AEM Adición de etiquetas inteligentes a los recursos en la

Las organizaciones que trabajan con recursos digitales utilizan cada vez más vocabulario controlado por taxonomía en los metadatos de recursos. Básicamente, incluye una lista de palabras clave que los empleados, socios y clientes suelen utilizar para consultar y buscar sus recursos digitales. El etiquetado de recursos con vocabulario controlado por taxonomía garantiza que los recursos se puedan identificar y recuperar fácilmente en las búsquedas.

En comparación con los vocabularios de lenguajes naturales, el etiquetado basado en la taxonomía empresarial ayuda a alinear los recursos con el negocio de una empresa y garantiza que los recursos más relevantes aparezcan en las búsquedas. Por ejemplo, un fabricante de automóviles puede etiquetar imágenes de automóviles con nombres de modelos para que solo se muestren imágenes relevantes cuando se busquen para diseñar una campaña de promoción.

En segundo plano, la funcionalidad utiliza el marco artificial inteligente de Adobe Sensei para entrenar su algoritmo de reconocimiento de imágenes en la estructura de etiquetas y la taxonomía empresarial. A continuación, esta inteligencia de contenido se utiliza para aplicar las etiquetas relevantes a un conjunto diferente de recursos. AEM De forma predeterminada, la aplicación de etiquetas inteligentes a los recursos cargados se aplica de forma predeterminada.

AEM Tipos de recursos compatibles con las etiquetas inteligentes en la

Puede etiquetar los siguientes tipos de recursos:

• Imágenes: las imágenes en muchos formatos se etiquetan con los servicios de contenido inteligente de Adobe Sensei. Usted creación de un modelo de formación y, a continuación, las imágenes cargadas se etiquetan automáticamente. Las etiquetas inteligentes se aplican a los tipos de archivo admitidos que generan representaciones en formato JPG y PNG.
• Recursos basados en texto: Experience Manager Assets etiqueta automáticamente los recursos basados en texto compatibles cuando se cargan.
• Recursos de vídeo: El etiquetado de vídeos está activado de forma predeterminada en Adobe Experience Manager as a Cloud Service. Los vídeos se etiquetan automáticamente al cargar vídeos nuevos o volver a procesar los existentes.

AEM De forma predeterminada, las Etiquetas inteligentes se añaden automáticamente a los recursos basados en texto y a los vídeos. Para agregar automáticamente etiquetas inteligentes a las imágenes, complete las siguientes tareas.

• Comprender los modelos de etiquetas y las directrices.
• Entrenar el modelo.
• Etiquete sus recursos digitales.
• Administrar las etiquetas y las búsquedas.

Comprender los modelos de etiquetas y las directrices

Un modelo de etiqueta es un grupo de etiquetas relacionadas que están asociadas con varios aspectos visuales de las imágenes que se están etiquetando. Las etiquetas se relacionan con los distintos aspectos visuales de las imágenes, de modo que, cuando se aplican, ayudan a buscar tipos específicos de imágenes. Por ejemplo, una colección de zapatos puede tener etiquetas diferentes, pero todas las etiquetas están relacionadas con los zapatos y pueden pertenecer al mismo modelo de etiqueta. Cuando se aplican, las etiquetas ayudan a encontrar diferentes tipos de zapatos, por ejemplo, por diseño o por uso. Para comprender la representación de contenido de un modelo de formación en Experience Manager, visualice un modelo de formación como una entidad de nivel superior compuesta por un grupo de etiquetas agregadas manualmente e imágenes de ejemplo para cada etiqueta. Cada etiqueta se puede aplicar exclusivamente a una imagen.

Antes de crear un modelo de etiquetas y entrenar el servicio, identifique un conjunto de etiquetas únicas que describan mejor los objetos de las imágenes en el contexto de su negocio. Asegúrese de que los recursos del conjunto depurado se ajustan a las directrices de formación.

Directrices de formación

Asegúrese de que las imágenes del conjunto de formación se ajusten a las siguientes directrices:

Cantidad y tamaño: Mínimo de 10 imágenes y máximo de 50 imágenes por etiqueta.

Coherencia: Asegúrese de que las imágenes de una etiqueta sean visualmente similares. Es mejor añadir las etiquetas sobre los mismos aspectos visuales (como el mismo tipo de objetos en una imagen) en un solo modelo de etiquetas. Por ejemplo, no es una buena idea etiquetar todas estas imágenes como my-party (para formación), ya que no son visualmente similares.

