Treinar o Serviço de conteúdo inteligente e marcar automaticamente suas imagens

As organizações que lidam com ativos digitais cada vez mais usam vocabulário controlado por taxonomia em metadados de ativos. Basicamente, inclui uma lista de palavras-chave que os funcionários, parceiros e clientes normalmente usam para consultar e procurar seus ativos digitais. Marcar ativos com um vocabulário controlado por taxonomia garante que esses ativos possam ser facilmente identificados e recuperados por pesquisas baseadas em tags.

Comparado aos vocabulários de linguagem natural, a marcação baseada na taxonomia comercial ajuda a alinhar os ativos a uma empresa empresa e garante que os ativos mais relevantes sejam exibidos nas pesquisas. Por exemplo, um fabricante de carros pode marcar imagens de carros com nomes de modelos para que somente as imagens relevantes sejam exibidas quando pesquisadas para projetar uma campanha promocional.

In the background, the Smart Tags uses an artificial intelligence framework of Adobe Sensei to train its image recognition algorithm on your tag structure and business taxonomy. Essa inteligência de conteúdo é então usada para aplicar tags relevantes em um conjunto diferente de ativos.

Para usar a marcação inteligente, conclua as seguintes tarefas:

As Tags inteligentes são aplicáveis somente para Adobe Experience Manager Assets clientes. The Smart Tags is available for purchase as an add-on to Experience Manager.

Integrate Experience Manager with Adobe Developer Console

IMPORTANTE

Por padrão, as novas Experience Manager Assets implantações são integradas Adobe Developer Console ao. Ajuda a configurar a funcionalidade de tags inteligentes mais rapidamente. Nas implantações mais antigas, os administradores podem configurar manualmente a integraçãode tags inteligentes.

É possível integrar Adobe Experience Manager com as Tags inteligentes usando Adobe Developer Console. Use essa configuração para acessar o serviço Tags inteligentes de dentro Experience Manager. Consulte configurar o Experience Manager para a marcação inteligente de ativos para tarefa para configurar as Tags inteligentes. At the back end, the Experience Manager server authenticates your service credentials with the Adobe Developer Console gateway before forwarding your request to the Smart Tags service.

Entender os modelos e diretrizes de tags

Um modelo de tag é um grupo de tags relacionadas que são por um aspecto visual da imagem. Por exemplo, uma coleção de sapatos pode ter tags diferentes, mas todas elas estão relacionadas a sapatos e podem pertencer ao mesmo modelo de etiqueta. As tags podem se relacionar somente com os diferentes aspectos visuais das imagens. Para entender a representação de conteúdo de um modelo de treinamento em Experience Manager, visualize um modelo de treinamento como uma entidade de nível superior composta por um grupo de tags adicionadas manualmente e imagens de exemplo para cada tag. Cada tag pode ser aplicada exclusivamente a uma imagem.

As tags que não podem ser tratadas realisticamente estão relacionadas a:

  • Aspectos não visuais e abstratos, como o ano ou a estação de lançamento de um produto, o estado de espírito ou a emoção evocados por uma imagem.
  • Diferenças visuais em produtos como camisas com e sem coleiras ou logotipos de pequenos produtos embutidos em produtos.

Antes de criar um modelo de tag e treinar o serviço, identifique um conjunto de tags exclusivas que descrevam melhor os objetos nas imagens no contexto de sua empresa. Certifique-se de que os ativos no conjunto preparado estejam em conformidade com as diretrizesde treinamento.

Diretrizes de treinamento

As imagens em seu conjunto de treinamento devem estar em conformidade com as seguintes diretrizes:

Quantidade e tamanho: Mínimo de 10 imagens e máximo de 50 imagens por tag.

Coerência: As imagens de uma tag devem ser visualmente semelhantes. É melhor adicionar as tags sobre os mesmos aspectos visuais (como o mesmo tipo de objetos em uma imagem) juntas em um único modelo de tag. Por exemplo, não é uma boa ideia marcar todas essas imagens como my-party (para treinamento) porque elas não são visualmente semelhantes.

