Indexation par le biais du fichier Jar exécuté par Oak indexing-via-the-oak-run-jar
Oak-run prend en charge tous les cas d’utilisation d’indexation sur la ligne de commande sans avoir à opérer au niveau JMX. Les avantages de l’approche oak-run sont les suivants :
- Il s’agit d’un nouvel ensemble d’outils d’indexation pour AEM 6.4.
- Elle réduit le délai de réindexation, ce qui a un impact bénéfique sur les temps de réindexation sur les référentiels plus volumineux.
- Elle réduit la consommation des ressources lors de la réindexation dans AEM, ce qui se traduit par de meilleures performances système pour d’autres activités AEM
- Oak-run fournit une prise en charge hors-bande : si les conditions de production ne vous permettent pas d’exécuter la réindexation sur les instances de production, un environnement cloné peut être utilisé pour la réindexation afin d’éviter un impact critique sur les performances.
Vous trouverez ci-dessous une liste de cas d’utilisation qui peuvent être utilisés lors de l’exécution d’opérations d’indexation au moyen de la variable oak-run
outil.
Contrôles de cohérence d’index indexconsistencychecks
oak-run.jar
détermine rapidement si les index Lucene Oak sont corrompus.- Il est recommandé de lancer l’exécution sur une instance AEM en cours d’utilisation pour les niveaux de contrôle de cohérence 1 et 2.
Statistiques d’index indexstatistics
oak-run.jar
vide toutes les définitions d’index, les statistiques d’index importantes et le contenu de l’index pour l’analyse hors ligne.- Son exécution est recommandée sur une instance AEM en cours d’utilisation.
Arborescence de décision de la méthode de réindexation reindexingapproachdecisiontree
Ce diagramme est un arbre de décision pour savoir quand utiliser les différentes approches de réindexation.
Réindexation de MongoMK / RDMBMK reindexingmongomk
Pré-extraction de texte pour SegmentNodeStore et DocumentNodeStore textpre-extraction
pré-extraction de texte (une fonctionnalité qui existe avec AEM 6.3) peut être utilisée pour réduire le temps de réindexation. La pré-extraction de texte peut être utilisée avec toutes les méthodes de réindexation.
Selon le oak-run.jar
l’approche d’indexation. Il existe différentes étapes de chaque côté de l’étape Réindexer dans le diagramme ci-dessous.
Réindexation en ligne pour MongoMK ou RDBMK à l’aide de oak-run.jar onlinere-indexingformongomk
Il s’agit de la méthode recommandée pour réindexer les installations MongoMK (et RDBMK) AEM. Aucune autre méthode ne doit être utilisée.
Exécutez ce processus uniquement sur une seule instance AEM de la grappe.
Réindexation de TarMK re-indexingtarmk
-
Observations relatives à Cold Standby (TarMK)
- Il n’existe aucune considération spéciale pour Cold Standby ; la synchronisation des instances Cold Standby change comme d’habitude.
-
AEM Publier les fermes (les fermes de publication AEM doivent toujours être TarMK)
- Pour la ferme de publication, elle doit être effectuée pour l’ensemble OU exécuter les étapes sur une seule publication. Ensuite, clonez la configuration pour les autres (en prenant toutes les prédictions habituelles lors du clonage d’instances AEM ; sling.id - doit pointer vers quelque chose ici).
Réindexation en ligne pour TarMK onlinere-indexingfortarmk
Il s’agit de la méthode utilisée avant l’introduction des nouvelles fonctionnalités d’indexation du fichier oak-run.jar. Pour ce faire, définissez la variable reindex=true
sur l’index Oak.
Cette approche peut être utilisée si les effets sur le temps et les performances à indexer sont acceptables pour le client. C’est souvent le cas pour les installations AEM de petite et moyenne taille.
Réindexation en ligne de TarMK à l’aide du fichier oak-run.jar onlinere-indexingtarmkusingoak-run-jar
La réindexation en ligne de TarMK à l’aide du fichier oak-run.jar est plus rapide que la valeur Réindexation en ligne pour TarMK décrits ci-dessus. Toutefois, elle nécessite également une exécution lors d’une fenêtre de maintenance, en précisant que la fenêtre est plus courte et que d’autres étapes sont nécessaires pour effectuer la réindexation.
Réindexation hors ligne de TarMK à l’aide du fichier oak-run.jar offlinere-indexingtarmkusingoak-run-jar
La réindexation hors ligne de TarMK est la plus simple oak-run.jar
approche de réindexation basée sur TarMK, car elle nécessite une seule oak-run.jar
commentaire. Toutefois, l’instance AEM doit être arrêtée.
Réindexation hors-bande de TarMK à l’aide du fichier oak-run.jar out-of-bandre-indexingtarmkusingoak-run-jar
La réindexation hors-bande réduit l’impact de la réindexation sur les instances AEM en cours d’utilisation.
Mise à jour des définitions d’indexation updatingindexingdefinitions
Création et mise à jour des définitions d’index sur TarMK à l’aide d’ACS Ensure Index creatingandupdatingindexdefinitionsontarmkusingacsensureindex
Cela permet d’envoyer la définition d’index par le biais du module de contenu, ce qui entraîne une réindexation en définissant l’indicateur reindex sur true
. Cela fonctionne pour les configurations plus petites où la réindexation ne prend pas beaucoup de temps.
Pour plus d’informations, voir Documentation d’ACS Ensure Index pour plus d’informations.
Création et mise à jour des définitions d’index sur TarMK à l’aide du fichier oak-run.jar creatingandupdatingindexdefinitionsontarmkusingoak-run-jar
Si l’impact sur le temps ou les performances de la réindexation à l’aide de non-oak-run.jar
est trop élevée, les méthodes suivantes oak-run.jar
Une approche basée sur peut être utilisée pour importer et réindexer des définitions d’index Lucene dans une installation AEM basée sur TarMK.
Création et mise à jour des définitions d’index sur MongoMK à l’aide du fichier oak-run.jar creatingandupdatingindexdefinitionsonmonogmkusingoak-run-jar
Si l’impact sur le temps ou les performances de la réindexation à l’aide de non-oak-run.jar
est trop élevée, les méthodes suivantes oak-run.jar
Une approche basée sur peut être utilisée pour importer et réindexer des définitions d’index Lucene dans des installations d’AEM basées sur MongoMK.