Prestandaoptimering

Ett viktigt problem är den tid det tar för er webbplats att svara på besökarnas förfrågningar. Även om det här värdet varierar för varje begäran kan ett genomsnittligt målvärde definieras. När det här värdet har visat sig vara både genomförbart och underhållbart kan det användas för att övervaka webbplatsens prestanda och indikera utvecklingen av potentiella problem.

De svarstider du vill ha skiljer sig åt mellan olika utvecklings- och publiceringsmiljöer, vilket återspeglar målpublikens olika egenskaper:

Författarmiljö

Den här miljön används av författare som anger och uppdaterar innehåll. Den måste tillgodose ett fåtal användare som var och en skapar ett stort antal prestandaintensiva begäranden när de uppdaterar innehållssidor och de enskilda elementen på dessa sidor.

Publiceringsmiljö

Den här miljön innehåller innehåll som du gör tillgängligt för användarna. Här är antalet förfrågningar ännu större och hastigheten är lika viktig. Men eftersom förfrågningarnas karaktär är mindre dynamisk kan ytterligare mekanismer för prestandaförbättring tillämpas. till exempel cachelagra innehållet eller belastningsutjämning.

Prestandaoptimeringsmetod

En prestandaoptimeringsmetod för AEM kan sammanfattas i fem enkla regler som kan följas för att undvika prestandaproblem redan från början:

1. Planering för optimering
2. Simulera verklighet
3. Fastställ solida mål
4. Var relevant
5. Flexibla itereringscykler

Dessa regler gäller för webbprojekt i allmänhet och är relevanta för projektledare och systemadministratörer för att säkerställa att deras projekt inte ställs inför prestandamässiga utmaningar när lanseringen sker.

Planering för optimering

Planera cirka 10 % av projektinsatsen för prestandaoptimeringsfasen. De faktiska prestandaoptimeringskraven beror på ett projekts komplexitet och utvecklingsteamets erfarenheter. Även om ditt projekt (i slutändan) inte behöver den tilldelade tiden är det bra rutin att alltid planera för prestandaoptimering i den föreslagna regionen.

När så är möjligt bör ett projekt först lanseras på ett mjukt sätt till en begränsad publik för att samla in verkliga erfarenheter och genomföra ytterligare optimeringar, utan det extra tryck som följer efter ett fullständigt meddelande.

Prestandaoptimeringen är inte över när du är"live". Det är nu när du upplever den"verkliga" belastningen på ditt system. Det är viktigt att planera för ytterligare justeringar efter lanseringen.

Eftersom inläsningen av systemet ändras och prestandaprofilerna för systemet förändras över tid, bör en"trimning" eller"hälsokontroll" för prestandan schemaläggas med 6-12 månaders intervall.

Simulera verklighet

Om du bor med en webbplats och sedan lanseringen får du reda på att du stöter på prestandaproblem, det beror troligen på att dina belastnings- och prestandatester inte simulerade verkligheten tillräckligt bra.

Det är svårt att simulera verkligheten och hur mycket arbete du vill lägga på att bli"verklig" beror på projektets karaktär. "Real" betyder inte bara"riktig kod" och"verklig trafik", utan även"verkligt innehåll", särskilt när det gäller innehållets storlek och struktur. Mallarna kan bete sig på olika sätt beroende på databasens storlek och struktur.

Fastställ solida mål

Det är inte underskattat hur viktigt det är att uppnå prestationsmålen på rätt sätt. Efter det att man fokuserat på specifika prestationsmål är det ofta svårt att ändra dessa mål efteråt, även om de bygger på antaganden.

Att uppnå goda, gedigna prestationsmål är verkligen ett av de svåraste områdena. Det är oftast bäst att samla in riktiga livsloggar och referensvärden från en jämförbar webbplats (till exempel den nya webbplatsens föregångare).

Var relevant

Det är viktigt att optimera en flaskhals i taget. Om du försöker göra saker parallellt utan att validera effekten av den optimerade optimeringen, kan du tappa reda på vilken optimeringsåtgärd som hjälpte.

Flexibla itereringscykler

Prestandajustering är en iterativ process som innefattar mätning, analys, optimering och validering tills målet nås. Om du vill ta hänsyn till den här aspekten implementerar du en flexibel valideringsprocess i optimeringsfasen i stället för en mer tung testprocess efter varje iteration.