Imagens ilustrativas para exemplificar as diretrizes para treinamento

Cobertura: Deve haver uma variedade suficiente de imagens no treinamento. A ideia é fornecer alguns exemplos, mas razoavelmente diversos, para que AEM aprenda a focar-se nas coisas certas. Se você estiver aplicando a mesma tag em imagens visualmente diferentes, inclua pelo menos cinco exemplos de cada tipo. Por exemplo, para o modelo de tag-down-pose, inclua mais imagens de treinamento semelhantes à imagem realçada abaixo para que o serviço identifique imagens semelhantes com mais precisão durante a marcação.

Imagens ilustrativas para exemplificar as diretrizes para treinamento

Desvio/obstrução: O serviço treina melhor em imagens com menos distração (fundo proeminente, acompanhamento não relacionado, como objetos/pessoas com o assunto principal). Por exemplo, para a tag casual-shoe, a segunda imagem não é um bom candidato a treinamento.

Imagens ilustrativas para exemplificar as diretrizes para treinamento

Integridade: se uma imagem se qualificar para mais de uma tag, adicione todas as tags aplicáveis antes de incluir a imagem para treinamento. Por exemplo, para tags, como capa de chuva e perfil de modelo, adicione ambas as tags ao ativo elegível antes de incluí-lo para treinamento.

Imagens ilustrativas para exemplificar as diretrizes para treinamento

Número de tags: O Adobe recomenda que você treine um modelo usando pelo menos duas tags distintas e pelo menos 10 imagens diferentes para cada tag. Em um único modelo de tag, não adicione mais de 50 tags.

Número de exemplos: Para cada tag, adicione pelo menos 10 exemplos. No entanto, a Adobe recomenda cerca de 30 exemplos. Há suporte para um máximo de 50 exemplos por tag.

Evitar falsos positivos e conflitos: O Adobe recomenda criar um modelo de tag único para um aspecto visual único. Estruturar os modelos de tags de forma a evitar sobreposições de tags entre os modelos. Por exemplo, não use tags comuns como sneakers em dois nomes shoes e footwearmodelos de tags diferentes. O processo de treinamento substitui um modelo de tag treinado pelo outro para uma palavra-chave comum.

Exemplos: Mais alguns exemplos para orientação são:

  • Crie um modelo de tag que inclua,
    • apenas as etiquetas relacionadas com modelos de automóveis.
    • somente as marcas relacionadas às cores das camisas.
    • apenas as etiquetas relacionadas com casacos para mulheres e homens.
  • Não criar,
    • um modelo de etiqueta que inclui modelos de carro lançados em 2019 e 2020.
    • vários modelos de tags que incluem os mesmos poucos modelos de carro.

Imagens usadas para treinar: Você pode usar as mesmas imagens para treinar diferentes modelos de tags. No entanto, o não associa uma imagem a mais de uma tag em um modelo de tag. Portanto, é possível marcar a mesma imagem com tags diferentes pertencentes a modelos de tags diferentes.

Não é possível desfazer o treinamento. As diretrizes acima devem ajudá-lo a escolher boas imagens para treinar.

Treinar o modelo para suas tags personalizadas

Para criar e treinar um modelo para suas tags comerciais específicas, siga estas etapas:

  1. Crie as tags necessárias e a estrutura de tags apropriada. Carregue as imagens relevantes no repositório do DAM.
  2. Na interface Experience Manager do usuário, acesse Ativos > Treinamento com tags inteligentes.
  3. Clique em Criar. Forneça um Título, Descrição.
  4. Procure e selecione as tags das tags existentes nas cq:tags quais você deseja treinar o modelo. Clique em Avançar.
  5. Na caixa de diálogo Selecionar ativos , clique em Adicionar ativos em relação a cada tag. Pesquise no repositório do DAM ou navegue pelo repositório para selecionar pelo menos 10 e no máximo 50 imagens. Selecione os ativos e não a pasta. Depois de selecionar as imagens, clique em Selecionar.
  6. Para pré-visualização das miniaturas das imagens selecionadas, clique no acordeão na frente de uma tag . Você pode modificar sua seleção clicando em Adicionar ativos. Depois de satisfeito com a seleção, clique em Enviar. A interface do usuário exibe uma notificação na parte inferior da página, indicando que o treinamento foi iniciado.
  7. Verifique o status do treinamento na coluna Status para cada modelo de tag. Os possíveis status são Pendente, Treinadoe Com falha.