Cobertura: debe haber suficiente variedad en las imágenes de la formación. La idea es ofrecer algunos ejemplos, pero razonablemente diversos, para que Experience Manager aprende a enfocarse en las cosas correctas. Si aplica la misma etiqueta a imágenes visualmente distintas, incluya al menos cinco ejemplos de cada tipo. Por ejemplo, para la etiqueta model-down-pose, incluya más imágenes de formación similares a la imagen resaltada a continuación para que el servicio identifique las imágenes similares con mayor precisión durante el etiquetado.

Distracción/obstrucción: El servicio se entrena mejor con imágenes que tienen menos distracción (fondos destacados, acompañamientos no relacionados, como objetos/personas con el tema principal). Por ejemplo, para la etiqueta casual-shoe Sin embargo, la segunda imagen no es una buena candidata para la formación.

Complejidad: Si una imagen cumple los requisitos para más de una etiqueta, agregue todas las etiquetas aplicables antes de incluir la imagen para formación. Por ejemplo, para las etiquetas, como impermeable y vista del lado del modelo, agregue ambas etiquetas en el recurso que cumple los requisitos antes de incluirlo para formación.

Número de etiquetas: el Adobe recomienda entrenar un modelo con al menos dos etiquetas distintas y al menos diez imágenes diferentes para cada etiqueta. En un modelo de etiqueta única, no agregue más de 50 etiquetas.

Número de ejemplos: Añada al menos diez ejemplos para cada etiqueta. Sin embargo, el Adobe recomienda unos 30 ejemplos. Se admite un máximo de 50 ejemplos por etiqueta.

Prevención de falsos positivos y conflictos: el Adobe recomienda crear un modelo de etiqueta único para un solo aspecto visual. Estructurar los modelos de etiquetas de forma que se eviten las etiquetas superpuestas entre los modelos. Por ejemplo, no utilice etiquetas comunes como sneakers en dos nombres de modelos de etiquetas diferentes shoes y footwear. El proceso de formación sobrescribe un modelo de etiqueta entrenado con el otro para una palabra clave común.

Ejemplos: Algunos ejemplos más de orientación son los siguientes:

• Cree un modelo de etiquetas que solo incluya,

  • Las etiquetas relacionadas con los modelos de coche.
  • Las etiquetas relacionadas con chaquetas para adultos y niños.

• No crear,

  • Un modelo de etiquetas que incluye modelos de coches lanzados en 2019 y 2020.
  • Varios modelos de etiquetas que incluyen los mismos pocos modelos de coche.

Imágenes utilizadas para entrenar: Puede utilizar las mismas imágenes para entrenar distintos modelos de etiquetas. Sin embargo, no asocie una imagen con más de una etiqueta en un modelo de etiqueta. Es posible etiquetar la misma imagen con diferentes etiquetas que pertenezcan a diferentes modelos de etiquetas.

No se puede deshacer la formación. Las directrices anteriores deberían ayudarle a elegir buenas imágenes para entrenar.

Capacite el modelo para las etiquetas personalizadas

Para crear y entrenar un modelo para las etiquetas específicas de su empresa, siga estos pasos:

1. Cree las etiquetas necesarias y la estructura de etiquetas adecuada. Cargue las imágenes relevantes en el repositorio de DAM.

2. Entrada Experience Manager interfaz de usuario, acceso Assets > Formación sobre etiquetas inteligentes.

3. Haga clic en Crear. Proporcione un Título, Descripción.

4. Haga clic en el icono de la carpeta en Etiquetas field. Se abre una ventana emergente.

5. Busque o seleccione las etiquetas adecuadas de las etiquetas existentes en cq-tags que desee agregar al modelo. Haga clic en Siguiente.

   NOTA

   Puede ordenar la estructura de las etiquetas en orden de subida o de bajada, según el Nombre (orden alfabético), Creado fecha, o Modificado fecha.

6. En el Seleccionar recursos , haga clic en Añadir recursos con cada etiqueta. Busque en el repositorio de DAM o examine el repositorio para seleccionar al menos 10 y como máximo 50 imágenes. Seleccione los recursos y no la carpeta. Una vez seleccionadas las imágenes, haga clic en Seleccionar.