Detta innebär att utvecklaren som implementerar optimeringen snabbt bör kunna se om optimeringen redan har nått målet. Den här informationen är värdefull eftersom optimeringen är över när målet har uppnåtts.

Riktlinjer för grundläggande prestanda

I allmänhet bör du spara dina ocachelagrade HTML-begäranden på mindre än 100 millisekunder. Mer specifikt kan följande fungera som riktlinjer:

• 70 % av förfrågningarna om sidor ska besvaras på mindre än 100 millisekunder.
• 25 % av förfrågningarna om sidor bör få ett svar inom 100 millisekunder - 300 millisekunder.
• 4 % av förfrågningarna om sidor bör få ett svar inom 300 millisekunder - 500 millisekunder.
• 1 % av förfrågningarna om sidor ska få ett svar inom 500 millisekunder - 1 000 millisekunder.
• Inga sidor ska svara långsammare än 1 sekund.

Siffrorna ovan förutsätter följande villkor:

• Mätt vid publicering (inga allmänna omkostnader relaterat till en redigeringsmiljö)
• Mätt på servern (ingen nätverksbelastning)
• Inte cachelagrad (ingen AEM utdatacache, ingen Dispatcher-cache)
• Endast för komplexa objekt med många beroenden (HTML, JS, PDF, …)
• Ingen annan belastning på systemet

Det finns problem som ofta orsakar prestandaproblem, bland annat följande:

• Ineffektivitet vid cachelagring av utskickare
• Användning av frågor i vanliga visningsmallar.

JVM- och OS-nivåjustering leder vanligtvis inte till några större prestandaförluster och bör därför utföras i slutet av optimeringscykeln.

Det sätt på vilket en innehållsdatabas är strukturerad kan även påverka prestanda. För bästa prestanda bör antalet underordnade noder som är kopplade till enskilda noder i en innehållsdatabas inte överstiga 1 000 (som regel).

Dina bästa vänner under en vanlig prestandaoptimeringsövning är:

• The request.log
• Komponentbaserad timing
• En Java™-profilerare.

Prestanda vid inläsning och redigering av digitala resurser

På grund av den stora datamängden som används vid inläsning och redigering av digitala resurser kan prestanda bli ett problem.

Två saker påverkar prestandan här:

• CPU - flera kärnor ger jämnare arbete vid omkodning
• Hårddisk - parallella RAID-diskar uppnår samma

Om du vill förbättra prestanda bör du tänka på följande:

• Hur många mediefiler överförs per dag? En god uppskattning kan baseras på

• Tidsram för redigering (vanligtvis arbetsdagens längd, mer för internationella operationer).
• Genomsnittlig storlek på överförda bilder (och storleken på återgivningar som genereras per bild) i MB.
• Bestäm den genomsnittliga datahastigheten:

• 80 % av alla redigeringar görs på 20 % av tiden, så vid maximal tid har du fyra gånger så hög genomsnittlig datahastighet. Detta är ditt mål.

Prestandaövervakning

Prestanda (eller avsaknaden av) är en av de första saker som användarna märker, så som med andra program med ett användargränssnitt är prestanda av avgörande betydelse. Om du vill optimera prestanda för AEM ska du övervaka olika attribut för instansen och dess beteende.

Mer information om hur du utför prestandaövervakning finns i Övervakningsprestanda.

De problem som orsakar prestandaproblem är ofta svåra att spåra, även när effekterna är enkla att se.

En grundläggande utgångspunkt är goda kunskaper i systemet när det fungerar som vanligt. Om du inte vet hur miljön "ser ut" och "fungerar" när den fungerar som den ska, är det svårt att hitta problemet när prestandan försämras. Lägg tid på att undersöka systemet när det körs smidigt och se till att det är en pågående uppgift att samla in prestandainformation. På så sätt får du en grund att jämföra om prestandan skulle försämras.

I följande diagram visas den sökväg som en begäran om AEM kan ta och därför antalet olika element som kan påverka prestandan.

Prestanda är också en balans mellan volym och kapacitet:

• Volym - Den mängd utdata som bearbetas och levereras av systemet.
• Kapacitet - Systemets förmåga att leverera volymen.

Prestanda kan illustreras på olika platser i hela webbkedjan.