Fluxo de trabalho para o modelo de marcação para marcação inteligente

Figura: Etapas do fluxo de trabalho de treinamento para treinar o modelo de marcação.

Status e relatório do treinamento de visualizações

Para verificar se o serviço de Tags inteligentes é treinado em suas tags no conjunto de ativos de treinamento, reveja o relatório de fluxo de trabalho de treinamento no console Relatórios.

  1. Na Experience Manager interface, vá para Ferramentas > Ativos > Relatórios.
  2. In the Asset Reports page, click Create.
  3. Select the Smart Tags Training report, and then click Next from the toolbar.
  4. Especifique um título e uma descrição para o relatório. Em Agendar relatório, deixe a opção Agora selecionada. Se desejar agendar o relatório para posteriormente, selecione Posteriormente e especifique uma data e hora. Then, click Create from the toolbar.
  5. Na página Relatórios de ativos, selecione o relatório gerado. To view the report, click View from the toolbar.
  6. Revise os detalhes do relatório. O relatório exibe o status do treinamento das tags que você treinou. The green color in the Training Status column indicates that the Smart Tags service is trained for the tag. A cor amarela indica que o serviço não é completamente treinado para uma tag específica. Nesse caso, adicione mais imagens com a tag específica e execute o fluxo de trabalho de treinamento para treinar o serviço completamente na tag. Se você não vir suas tags neste relatório, execute o fluxo de trabalho de treinamento novamente para essas tags.Tags
  7. Para baixar o relatório, selecione-o na lista e clique em Download na barra de ferramentas. O relatório é baixado como uma planilha do Microsoft Excel.

Adicionar tags aos ativos

Depois de ter treinado o serviço de Tags inteligentes, é possível acionar o fluxo de trabalho de marcação para aplicar automaticamente as tags apropriadas em um conjunto diferente de ativos semelhantes. Você pode aplicar o fluxo de trabalho de marcação periodicamente ou sempre que necessário. O fluxo de trabalho de marcação se aplica a ativos e pastas.

Marcar ativos do console de fluxo de trabalho

  1. Na interface do Experience Manager, vá para Ferramentas > Fluxo de trabalho > Modelos.

  2. From the Workflow Models page, select the DAM Smart Tags Assets workflow and then click Start Workflow from the toolbar.

    dam_smart_tag_workflow

  3. Na caixa de diálogo Executar fluxo de trabalho , navegue até a pasta de carga que contém os ativos nos quais você deseja aplicar suas tags automaticamente.

  4. Especifique um título para o fluxo de trabalho e um comentário opcional. Clique em Executar.

    tagging_dialog

    Navegue até a pasta de ativos e reveja as tags para verificar se os ativos estão marcados corretamente. Para obter detalhes, consulte gerenciar tagsinteligentes.

Marcar ativos da linha do tempo

  1. Na interface do usuário Ativos, selecione a pasta que contém ativos ou ativos específicos aos quais você deseja aplicar tags inteligentes.

  2. No canto superior esquerdo, abra a Linha do tempo.

  3. Abra as ações na parte inferior da barra lateral esquerda e clique em Fluxo de trabalho do Start.

    start_workflow

  4. Selecione o fluxo de trabalho dos Ativos de tags inteligentes do DAM e especifique um título para o fluxo de trabalho.

  5. Clique em Start. O fluxo de trabalho aplica suas tags em ativos. Navegue até a pasta de ativos e reveja as tags para verificar se seus ativos estão marcados corretamente. Para obter detalhes, consulte gerenciar tagsinteligentes.

Observação

Nos ciclos de marcação subsequentes, somente os ativos modificados são marcados novamente com tags treinadas recentemente.No entanto, mesmo ativos inalterados são marcados se a diferença entre os últimos e os atuais ciclos de marcação do fluxo de trabalho de marcação exceder 24 horas. Para workflows de marcação periódica, os ativos inalterados são marcados quando o intervalo de tempo excede 6 meses.

Marcar ativos carregados

O Experience Manager pode marcar automaticamente os ativos que os usuários carregam no DAM. Para fazer isso, os administradores configuram um fluxo de trabalho para adicionar uma etapa disponível de aos ativos de tags inteligentes. Consulte como ativar a marcação inteligente para ativoscarregados.