   

7. Para obtener una vista previa de las miniaturas de las imágenes seleccionadas, haga clic en el acordeón delante de una etiqueta. Puede modificar la selección haciendo clic en Añadir recursos. Cuando esté satisfecho con la selección, haga clic en Enviar. La interfaz de usuario muestra una notificación en la parte inferior de la página que indica que se ha iniciado la formación.

8. Compruebe el estado de la formación en la Estado para cada modelo de etiqueta. Los estados posibles son Pendiente, Formado, y Error.

Figura: Pasos del flujo de trabajo de formación para entrenar el modelo de etiquetado.

Ver estado e informe de la formación

Para comprobar si el servicio Etiquetas inteligentes ha recibido formación sobre las etiquetas en el conjunto de recursos de formación, revise el informe del flujo de trabajo de formación desde la consola Informes.

1. Entrada Experience Manager interfaz, vaya a Herramientas > Assets > Informes.
2. En el Informes de recursos página, haga clic en Crear.
3. Seleccione el Formación sobre etiquetas inteligentes y haga clic en Siguiente en la barra de herramientas.
4. Especifique un título y una descripción para el informe. En Programar informe, deje seleccionada la opción Ahora. Si desea programar el informe para más adelante, seleccione Más adelante e indique una fecha y una hora. A continuación, haga clic en Crear en la barra de herramientas.
5. En la página Informes de recursos, seleccione el informe que ha generado. Para ver el informe, haga clic en Ver en la barra de herramientas.
6. Revise los detalles del informe. El informe muestra el estado de la formación de las etiquetas que ha entrenado. El color verde en la Estado de formación indica que el servicio Etiquetas inteligentes está entrenado para la etiqueta. El color amarillo indica que el servicio está parcialmente entrenado para una etiqueta en particular. Para que el servicio se imparta completamente en una etiqueta, agregue más imágenes con la etiqueta en cuestión y ejecute el flujo de trabajo de formación. Si no ve las etiquetas en este informe, ejecute de nuevo el flujo de trabajo de formación para estas etiquetas. Etiquetas
7. Para descargar el informe, selecciónelo en la lista y haga clic en Descargar en la barra de herramientas. El informe se descarga como una hoja de cálculo.

AEM Etiquetado de recursos con etiquetas inteligentes en la aplicación de etiquetas

Etiquetado automático de todos los tipos de recursos compatibles con Experience Manager Assets cuando se carga. El etiquetado está habilitado y funciona de forma predeterminada. AEM aplica las etiquetas inteligentes adecuadas en tiempo casi real.

• Para imágenes y vídeos, las etiquetas inteligentes se basan en algún aspecto visual.

• Para los recursos basados en texto, la eficacia de las etiquetas inteligentes no depende de la cantidad de texto del recurso, sino de las palabras clave o entidades relevantes presentes en el texto del recurso. Para los recursos basados en texto, las etiquetas inteligentes son las palabras clave que aparecen en el texto, pero son las que mejor describen el recurso. Para los recursos compatibles, Experience Manager ya extrae el texto, que se indexa y se utiliza para buscar los recursos. Sin embargo, las etiquetas inteligentes basadas en palabras clave en el texto proporcionan una faceta de búsqueda dedicada, estructurada y de mayor prioridad. Esto último ayuda a mejorar la detección de recursos en comparación con un índice de búsqueda.

Administrar etiquetas inteligentes y búsquedas de recursos

Puede depurar las etiquetas inteligentes para eliminar cualquier etiqueta inexacta que se haya asignado a los recursos de la marca, de modo que solo se muestren las etiquetas más relevantes.

La moderación de las etiquetas inteligentes también ayuda a refinar las búsquedas de recursos basadas en etiquetas, ya que garantiza que los recursos aparezcan en los resultados de búsqueda de las etiquetas más relevantes. Básicamente, ayuda a eliminar las posibilidades de que los recursos no relacionados aparezcan en los resultados de búsqueda.

También puede asignar una clasificación más alta a una etiqueta para aumentar la relevancia de la etiqueta para el recurso. La promoción de una etiqueta para un recurso aumenta las posibilidades de que el recurso aparezca en los resultados de búsqueda cuando se realiza una búsqueda en función de la etiqueta en particular.