Det finns flera funktionsområden som ofta är ansvariga för att påverka prestandan:

• Cachelagring
• Programkod (ditt projekt)
• Sökfunktion

Grundläggande regler för prestanda

Vissa regler bör beaktas vid prestandaoptimering:

• Prestandajustering måste vara en del av varje projekt.
• Optimera inte tidigt i utvecklingscykeln.
• Prestanda är bara så bra som den svagaste länken.
• Tänk alltid på kapacitet kontra volym.
• Optimera viktiga saker först.
• Optimera aldrig utan realistisk mål.

Konfigurera för prestanda

Vissa aspekter av AEM (och/eller den underliggande databasen) kan konfigureras för att optimera prestanda. Följande är möjligheter och förslag. Du måste vara säker på om du använder funktionerna innan du gör några ändringar eller inte.

Sökindexering

Från och med AEM 6.0 använder Adobe Experience Manager en Oak-baserad databasarkitektur.

Den uppdaterade indexeringsinformationen finns här:

• Metodtips för frågor och indexering
• Frågor och indexering

Samtidig bearbetning av arbetsflöden

Om du vill förbättra prestanda bör du begränsa antalet arbetsflödesprocesser som körs samtidigt. Som standard behandlar arbetsflödesmotorn så många arbetsflöden parallellt som det finns processorer tillgängliga för den virtuella datorn Java™. När arbetsflödessteg kräver stora mängder bearbetningsresurser (RAM eller CPU) kan flera av dessa arbetsflöden köras parallellt, ställa höga krav på tillgängliga serverresurser.

När bilder (eller DAM-resurser i allmänhet) överförs, importeras bilderna automatiskt till DAM i arbetsflöden. Bilderna är ofta högupplösta och kan lätt ta upp hundratals MB av stacken för bearbetning. När du hanterar dessa bilder parallellt placeras en hög belastning på undersystemet för minne och skräpinsamlaren.

Arbetsflödesmotorn använder Apache Sling-jobbköer för hantering och schemaläggning av bearbetning av arbetsobjekt. Följande jobbkötjänster har skapats som standard från tjänsten Apache Sling Job Queue Configuration för bearbetning av arbetsflödesjobb:

• Begränsa arbetsflödeskö: De flesta arbetsflödesstegen, till exempel de som bearbetar DAM-resurser, använder tjänsten Begränsa arbetsflödeskö.
• Begränsa arbetsflöde för extern processjobbkö: Den här tjänsten används för särskilda externa arbetsflödessteg som vanligtvis används för att kontakta ett externt system och avfråga resultat. Exempelvis implementeras steget InDesign Media Extraction Process som en extern process. Arbetsflödesmotorn använder den externa kön för att bearbeta avsökningen. (Se com.day.cq.workflow.exec.WorkflowExternalProcess.)

Konfigurera de här tjänsterna för att begränsa antalet arbetsflödesprocesser som körs samtidigt.

Konfiguration i databasen

Om du konfigurerar tjänsterna använda en sling:OsgiConfig-nodmåste du hitta PID för de befintliga tjänsterna, till exempel: org.apache.sling.event.job.QueueConfiguration.370aad73-d01b-4a0b-abe4-20198d85f705. Du kan identifiera ditt PID med webbkonsolen.

Konfigurera egenskapen med namnet queue.maxparallel.

Konfiguration i webbkonsolen

Så här konfigurerar du dessa tjänster med webbkonsolenLeta reda på de befintliga konfigurationsobjekten under konfigurationsfabriken för Apache Sling-jobbkön.

Konfigurera egenskapen Maximum Parallel Jobs.

Konfigurera kön för ett specifikt arbetsflöde

Skapa en jobbkö för en viss arbetsflödesmodell så att du kan konfigurera jobbhantering för den arbetsflödesmodellen. På så sätt påverkar dina konfigurationer bearbetningen för ett visst arbetsflöde, medan konfigurationen av standardarbetsflödeskön för Granite styr bearbetningen av andra arbetsflöden.

När arbetsflödesmodeller körs skapas Sling-jobb för ett specifikt ämne. Som standard matchar ämnet de ämnen som är konfigurerade för den allmänna arbetsflödeskön för Begränsa arbetsflöde eller den externa jobbkön för Begränsa arbetsflöde:

• com/adobe/granite/workflow/job*
• com/adobe/granite/workflow/external/job*

Faktiska jobbämnen som arbetsflödesmodeller genererar innehåller modellspecifikt suffix. Till exempel DAM-uppdateringsresurs arbetsflödesmodellen genererar jobb med följande ämne:

com/adobe/granite/workflow/job/etc/workflow/models/dam/update_asset/jcr_content/model

Därför kan du skapa en jobbkö för ämnet som matchar jobbavsnitten i arbetsflödesmodellen. Om du konfigurerar de prestandarelaterade egenskaperna för kön påverkas bara arbetsflödesmodellen som genererar jobben som matchar köavsnittet.

