Servicio de contenido inteligente de formación y etiquetado automático de imágenes

Las organizaciones que se ocupan de los activos digitales utilizan cada vez más el vocabulario controlado por taxonomía en los metadatos de los recursos. Básicamente, incluye una lista de palabras clave que los empleados, socios y clientes utilizan comúnmente para referirse a sus recursos digitales y buscarlos. El etiquetado de recursos con vocabulario controlado por taxonomía garantiza que los recursos se puedan identificar y recuperar fácilmente mediante búsquedas basadas en etiquetas.

En comparación con los vocabularios del lenguaje natural, el etiquetado basado en la taxonomía empresarial ayuda a alinear los activos con el negocio de una compañía y garantiza que los activos más relevantes aparezcan en las búsquedas. Por ejemplo, un fabricante de automóviles puede etiquetar imágenes de autos con nombres de modelo para que solo se muestren las imágenes relevantes cuando se busque para diseñar una campaña de promoción.

En segundo plano, las Etiquetas inteligentes utilizan un marco de inteligencia artificial de Adobe Sensei para entrenar su algoritmo de reconocimiento de imágenes en la estructura de etiquetas y la taxonomía del negocio. Esta inteligencia de contenido se utiliza para aplicar etiquetas relevantes a un conjunto diferente de recursos.

Para utilizar el etiquetado inteligente, complete las siguientes tareas:

Las etiquetas inteligentes solo se aplican a clientes Adobe Experience Manager Assets. Las etiquetas inteligentes están disponibles para su compra como complemento de Experience Manager.

Integrar Experience Manager con Adobe Developer Console

IMPORTANT

Las nuevas Experience Manager Assets implementaciones se integran con Adobe Developer Console de manera predeterminada. Ayuda a configurar la funcionalidad de etiquetas inteligentes más rápido. En implementaciones anteriores, los administradores pueden configurar manualmente la integración de etiquetas inteligentes.

Puede integrar Adobe Experience Manager con las etiquetas inteligentes mediante Adobe Developer Console. Utilice esta configuración para acceder al servicio Etiquetas inteligentes desde Experience Manager. Consulte configuración del Experience Manager para el etiquetado inteligente de los recursos para obtener tareas para configurar las etiquetas inteligentes. En el back-end, el servidor Experience Manager autentica las credenciales de servicio con la puerta de enlace de la consola de desarrollador de Adobe antes de reenviar la solicitud al servicio de etiquetas inteligentes.

Comprender los modelos de etiquetas y las directrices

Un modelo de etiqueta es un grupo de etiquetas relacionadas que se basan en un aspecto visual de la imagen. Por ejemplo, una colección de zapatos puede tener etiquetas diferentes, pero todas las etiquetas están relacionadas con zapatos y pueden pertenecer al mismo modelo de etiquetas. Las etiquetas solo pueden relacionarse con los distintos aspectos visuales de las imágenes. Para comprender la representación de contenido de un modelo de formación en Experience Manager, visualice un modelo de formación como una entidad de nivel superior compuesta por un grupo de etiquetas agregadas manualmente e imágenes de ejemplo para cada etiqueta. Cada etiqueta se puede aplicar exclusivamente a una imagen.

Las etiquetas que no se pueden controlar de forma realista están relacionadas con:

  • Aspectos no visuales, abstractos como el año o la temporada de lanzamiento de un producto, estado de ánimo o emoción evocados por una imagen.
  • Diferencias visuales finas en productos como camisas con y sin collares o logotipos de productos pequeños incorporados en productos.

Antes de crear un modelo de etiquetas y entrenar el servicio, identifique un conjunto de etiquetas únicas que describan mejor los objetos de las imágenes en el contexto de su negocio. Asegúrese de que los recursos del conjunto depurado se ajustan a las directrices de formación.

Directrices de capacitación

Las imágenes del conjunto de formación deben cumplir las siguientes directrices:

Cantidad y tamaño: mínimo 10 imágenes y máximo 50 imágenes por etiqueta.

Coherencia: Las imágenes de una etiqueta deben ser visualmente similares. Es mejor agrupar las etiquetas de los mismos aspectos visuales (como el mismo tipo de objetos de una imagen) en un único modelo de etiquetas. Por ejemplo, no es recomendable etiquetar todas estas imágenes como my-party (para formación) porque no son visualmente similares.

Imágenes ilustrativas para ejemplificar las directrices de formación

Cobertura: Las imágenes de la formación deben ser suficientemente variadas. La idea es dar algunos ejemplos, pero razonablemente diversos, para que AEM aprenda a centrarse en las cosas correctas. Si está aplicando la misma etiqueta en imágenes visualmente diferentes, incluya al menos cinco ejemplos de cada tipo. Por ejemplo, para la etiqueta model-down-pose, incluya más imágenes de capacitación similares a la imagen resaltada a continuación para que el servicio identifique imágenes similares con mayor precisión durante el etiquetado.