Para moderar las etiquetas inteligentes de sus recursos digitales:

1. En el campo de búsqueda, busque recursos digitales basados en una etiqueta.

2. Para identificar los recursos digitales que no encuentre relevantes para la búsqueda, revise los resultados de la búsqueda.

3. Seleccione un recurso y, a continuación, seleccione en la barra de herramientas.

4. Desde el Administrar etiquetas , inspeccione las etiquetas. Si no desea buscar el recurso en función de una etiqueta específica, seleccione la etiqueta y, a continuación, en la barra de herramientas. Como alternativa, seleccione X junto a la etiqueta.

5. Para asignar una clasificación más alta a una etiqueta, seleccione la etiqueta y seleccione en la barra de herramientas. La etiqueta promocionada se moverá al Etiquetas sección.

6. Seleccionar Guardar y luego seleccione OK para cerrar el Correcto diálogo.

7. Vaya a Propiedades página para el recurso. Observe que a la etiqueta promocionada se le asigna una alta relevancia y, por lo tanto, aparece más arriba en los resultados de búsqueda.

Comprender Experience Manager resultados de búsqueda con etiquetas inteligentes

De forma predeterminada, Experience Manager la búsqueda combina los términos de búsqueda con una AND Cláusula. El uso de etiquetas inteligentes no cambia este comportamiento predeterminado. El uso de etiquetas inteligentes añade un OR para buscar cualquiera de los términos de búsqueda en las etiquetas inteligentes aplicadas. Por ejemplo, considere la posibilidad de buscar woman running. Recursos con solo woman o simplemente running palabra clave en los metadatos no aparecen en los resultados de búsqueda de forma predeterminada. Sin embargo, un recurso etiquetado con woman o running el uso de etiquetas inteligentes aparece en una consulta de búsqueda de este tipo. Por lo tanto, los resultados de búsqueda son una combinación de:

• Recursos con woman y running palabras clave en los metadatos.

• Recursos etiquetados de forma inteligente con cualquiera de las palabras clave.

Los resultados de búsqueda que coinciden con todos los términos de búsqueda en los campos de metadatos se muestran primero, seguidos de los resultados de búsqueda que coinciden con cualquiera de los términos de búsqueda en las etiquetas inteligentes. En el ejemplo anterior, el orden aproximado de visualización de los resultados de búsqueda es:

1. coincidencias de woman running en los distintos campos de metadatos.
2. coincidencias de woman running en etiquetas inteligentes.
3. coincidencias de woman o de running en etiquetas inteligentes.

Limitaciones y prácticas recomendadas relacionadas con el etiquetado

El etiquetado inteligente mejorado se basa en los modelos de aprendizaje de las imágenes y sus etiquetas. Estos modelos no siempre son perfectos para identificar etiquetas. La versión actual de las etiquetas inteligentes tiene las siguientes limitaciones:

• Incapacidad para reconocer diferencias sutiles en las imágenes. Por ejemplo, camisetas slim fit versus regular fit.

• Incapacidad para identificar etiquetas en función de patrones diminutos o partes de una imagen. Por ejemplo, logotipos en camisas.

• El etiquetado es compatible con los idiomas que Experience Manager admite.

• Las etiquetas que no se gestionan están relacionadas con lo siguiente:

  • Aspectos no visuales, abstractos. Por ejemplo, el año o la temporada de lanzamiento de un producto, el estado de ánimo o la emoción evocados por una imagen y una connotación subjetiva de un vídeo.
  • Diferencias visuales finas en productos como camisas con y sin collares o logotipos de productos pequeños incrustados en productos.

Para entrenar el modelo, utilice las imágenes más adecuadas. El curso de formación no se puede revertir o el modelo de formación no se puede eliminar. La precisión del etiquetado depende de la formación actual, por lo que debe hacerlo con cuidado.

Para buscar archivos con etiquetas inteligentes (normales o mejoradas), utilice el Assets búsqueda (búsqueda de texto completo). No hay ningún predicado de búsqueda independiente para las etiquetas inteligentes.

Consulte también

• Traducir recursos
• API HTTP de Recursos
• Formatos de archivo compatibles con Assets
• Buscar recursos
• Recursos conectados
• Informes de Asset
• Esquemas de metadatos
• Descarga de recursos
• Administración de metadatos
• Facetas de búsqueda
• Administrar colecciones
• Importación masiva de metadatos

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