Verwenden von GraphQL mit AEM – Beispielinhalt und Abfragen

Erfahren Sie, wie Sie GraphQL mit AEM verwenden, um „headless“-Inhalte bereitzustellen, indem Sie Beispielinhalte und Abfragen untersuchen.

Für den Einstieg in GraphQL-Abfragen und deren Verwendung mit AEM-Inhaltsfragmenten sind einige praktische Beispiele hilfreich.

Sehen Sie dazu:

• eine Beispielstruktur für Inhaltsfragmente

• und einige GraphQL-Beispielabfragen, die auf der Beispielstruktur für Inhaltsfragmente basieren (Inhaltsfragmentmodelle und verwandte Inhaltsfragmente).

GraphQL – Beispielabfragen unter Verwendung der Beispielstruktur für Inhaltsfragmente

In diesen Beispielabfragen wird das Erstellen von Abfragen zusammen mit Beispielergebnissen veranschaulicht.

Beispielabfrage – Alle verfügbaren Schemata und Datentypen

Diese Beispielabfrage gibt alle types für alle verfügbaren Schemata zurück.

Beispielabfrage

{
  __schema {
    types {
      name
      description
    }
  }
}

Beispielergebnis

{
  "data": {
    "__schema": {
      "types": [
        {
          "name": "AdventureModel",
          "description": null
        },
        {
          "name": "AdventureModelArrayFilter",
          "description": null
        },
        {
          "name": "AdventureModelFilter",
          "description": null
        },
        {
          "name": "AdventureModelResult",
          "description": null
        },
        {
          "name": "AdventureModelResults",
          "description": null
        },
        {
          "name": "AllFragmentModels",
          "description": null
        },
        {
          "name": "ArchiveRef",
          "description": null
        },
        {
          "name": "ArrayMode",
          "description": null
        },
        {
          "name": "ArticleModel",
          "description": null
        },

...more results...

        {
          "name": "__EnumValue",
          "description": null
        },
        {
          "name": "__Field",
          "description": null
        },
        {
          "name": "__InputValue",
          "description": null
        },
        {
          "name": "__Schema",
          "description": "A GraphQL Introspection defines the capabilities of a GraphQL server. It exposes all available types and directives on the server, the entry points for query, mutation, and subscription operations."
        },
        {
          "name": "__Type",
          "description": null
        },
        {
          "name": "__TypeKind",
          "description": "An enum describing what kind of type a given __Type is"
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Alle Informationen zu allen Städten

Um alle Informationen zu allen Städten abzurufen, können Sie die grundlegende Abfrage verwenden:
Beispielabfrage

{
  cityList {
    items
  }
}

Wenn die Abfrage ausgeführt wird, erweitert das System sie automatisch, um alle Felder einzuschließen:

{
  cityList {
    items {
      _path
      name
      country
      population
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityList": {
      "items": [
        {
          "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/basel",
          "name": "Basel",
          "country": "Switzerland",
          "population": 172258
        },
        {
          "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/berlin",
          "name": "Berlin",
          "country": "Germany",
          "population": 3669491
        },
        {
          "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/bucharest",
          "name": "Bucharest",
          "country": "Romania",
          "population": 1821000
        },
        {
          "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/san-francisco",
          "name": "San Francisco",
          "country": "USA",
          "population": 883306
        },
        {
          "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/san-jose",
          "name": "San Jose",
          "country": "USA",
          "population": 1026350
        },
        {
          "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/stuttgart",
          "name": "Stuttgart",
          "country": "Germany",
          "population": 634830
        },
        {
          "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/zurich",
          "name": "Zurich",
          "country": "Switzerland",
          "population": 415367
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Namen aller Städte

Diese Beispielabfrage ist eine unkomplizierte Abfrage, um den namealler Einträge im city-Schema zurückzugeben.

