Oak-run har stöd för alla indexeringsanvändningsfall på kommandoraden utan att du behöver använda JMX-nivån. Fördelarna med att använda ekon är:
Nedan finns en lista över användningsfall som kan utnyttjas när du utför indexeringsåtgärder via verktyget oak-run
.
Mer detaljerad information om det här scenariot finns i Use Case 1 - Index Consistency Check.
oak-run.jar
Kontrollera snabbt om Lucene-ekindex är skadade.Mer detaljerad information om detta scenario finns i Use Case 2 - Index Statistics
oak-run.jar
alla indexdefinitioner, viktiga indexvärden och indexinnehåll tas bort för offlineanalys.Bilden är ett beslutsträd för när olika omindexeringsmetoder ska användas.
Mer detaljerad information om detta scenario finns i Använd fall 3 - Omindexering.
Textförextrahering (en funktion som fanns i AEM 6.3) kan användas för att minska tiden det tar att indexera om. Textförextrahering kan användas tillsammans med alla omindexeringsmetoder.
Beroende på indexeringsmetoden oak-run.jar
kommer det att finnas olika steg på båda sidor av steget Utför omindexering i diagrammet nedan.
Orange betecknar aktiviteter där AEM måste finnas i en underhållsperiod.
Mer detaljerad information om det här scenariot finns i Indexera om - DocumentNodeStore.
Detta är den rekommenderade metoden för omindexering av AEM MongoMK (och RDBMK). Ingen annan metod bör användas.
Den här processen behöver bara köras mot en enda AEM i klustret.
Mer detaljerad information om detta scenario finns i Indexera om - SegmentNodeStore.
Väntetiderna i kallt läge (tarMK)
AEM Publish Farms (AE Publish Farms ska alltid vara tarMK)
Mer detaljerad information om detta scenario finns i Online Reindex - SegmentNodeStore.
Detta är den metod som användes innan de nya indexeringsfunktionerna i oak-run.jar introducerades. Det kan du göra genom att ställa in egenskapen reindex=true
på ekindexet.
Den här metoden kan användas om tids- och prestandaeffekterna som ska indexeras är godtagbara för kunden. Detta gäller ofta små till medelstora AEM installationer.
Mer detaljerad information om det här scenariot finns i Online Reindex - SegmentNodeStore - Den AEM instansen körs.
Omindexering online av tarMK med hjälp av oak-run.jar är snabbare än den omindexering online som beskrivs ovan. 🔗 Den kräver dock även exekvering under en underhållsperiod. med en hänvisning till att fönstret kommer att bli kortare och att fler steg krävs för att utföra omindexeringen.
Orange betecknar verksamhet där AEM måste utföras under en underhållsperiod.
Mer detaljerad information om det här scenariot finns i Online Reindex - SegmentNodeStore - Den AEM instansen är avstängd.
Omindexering offline av tarMK är den enklaste oak-run.jar
-baserade omindexeringsmetoden för tarMK eftersom den kräver en enda oak-run.jar
-kommentar. AEM måste dock stängas.
Rött anger åtgärder där AEM måste stängas av.
Mer detaljerad information om detta scenario finns i Omindexering utanför intervall - SegmentNodeStore.
Omindexering utan band minimerar effekten av omindexering på AEM som används.
Rött anger åtgärder där AEM kan avslutas.
Mer information om detta scenario finns i Använd fall 4 - Uppdatera indexdefinitioner.
ACS Kontrollera att Index är ett projekt som stöds av communityn och inte stöds av Adobe Support.
Detta gör att indexdefinitioner för leverans kan definieras via innehållspaket, vilket senare resulterar i omindexering genom att flaggan för omindexering ställs in på true
. Detta fungerar för mindre uppsättningar där omindexering inte tar lång tid.
Mer information finns i dokumentationen ACS Kontrollera index för mer information.
Om tiden eller prestandaeffekten av omindexering med icke-oak-run.jar
-metoder är för hög kan följande oak-run.jar
-baserade metod användas för att importera och indexera om Lucene-indexdefinitioner i en TarmMK-baserad AEM.
Om tiden eller prestandaeffekten av omindexering med icke-oak-run.jar
-metoder är för hög kan följande oak-run.jar
-baserade metod användas för att importera och indexera om Lucene-indexdefinitioner i MongoMK-baserade AEM.