向资产中添加智能标记并改进搜索体验

处理数字资产的组织越来越多地在资产元数据中使用分类控制的词汇。 基本上，它包含一个关键词列表，员工、合作伙伴和客户通常使用该列表来引用和搜索其数字资产。 使用分类控制的词汇标记资产可确保在搜索中轻松识别和检索资产。

与自然语言词汇相比，基于业务分类的标记有助于使资产与公司的业务保持一致，并确保最相关的资产出现在搜索中。 例如，汽车制造商可以使用型号名称标记汽车图像，以便在设计促销活动时只显示相关图像。

在后台，该功能使用人为智能的Adobe Sensei框架，根据您的标记结构和业务分类培训其图像识别算法。 然后，可使用此内容智能对不同的资产集应用相关标记。 Experience Manager Assets 默认情况下，会自动将智能标记应用于已上传的资产。

支持的资产类型

您可以标记以下类型的资产：

• 图像:使用Adobe Sensei的智能内容服务标记多种格式的图像。您创建培训模型，然后自动标记上传的图像。 智能标记会应用于支持的文件类型，这些文件类型会生成JPG和PNG格式的演绎版。
• 基于文本的资产: Experience Manager Assets 上传后，会自动为支持的基于文本的资产设置标记。
• 视频资产:默认情况下，在中启用视 Adobe Experience Manager 频标 Cloud Service记。当您上传新视频或 重新处理现有视频时，会自动标记视频。

Experience Manager 默认情况下，会自动将智能标记添加到基于文本的资产和视频。要自动将智能标记添加到图像，请完成以下任务。

• 了解标记模型和准则。
• 训练模型。
• 标记数字资产。
• 管理标记和搜索。

了解标记模型和准则

标记模型是一组与被标记的图像的各种视觉方面相关联的相关标记。 标签与图像的明显不同的视觉方面相关，以便当应用时，标签有助于搜索特定类型的图像。 例如，鞋类收藏集可以具有不同的标记，但所有标记都与鞋类相关，并且可以属于同一标记模型。 应用标记后，有助于查找不同类型的鞋，例如通过设计或使用来查找。 要了解Experience Manager中培训模型的内容表示形式，请将培训模型可视化为顶级实体，该实体由一组手动添加的标记和每个标记的示例图像组成。 每个标记都可以专门应用于图像。

在创建标记模型并培训服务之前，请确定一组唯一的标记，这些标记最好地描述业务环境中图像中的对象。 确保策划集中的资产符合培训准则。

培训准则

确保培训集中的图像符合以下准则：

数量和大小： 每个标记最少10幅图像和最多50幅图像。

一致性:确保标记的图像在视觉上相似。最好将具有相同视觉方面的标记（例如图像中相同类型的对象）一起添加到单个标记模型中。 例如，将所有这些图像标记为my-party（用于培训）并不是一个好主意，因为它们在视觉上并不相似。

覆盖范围:培训中的图像应该有足够的多样性。其理念是提供一些但相当多样化的示例，以便Experience Manager学习将注意力集中在正确的事情上。 如果您对视觉上不相似的图像应用相同的标记，请至少包含每种类型的五个示例。 例如，对于标记​model-down-pose，为服务包含更多与下面突出显示的图像类似的培训图像，以便在标记期间更准确地识别类似图像。

干扰/阻碍:该服务能够更好地训练分散注意力的图像（突出的背景、不相关的伴奏，如主题的物体/人）。例如，对于标记​causor-shoe，第二幅图像不是好的培训候选者。

完整性：​如果图像符合多个标记的条件，请在包含培训图像之前添加所有适用的标记。例如，对于 Raincoat 和 model-side-view 等标记，在将其加入培训之前，在符合条件的资产上添加这两个标记。

标记数量:Adobe建议您为每个标记至少使用两个不同的标记和十个不同的图像来训练模型。在单个标记模型中，请勿添加超过50个标记。

示例数量:对于每个标记，至少添加十个示例。但是，Adobe建议使用大约30个示例。 每个标记最多支持50个示例。

防止误报和冲突:Adobe建议为单个可视化方面创建单个标记模型。以避免模型之间重叠标记的方式构建标记模型。 例如，请勿在两个不同的标记模型名称shoes和footwear中使用诸如sneakers之类的常用标记。 培训过程将覆盖一个已培训的标记模型与另一个已培训的标记模型，以覆盖通用关键字。

示例:还有一些指导示例：

• 创建仅包含、

  • 与车型相关的标记。
  • 与成人和儿童外套相关的标签。

• 请勿创建，

  • 一种标记型号，包括2019年和2020年发布的车型。
  • 多个标记模型，其中包含相同的少数车型。

用于培训的图像:您可以使用相同的图像来训练不同的标记模型。但是，请勿将图像与标记模型中的多个标记相关联。 可以使用属于不同标记模型的不同标记来标记同一图像。

您无法撤消培训。 上述准则应有助于您选择要培训的良好图像。

为自定义标记培训模型

要为特定于业务的标记创建和培训模型，请执行以下步骤：

1. 创建必需的标记和相应的标记结构。 在DAM存储库中上传相关图像。

2. 在Experience Manager用户界面中，访问​Assets > 智能标记培训。

3. 单击​创建。提供​标题、描述。

4. 从cq:tags中的现有标记中浏览并选择要为其培训模型的标记。 单击​下一步。

5. 在​选择资产​对话框中，针对每个标记单击​添加资产 。 在DAM存储库中搜索或浏览存储库以至少选择10个和50个图像。 选择资产，而不是文件夹。 选择图像后，单击​选择。