Beispielabfrage

query {
  cityList {
    items {
      name
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityList": {
      "items": [
        {
          "name": "Basel"
        },
        {
          "name": "Berlin"
        },
        {
          "name": "Bucharest"
        },
        {
          "name": "San Francisco"
        },
        {
          "name": "San Jose"
        },
        {
          "name": "Stuttgart"
        },
        {
          "name": "Zurich"
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – ein Einzelstadtfragment

Diese Beispielabfrage ist eine Abfrage, um die Details eines einzelnen Fragmenteintrags an einem bestimmten Speicherort im Repository zurückzugeben.

Beispielabfrage

{
  cityByPath (_path: "/content/dam/sample-content-fragments/cities/berlin") {
    item {
      _path
      name
      country
      population
     categories
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityByPath": {
      "item": {
        "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/berlin",
        "name": "Berlin",
        "country": "Germany",
        "population": 3669491,
        "categories": [
          "city:capital",
          "city:emea"
        ]
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage – alle Städte mit einer gegebenen Variante

Wenn Sie eine Variante mit dem Namen „Berlin Centre“ (berlin_centre) für city Berlin erstellen, können Sie eine Abfrage verwenden, um Details zur Variante zurückzugeben.

Beispielabfrage

{
  cityList (variation: "berlin_center") {
    items {
      _path
      name
      country
      population
      categories
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityList": {
      "items": [
        {
          "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/cities/berlin",
          "name": "Berlin",
          "country": "Germany",
          "population": 3669491,
          "categories": [
            "city:capital",
            "city:emea"
          ]
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Namen aller Städte Als Städtereisen markiert

Wenn Sie:

• eine Vielzahl von Tags namens Tourism erstellen: Business, City Break, Holiday
• und sie diese Tags der übergeordneten Variante verschiedener City-Instanzen zuweisen

Dann können Sie eine Abfrage verwenden, um Details zu name und tags aller Einträge mit dem Tag „Städtereisen“ im Schema city herauszugeben.

Beispielabfrage

query {
  cityList(
    includeVariations: true,
    filter: {_tags: {_expressions: [{value: "tourism:city-break", _operator: CONTAINS}]}}
  ){
    items {
      name,
      _tags
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityList": {
      "items": [
        {
          "name": "Berlin",
          "_tags": [
            "tourism:city-break",
            "tourism:business"
          ]
        },
        {
          "name": "Zurich",
          "_tags": [
            "tourism:city-break",
            "tourism:business"
          ]
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Vollständige Details des CEO und der Mitarbeiter einer Firma

Unter Verwendung der Struktur der verschachtelten Fragmente gibt diese Abfrage die vollständigen Details des CEO eines Unternehmens und aller seiner Mitarbeiter zurück.

Beispielabfrage

query {
  companyList {
    items {
      name
      ceo {
        _path
        name
        firstName
        awards {
        id
          title
        }
      }
      employees {
       name
        firstName
       awards {
         id
          title
        }
      }
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "companyList": {
      "items": [
        {
          "name": "Apple Inc.",
          "ceo": {
            "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/persons/steve-jobs",
            "name": "Jobs",
            "firstName": "Steve",
            "awards": []
          },
          "employees": [
            {
              "name": "Marsh",
              "firstName": "Duke",
              "awards": []
            },
            {
              "name": "Caulfield",
              "firstName": "Max",
              "awards": [
                {
                  "id": "GB",
                  "title": "Gameblitz"
                }
              ]
            }
          ]
        },
        {
          "name": "Little Pony, Inc.",
          "ceo": {
            "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/persons/adam-smith",
            "name": "Smith",
            "firstName": "Adam",
            "awards": []
          },
          "employees": [
            {
              "name": "Croft",
              "firstName": "Lara",
              "awards": [
                {
                  "id": "GS",
                  "title": "Gamestar"
                }
              ]
            },
            {
              "name": "Slade",
              "firstName": "Cutter",
              "awards": [
                {
                  "id": "GB",
                  "title": "Gameblitz"
                },
                {
                  "id": "GS",
                  "title": "Gamestar"
                }
              ]
            }
          ]
        },
        {
          "name": "NextStep Inc.",
          "ceo": {
            "_path": "/content/dam/sample-content-fragments/persons/steve-jobs",
            "name": "Jobs",
            "firstName": "Steve",
            "awards": []
          },
          "employees": [
            {
              "name": "Smith",
              "firstName": "Joe",
              "awards": []
            },
            {
              "name": "Lincoln",
              "firstName": "Abraham",
              "awards": []
            }
          ]
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Alle Personen mit dem Namen „Jobs“ oder „Smith“

Diese Beispielabfrage filtert alle persons nach allen, die den Namen Jobs oder Smith haben.