Imágenes ilustrativas para ejemplificar las directrices de formación

Distracción/obstrucción: El servicio entrena mejor en imágenes que tienen menos distracción (fondos destacados, acompañamientos no relacionados, como objetos/personas con el tema principal). Por ejemplo, para la etiqueta casual-shoe, la segunda imagen no es un buen candidato para la formación.

Imágenes ilustrativas para ejemplificar las directrices de formación

Complejidad: Si una imagen cumple los requisitos para más de una etiqueta, agregue todas las etiquetas aplicables antes de incluir la imagen para formación. Por ejemplo, para las etiquetas, como impermeable y vista del lado del modelo, agregue ambas etiquetas en el recurso que cumple los requisitos antes de incluirlo para formación.

Imágenes ilustrativas para ejemplificar las directrices de formación

Número de etiquetas: Adobe recomienda que se forme un modelo utilizando al menos dos etiquetas diferentes y al menos 10 imágenes diferentes para cada etiqueta. En un solo modelo de etiquetas, no agregue más de 50 etiquetas.

Número de ejemplos: Para cada etiqueta, agregue al menos 10 ejemplos. Sin embargo, Adobe recomienda unos 30 ejemplos. Se admite un máximo de 50 ejemplos por etiqueta.

Evitar falsos positivos y conflictos: Adobe recomienda crear un modelo de etiqueta única para un solo aspecto visual. Organice los modelos de etiquetas de forma que se eviten las superposiciones de etiquetas entre los modelos. Por ejemplo, no utilice etiquetas comunes como sneakers en dos nombres de modelos de etiquetas diferentes shoes y footwear. El proceso de formación sobrescribe un modelo de etiquetas entrenado con el otro para una palabra clave común.

Ejemplos: Algunos ejemplos más de orientación son:

  • Cree un modelo de etiquetas que incluya:
    • solo las etiquetas relacionadas con los modelos de automóvil.
    • sólo las etiquetas relacionadas con los colores de las camisas.
    • sólo las etiquetas relacionadas con las chaquetas para hombres y mujeres.
  • No crear,
    • modelo de etiquetas que incluye modelos de automóvil publicados en 2019 y 2020.
    • varios modelos de etiquetas que incluyen los mismos modelos de automóvil.

Imágenes utilizadas para entrenar: Puede utilizar las mismas imágenes para entrenar distintos modelos de etiquetas. Sin embargo, no asocia una imagen con más de una etiqueta en un modelo de etiquetas. Por lo tanto, es posible etiquetar la misma imagen con etiquetas diferentes que pertenecen a modelos de etiquetas diferentes.

No se puede deshacer la formación. Las directrices anteriores le ayudarán a elegir buenas imágenes para entrenar.

Capacite el modelo para sus etiquetas personalizadas

Para crear y capacitar un modelo para las etiquetas específicas de su empresa, siga estos pasos:

  1. Cree las etiquetas necesarias y la estructura de etiquetas adecuada. Cargue las imágenes relevantes en el repositorio de DAM.
  2. En la interfaz de usuario Experience Manager, acceda a Assets > Smart Tag Training.
  3. Haga clic en Crear. Proporcione un Título, Descripción.
  4. Explore y seleccione las etiquetas de las etiquetas existentes en cq:tags para las que desea entrenar el modelo. Haga clic en Siguiente.
  5. En el cuadro de diálogo Seleccionar recursos, haga clic en Añadir recursos con cada etiqueta. Busque en el repositorio DAM o navegue hasta el repositorio para seleccionar al menos 10 y 50 imágenes. Seleccione los recursos y no la carpeta. Una vez que haya seleccionado las imágenes, haga clic en Seleccionar.
  6. Para previsualización de las miniaturas de las imágenes seleccionadas, haga clic en el acordeón delante de una etiqueta. Puede modificar su selección haciendo clic en Añadir recursos. Una vez que esté satisfecho con la selección, haga clic en Enviar. La interfaz de usuario muestra una notificación en la parte inferior de la página que indica que se ha iniciado la formación.
  7. Compruebe el estado de la formación en la columna Estado para cada modelo de etiquetas. Los estados posibles son Pendiente, Entrenado y Fallido.

Flujo de trabajo para entrenar el modelo de etiquetado para etiquetado inteligente

Figura: Pasos del flujo de trabajo de formación para enseñar el modelo de etiquetado.

