Konfigurieren von Knotenspeichern und Datenspeichern in AEM 6

Einführung

In Adobe Experience Manager (AEM) können Binärdaten unabhängig von den Inhaltsknoten gespeichert werden. Die Binärdaten werden in einem Datenspeicher gespeichert, während Inhaltsknoten in einem Knotenspeicher gespeichert werden.

Sowohl Datenspeicher als auch Knotenspeicher können mit der OSGi-Konfiguration konfiguriert werden. Jede OSGi-Konfiguration wird mithilfe einer beständigen Kennung (PID) referenziert.

Konfigurationsschritte

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sowohl den Knotenspeicher als auch den Datenspeicher zu konfigurieren:

1. Kopieren Sie die AEM Schnellstart-JAR-Datei in den Installationsordner.

2. Erstellen Sie einen Ordner crx-quickstart/install im Installationsverzeichnis.

3. Konfigurieren Sie zunächst den Knotenspeicher, indem Sie eine Konfigurationsdatei mit dem Namen der zu verwendenden Knotenspeicher-Option im Verzeichnis crx-quickstart/install erstellen.

   Der Knotenspeicher „Dokument“ (die Basis der AEM-MongoMK-Implementierung) nutzt etwa die Datei org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config.

4. Bearbeiten Sie die Datei und legen Sie die Konfigurationsoptionen fest.

5. Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei mit der PID des Datenspeichers, den Sie verwenden möchten. Bearbeiten Sie die Datei, um die Konfigurationsoptionen festzulegen.

   HINWEIS

   Weitere Informationen zu Konfigurationsoptionen finden Sie unter Knotenspeicher-Konfigurationen und Datenspeicher-Konfigurationen.

6. Starten Sie AEM.

Knotenspeicherkonfigurationen

Segmentknotenspeicher

Der Segmentknotenspeicher ist die Grundlage für die TarMK-Implementierung der Adobe in AEM6. Zur Konfiguration wird die PID org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService verwendet.

Sie können die folgenden Optionen konfigurieren:

• repository.home: Pfad zum Repository-Stammverzeichnis, in dem Repository-bezogene Daten gespeichert werden. Standardmäßig werden Segmentdateien im Verzeichnis crx-quickstart/segmentstore gespeichert.

• tarmk.size: Maximale Größe eines Segments in MB. Der standardmäßige Maximalwert lautet 256 MB.

• customBlobStore: Boolescher Wert, der angibt, dass ein benutzerdefinierter Datenspeicher verwendet wird. Der Standardwert ist „true“ für AEM 6.3 und höhere Versionen. Vor AEM 6.3 war die Standardeinstellung „false“.

Es folgt eine Beispieldatei für org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService.config:

#Path to repo
repository.home="crx-quickstart/repository"

#Max segment size
tarmk.size=I"256"

#Custom data store
customBlobStore=B"true"

Knotenspeicher "Dokument"

Der Knotenspeicher "document"bildet die Grundlage AEM MongoMK-Implementierung. Verwendet wird dabei die PID* *org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService. Folgende Konfigurationsoptionen sind verfügbar:

• mongouri: Die für die Verbindung zur Mongo-Datenbank erforderliche MongoURI. Standard: mongodb://localhost:27017

• db: Name der Mongo-Datenbank. Der Standardwert ist Oak . However, new AEM 6 installations use **aem-author** als standardmäßigen Datenbanknamen.

• cache: Cache-Größe in MB. Dieser Wert verteilt sich auf die verschiedenen in DocumentNodeStore verwendeten Caches. Standard: 256

• changesSize: Größe (in MB) der begrenzten Sammlung, die in Mongo zum Zwischenspeichern unterschiedlicher Ausgaben verwendet wird. Standard: 256

• customBlobStore: Boolescher Wert, der angibt, dass ein benutzerdefinierter Datenspeicher verwendet wird. Der Standardwert lautet false.

Es folgt eine Beispieldatei für org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config:

#Mongo server details
mongouri="mongodb://localhost:27017"

#Name of Mongo database to use
db="aem-author"

#Store binaries in custom BlobStore
customBlobStore=B"false"

Datenspeicherkonfigurationen

Für den Umgang mit einer großen Anzahl von Binärdateien wird empfohlen, anstelle der standardmäßigen Knotenspeicher einen externen Datenspeicher zu verwenden, um die Leistung zu maximieren.