Gerenciar tags inteligentes e pesquisas de ativos

É possível preparar tags inteligentes para remover tags imprecisas que possam ter sido atribuídas aos ativos da sua marca, para que somente as tags mais relevantes sejam exibidas.

A moderação de tags inteligentes também ajuda a refinar pesquisas baseadas em tags para ativos, garantindo que seus ativos sejam exibidos nos resultados da pesquisa para obter as tags mais relevantes. Essencialmente, ajuda a eliminar as chances de ativos não relacionados aparecerem nos resultados da pesquisa.

Você também pode atribuir uma classificação mais alta a uma tag para aumentar sua relevância em relação a um ativo. A promoção de uma tag para um ativo aumenta as chances de o ativo aparecer nos resultados da pesquisa quando uma pesquisa é realizada com base na tag específica.

Para moderar as tags inteligentes de seus ativos:

  1. No campo Omnisearch, procure ativos com base em uma tag.

  2. Inspect os resultados da pesquisa para identificar os ativos que você não considera relevantes para a sua pesquisa.

  3. Selecione o ativo e, em seguida, selecione o ícone Gerenciar tags na barra de ferramentas.

  4. Na página Gerenciar tags , inspecione as tags. Se você não quiser que o ativo seja pesquisado com base em uma tag específica, selecione a tag e selecione o ícone Excluir na barra de ferramentas. Como alternativa, selecione X o símbolo ao lado do rótulo.

  5. Para atribuir uma classificação superior a uma tag, selecione a tag e o ícone Promover na barra de ferramentas. A tag promovida é movida para a seção Tags .

  6. Selecione Salvar e, em seguida, selecione OK para fechar a caixa de diálogo Êxito .

  7. Navegue até a página Propriedades do ativo. Observe que a tag promovida tem uma relevância alta e, portanto, aparece mais alta nos resultados da pesquisa.

Compreender AEM resultados de pesquisa com tags inteligentes

Por padrão, AEM pesquisa combina os termos de pesquisa com uma AND cláusula. O uso de tags inteligentes não altera esse comportamento padrão. O uso de tags inteligentes adiciona uma OR cláusula adicional para localizar qualquer um dos termos de pesquisa nas tags inteligentes aplicadas. For example, consider searching for woman running. Por padrão, os ativos com apenas woman ou apenas running palavras-chave nos metadados não aparecem nos resultados da pesquisa. No entanto, um ativo marcado com tags inteligentes woman ou running usando tags inteligentes aparece em um query de pesquisa desse tipo. Então os resultados da pesquisa são uma combinação de…

  • ativos com woman e running palavras-chave nos metadados.

  • ativos marcados com inteligência com qualquer uma das palavras-chave.

Os resultados da pesquisa que correspondem a todos os termos de pesquisa nos campos de metadados são exibidos primeiro, seguidos dos resultados da pesquisa que correspondem a qualquer um dos termos de pesquisa nas tags inteligentes. No exemplo acima, a ordem aproximada de exibição dos resultados da pesquisa é:

  1. corresponde woman running aos vários campos de metadados.
  2. corresponde a woman running em tags inteligentes.
  3. correspondências de woman ou de running em tags inteligentes.

Limitações de marcação

Tags inteligentes aprimoradas são baseadas em modelos de aprendizado de imagens de marca e suas tags. Esses modelos nem sempre são perfeitos para identificar tags. A versão atual das Tags inteligentes tem as seguintes limitações:

  • Incapacidade de reconhecer diferenças sutis nas imagens. Por exemplo, camisas finas versus camisetas comuns.
  • Incapacidade de identificar tags com base em pequenos padrões/partes de uma imagem. Por exemplo, logotipos em camisetas.
  • A marcação é suportada nos idiomas suportados pelo Experience Manager. Para obter uma lista de idiomas, consulte Notas de versão do Serviço de conteúdointeligente.

Para pesquisar ativos com tags inteligentes (regulares ou aprimoradas), use o Assets Omnisearch (pesquisa de texto completo). Não há predicado de pesquisa separado para tags inteligentes.

Observação

A capacidade das Tags inteligentes de treinar em suas tags e aplicá-las em outras imagens depende da qualidade das imagens usadas para treinamento.
Para obter melhores resultados, o Adobe recomenda usar imagens visualmente semelhantes para treinar o serviço de cada tag.

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