Beispielabfrage

query {
  personList(filter: {
    name: {
      _logOp: OR
      _expressions: [
        {
          value: "Jobs"
        },
        {
          value: "Smith"
        }
      ]
    }
  }) {
    items {
      name
      firstName
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "personList": {
      "items": [
        {
          "name": "Smith",
          "firstName": "Adam"
        },
        {
          "name": "Smith",
          "firstName": "Joe"
        },
        {
          "name": "Jobs",
          "firstName": "Steve"
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Alle Personen, die nicht den Namen „Jobs“ haben

Diese Beispielabfrage filtert alle persons nach allen, die den Namen Jobs oder Smith haben.

Beispielabfrage

query {
  personList(filter: {
    name: {
      _expressions: [
        {
          value: "Jobs"
          _operator: EQUALS_NOT
        }
      ]
    }
  }) {
    items {
      name
      firstName
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "personList": {
      "items": [
        {
          "name": "Lincoln",
          "firstName": "Abraham"
        },
        {
          "name": "Smith",
          "firstName": "Adam"
        },
        {
          "name": "Slade",
          "firstName": "Cutter"
        },
        {
          "name": "Marsh",
          "firstName": "Duke"
        },
        {
          "name": "Smith",
          "firstName": "Joe"
        },
        {
          "name": "Croft",
          "firstName": "Lara"
        },
        {
          "name": "Caulfield",
          "firstName": "Max"
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Alle Abenteuer, deren _path mit einem bestimmten Präfix beginnt

Alle adventures, bei denen _path mit einem bestimmten Präfix (/content/dam/wknd/en/adventures/cycling) beginnt.

Beispielabfrage

query {
  adventureList(
    filter: {
      _path: {
        _expressions: [
        {
          value: "/content/dam/wknd/en/adventures/cycling"
         _operator: STARTS_WITH
        }]
       }
    })
    {
    items {
      _path
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "adventureList": {
      "items": [
        {
          "_path": "/content/dam/wknd/en/adventures/cycling-southern-utah/cycling-southern-utah"
        },
        {
          "_path": "/content/dam/wknd/en/adventures/cycling-tuscany/cycling-tuscany"
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Alle Städte in Deutschland oder der Schweiz mit einer Einwohnerzahl zwischen 400.000 und 999.999

Hier wird nach einer Kombination von Feldern gefiltert. Ein AND (implizit) wird verwendet, um den population-Bereich auszuwählen, während ein OR (explizit) zur Auswahl der erforderlichen Städte verwendet wird.

Beispielabfrage

query {
  cityList(filter: {
    population: {
      _expressions: [
        {
          value: 400000
          _operator: GREATER_EQUAL
        }, {
          value: 1000000
          _operator: LOWER
        }
      ]
    },
    country: {
      _logOp: OR
      _expressions: [
        {
          value: "Germany"
        }, {
          value: "Switzerland"
        }
      ]
    }
  }) {
    items {
      name
      population
      country
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityList": {
      "items": [
        {
          "name": "Stuttgart",
          "population": 634830,
          "country": "Germany"
        },
        {
          "name": "Zurich",
          "population": 415367,
          "country": "Switzerland"
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Alle Städte mit SAN im Namen, unabhängig von der Groß-/Kleinschreibung

Diese Abfrage durchsucht alle Städte mit SAN im Namen, unabhängig von der Groß-/Kleinschreibung.