Wenn Ihr Projekt beispielsweise viele Medien-Assets benötigt, wird durch das Speichern unter dem Dateispeicher oder dem S3-Datenspeicher der Zugriff schneller erfolgt, als direkt in einer MongoDB zu speichern.

Der Dateidatenspeicher bietet eine bessere Leistung als MongoDB. Die Sicherungs- und Wiederherstellungsvorgänge von Mongo sind bei einer großen Anzahl von Assets ebenfalls langsamer.

Details zu den verschiedenen Datenspeichern und Konfigurationen werden nachfolgend beschrieben.

Dateidatenspeicher

Dies ist die Implementierung von FileDataStore vorhanden in Jackrabbit 2. Es bietet eine Möglichkeit, die Binärdaten als normale Dateien im Dateisystem zu speichern. Verwendet wird dabei die PID org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.FileDataStore.

Die folgenden Konfigurationsoptionen sind verfügbar:

• repository.home: Pfad zum Repository-Stammverzeichnis, in dem diverse Repository-bezogene Daten gespeichert werden. Standardmäßig werden Binärdateien im Verzeichnis crx-quickstart/repository/datastore gespeichert.

• path: Pfad zum Verzeichnis, unter dem Dateien gespeichert werden. Sofern angegeben, hat dieser Wert Vorrang gegenüber repository.home.

• minRecordLength: Mindestgröße in Byte einer im Datenspeicher abgelegten Datei. Binärinhalte, die unterhalb dieses Werts liegen, werden als Inline-Elemente dargestellt.

Amazon S3-Datenspeicher

AEM kann so konfiguriert werden, dass Daten im Simple Storage Service (S3) von Amazon gespeichert werden. Zur Konfiguration wird die PID org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config verwendet.

Um die S3-Datenspeicherfunktion zu aktivieren, muss ein Feature Pack mit dem S3-Datenspeicher-Connector heruntergeladen und installiert werden. Gehen Sie zum Adobe-Repository und laden Sie die neueste Version der 1.10.x-Versionen des Feature Packs herunter (z. B. com.adobe.granite.oak.s3connector-1.10.0.zip). Außerdem müssen Sie das neueste AEM Service Pack herunterladen und installieren, das auf der Seite AEM 6.5 - Versionshinweise Seite.

java -jar <aem-jar-file>.jar -r crx3tar-nofds

Nach dem Download können Sie den S3-Connector wie folgt installieren und konfigurieren:

1. Extrahieren Sie den Inhalt der ZIP-Datei des Feature Packs in einen temporären Ordner.

2. Wechseln Sie zum temporären Ordner und navigieren Sie zum folgenden Speicherort:

   jcr_root/libs/system/install
   

   Kopieren Sie alle Inhalte vom oben genannten Speicherort nach <aem-install>/crx-quickstart/install.

3. Wenn AEM bereits für Tar- oder MongoDB-Speicher konfiguriert ist, entfernen Sie etwaig vorhandene Konfigurationsdateien aus dem Ordner <aem-install>/crx-quickstart/install, bevor Sie fortfahren. Die zu entfernenden Dateien sind:

   • For MongoMK: org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config
   • For TarMK: org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService.config

4. Kehren Sie zum temporären Verzeichnis mit dem extrahierten Feature Pack zurück und kopieren Sie den Inhalt des folgenden Ordners:

   • jcr_root/libs/system/config

   in

   • <aem-install>/crx-quickstart/install

   Stellen Sie sicher, dass Sie nur die für die aktuelle Konfiguration benötigten Konfigurationsdateien kopieren. Kopieren Sie sowohl bei einem dedizierten Datenspeicher als auch bei einem freigegebenen Datenspeicher die Datei org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config.

   HINWEIS

   Führen Sie bei einer Clustereinrichtung die oben genannten Schritte für alle Knoten des Clusters einzeln durch. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie dieselben S3-Einstellungen für alle Knoten verwenden.

5. Bearbeiten Sie die Datei und fügen Sie die für Ihr Setup erforderlichen Konfigurationsoptionen hinzu.

6. Starten Sie AEM.

Aktualisieren auf eine neue Version des 1.10.x S3-Connectors

Gehen Sie wie folgt vor, um auf eine neue Version des S3-Connectors 1.10.x (z. B. von 1.10.0 auf 1.10.4) zu aktualisieren:

1. Halten Sie die AEM-Instanz an.

2. Navigieren Sie im AEM-Installationsordner zu <aem-install>/crx-quickstart/install/15 und sichern Sie die dort vorhandenen Inhalte.

