Cette fonctionnalité vous permet de déterminer si les instances existantes d’AEM peuvent être mises à niveau en détectant les motifs qui :
Cela peut servir à évaluer l’ampleur des tâches de développement nécessaires pour effectuer une mise à niveau vers AEM 6.5.
L’outil de détection des motifs est publié séparément sous forme de module qui fonctionne sous toutes les versions AEM sources, depuis la version 6.1 jusqu’à la version 6.5, et cible la mise à niveau AEM 6.5. Il peut être installé à l’aide du Gestionnaire de modules.
L’outil de détection des motifs peut être exécuté sur n’importe quel environnement, y compris sur les instances locales de développement. Toutefois, pour :
en même temps, il est recommandé de l’exécuter dans des environnements d’évaluation qui sont aussi proches que possible des environnements d’exploitation sur le plan des applications utilisateur, du contenu et des configurations.
Vous pouvez appliquer plusieurs méthodes pour vérifier le résultat de l’outil de détection des motifs :
Accédez à la console web AEM en vous rendant sur https://serveraddress:serverport/system/console/configMgr.
Sélectionnez Statut – Outil de détection des motifs, comme illustré ci-dessous :
Vous trouverez, ci-dessous, une description détaillée de ces deux méthodes :
L’interface réactive permet de traiter le rapport d’infractions dès que l’on suspecte le moindre problème.
Le résultat est actuellement disponible sous 2 URL :
Les informations contenues dans la sortie se présentent sous la forme d’une série d’entrées d’événement. Il existe deux canaux : un pour la publication des infractions et un autre pour la publication de la progression.
Ils peuvent être obtenus en utilisant les commandes suivantes :
curl -Nsu 'admin:admin' https://localhost:4502/system/console/status-pattern-detector.txt | tee patterns-report.log | grep SUSPICION
La sortie se présente comme suit :
2018-02-13T14:18:32.071+01:00 [SUSPICION] The pattern=ECU/extraneous.content.usage was found by detector=ContentAccessDetector with id=a07fd94318f12312c165e06d890cbd3c2c8b8dad0c030663db8b4c800dd7c33f message="Cross-boundary overlay of internal marked path /libs/granite/operations/components/commons/commons.jsp/jcr:content referenced at /apps/granite/operations/components/commons/commons.jsp/jcr:content with properties redefined: jcr:lastModifiedBy, jcr:mimeType, jcr:data, jcr:lastModified, jcr:uuid". More info at=https://www.adobe.com/go/aem6_EC
Vous pouvez filtrer la progression à l’aide de la commande grep
:
curl -Nsu 'admin:admin' https://localhost:4502/system/console/status-pattern-detector.txt | tee patterns-report.log | grep PROGRESS
Ce qui donne le résultat suivant :
2018-02-13T14:19:26.909+01:00 [PROGRESS] emitted=127731/52 MB patterns (from=6.5), analysed=45780/16 MB items, found=0 suspicions so far in period=PT5.005S (throughput=34667 items/sec)
2018-02-13T14:19:31.904+01:00 [PROGRESS] emitted=127731/52 MB patterns (from=6.5), analysed=106050/39 MB items, found=0 suspicions so far in period=PT10S (throughput=23378 items/sec)
2018-02-13T14:19:35.685+01:00 [PROGRESS] Finished in period=PT13.782
De même, JSON pourra être traité à l’aide de l’outil jq dès qu’il sera publié.
curl -Nsu 'admin:admin' https://localhost:4502/system/console/status-pattern-detector.json | tee patterns-report.json | jq --unbuffered -C 'select(.suspicion == true)'
Avec le résultat suivant :
{
"timestamp": "2018-02-13T14:20:18.894+01:00",
"suspicion": true,
"pattern": {
"code": "ECU",
"type": "extraneous.content.usage",
"detective": "ContentAccessDetector",
"moreInfo": "https://www.adobe.com/go/aem6_ECU_fr"
},
"item": {
"id": "a07fd94318f12312c165e06d890cbd3c2c8b8dad0c030663db8b4c800dd7c33f",
"message": "Cross-boundary overlay of internal marked path /libs/granite/operations/components/commons/commons.jsp/jcr:content referenced at /apps/granite/operations/components/commons/commons.jsp/jcr:content with properties redefined: jcr:lastModifiedBy, jcr:mimeType, jcr:data, jcr:lastModified, jcr:uuid"
}
}
Un rapport de progression est généré toutes les 5 secondes et il est possible de récupérer les informations de progression en excluant les messages autres que ceux marqués comme suspects :
curl -Nsu 'admin:admin' https://localhost:4502/system/console/status-pattern-detector.json | tee patterns-report.json | jq --unbuffered -C 'select(.suspicion == false)'
Avec le résultat suivant :
{
"suspicion": false,
"timestamp": "2018-02-13T14:21:17.279+01:00",
"type": "PROGRESS",
"database": {
"patternsEmitted": 127731,
"patternsEmittedSize": "52 MB",
"databasesEmitted": [
"6.5"
]
},
"state": {
"itemsAnalysed": 57209,
"itemsAnalysedSize": "26 MB",
"suspicionsFound": 0
},
"progress": {
"elapsedTime": "PT5.003S",
"elapsedTimeMilliseconds": 5003,
"itemsPerSecond": 36965
}
}
{
"suspicion": false,
"timestamp": "2018-02-13T14:21:22.276+01:00",
"type": "PROGRESS",
"database": {
"patternsEmitted": 127731,
"patternsEmittedSize": "52 MB",
"databasesEmitted": [
"6.5"
]
},
"state": {
"itemsAnalysed": 113194,
"itemsAnalysedSize": "46 MB",
"suspicionsFound": 0
},
"progress": {
"elapsedTime": "PT10S",
"elapsedTimeMilliseconds": 10000,
"itemsPerSecond": 24092
}
}
{
"suspicion": false,
"timestamp": "2018-02-13T14:21:25.762+01:00",
"type": "FINISHED",
"database": {
"patternsEmitted": 127731,
"patternsEmittedSize": "52 MB",
"databasesEmitted": [
"6.5"
]
},
"state": {
"itemsAnalysed": 140744,
"itemsAnalysedSize": "63 MB",
"suspicionsFound": 1
},
"progress": {
"elapsedTime": "PT13.486S",
"elapsedTimeMilliseconds": 13486,
"itemsPerSecond": 19907
}
}
{
"suspicion": false,
"type": "SUMMARY",
"suspicionsFound": 1,
"totalTime": "PT13.487S"
}
La méthode recommandée consiste à enregistrer toute la sortie à partir du curl dans le fichier, puis de la traiter via jq
ou grep
pour effectuer un filtrage sur le type d’informations.
Actuellement, l’outil de détection des motifs permet de vérifier :
Notez que l’outil de détection des motifs tente de prévoir avec précision les avertissements pour la mise à niveau. Cependant, il peut générer des faux positifs dans certains scénarios.