Informe y estado de capacitación de vista

Para comprobar si el servicio Etiquetas inteligentes ha recibido formación sobre sus etiquetas en el conjunto de recursos de formación, consulte el informe del flujo de trabajo de formación desde la consola Informes.

  1. En la interfaz Experience Manager, vaya a Herramientas > Recursos > Informes.
  2. En la página Informes de recursos, haga clic en Crear.
  3. Seleccione el informe Formación sobre etiquetas inteligentes y, a continuación, haga clic en Siguiente en la barra de herramientas.
  4. Especifique un título y una descripción para el informe. En Programar informe, deje seleccionada la opción Ahora. Si desea programar el informe para más adelante, seleccione Más adelante e indique una fecha y una hora. A continuación, haga clic en Crear desde la barra de herramientas.
  5. En la página Informes de recursos, seleccione el informe que ha generado. Para vista del informe, haga clic en Vista en la barra de herramientas.
  6. Revise los detalles del informe. El informe muestra el estado de la formación de las etiquetas que ha entrenado. El color verde de la columna Estado de formación indica que el servicio Etiquetas inteligentes está entrenado para la etiqueta. El color amarillo indica que el servicio no está completamente entrenado para una etiqueta en particular. En este caso, agregue más imágenes con la etiqueta en concreto y ejecute el flujo de trabajo de formación para que el servicio se imparta completamente en la etiqueta. Si no ve las etiquetas en este informe, vuelva a ejecutar el flujo de trabajo de formación para estas etiquetas.Etiquetas
  7. Para descargar el informe, selecciónelo en la lista y haga clic en Descargar en la barra de herramientas. El informe se descarga como una hoja de cálculo de Microsoft Excel.

Etiquetar recursos

Una vez que haya formado el servicio Etiquetas inteligentes, puede activar el flujo de trabajo de etiquetado para aplicar automáticamente las etiquetas adecuadas a un conjunto diferente de recursos similares. Puede aplicar el flujo de trabajo de etiquetado de forma periódica o siempre que sea necesario. El flujo de trabajo de etiquetado se aplica tanto a los recursos como a las carpetas.

Etiquetar recursos desde la consola de flujo de trabajo

  1. En la interfaz de Experience Manager, vaya a Herramientas > Flujo de trabajo > Modelos.

  2. En la página Modelos de flujo de trabajo, seleccione el flujo de trabajo Recursos de etiquetas inteligentes DAM y haga clic en Flujo de trabajo de Inicio en la barra de herramientas.

    dam_smart_tag_workflow

  3. En el cuadro de diálogo Ejecutar flujo de trabajo, busque la carpeta de carga útil que contiene los recursos en los que desea aplicar las etiquetas automáticamente.

  4. Especifique un título para el flujo de trabajo y un comentario opcional. Haga clic en Ejecutar.

    tagging_dialog

    Vaya a la carpeta de recursos y revise las etiquetas para comprobar si los recursos están etiquetados correctamente. Para obtener más información, consulte administración de etiquetas inteligentes.

Etiquetar recursos de la línea de tiempo

  1. En la interfaz de usuario de Recursos, seleccione la carpeta que contenga recursos o recursos específicos a los que desee aplicar etiquetas inteligentes.

  2. En la esquina superior izquierda, abra la Línea de tiempo.

  3. Abra acciones desde la parte inferior de la barra lateral izquierda y haga clic en Flujo de trabajo de Inicio.

    inicio_workflow

  4. Seleccione el flujo de trabajo Recursos de etiquetas inteligentes DAM y especifique un título para el flujo de trabajo.

  5. Haga clic en Inicio. El flujo de trabajo aplica las etiquetas a los recursos. Vaya a la carpeta de recursos y revise las etiquetas para comprobar si los recursos están etiquetados correctamente. Para obtener más información, consulte administración de etiquetas inteligentes.

NOTE

En los ciclos de etiquetado posteriores, solo los recursos modificados se etiquetan de nuevo con etiquetas recién formadas.Sin embargo, incluso los recursos sin modificar se etiquetan si el espacio entre los últimos y los actuales ciclos de etiquetado del flujo de trabajo de etiquetado supera las 24 horas. Para los flujos de trabajo de etiquetado periódicos, los recursos sin modificar se etiquetan cuando el lapso de tiempo supera los 6 meses.

Etiquetar recursos cargados

El Experience Manager puede etiquetar automáticamente los recursos que los usuarios cargan en DAM. Para ello, los administradores configuran un flujo de trabajo para agregar un paso disponible de a los recursos de etiquetas inteligentes. Consulte cómo habilitar el etiquetado inteligente para los recursos cargados.