3. Löschen Sie nach der Sicherung die alte Version des S3-Connectors und die entsprechenden abhängigen Elemente, indem Sie die JAR-Dateien aus dem Ordner <aem-install>/crx-quickstart/install/15 entfernen, z. B.:

   • oak-blob-cloud-1.6.1.jar
   • aws-java-sdk-osgi-1.10.76.jar
   HINWEIS

   Die oben aufgeführten Dateinamen dienen nur zu Veranschaulichungszwecken.

4. Laden Sie die neueste Version des Feature Packs 1.10.x aus dem Adobe-Repository herunter.

5. Entpacken Sie den Inhalt in einen anderen Ordner und navigieren Sie dann zu jcr_root/libs/system/install/15.

6. Kopieren Sie die JAR-Dateien nach <aem-install>/crx-quickstart/install/15 im AEM-Installationsverzeichnis.

7. Starten Sie AEM und überprüfen Sie die Funktionsweise des Connectors.

Sie können die Konfigurationsdatei mit den unten beschriebenen Optionen verwenden.

Dateioptionen für die S3-Connector-Konfiguration

Datenspeicher-Caching

Beim Aktualisieren von einer älteren Cache-Implementierung (vor Oak 1.6) gibt es einen Unterschied in der Struktur des Cache-Verzeichnisses des lokalen Dateisystems. In der alten Cachestruktur wurden sowohl die heruntergeladenen als auch die hochgeladenen Dateien direkt unter den Cachepfad gestellt. In der neuen Struktur werden Downloads und Uploads voneinander getrennt und in zwei Verzeichnissen namens upload und download unter dem Cachepfad gespeichert. Der Aktualisierungsprozess sollte nahtlos sein, und alle ausstehenden Uploads sollten für den Upload geplant werden und alle zuvor heruntergeladenen Dateien im Cache werden bei der Initialisierung im Cache gespeichert.

Sie können den Cache auch offline upgraden, indem Sie den Befehl datastorecacheupgrade von oak-run ausführen. Weitere Einzelheiten zum Ausführen des Befehls finden Sie in der Readme-Datei für das oak-run-Modul.

Der Cache hat eine Größenbeschränkung und kann mithilfe des cacheSize-Parameters konfiguriert werden.

Downloads

Der lokale Cache wird auf den Datensatz der angeforderten Datei/des angeforderten Blob überprüft, bevor auf ihn über den DataStore zugegriffen wird. Wenn der Cache das konfigurierte Limit überschreitet (siehe cacheSize -Parameter) beim Hinzufügen einer Datei zum Cache hinzugefügt werden, werden einige der Dateien entfernt, um Speicherplatz zurückzugewinnen.

Asynchrone Uploads

Der Cache unterstützt asynchrone Uploads in den DataStore. Die Dateien werden lokal im Cache (im Dateisystem) bereitgestellt und ein asynchroner Auftrag startet das Hochladen der Datei. Die Anzahl der asynchronen Uploads ist durch die Größe des Staging-Cache begrenzt. Die Größe des Staging-Cache wird mithilfe des stagingSplitPercentage-Parameters konfiguriert. Dieser Parameter definiert den Prozentsatz der Cachegröße, der für den Staging-Cache verwendet werden soll. Außerdem wird der Prozentsatz des für Downloads verfügbaren Cache wie folgt berechnet: (100 - stagingSplitPercentage) *cacheSize.

Asynchrone Uploads verlaufen in mehreren Threads und die Anzahl der Threads wird mithilfe des uploadThreads-Parameters konfiguriert.

Die Dateien werden nach Abschluss der Uploads in den Haupt-Download-Cache verschoben. Wenn die Größe des Staging-Cache die Grenze überschreitet, werden die Dateien synchron in den DataStore hochgeladen, bis die vorherigen asynchronen Uploads abgeschlossen sind und wieder Speicherplatz im Staging-Cache verfügbar ist. Die hochgeladenen Dateien werden aus dem Staging-Bereich durch einen periodischen Auftrag entfernt, dessen Intervall durch den stagingPurgeInterval-Parameter konfiguriert ist.