Följande procedur skapar en jobbkö för ett arbetsflöde med DAM-uppdateringsresurs arbetsflöde som exempel.

1. Kör arbetsflödesmodellen som du vill skapa jobbkön för så att ämnesstatistik genereras. Lägg till exempel till en bild i Resurser för att köra DAM-uppdateringsresurs arbetsflöde.

2. Öppna Sling Jobs-konsolen (https://<host>:<port>/system/console/slingevent).

3. Identifiera arbetsflödesrelaterade ämnen i konsolen. Följande avsnitt finns för DAM Update Asset:

   • com/adobe/granite/workflow/external/job/etc/workflow/models/dam/update_asset/jcr_content/model
   • com/adobe/granite/workflow/job/etc/workflow/models/dam/update_asset/jcr_content/model
   • com/adobe/granite/workflow/job/etc/workflow/models/dam-xmp-writeback/jcr_content/model

4. Skapa en jobbkö för vart och ett av dessa ämnen. Om du vill skapa en jobbkö skapar du en fabrikskonfiguration för fabrikstjänsten för Apache Sling Job Queue.

   Fabrikskonfigurationerna liknar den Granite-arbetsflödeskö som beskrivs i Samtidig bearbetning av arbetsflöden, förutom att egenskapen Ämnen matchar ämnet för dina arbetsflödesjobb.

Tjänsten AEM DAM Asset Synchronization

The AssetSynchronizationService används för att synkronisera resurser från monterade databaser (inklusive LiveLink, Documentum®, bland annat). Som standard utförs en regelbunden kontroll var 300:e sekund (5 minuter), så om du inte använder monterade databaser kan du inaktivera den här tjänsten.

Tjänsten inaktiveras av konfigurera OSGi-tjänsten CQ DAM Asset Synchronization Service för att ange Synkroniseringsperiod ( scheduler.period) till (minst) ett år (anges i sekunder).

Flera DAM-instanser

Distribuering av flera DAM-instanser kan hjälpa prestandan när till exempel:

• Du har en hög belastning på grund av regelbunden överföring av många resurser för författarmiljön; här kan en separat DAM-instans dedikeras till tjänstförfattaren.
• Du har flera team i hela världen (till exempel USA, Europa, Asien).

Ytterligare överväganden är:

• Separera pågående arbete från författare vid publicering
• Avgränsa interna användare vid författare från externa besökare/användare vid publicering (t.ex. agenter, pressrepresentanter, kunder och studenter).

Bästa metoder för kvalitetssäkring

Prestanda är av stor betydelse för er publiceringsmiljö. Därför måste du noga planera och analysera prestandatesterna du gör för publiceringsmiljön när du implementerar projektet.

Det här avsnittet syftar till att ge en standardiserad översikt över problemen med att definiera ett testkoncept specifikt för prestandatester på publicera miljö. Den här informationen är främst av intresse för kvalitetstekniker, projektledare och systemadministratörer.

Följande omfattar en standardiserad metod för prestandatester för en AEM på Publicera miljö. Prestandatestet omfattar följande fem faser:

• Kunskapsverifiering
• Definition av tillämpningsområde
• Testmetoder
• Definition av prestandamål
• Optimering

Kontrollen är en extra, heltäckande process - nödvändig men inte begränsad till testning.

Kunskapsverifiering

Ett första steg är att dokumentera den grundläggande information som du måste känna till innan du kan börja testa:

• Testmiljöns arkitektur
• En programkarta som beskriver de interna element som behöver testas (både separat och kombinerat)

Testarkitektur

Dokumentera arkitekturen för testmiljön som används för prestandatestning.

Du behöver en återgivning av den planerade publiceringsmiljön, tillsammans med Dispatcher och Load Balancer.

Programkarta

Få en tydlig översikt som du kan använda för att skapa en karta över hela programmet (du kanske redan har den här kartan från tester i redigeringsmiljön).

En diagramrepresentation av applikationens interna delar kan ge en översikt över testkraven. med färgkodning kan den också fungera som grund för rapporter.