   

6. 要预览选定图像的缩略图，请单击标记前面的折叠面板。 您可以通过单击​添加资产​来修改您的选择。 对选择满意后，单击​提交。 用户界面在页面底部显示通知，指示培训已开始。

7. 检查每个标记模型的​状态​列中培训的状态。 可能的状态包括Pending、Tranded和Failed。

图：培训工作流中用于培训标记模型的步骤。

查看培训状态和报告

要检查是否在资产培训集中的标记上对智能标记服务进行了培训，请从报表控制台中查看培训工作流报表。

1. 在Experience Manager界面中，转到​工具 > 资产 > 报表。
2. 在​资产报表​页面中，单击​创建。
3. 选择​智能标记培训​报表，然后单击工具栏中的​下一步。
4. 指定报表的标题和描述。在​计划报告​下，保持选中​立即​选项。如果要安排以后的计划报告，请选择​稍后，然后指定日期和时间。然后，单击工具栏中的​创建 。
5. 在​资产报表​页面中，选择生成的报表。要查看报表，请单击工具栏中的​查看。
6. 查看报告的详细信息。 报表显示您培训的标记的培训状态。培训状态​列中的绿色表示已为标记培训智能标记服务。 黄色表示服务已针对特定标记进行部分培训。 要为标记完全培训服务，请使用特定标记添加更多图像并执行培训工作流。 如果在此报表中未看到标记，请再次执行这些标记的培训工作流。标记
7. 要下载报表，请从列表中选择该报表，然后单击工具栏中的​下载。 报表将下载为电子表格。

使用智能标记标记资产

上传后，所有类型的受支持资产都会自动由Experience Manager Assets标记。 默认情况下，标记处于启用状态并可正常使用。 Experience Manager 近乎实时地应用相应的标记。

• 对于图像和视频，智能标记基于某些视觉方面。

• 对于基于文本的资产，智能标记的效果并不取决于资产中的文本数量，而取决于资产文本中存在的相关关键字或实体。 对于基于文本的资产，智能标记是显示在文本中的关键字，但最能描述资产的关键字。 对于支持的资产，Experience Manager已提取文本，然后将其编入索引，用于搜索资产。 但是，基于文本中关键字的智能标记提供了专用、结构化和更高优先级的搜索方面。 与搜索索引相比，后者有助于改进资产发现。

管理智能标记和资产搜索

您可以策划智能标记以删除可能分配给您的品牌资产的任何不准确标记，以便仅显示最相关的标记。

审核智能标记还可确保您的资产显示在最相关标记的搜索结果中，从而帮助优化基于标记的资产搜索。 从根本上说，这有助于消除不相关资产在搜索结果中出现的可能性。

您还可以为标记分配更高的排名，以提高标记与资产的相关性。 提升资产的标记，可增加在基于特定标记执行搜索时，搜索结果中出现资产的可能性。

要审核数字资产的智能标记，请执行以下操作：

1. 在搜索字段中，根据标记搜索数字资产。

2. 要识别您找不到与搜索相关的数字资产，请检查搜索结果。

3. 选择资产，然后从工具栏中选择。

4. 在​管理标记​页面中，检查标记。 如果您不希望根据特定标记搜索资产，请选择该标记，然后从工具栏中选择。 或者，选择标签旁边的X符号。

5. 要为标记分配更高的排名，请选择标记，然后从工具栏中选择。 您促销的标记将移至​Tags​部分。

6. 选择​Save，然后选择​OK​以关闭Success对话框。

7. 导航到资产的属性页面。 请注意，为您提升的标记分配了高相关性，因此，在搜索结果中显示的较高。

了解带有智能标记的Experience Manager搜索结果

默认情况下，Experience Manager搜索将搜索词与AND子句组合在一起。 使用智能标记不会更改此默认行为。 使用智能标记可添加OR子句，以查找应用的智能标记中的任何搜索词。 例如，请考虑搜索woman running。 默认情况下，元数据中仅具有woman或仅具有running关键字的资产不会显示在搜索结果中。 但是，此类搜索查询中会显示使用智能标记标记为woman或running的资产。 所以搜索结果是，

• 元数据中具有woman和running关键字的资产。

• 使用任一关键字标记的资产智能。

首先显示与元数据字段中的所有搜索词匹配的搜索结果，然后显示与智能标记中的任意搜索词匹配的搜索结果。 在上例中，搜索结果的显示大致顺序为：

1. 各个元数据字段中woman running的匹配项。
2. 智能标记中woman running的匹配项。
3. 智能标记中woman或running的匹配项。

与标记相关的限制和最佳实践

增强型智能标记基于图像及其标记的学习模型。 这些模型并非总能很好地识别标记。 智能标记的当前版本具有以下限制：

• 无法识别图像中的细微差异。 例如，修身衬衫与普通衬衫。

• 无法根据图像的微小模式或部分来识别标记。 例如，衬衫上的徽标。

• Experience Manager支持的语言支持标记。 有关语言列表，请参阅智能内容服务发行说明。

• 未处理的标记与以下事项相关：

  • 非视觉、抽象的方面。 例如，产品发布的年份或季节、图像引发的情绪或情感，以及视频的主观内涵。
  • 产品中的视觉差异非常显着，例如衬衫上嵌有和不带领，或产品上嵌有小产品标识。

要训练模型，请使用最合适的图像。 无法恢复培训或删除培训模型。 您的标记准确性取决于当前培训，因此请谨慎进行。

要搜索带有智能标记的文件（常规或增强），请使用Assets搜索（全文搜索）。 智能标记没有单独的搜索谓词。