Oak-run har stöd för alla indexeringsanvändningsfall på kommandoraden utan att du behöver använda JMX-nivån. Fördelarna med att använda ekon är:
Nedan visas en lista över användningsfall som kan användas vid indexering via oak-run
verktyg.
Mer detaljerad information om detta scenario finns i Användningsfall 1 - Kontroll av indexöverensstämmelse.
oak-run.jar
Kontrollera snabbt om Lucene Oak-index är skadade.Mer detaljerad information om detta scenario finns i Användningsfall 2 - Indexstatistik
oak-run.jar
alla indexdefinitioner, viktiga indexvärden och indexinnehåll tas bort för offlineanalys.Diagrammet är ett beslutsträd för när olika omindexeringsmetoder ska användas.
Mer detaljerad information om detta scenario finns i Användningsfall 3 - omindexering.
Textförextrahering (en funktion som finns i AEM 6.3) kan användas för att minska tiden för omindexering. Textförextrahering kan användas med alla omindexeringsmetoder.
Beroende på oak-run.jar
indexeringsmetod, finns det olika steg på båda sidor av steget Utför indexering i diagrammet nedan.
Orange betecknar aktiviteter där AEM måste finnas i en underhållsperiod.
Mer detaljerad information om detta scenario finns i Indexera om - DocumentNodeStore.
Detta är den rekommenderade metoden för omindexering av AEM MongoMK (och RDBMK). Ingen annan metod bör användas.
Kör bara den här processen mot en enda AEM i klustret.
Mer detaljerad information om detta scenario finns i Indexera om - SegmentNodeStore.
Väntetiderna i kallt läge (tarMK)
AEM (AE Publish Farms ska alltid vara tarMK)
Mer detaljerad information om detta scenario finns i Online Reindex - SegmentNodeStore.
Detta är den metod som användes innan de nya indexeringsfunktionerna i oak-run.jar introducerades. Det gör du genom att ange reindex=true
på Oak-indexet.
Den här metoden kan användas om tids- och prestandaeffekterna som ska indexeras är godtagbara för kunden. Detta gäller ofta små till medelstora AEM installationer.
Mer detaljerad information om detta scenario finns i Online Reindex - SegmentNodeStore - AEM körs.
Omindexering online av tarMK med hjälp av oak-run.jar är snabbare än Omindexering online för tarMK som beskrivs ovan. Den kräver dock även körning under ett underhållsfönster, med en hänvisning till att fönstret är kortare och att fler steg krävs för att utföra omindexeringen.
Orange betecknar verksamhet där AEM måste utföras under en underhållsperiod.
Mer detaljerad information om detta scenario finns i Online Reindex - SegmentNodeStore - Den AEM instansen är avstängd.
Omindexering offline för tarMK är den enklaste oak-run.jar
baserad omindexeringsmetod för tarMK eftersom den kräver en oak-run.jar
-kommentar. AEM måste dock stängas.
Rött anger åtgärder där AEM måste stängas av.
Mer detaljerad information om detta scenario finns i Out of Band Reindex - SegmentNodeStore.
Omindexering utan band minimerar effekten av omindexering på AEM som används.
Rött anger åtgärder där AEM kan avslutas.
Mer information om det här scenariot finns i Användningsfall 4 - Uppdaterar indexdefinitioner.
ACS Kontrollera att Index är ett projekt som stöds av communityn och inte stöds av Adobe Support.
Detta gör att indexdefinitioner för leverans kan definieras med hjälp av innehållspaketet, vilket senare resulterar i omindexering genom att omindexeringsflaggan ställs in på true
. Detta fungerar för mindre uppsättningar där omindexering inte tar lång tid.
Mer information finns i ACS Kontrollera indexdokumentation för mer information.
Om tiden eller prestandaeffekten av omindexering med icke-oak-run.jar
metoderna är för höga, följande oak-run.jar
Du kan använda en baserad metod för att importera och indexera om Lucene-indexdefinitioner i en TarmMK-baserad AEM.
Om tiden eller prestandaeffekten av omindexering med icke-oak-run.jar
metoderna är för höga, följande oak-run.jar
kan användas för att importera och indexera om Lucene-indexdefinitioner i MongoMK-baserade AEM.