Fehlgeschlagene Uploads (etwa aufgrund von Netzwerkstörungen) werden in eine Warteschlange gestellt und regelmäßig wiederholt. Das Wiederholungsintervall wird mithilfe des stagingRetryInterval parameter konfiguriert.

Konfiguration der Binärdatei-losen Replikation mit Amazon S3

Um die Binärdatei-lose Replikation mit S3 zu konfigurieren, sind die folgenden Schritte erforderlich:

1. Installieren Sie die Autoren- und Veröffentlichungsinstanzen und stellen Sie sicher, dass sie ordnungsgemäß gestartet wurden.

2. Gehen Sie zu den Einstellungen für den Replikationsagenten, indem Sie eine Seite in https://localhost:4502/etc/replication/agents.author/publish.html öffnen.

3. Wählen Sie im Abschnitt Einstellungen die Schaltfläche Bearbeiten.

4. Ändern Sie die Option für den Serialisierungs typ in Nicht binär.

5. Fügen Sie den Parameter binaryless = true dem Transport-URI hinzu. Nach dieser Änderung sollte der URI ungefähr wie folgt aussehen:

   https://localhost:4503/bin/receive?sling:authRequestLogin=1&binaryless=true

6. Starten Sie alle Autoren- und Veröffentlichungsinstanzen neu, damit die Änderungen wirksam werden.

Erstellen eines Clusters mit S3 und MongoDB

1. Entpacken Sie den CQ-Schnellstart mit dem folgenden Befehl:

   java -jar cq-quickstart.jar -unpack

2. Nachdem AEM entpackt wurde, erstellen Sie einen Ordner im Installationsverzeichnis crx-quickstart/install.

3. Erstellen Sie diese beiden Dateien im Ordner crx-quickstart:

   • org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config

   • org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config

   Nachdem die Dateien erstellt wurden, fügen Sie die Konfigurationsoptionen nach Bedarf hinzu.

4. Installieren Sie die beiden Pakete, die für den S3-Datenspeicher erforderlich sind, wie oben beschrieben.

5. Stellen Sie sicher, dass MongoDB installiert ist und eine mongod-Instanz ausgeführt wird.

6. Starten Sie AEM mit dem folgenden Befehl:

   java -Xmx1024m -jar cq-quickstart.jar -r crx3,crx3mongo

7. Wiederholen Sie die Schritte 1 bis 4 für die zweite AEM.

8. Starten Sie die zweite AEM.

Konfigurieren eines freigegebenen Datenspeichers

1. Erstellen Sie zunächst die Konfigurationsdatei für den Datenspeicher auf jeder Instanz, die zum Freigeben des Datenspeichers erforderlich ist:

   • Wenn Sie einen FileDataStore verwenden, erstellen Sie eine Datei mit dem Namen org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.FileDataStore.config und legen Sie diese im Ordner <aem-install>/crx-quickstart/install ab.

   • Wird S3 als Datenspeicher verwendet, erstellen Sie eine Datei mit dem Namen rg.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config im Ordner <aem-install>/crx-quickstart/install, wie oben erläutert.

2. Ändern Sie die Konfigurationsdateien des Datenspeichers in jeder Instanz so, dass sie auf denselben Datenspeicher verweisen. Weitere Informationen finden Sie unter diesem Artikel.

3. Wenn die Instanz von einem vorhandenen Server geklont wurde, müssen Sie die clusterId der neuen Instanz verwenden, indem Sie das neueste oak-run-Tool verwenden, während das Repository offline ist. Der auszuführende Befehl lautet:

   java -jar oak-run.jar resetclusterid < repository path | Mongo URI >
   

   HINWEIS

   Wenn ein Segment-Knotenspeicher konfiguriert ist, muss der Repository-Pfad angegeben werden. Standardmäßig lautet der Pfad <aem-install-folder>/crx-quickstart/repository/segmentstore.. Ist ein Knotenspeicher „Dokument“ konfiguriert, können Sie einen URI im Format einer Mongo-Verbindungszeichenfolge verwenden.

   HINWEIS

   Das oak-run-Tool kann über diese Adresse heruntergeladen werden:

   https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.jackrabbit/oak-run/

   Je nach der Oak-Version, die Sie für Ihre AEM-Installation verwenden, müssen verschiedene Versionen des Tools verwendet werden. Überprüfen Sie die nachstehende Liste der Versionsanforderungen, bevor Sie das Tool verwenden:

   * Setzen Sie für die Oak-Versionen **1.2.x** das oak-run-Tool der Version **1.2.12 oder höher** ein.
   * Für **neuere** Oak-Versionen verwenden Sie die oak-run-Version, die dem Oak-Core der AEM-Installation entspricht.
   

