El etiquetado está habilitado y funciona de forma predeterminada. Experience Manager aplica las etiquetas adecuadas en tiempo casi real.

• Para imágenes y vídeos, las etiquetas inteligentes se basan en un aspecto visual.

• Para los recursos basados en texto, la eficacia de las etiquetas inteligentes no depende de la cantidad de texto del recurso, sino de las palabras clave o entidades relevantes presentes en el texto del recurso. Para los recursos basados en texto, las etiquetas inteligentes son las palabras clave que aparecen en el texto, pero las que mejor describen el recurso. Para recursos compatibles, Experience Manager ya extrae el texto, que luego se indexa y se utiliza para buscar los recursos. Sin embargo, las etiquetas inteligentes basadas en palabras clave del texto proporcionan una faceta de búsqueda dedicada, estructurada y de mayor prioridad. Esto último ayuda a mejorar la detección de recursos en comparación con un índice de búsqueda.

Administración de etiquetas inteligentes y búsquedas de recursos

Puede depurar las etiquetas inteligentes para eliminar cualquier etiqueta incorrecta que se haya asignado a los recursos de su marca, de modo que solo se muestren las etiquetas más relevantes.

Moderar las etiquetas inteligentes también ayuda a refinar las búsquedas basadas en etiquetas de recursos, ya que garantiza que los recursos aparezcan en los resultados de búsqueda de las etiquetas más relevantes. Esencialmente, ayuda a eliminar las posibilidades de que recursos no relacionados se muestren en los resultados de búsqueda.

También puede asignar una clasificación superior a una etiqueta para aumentar la relevancia de la etiqueta para el recurso. La promoción de una etiqueta para un recurso aumenta las posibilidades de que el recurso aparezca en los resultados de búsqueda cuando se realiza una búsqueda basada en la etiqueta en particular.

Para moderar las etiquetas inteligentes de los recursos digitales:

1. En el campo de búsqueda, busque recursos digitales basados en una etiqueta .

2. Para identificar los recursos digitales que no considere relevantes para la búsqueda, revise los resultados de la búsqueda.

3. Seleccione un recurso y, a continuación, seleccione en la barra de herramientas.

4. En el Administrar etiquetas , inspeccione las etiquetas . Si no desea que se busque el recurso en función de una etiqueta específica, seleccione la etiqueta y seleccione en la barra de herramientas. También puede seleccionar X situado junto a la etiqueta.

5. Para asignar una clasificación superior a una etiqueta, seleccione la etiqueta y seleccione en la barra de herramientas. La etiqueta que promocione se moverá a la variable Etiquetas para obtener más información.

6. Select Guardar y, a continuación, seleccione OK para cerrar el Correcto diálogo.

7. Vaya a la Propiedades para el recurso. Observe que a la etiqueta que promocionó se le asigna una alta relevancia y, por lo tanto, aparece más arriba en los resultados de búsqueda.

Comprender Experience Manager resultados de búsqueda con etiquetas inteligentes

De forma predeterminada, Experience Manager la búsqueda combina los términos de búsqueda con un AND cláusula. El uso de etiquetas inteligentes no cambia este comportamiento predeterminado. Al usar etiquetas inteligentes, se agrega un OR para encontrar cualquiera de los términos de búsqueda en las etiquetas inteligentes aplicadas. Por ejemplo, piense en buscar woman running. Recursos con solo woman o solo running de forma predeterminada, las palabras clave de los metadatos no aparecen en los resultados de búsqueda. Sin embargo, un recurso etiquetado con woman o running el uso de etiquetas inteligentes aparece en una consulta de búsqueda de este tipo. Así que los resultados de la búsqueda son una combinación de:

• Recursos con woman y running palabras clave en los metadatos.

• Recursos inteligentes etiquetados con cualquiera de las palabras clave.

Los resultados de búsqueda que coinciden con todos los términos de búsqueda en los campos de metadatos se muestran primero, seguidos de los resultados de búsqueda que coinciden con cualquiera de los términos de búsqueda en las etiquetas inteligentes. En el ejemplo anterior, el orden aproximado de visualización de los resultados de búsqueda es:

1. coincidencias de woman running en los distintos campos de metadatos.
2. coincidencias de woman running en etiquetas inteligentes.
3. coincidencias de woman o running en etiquetas inteligentes.

Limitaciones relacionadas con el etiquetado y prácticas recomendadas

El etiquetado inteligente mejorado se basa en modelos de aprendizaje de imágenes y sus etiquetas. Estos modelos no siempre son perfectos para identificar etiquetas. La versión actual de las etiquetas inteligentes tiene las siguientes limitaciones:

• Incapacidad para reconocer sutiles diferencias en imágenes. Por ejemplo, camisas ajustadas a la perfección frente a camisas ajustadas a la norma.

• Incapacidad para identificar etiquetas basadas en pequeños patrones o partes de una imagen. Por ejemplo, logotipos en camisas.

• El etiquetado es compatible con los idiomas que Experience Manager admite . Para obtener una lista de idiomas, consulte Notas de la versión del servicio de contenido inteligente.

• Las etiquetas que no se gestionan están relacionadas con:

  • Aspectos no visuales, abstractos. Por ejemplo, el año o la temporada de lanzamiento de un producto, el estado de ánimo o la emoción que evoca una imagen y una connotación subjetiva de un vídeo.
  • Diferencias visuales finas en productos como camisas con y sin collares o logotipos de productos pequeños incrustados en productos.

Para entrenar el modelo, utilice las imágenes más adecuadas. La formación no se puede revertir o el modelo de formación no se puede eliminar. La precisión del etiquetado depende de la formación actual, por lo que debe hacerse con cuidado.

Para buscar archivos con etiquetas inteligentes (normales o mejoradas), utilice el Assets búsqueda (búsqueda de texto completo). No hay predicado de búsqueda independiente para las etiquetas inteligentes.

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