Indexação via Jar Oak-run

Oak-run suporta todos os casos de uso de indexação na linha de comando sem precisar operar a partir do nível JMX. As vantagens da abordagem do carvalho são:

  1. É um novo conjunto de ferramentas de indexação para AEM 6.4
  2. Diminui o tempo de reindexação, o que afeta positivamente os tempos de reindexação em repositórios maiores
  3. Ela está reduzindo o consumo de recursos durante a reindexação em AEM, o que resulta em melhor desempenho do sistema para outras atividades AEM
  4. Oak-run oferece suporte fora de banda: Se as condições de produção não permitirem a execução de reindexação em instâncias de produção, um ambiente clonado poderá ser usado para reindexação, a fim de evitar um impacto crítico no desempenho.

Abaixo, você encontrará uma lista de casos de uso que podem ser aproveitados ao executar operações de indexação por meio da ferramenta oak-run.

Verificações de consistência de índice

NOTE

Para obter informações mais detalhadas sobre esse cenário, consulte Caso de uso 1 - Verificação de consistência do índice.

  • oak-run.jardetermina rapidamente se os índices de carvalho de lucene estão corrompidos.
  • É seguro executar em uma instância AEM em uso para verificar a consistência dos níveis 1 e 2.

screen_shot_2017-12-14at135758

Estatísticas do Índice

NOTE

Para obter informações mais detalhadas sobre esse cenário, consulte Caso de uso 2 - Estatísticas do índice

  • oak-run.jar descarta todas as definições de índice, estatísticas de índice importantes e conteúdo de índice para a análise offline.
  • É seguro executar em uma instância AEM em uso.

image2017-12-19_9-47-40

Reindexação da árvore decisória da abordagem

Este diagrama é uma árvore decisória para quando usar as várias abordagens de reindexação.

oak_-_reindexingwithoak-run

Indexando novamente MongoMK / RDMBMK

NOTE

Para obter informações mais detalhadas sobre esse cenário, consulte Caso de uso 3 - Reindexação.

Pré-extração de texto para SegmentNodeStore e DocumentNodeStore

A pré-extração de texto (um recurso que já existia com AEM 6.3) pode ser usada para reduzir o tempo de reindexação. A pré-extração de texto pode ser usada em conjunto com todas as abordagens de reindexação.

Dependendo da abordagem de indexação oak-run.jar, haverá várias etapas em ambos os lados da etapa Executar reindexação no diagrama abaixo.

4

NOTE

Laranja denota atividades onde AEM deve estar em uma janela de manutenção.

Reindexação online para MongoMK ou RDBMK usando oak-run.jar

NOTE

Para obter informações mais detalhadas sobre esse cenário, consulte Reindexar - DocumentNodeStore.

Este é o método recomendado para reindexar instalações de AEM MongoMK (e RDBMK). Nenhum outro método deve ser usado.

Esse processo precisa ser executado somente em uma única instância AEM no cluster.

5

Reindexação do TarMK

NOTE

Para obter informações mais detalhadas sobre esse cenário, consulte Reindexar - SegmentNodeStore.

  • Considerações sobre o modo de espera frio (TarMK)

    • Não existe uma atenção especial ao modo de espera a frio; as instâncias do modo de espera frio sincronizarão as alterações como de costume.
  • Farms de publicação do AEM (os Farms de publicação do AE devem sempre ser TarMK)

    • Para o farm de publicação, ele precisa ser feito para todos OU executar as etapas em uma única publicação e clonar a configuração para outros (tomando todas as precauções habituais ao clonar instâncias AEM; sling.id - deve criar um link para algo aqui)

Indexação on-line para TarMK

NOTE

Para obter informações mais detalhadas sobre este cenário, consulte Reindexação Online - SegmentNodeStore.

Este é o método usado antes da introdução dos novos recursos de indexação de oak-run.jar. Isso pode ser feito configurando a propriedade reindex=true no índice Oak.

Essa abordagem pode ser usada se os efeitos de tempo e desempenho para indexar forem aceitáveis para o cliente. Este é frequentemente o caso das instalações AEM de pequena a média dimensão.

6

Indexação on-line do TarMK usando oak-run.jar

NOTE

Para obter informações mais detalhadas sobre esse cenário, consulte Reindexação Online - SegmentNodeStore - A instância AEM está em execução.

A reindexação online do TarMK é mais rápida do que a reindexação Online do TarkMK descrita acima. No entanto, também requer execução durante uma janela de manutenção, com a indicação de que a janela será mais curta e mais etapas são necessárias para executar a reindexação.

NOTE

Laranja significa operações nas quais AEM devem ser efetuadas num período de manutenção.

7

Indexação offline do TarMK usando oak-run.jar

NOTE

Para obter informações mais detalhadas sobre este cenário, consulte Reindexação Online - SegmentNodeStore - A Instância AEM é Desligada.

A reindexação offline do TarMK é a abordagem de reindexação oak-run.jar mais simples para o TarMK, pois requer um único comentário oak-run.jar. No entanto, requer que a instância AEM seja desligada.

NOTE

Vermelho denota operações em que AEM deve ser desligado.

8

Indexação de TarMK fora de banda usando oak-run.jar

NOTE

Para obter informações mais detalhadas sobre esse cenário, consulte Índice fora da banda - SegmentNodeStore.

A reindexação fora de banda minimiza o impacto da reindexação em instâncias AEM em uso.

NOTE

Vermelho denota operações nas quais AEM pode ser desligado.

9

Atualizando Definições de Indexação

NOTE

Para obter informações mais detalhadas sobre esse cenário, consulte Caso de uso 4 - Atualização das definições de índice.

Criando e atualizando definições de índice no TarMK usando o ACS > Verificar índice

NOTE

O Índice de garantia ACS é um projeto suportado pela comunidade e não é suportado pelo Suporte a Adobe.

Isso permite que a definição do índice de envio seja feita por meio de um pacote de conteúdo, o que resulta em uma reindexação por meio da configuração do sinalizador de reíndice como true. Isso funciona para configurações menores em que a reindexação não leva muito tempo.

Para obter mais informações, consulte a documentação de garantia de índice ACS para obter detalhes.

Criação e atualização de definições de índice no TarMK usando oak-run.jar

Se o impacto de tempo ou desempenho da reindexação usando métodos diferentes de oak-run.jar for muito alto, a seguinte abordagem baseada em oak-run.jar poderá ser usada para importar e reindexar definições do Índice Lucene em uma instalação AEM baseada em TarMK.

10

Criando e Atualizando Definições de Índice no MonogMK usando oak-run.jar

Se o impacto de tempo ou desempenho da reindexação usando métodos diferentes de oak-run.jar for muito alto, a seguinte abordagem baseada em oak-run.jar poderá ser usada para importar e reindexar definições do Índice Lucene em instalações de AEM baseadas em MongoMK.

11

Nesta página