4. Validieren Sie abschließend die Konfiguration. Suchen Sie zur Validierung nach einer eindeutigen Datei, die dem Datenspeicher von jedem Repository hinzugefügt wird, das sie weitergibt. Das Format der Dateien ist repository-[UUID], wobei die UUID für eine eindeutige Kennung jedes Repositorys steht.

   Daher sollte eine ordnungsgemäße Konfiguration so viele eindeutige Dateien enthalten wie Repositorys, die den Datenspeicher gemeinsam nutzen.

   Die Dateien werden je nach Datenspeicher unterschiedlich gespeichert:

   • Für den FileDataStore werden die Dateien unter dem Stammverzeichnis des Datenspeicherordners erstellt.
   • Für den S3DataStore werden die Dateien im konfigurierten S3-Bucket unter dem META-Ordner erstellt.

Azure-Datenspeicher

AEM kann so konfiguriert werden, dass Daten im Azure-Speicherdienst von Microsoft® gespeichert werden. Zur Konfiguration wird die PID org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.AzureDataStore.config verwendet.

Um die Azure-Datenspeicherfunktion zu aktivieren, muss ein Feature Pack mit dem Azure Connector heruntergeladen und installiert werden. Gehen Sie zum Adobe-Repository und laden Sie die neueste Version der 1.6.x-Versionen des Feature Packs herunter (z. B. com.adobe.granite.oak.azureblobconnector-1.6.3.zip).

java -jar <aem-jar-file>.jar -r crx3tar-nofds

Nach dem Download können Sie den Azure-Connector wie folgt installieren und konfigurieren:

1. Extrahieren Sie den Inhalt der ZIP-Datei des Feature Packs in einen temporären Ordner.

2. Gehen Sie zum temporären Ordner und kopieren Sie den Inhalt von jcr_root/libs/system/install in den Ordner <aem-install>crx-quickstart/install.

3. Wenn AEM bereits für Tar- oder MongoDB-Speicher konfiguriert ist, entfernen Sie etwaig vorhandene Konfigurationsdateien aus dem Ordner /crx-quickstart/install, bevor Sie fortfahren. Die zu entfernenden Dateien sind:

   FürMongoMK:

   org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config

   Für TarMK:

   org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService.config

4. Kehren Sie zu dem temporären Verzeichnis mit dem extrahierten Feature Pack zurück und kopieren Sie den Inhalt von jcr_root/libs/system/config in den Ordner <aem-install>/crx-quickstart/install.

5. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei und fügen Sie die für Ihr Setup erforderlichen Konfigurationsoptionen hinzu.

6. Starten Sie AEM.

Sie können die Konfigurationsdatei mit den folgenden Optionen verwenden:

• azureSas="": In der Connector-Version 1.6.3 wurde Unterstützung für Azure Shared Access Signature (SAS) hinzugefügt. Wenn in der Konfigurationsdatei sowohl SAS als auch Speicheranmeldeinformationen vorhanden sind, hat SAS Priorität. Weitere Informationen zu SAS finden Sie in der offiziellen Dokumentation. Stellen Sie sicher, dass '=' wie folgt mit Escapezeichen versehen ist '='.

• azureBlobEndpoint="": Der Azure-Blob-Endpunkt, z. B. https://<Speicherkonto>.blob.core.windows.net.

• accessKey="": Der Speicherkontoname. Weitere Informationen zu den Anmeldedaten für die Microsoft® Azure-Authentifizierung finden Sie im Abschnitt amtliche Dokumentation.

• secretKey="": Der Speicherzugriffsschlüssel. Stellen Sie sicher, dass '=' wie folgt mit Escapezeichen versehen ist '='.

• container="": Der Name des Microsoft® Azure Blob Storage-Containers. Der Container ist eine Gruppierung einer Gruppe von Blobs. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt amtliche Dokumentation.

• maxConnections="": Die gleichzeitige Anzahl gleichzeitiger Anfragen pro Vorgang. Der Standardwert lautet 1.

• maxErrorRetry="": Die Anzahl der Wiederholungen pro Anfrage. Der Standardwert lautet 3.