Beispielabfrage

query {
  cityList(filter: {
    name: {
      _expressions: [
        {
          value: "SAN"
          _operator: CONTAINS
          _ignoreCase: true
        }
      ]
    }
  }) {
    items {
      name
      population
      country
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityList": {
      "items": [
        {
          "name": "San Francisco",
          "population": 883306,
          "country": "USA"
        },
        {
          "name": "San Jose",
          "population": 1026350,
          "country": "USA"
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Filtern eines Arrays nach einem Element, das mindestens einmal vorkommen muss

Diese Abfrage filtert ein Array nach einem Element (city:na), das mindestens einmal vorkommen muss.

Beispielabfrage

query {
  cityList(filter: {
    categories: {
      _expressions: [
        {
          value: "city:na"
          _apply: AT_LEAST_ONCE
        }
      ]
    }
  }) {
    items {
      name
      population
      country
      categories
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityList": {
      "items": [
        {
          "name": "San Francisco",
          "population": 883306,
          "country": "USA",
          "categories": [
            "city:beach",
            "city:na"
          ]
        },
        {
          "name": "San Jose",
          "population": 1026350,
          "country": "USA",
          "categories": [
            "city:na"
          ]
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage – Filtern nach einem exakten Array-Wert

Diese Abfrage filtert nach einem exakten Array-Wert.

Beispielabfrage

query {
  cityList(filter: {
    categories: {
      _expressions: [
        {
          values: [
            "city:beach",
            "city:na"
          ]
        }
      ]
    }
  }) {
    items {
      name
      population
      country
      categories
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "cityList": {
      "items": [
        {
          "name": "San Francisco",
          "population": 883306,
          "country": "USA",
          "categories": [
            "city:beach",
            "city:na"
          ]
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage für verschachtelte Inhaltsfragmente – Alle Unternehmen mit mindestens einem Mitarbeiter mit dem Namen „Smith“

Diese Abfrage veranschaulicht die Filterung nach person von name „Smith“, wobei Informationen aus zwei verschachtelten Fragmenten – company und employee – zurückgegeben werden.

Beispielabfrage

query {
  companyList(filter: {
    employees: {
      _match: {
        name: {
          _expressions: [
            {
              value: "Smith"
            }
          ]
        }
      }
    }
  }) {
    items {
      name
      ceo {
        name
        firstName
      }
      employees {
        name
        firstName
      }
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "companyList": {
      "items": [
        {
          "name": "NextStep Inc.",
          "ceo": {
            "name": "Jobs",
            "firstName": "Steve"
          },
          "employees": [
            {
              "name": "Smith",
              "firstName": "Joe"
            },
            {
              "name": "Lincoln",
              "firstName": "Abraham"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage für verschachtelte Inhaltsfragmente – Alle Unternehmen, bei denen alle Mitarbeiter die Auszeichnung „Gamestar“ erhalten haben

Diese Abfrage veranschaulicht die Filterung von drei verschachtelten Fragmenten – company, employee und award.

Beispielabfrage

query {
  companyList(filter: {
    employees: {
      _apply: ALL
      _match: {
        awards: {
          _match: {
            id: {
              _expressions: [
                {
                  value: "GS"
                  _operator:EQUALS
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  }) {
    items {
      name
      ceo {
        name
        firstName
      }
      employees {
        name
        firstName
        awards {
          id
          title
        }
      }
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "companyList": {
      "items": [
        {
          "name": "Little Pony, Inc.",
          "ceo": {
            "name": "Smith",
            "firstName": "Adam"
          },
          "employees": [
            {
              "name": "Croft",
              "firstName": "Lara",
              "awards": [
                {
                  "id": "GS",
                  "title": "Gamestar"
                }
              ]
            },
            {
              "name": "Slade",
              "firstName": "Cutter",
              "awards": [
                {
                  "id": "GB",
                  "title": "Gameblitz"
                },
                {
                  "id": "GS",
                  "title": "Gamestar"
                }
              ]
            }
          ]
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfrage für Metadaten – Liste der Metadaten für Auszeichnungen mit dem Titel „GB“

Diese Abfrage veranschaulicht die Filterung von drei verschachtelten Fragmenten – company, employee und award.

