Cette fonctionnalité vous permet de vérifier les instances AEM existantes pour leur mise à niveau en détectant les motifs en cours d’utilisation qui :
Cela peut servir à évaluer l’effort de développement impliqué dans la mise à niveau vers AEM 6.5.
L’outil de détection des motifs est publié séparément sous forme de package qui fonctionne sous toutes les versions AEM sources, depuis la version 6.1 jusqu’à la version 6.5, et cible la mise à niveau AEM 6.5. Il peut être installé à l’aide du Gestionnaire de packages.
L’outil de détection des motifs peut être exécuté sur n’importe quel environnement, y compris sur les instances locales de développement. Toutefois, pour :
en même temps, il est recommandé de l’exécuter dans des environnements d’évaluation qui sont aussi proches que possible des environnements d’exploitation sur le plan des applications utilisateur, du contenu et des configurations.
Vous pouvez appliquer plusieurs méthodes pour vérifier le résultat de l’outil de détection des motifs :
Accédez à la console web AEM en vous rendant sur https://serveraddress:serverport/system/console/configMgr.
Sélectionnez Statut – Outil de détection des motifs, comme illustré ci-dessous :
Les deux méthodes sont présentées ci-dessous :
L'interface réactive permet le traitement du rapport de violation dès qu'un soupçon est détecté.
La sortie est actuellement disponible sous 2 URL :
Les informations dans la sortie sont formatées sous la forme d’une série d’entrées d’événement. Il existe deux canaux : un pour la publication des violations et l’autre pour la publication de la progression actuelle.
Ils peuvent être obtenus à l’aide des commandes suivantes :
curl -Nsu 'admin:admin' https://localhost:4502/system/console/status-pattern-detector.txt | tee patterns-report.log | grep SUSPICION
La sortie ressemblera à ceci :
2018-02-13T14:18:32.071+01:00 [SUSPICION] The pattern=ECU/extraneous.content.usage was found by detector=ContentAccessDetector with id=a07fd94318f12312c165e06d890cbd3c2c8b8dad0c030663db8b4c800dd7c33f message="Cross-boundary overlay of internal marked path /libs/granite/operations/components/commons/commons.jsp/jcr:content referenced at /apps/granite/operations/components/commons/commons.jsp/jcr:content with properties redefined: jcr:lastModifiedBy, jcr:mimeType, jcr:data, jcr:lastModified, jcr:uuid". More info at=https://www.adobe.com/go/aem6_EC
Vous pouvez filtrer la progression à l’aide de la commande grep
:
curl -Nsu 'admin:admin' https://localhost:4502/system/console/status-pattern-detector.txt | tee patterns-report.log | grep PROGRESS
Ce qui génère la sortie suivante :
2018-02-13T14:19:26.909+01:00 [PROGRESS] emitted=127731/52 MB patterns (from=6.5), analysed=45780/16 MB items, found=0 suspicions so far in period=PT5.005S (throughput=34667 items/sec)
2018-02-13T14:19:31.904+01:00 [PROGRESS] emitted=127731/52 MB patterns (from=6.5), analysed=106050/39 MB items, found=0 suspicions so far in period=PT10S (throughput=23378 items/sec)
2018-02-13T14:19:35.685+01:00 [PROGRESS] Finished in period=PT13.782
De même, JSON peut être traité à l’aide de la variable outil jq dès qu’il est publié.
curl -Nsu 'admin:admin' https://localhost:4502/system/console/status-pattern-detector.json | tee patterns-report.json | jq --unbuffered -C 'select(.suspicion == true)'
Avec la sortie :
{
"timestamp": "2018-02-13T14:20:18.894+01:00",
"suspicion": true,
"pattern": {
"code": "ECU",
"type": "extraneous.content.usage",
"detective": "ContentAccessDetector",
"moreInfo": "https://www.adobe.com/go/aem6_ECU_fr"
},
"item": {
"id": "a07fd94318f12312c165e06d890cbd3c2c8b8dad0c030663db8b4c800dd7c33f",
"message": "Cross-boundary overlay of internal marked path /libs/granite/operations/components/commons/commons.jsp/jcr:content referenced at /apps/granite/operations/components/commons/commons.jsp/jcr:content with properties redefined: jcr:lastModifiedBy, jcr:mimeType, jcr:data, jcr:lastModified, jcr:uuid"
}
}
La progression est signalée toutes les 5 secondes et peut être récupérée en excluant d'autres messages que ceux marqués comme soupçons :
curl -Nsu 'admin:admin' https://localhost:4502/system/console/status-pattern-detector.json | tee patterns-report.json | jq --unbuffered -C 'select(.suspicion == false)'
Avec la sortie :
{
"suspicion": false,
"timestamp": "2018-02-13T14:21:17.279+01:00",
"type": "PROGRESS",
"database": {
"patternsEmitted": 127731,
"patternsEmittedSize": "52 MB",
"databasesEmitted": [
"6.5"
]
},
"state": {
"itemsAnalysed": 57209,
"itemsAnalysedSize": "26 MB",
"suspicionsFound": 0
},
"progress": {
"elapsedTime": "PT5.003S",
"elapsedTimeMilliseconds": 5003,
"itemsPerSecond": 36965
}
}
{
"suspicion": false,
"timestamp": "2018-02-13T14:21:22.276+01:00",
"type": "PROGRESS",
"database": {
"patternsEmitted": 127731,
"patternsEmittedSize": "52 MB",
"databasesEmitted": [
"6.5"
]
},
"state": {
"itemsAnalysed": 113194,
"itemsAnalysedSize": "46 MB",
"suspicionsFound": 0
},
"progress": {
"elapsedTime": "PT10S",
"elapsedTimeMilliseconds": 10000,
"itemsPerSecond": 24092
}
}
{
"suspicion": false,
"timestamp": "2018-02-13T14:21:25.762+01:00",
"type": "FINISHED",
"database": {
"patternsEmitted": 127731,
"patternsEmittedSize": "52 MB",
"databasesEmitted": [
"6.5"
]
},
"state": {
"itemsAnalysed": 140744,
"itemsAnalysedSize": "63 MB",
"suspicionsFound": 1
},
"progress": {
"elapsedTime": "PT13.486S",
"elapsedTimeMilliseconds": 13486,
"itemsPerSecond": 19907
}
}
{
"suspicion": false,
"type": "SUMMARY",
"suspicionsFound": 1,
"totalTime": "PT13.487S"
}
La méthode recommandée consiste à enregistrer toute la sortie à partir du curl dans le fichier, puis de la traiter via jq
ou grep
pour effectuer un filtrage sur le type d’informations.
Actuellement, l’outil de détection des motifs permet de vérifier :
Notez que l’outil de détection des motifs tente de prévoir avec précision les avertissements pour la mise à niveau. Cependant, il peut générer des faux positifs dans certains scénarios.