Oak-run Jar を使用したインデックス作成

Oak-run は、コマンドラインでのすべてのインデックス作成の使用例をサポートします。JMX レベルで操作する必要はありません。次に Oak-run アプローチのメリットを示します。

  1. AEM 6.4 用の新しいインデックス作成ツールセットです。
  2. インデックス再作成時間を削減します。より大きいリポジトリでのインデックス再作成時間に有益な影響があります。
  3. AEM でのインデックス再作成時のリソース消費を削減します。これにより、他の AEM アクティビティのシステムパフォーマンスが向上します。
  4. Oak-run は、Out-of-band のサポートを提供しています。実稼動インスタンスでインデックス再作成を実行できない状況にある場合は、クローン環境を使用してインデックス再作成を実行し、パフォーマンスへの重大な影響を回避できます。

oak-run ツールでインデックス作成操作を実行する際に活用できるユースケースのリストを以下に示します。

インデックスの整合性チェック

メモ

このシナリオについて詳しくは、使用例 1 - インデックスの整合性チェックを参照してください。

  • oak-run.jar Lucene Oak インデックスが破損しているかどうかをすばやく判断します。
  • 整合性チェックレベル 1 および 2 の場合は、使用中の AEM インスタンスで実行しても安全です。

インデックスの整合性チェック

インデックスの統計

メモ

このシナリオについて詳しくは、使用例 2 - インデックス統計を参照してください。

  • oak-run.jar すべてのインデックス定義、重要なインデックス統計およびインデックス内容をオフライン分析用にダンプします。
  • 使用中の AEM インスタンスで実行しても安全です。

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インデックス再作成アプローチのデシジョンツリー

様々なインデックス再作成アプローチを使用すべき状況についてのデシジョンツリーを次の図に示します。

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MongoMK/RDMBMK のインデックス再作成

メモ

このシナリオについて詳しくは、使用例 3 - インデックス再作成を参照してください。

SegmentNodeStore および DocumentNodeStore のテキスト事前抽出

テキスト事前抽出(AEM 6.3 まで存在した機能)を使用して、インデックス再作成までの時間を削減できます。テキスト事前抽出は、すべてのインデックス再作成アプローチと連携して使用できます。

oak-run.jar のインデックス作成アプローチに応じて、次の図に示す「インデックス再作成の実行」ステップのどちら側にも様々なステップがあります。

SegmentNodeStore および DocumentNodeStore のテキスト事前抽出

メモ

オレンジは、AEM がメンテナンスウィンドウ内にある必要があるアクティビティを意味します。

oak-run.jar を使用した MongoMK または RDBMK のオンラインインデックス再作成

メモ

このシナリオについて詳しくは、インデックス再作成 - DocumentNodeStore を参照してください。

これは、MongoMK(および RDBMK)AEM インストールのインデックスを再作成する場合にお勧めする方法です。他の方法は使用しないでください。

このプロセスは、クラスターの単一の AEM インスタンスに対してのみ実行する必要があります。

oak-run.jar を使用した MongoMK または RDBMK のオンラインインデックス再作成

TarMK のインデックス再作成

メモ

このシナリオについて詳しくは、インデックス再作成 - SegmentNodeStore を参照してください。

  • コールドスタンバイに関する考慮事項(TarMK)

    • コールドスタンバイに関して特別な考慮事項はありません。コールドスタンバイインスタンスは、通常どおり変更を同期します。
  • AEM パブリッシュファーム(AEM パブリッシュファームは常に TarMK である必要があります)

    • パブリッシュファームの場合は、すべてのパブリッシュで実行するか、単一のパブリッシュでこの手順を実行してから他のセットアップのクローンを作成する必要があります(AEM インスタンスのクローンを作成する際には、通常のすべての対策を取ります。sling.id をここの何かにリンクする必要があります)。

TarMK のオンラインインデックス再作成

メモ

このシナリオについて詳しくは、オンラインのインデックス再作成 - SegmentNodeStore を参照してください。

これは、oak-run.jar の新しいインデックス作成機能の導入前に使用された方法です。Oak インデックスの reindex=true プロパティを設定することで行うことができます。

この方法は、インデックス作成のための時間とパフォーマンスへの影響をお客様が受け入れられる場合に使用できます。これは、小~中規模の AEM インストールでよくある事例です。

TarMK のオンラインインデックス再作成

oak-run.jar を使用した TarMK のオンラインインデックス再作成

メモ

このシナリオについて詳しくは、オンラインのインデックス再作成 - SegmentNodeStore - AEM インスタンス実行中を参照してください。

oak-run.jar を使用した TarMK のオンラインインデックス再作成は、上記の TarMK のオンラインインデックス再作成より高速です。ただし、メンテナンスウィンドウ中に実行する必要があり、時間は短くなりますが、インデックス再作成の実行に必要な手順が増えます。

メモ

オレンジ色は、メンテナンス期間中に AEM を実行する必要がある操作を示します。

oak-run.jar を使用した TarMK のオンラインインデックス再作成

oak-run.jar を使用した TarMK のオフラインインデックス再作成

メモ

このシナリオについて詳しくは、オンラインのインデックス再作成 - SegmentNodeStore - AEM インスタンスのシャットダウンを参照してください。

TarMK のオフラインインデックス再作成は、必要な oak-run.jar コメントが 1 つだけなので、oak-run.jar ベースの TarMK 用インデックス再作成アプローチとしては最も簡単です。ただし、AEM インスタンスをシャットダウンする必要があります。

メモ

赤は、AEM をシャットダウンする必要がある操作を意味します。

oak-run.jar を使用した TarMK のオフラインインデックス再作成

oak-run.jar を使用した TarMK の Out-of-band インデックス再作成

メモ

このシナリオについて詳しくは、Out of Band のインデックス再作成 - SegmentNodeStore を参照してください。

Out-of-band インデックス再作成は、使用中の AEM インスタンスに対するインデックス再作成の影響を最小化します。

メモ

赤は、AEM をシャットダウンしたほうがよい操作を意味します。

oak-run.jar を使用した TarMK の Out-of-band インデックス再作成

インデックス作成定義の更新

メモ

このシナリオについて詳しくは、ユースケース 4 - インデックス定義の更新を参照してください。

ACS Ensure Index を使用した TarMK でのインデックス定義の作成と更新

メモ

ACS Ensure Index は、コミュニティがサポートするプロジェクトで、アドビサポートはサポートしていません。

これにより、コンテンツパッケージを介したインデックス定義の送信が可能になり、reindex フラグを true に設定すれば、後でインデックスが再作成されることになります。これは、インデックス再作成に時間がかからない小規模なセットアップで機能します。

詳しくは、ACS Ensure Index のドキュメントを参照してください。

oak-run.jar を使用した TarMK でのインデックス定義の作成と更新

oak-run.jar 以外の方法を使用したインデックス再作成の時間またはパフォーマンスへの影響が大きすぎる場合、次の oak-run.jar ベースのアプローチを使用して、TarMK ベースの AEM インストール環境に Lucene インデックス定義をインポートしてインデックスを再作成できます。

oak-run.jar を使用した TarMK でのインデックス定義の作成と更新

oak-run.jar を使用した MonogMK でのインデックス定義の作成と更新

oak-run.jar 以外の方法を使用したインデックス再作成の時間またはパフォーマンスへの影響が大きすぎる場合、次の oak-run.jar ベースのアプローチを使用して、MongoMK ベースの AEM インストール環境に Lucene インデックス定義をインポートしてインデックスを再作成できます。

oak-run.jar を使用した MonogMK でのインデックス定義の作成と更新

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