Beispielabfrage

query {
  awardList(filter: {
      id: {
        _expressions: [
          {
            value:"GB"
          }
        ]
    }
  }) {
    items {
      _metadata {
        stringMetadata {
          name,
          value
        }
      }
      id
      title
    }
  }
}

Beispielergebnisse

{
  "data": {
    "awardList": {
      "items": [
        {
          "_metadata": {
            "stringMetadata": [
              {
                "name": "title",
                "value": "Gameblitz Award"
              },
              {
                "name": "description",
                "value": ""
              }
            ]
          },
          "id": "GB",
          "title": "Gameblitz"
        }
      ]
    }
  }
}

Beispielabfragen unter Verwendung des WKND-Projekts

Diese Beispielabfragen basieren auf dem WKND-Projekt. Sie umfasst Folgendes:

• Inhaltsfragmentmodelle verfügbar unter:
  http://<hostname>:<port>/libs/dam/cfm/models/console/content/models.html/conf/wknd

• Inhaltsfragmente (und anderere Inhalte) verfügbar unter:
  http://<hostname>:<port>/assets.html/content/dam/wknd/en

Beispielabfrage für alle Inhaltsfragmente eines bestimmten Modells mit den angegebenen Eigenschaften

Diese Beispielabfrage untersucht:

• Alle Inhaltsfragmente vom Typ article
• Mit den Eigenschaften pathund author.

Beispielabfrage

{
  articleList {
    items {
      _path
      author
    }
  }
}

Beispielabfrage für Metadaten

Diese Abfrage untersucht:

• Alle Inhaltsfragmente vom Typ adventure
• Metadaten

Beispielabfrage

{
  adventureList {
    items {
      _path,
      _metadata {
        stringMetadata {
          name,
          value
        }
        stringArrayMetadata {
          name,
          value
        }
        intMetadata {
          name,
          value
        }
        intArrayMetadata {
          name,
          value
        }
        floatMetadata {
          name,
          value
        }
        floatArrayMetadata {
          name,
          value
        }
        booleanMetadata {
          name,
          value
        }
        booleanArrayMetadata {
          name,
          value
        }
        calendarMetadata {
          name,
          value
        }
        calendarArrayMetadata {
          name,
          value
        }
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage für ein einzelnes Inhaltsfragment eines bestimmten Modells

Diese Beispielabfrage untersucht:

• Ein einzelnes Inhaltsfragment vom Typ article an einem bestimmten Pfad
  • innerhalb dieses Pfades alle Formate des Inhalts:
    • HTML
    • Markdown
    • Nur Text
    • JSON

Beispielabfrage

{
  articleByPath (_path: "/content/dam/wknd/en/magazine/alaska-adventure/alaskan-adventures") {
    item {
        _path
        author
        main {
          html
          markdown
          plaintext
          json
        }
    }
  }
}

Beispielabfrage für ein Inhaltsfragmentmodell anhand eines Modells

Diese Beispielabfrage untersucht:

• Für ein einzelnes Inhaltsfragment
  • Details des zugrunde liegenden Inhaltsfragmentmodells

Beispielabfrage

{
  adventureByPath(_path: "/content/dam/wknd/en/adventures/riverside-camping-australia/riverside-camping-australia") {
    item {
      _path
      adventureTitle
      _model {
        _path
        title
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage für ein verschachteltes Inhaltsfragment – Typ mit einem einzigen Modell

Diese Abfrage untersucht:

• Ein einzelnes Inhaltsfragment vom Typ article an einem bestimmten Pfad
  • innerhalb dieses Pfades, den Pfad und die Autorin bzw. der Autor des referenzierten (verschachtelten) Fragments

Beispielabfrage

{
  adventureByPath(_path: "/content/dam/wknd-shared/en/magazine/western-australia/western-australia-by-camper-van") {
    item {
      _path
      title
      _model {
        _path
        title
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage für ein verschachteltes Inhaltsfragment – Typ mit mehreren Modellen

Einzelner referenzierter Modelltyp

Diese Abfrage untersucht:

• Mehrere Inhaltsfragmente vom Typ bookmark
  • Mit Fragmentverweisen auf andere Fragmente des spezifischen Modelltyps Article