Administrar etiquetas inteligentes y búsquedas de recursos

Puede depurar etiquetas inteligentes para eliminar cualquier etiqueta incorrecta que se haya asignado a los recursos de marca, de modo que solo se muestren las etiquetas más relevantes.

La moderación de las etiquetas inteligentes también ayuda a restringir las búsquedas de recursos basadas en etiquetas, ya que garantiza que los recursos aparezcan en los resultados de búsqueda de las etiquetas más relevantes. Básicamente, ayuda a eliminar las posibilidades de que los recursos no relacionados se muestren en los resultados de búsqueda.

También puede asignar una clasificación superior a una etiqueta para aumentar su relevancia con respecto a un recurso. La promoción de una etiqueta para un recurso aumenta las posibilidades de que el recurso aparezca en los resultados de búsqueda cuando se realiza una búsqueda en función de la etiqueta en particular.

Para moderar las etiquetas inteligentes de los recursos:

  1. En el campo Omniture busque recursos basados en una etiqueta.

  2. Inspect muestra los resultados de la búsqueda para identificar los recursos que no considera relevantes para la búsqueda.

  3. Seleccione el recurso y, a continuación, seleccione Administrar icono de etiquetas en la barra de herramientas.

  4. En la página Administrar etiquetas, inspeccione las etiquetas. Si no desea buscar el recurso en función de una etiqueta específica, seleccione la etiqueta y seleccione Icono de eliminación en la barra de herramientas. También puede seleccionar el símbolo X junto a la etiqueta.

  5. Para asignar una clasificación superior a una etiqueta, seleccione la etiqueta y seleccione Icono de promoción en la barra de herramientas. La etiqueta promocionada se mueve a la sección Etiquetas.

  6. Seleccione Guardar y luego seleccione Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Éxito.

  7. Vaya a la página Propiedades del recurso. Observe que la etiqueta promocionada tiene una alta relevancia y, por lo tanto, aparece más arriba en los resultados de búsqueda.

Comprender AEM resultados de búsqueda con etiquetas inteligentes

De forma predeterminada, AEM búsqueda combina los términos de búsqueda con una cláusula AND. El uso de etiquetas inteligentes no cambia este comportamiento predeterminado. El uso de etiquetas inteligentes agrega una cláusula OR adicional para encontrar cualquiera de los términos de búsqueda en las etiquetas inteligentes de aplicación. Por ejemplo: considere buscar woman running. Los recursos con sólo woman o running palabra clave en los metadatos no aparecen en los resultados de búsqueda de forma predeterminada. Sin embargo, un recurso etiquetado con woman o running mediante etiquetas inteligentes aparece en una consulta de búsqueda de este tipo. Los resultados de la búsqueda son una combinación de:

  • recursos con palabras clave woman y running en los metadatos.

  • los recursos se etiquetaron de forma inteligente con cualquiera de las palabras clave.

Los resultados de búsqueda que coinciden con todos los términos de búsqueda en los campos de metadatos se muestran primero, seguidos de los resultados de búsqueda que coinciden con cualquiera de los términos de búsqueda en las etiquetas inteligentes. En el ejemplo anterior, el orden aproximado de visualización de los resultados de búsqueda es:

  1. coincidencias de woman running en los distintos campos de metadatos.
  2. coincidencias de woman running en las etiquetas inteligentes.
  3. coincidencias de woman o de running en las etiquetas inteligentes.

Limitaciones de etiquetado

Las etiquetas inteligentes mejoradas se basan en modelos de aprendizaje de imágenes de marca y sus etiquetas. Estos modelos no siempre son perfectos para identificar etiquetas. La versión actual de Etiquetas inteligentes tiene las siguientes limitaciones:

  • Incapacidad para reconocer diferencias sutiles en las imágenes. Por ejemplo, camisas delgadas contra las tradicionales.
  • Imposibilidad de identificar etiquetas basadas en pequeños patrones o partes de una imagen. Por ejemplo, logotipos en camisetas.
  • El etiquetado se admite en los idiomas compatibles con Experience Manager. Para obtener una lista de idiomas, consulte Notas de la versión de Smart Content Service.

Para buscar recursos con etiquetas inteligentes (normal o mejorada), utilice la búsqueda de recursos Omniture (búsqueda de texto completo). No hay ningún predicado de búsqueda independiente para las etiquetas inteligentes.

NOTE

La capacidad de las etiquetas inteligentes para formarse en las etiquetas y aplicarlas en otras imágenes depende de la calidad de las imágenes que se utilicen para la formación.
Para obtener los mejores resultados, Adobe recomienda que utilice imágenes visualmente similares para entrenar el servicio de cada etiqueta.

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