• socketTimeout="": Das Zeitüberschreitungsintervall, in Millisekunden, für die Anfrage. Der Standardwert lautet 5 Minuten.

Neben den oben aufgeführten Einstellungen können auch die folgenden Einstellungen konfiguriert werden:

• path: Der Pfad des Datenspeichers. Standard: <aem-install>/repository/datastore.
• RecordLength: Die Mindestgröße eines Objekts, das im Datenspeicher gespeichert werden soll. Der Standardwert lautet 16 KB.
• maxCachedBinarySize: Binärdateien mit einer Größe kleiner oder gleich dieser Größe werden im Arbeitsspeicher-Cache gespeichert. Die Größe wird in Byte angegeben. Der Standardwert lautet 17408 (17 KB).
• cacheSize: Die Größe des Cache. Der Wert wird in Byte angegeben. Der Standardwert lautet 64 GB.
• secret: Darf nur bei einer nicht binären Replikation für freigegebene Datenspeicher verwendet werden.
• stagingSplitPercentage: Der Prozentsatz der Cachegröße, der zum Staging asynchroner Uploads konfiguriert ist. Der Standardwert lautet 10.
• uploadThreads: Die Anzahl der Uploadthreads für asynchrone Uploads. Der Standardwert lautet 10.
• stagingPurgeInterval: Das Intervall in Sekunden zum endgültigen Löschen abgeschlossener Uploads aus dem Staging-Cache. Der Standardwert lautet 300 Sekunden (5 Minuten).
• stagingRetryInterval: Das Wiederholungsintervall in Sekunden für fehlgeschlagene Uploads. Der Standardwert lautet 600 Sekunden (10 Minuten).

accessKey="ASDASDERFAERAER"
secretKey="28932hfjlkwdo8fufsdfas\=\="

Automatische Datenspeicherbereinigung

Im Rahmen der automatischen Datenspeicherbereinigung werden nicht verwendete Dateien aus dem Datenspeicher entfernt. Dabei wird wertvoller Festplattenspeicher freigegeben.

Sie können die automatische Datenspeicherbereinigung wie folgt ausführen:

1. Wechseln Sie zur JMX-Konsole unter https://<serveraddress:port>/system/console/jmx

2. Suchen nach RepositoryManagement. Sobald Sie das MBean "Repository Manager"gefunden haben, klicken Sie darauf, um die verfügbaren Optionen aufzurufen.

3. Scrollen Sie zum Ende der Seite und klicken Sie auf die Schaltfläche startDataStoreGC(boolean markOnly) Link.

4. Geben Sie im folgenden Dialogfeld für den Parameter false den Wert markOnly ein und klicken Sie auf Invoke:

   

   HINWEIS

   Die markOnly -Parameter gibt an, ob die Sweep-Phase der Speicherbereinigung ausgeführt wird oder nicht.

Datenspeicherbereinigung für einen freigegebenen Datenspeicher

In neueren AEM-Versionen kann die automatische Datenspeicherbereinigung auch in einem Datenspeicher durchgeführt werden, der von mehreren Repositorys genutzt wird. Um die automatische Datenspeicherbereinigung in einem freigegebenen Datenspeicher ausführen zu können, gehen Sie wie folgt vor:

1. Stellen Sie sicher, dass alle für die Datenspeicherbereinigung konfigurierten Wartungsaufgaben auf allen Repository-Instanzen, die den Datenspeicher gemeinsam nutzen, deaktiviert sind.

2. Führen Sie die unter Binäre Speicherbereinigung einzeln auf all Repository-Instanzen, die den Datenspeicher gemeinsam nutzen. Achten Sie jedoch darauf, den Wert true für den Parameter markOnly einzugeben, bevor Sie auf die Schaltfläche „Invoke“ klicken:

   

3. Führen Sie nach Abschluss des obigen Verfahrens auf allen Instanzen die Datenspeicherbereinigung erneut aus. any der Instanzen:

   1. Wechseln Sie zur JMX-Konsole und wählen Sie das MBean Repository Manager aus.
   2. Klicken Sie auf Klicken Sie auf startDataStoreGC(boolean markOnly) Link.
   3. Geben Sie im folgenden Dialogfeld für den Parameter false erneut den Wert markOnly ein.

   Alle gefundenen Dateien werden mit der zuvor verwendeten Markierungsphase zusammengestellt und der Rest, der nicht verwendet wird, wird aus dem Datenspeicher gelöscht.

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