{
  bookmarkList {
    items {
        fragments {
          _path
          author
        }
     }
  }
}

Mehrere referenzierte Modelltypen

Diese Abfrage untersucht:

• Mehrere Inhaltsfragmente vom Typ bookmark
  • Mit Fragmentreferenzen auf andere Fragmente der spezifischen Modelltypen Article und Adventure

{
  bookmarkList {
    items {
        fragments {
          ... on ArticleModel {
            _path
            author
          }
          ... on AdventureModel {
            _path
            adventureTitle
          }
        }
     }
  }
}

Beispielabfrage für ein Inhaltsfragment eines bestimmten Modells mit Inhaltsreferenzen

Es gibt zwei Varianten dieser Abfrage:

1. Zurückgeben aller Inhaltsreferenzen.
2. Zurückgeben der spezifischen Inhaltsreferenzen vom Typ attachments.

Diese Abfragen untersuchen:

• Mehrere Inhaltsfragmente vom Typ bookmark
  • Mit Inhaltsreferenzen auf andere Fragmente.

Beispielabfrage für mehrere Inhaltsfragmente mit vorab abgerufenen Verweisen

Die folgende Abfrage gibt alle Inhaltsreferenzen mit _references zurück:

{
  bookmarkList {
     _references {
         ... on ImageRef {
          _path
          type
          height
        }
        ... on MultimediaRef {
          _path
          type
          size
        }
        ... on DocumentRef {
          _path
          type
          author
        }
        ... on ArchiveRef {
          _path
          type
          format
        }
    }
    items {
        _path
    }
  }
}

Beispielabfrage für mehrere Inhaltsfragmente mit Anhängen

Die folgende Abfrage gibt alle attachments zurück – ein bestimmtes Feld (Untergruppe) vom Typ content-reference:

{
  bookmarkList {
    items {
      attachments {
        ... on PageRef {
          _path
          type
        }
        ... on ImageRef {
          _path
          width
        }
        ... on MultimediaRef {
          _path
          size
        }
        ... on DocumentRef {
          _path
          author
        }
        ... on ArchiveRef {
          _path
          format
        }
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage für ein einzelnes Inhaltsfragment mit RTE-Inline-Verweis

Diese Abfrage untersucht:

• Ein einzelnes Inhaltsfragment vom Typ bookmark an einem bestimmten Pfad
  • Darin die RTE-Inline-Verweise

Beispielabfrage

{
  bookmarkByPath(_path: "/content/dam/wknd/en/bookmarks/skitouring") {
    item {
      _path
      description {
        json
      }
    }
    _references {
      ... on ArticleModel {
        _path
      }
      ... on AdventureModel {
        _path
      }
      ... on ImageRef {
        _path
      }
      ... on MultimediaRef {
        _path
      }
      ... on DocumentRef {
        _path
      }
      ... on ArchiveRef {
        _path
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage für eine einzelne Variante eines Inhaltsfragments eines bestimmten Modells

Diese Abfrage untersucht:

• Ein einzelnes Inhaltsfragment vom Typ article an einem bestimmten Pfad
  • innerhalb dieses Pfades die Daten, die sich auf die folgende Variante beziehen: variation1

Beispielabfrage

{
  articleByPath (_path: "/content/dam/wknd/en/magazine/alaska-adventure/alaskan-adventures", variation: "variation1") {
    item {
      _path
      author
      main {
        html
        markdown
        plaintext
        json
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage für eine gegebene Variante mehrerer Inhaltsfragmente eines bestimmten Modells

Diese Abfrage untersucht:

• Inhaltsfragmente vom Typ article mit einer bestimmten Variante: variation1

Beispielabfrage

{
  articleList (variation: "variation1") {
    items {
      _path
      author
      main {
        html
        markdown
        plaintext
        json
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage für mehrere Inhaltsfragmente und deren Varianten eines bestimmten Modells

Diese Abfrage untersucht:

• für Inhaltsfragmente vom Typ article und alle Varianten

Beispielabfrage

query {
  articleList(
    includeVariations: true  ){
    items {
      _variation
      _path
      _tags
      _metadata {
        stringArrayMetadata {
          name
          value
        }
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage für Inhaltsfragmentvarianten eines bestimmten Modells, an das ein bestimmtes Tag angehängt ist

Diese Abfrage untersucht:

• für Inhaltsfragmente vom Typ article mit einer oder mehreren Varianten mit dem Tag WKND : Activity / Hiking

Beispielabfrage

{
  articleList(
    includeVariations: true,
    filter: {_tags: {_expressions: [{value: "wknd:activity/hiking", _operator: CONTAINS}]}}
  ){
    items {
      _variation
      _path
      _tags
      _metadata {
        stringArrayMetadata {
          name
          value
        }
      }
    }
  }
}

Beispielabfrage für mehrere Inhaltsfragmente eines bestimmten Gebietsschemas

Diese Abfrage untersucht:

• Inhaltsfragmente vom Typ article innerhalb des Gebietsschemas fr

Beispielabfrage

{
  articleList (_locale: "fr") {
    items {
      _path
      author
      main {
        html
        markdown
        plaintext
        json
      }
    }
  }
}

Die Struktur des Beispielinhaltsfragments (verwendet mit GraphQL)

Die Abfragen basieren auf der folgenden Struktur, die Folgendes verwendet:

• Ein oder mehrere Beispielmodelle für Inhaltsfragmente bilden die Grundlage für die GraphQL-Schemata

• Beispielinhaltsfragmente basierend auf den oben genannten Modellen

Beispielmodelle für Inhaltsfragmente (Schemata)

Für die Beispielabfragen verwenden wir die folgenden Inhaltsmodelle und ihre Wechselbeziehungen (Verweise ->):

• Unternehmen

Person
Auszeichnung

• Stadt

Unternehmen

Die grundlegenden Felder, die das Unternehmen definieren, sind:

Feldname	Datentyp	Verweis
Unternehmensname	Einzeiliger Text
CEO	Fragmentreferenz (Einzelfeld)	Person
Mitarbeiter	Fragmentreferenz (Mehrfeld)	Person

Person

Die Felder, die eine Person definieren, die auch ein Mitarbeiter sein kann:

Feldname	Datentyp	Verweis
Name	Einzeiliger Text
Vorname	Einzeiliger Text
Auszeichnungen	Fragmentreferenz (Mehrfeld)	Auszeichnung

Auszeichnung

Die Felder, die eine Auszeichnung definieren, sind:

Feldname	Datentyp	Verweis
Kürzel/Kennung	Einzeiliger Text
Titel	Einzeiliger Text

Stadt

Die Felder zur Definition einer Stadt sind:

Feldname	Datentyp	Verweis
Name	Einzeiliger Text
Land	Einzeiliger Text
Einwohnerzahl	Zahl
Kategorien	Tags

Beispielinhaltsfragmente

Die folgenden Fragmente werden für das entsprechende Modell verwendet.

Unternehmen

Unternehmensname	CEO	Mitarbeiter
Apple	Steve Jobs	Duke Marsh Max Caulfield
Little Pony Inc.	Adam Smith	Lara Croft Cutter Slade
NextStep Inc.	Steve Jobs	Joe Smith Abe Lincoln

Person

Name	Vorname	Auszeichnungen
Lincoln	Abe
Smith	Adam
Slade	Cutter	Gameblitz Gamestar
Marsh	Duke
Smith	Joe
Croft	Lara	Gamestar
Caulfield	Maximal	Gameblitz
Aufträge	Steve

Auszeichnung

Kürzel/Kennung	Titel
GB	Gameblitz
GS	Gamestar
OSC	Oscar

Stadt

Name	Land	Einwohnerzahl	Kategorien
Basel	Schweiz	172258	city:emea
Berlin	Deutschland	3669491	city:capital city:emea
Bukarest	Rumänien	1821000	city:capital city:emea
San Francisco	USA	883306	city:beach city:na
San José	USA	102635	city:na
Stuttgart	Deutschland	634830	city:emea
Zürich	Schweiz	415367	city:capital city:emea