Omfattningsdefinition

Ett program har vanligtvis ett urval av användningsfall. Vissa användningsområden är viktiga, andra mindre viktiga.

Om du vill fokusera omfattningen på prestandatestningen vid publicering rekommenderar Adobe att du definierar följande:

• Viktiga användningsfall
• Mest kritiska tekniska användningsfall

Antalet användningsfall är upp till dig, men bör begränsas till ett enkelt hanterbart antal (till exempel mellan 5 och 10).

När de viktigaste användningsfallen har valts kan nyckelutförandeindikatorerna (KPI) och de verktyg som används för att mäta dem definieras för varje fall. Exempel på vanliga KPI:er är:

• Svarstid från slut till slut
• Svarstid för server
• Svarstid för en enskild komponent
• Svarstid för tjänsterna
• Antal inaktiva trådar i trådpoolen
• Antal kostnadsfria anslutningar
• Systemresurser som processor- och I/O-åtkomst

Testmetoder

Det här konceptet har fyra scenarier som används för att definiera och testa prestationsmålen:

• Enkomponentstester
• Kombinerade komponenttester
• Kommer live scenario
• Felscenarier

Baserat på följande principer.

Komponentbrytpunkter

• Varje komponent har en specifik brytpunkt när den är relaterad till prestanda. Det innebär att en komponent kan visa att bra prestanda fungerar tills en viss punkt nås, varefter prestanda försämras snabbt.
• För att få en fullständig översikt över programmet måste du först verifiera dina komponenter för att avgöra när brytpunkten för varje komponent nås.
• Om du vill hitta brytpunkten som du kan utföra ett inläsningstest där du under en tidsperiod ökar antalet användare för att skapa en ökad belastning. Genom att övervaka den här inläsningen och komponenternas respons får du ett specifikt prestandabeteende när komponentens brytpunkt nås. Poängen kan kvalificeras med antalet samtidiga transaktioner per sekund, tillsammans med antalet samtidiga användare (om komponenten är känslig för denna KPI).
• Denna information kan sedan fungera som riktmärke för förbättringar, ange effektiviteten hos de åtgärder som används och hjälpa till att definiera testscenarier.

Transaktioner

• Termen transaktion används för att representera begäran från en hel webbsida, inklusive själva sidan och alla efterföljande anrop. Det vill säga, sidbegäran, eventuella AJAX anrop, bilder och andra objekt Begär detaljgranskning nedåt.
• Om du vill analysera varje begäran fullständigt kan du representera varje element i anropsstacken och sedan summera den genomsnittliga bearbetningstiden för varje.

Definiera prestandamål

När omfånget och relaterade nyckeltal har definierats, ställs de specifika prestationsmålen in. Den här processen innebär att du utformar testscenarier tillsammans med målvärden.

Provningsprestanda under både genomsnittliga och högsta förhållanden. Dessutom behöver ni Going Live-scenariotester för att försäkra er om att ni kan tillgodose det ökade intresset för er webbplats när den blir tillgänglig för första gången.

Alla erfarenheter och all statistik som du har samlat in från en befintlig webbplats kan också vara användbara när du ska fastställa framtida mål. Till exempel topptrafik från din webbplats.

Enstaka komponenttester

Kritiska komponenter måste testas - både under medelvärdes- och toppförhållanden.

I båda fallen kan du definiera det förväntade antalet transaktioner per sekund när ett fördefinierat antal användare använder systemet.

Komponent	Testtyp	Nej. Användare	Tx/sek (förväntas)	Tx/sek (testad)	Beskrivning
Startsida - en användare	Genomsnittlig	1	1
	Toppvärde	1	3
Startsida 100 användare	Genomsnittlig	100	3
	Toppvärde	100	3

Komponenttester

Genom att testa komponenterna i kombination får du en närmare bild av hur programmen fungerar. Även här måste man testa genomsnittliga och högsta förhållanden.

Scenario	Komponent	Nej. Användare	Tx/sek (förväntas)	Tx/sek (testad)	Beskrivning
Blandat genomsnitt	Hemsida	10	1
	Sökning	10	1
	Nyheter	10	2
	Händelser	10	1
	Aktiveringar	10	3		Simulering av författarbeteende.
Blandad topp	Hemsida	100	5
	Sökning	50	5
	Nyheter	100	10
	Händelser	100	10
	Aktiveringar	20	20		Simulering av författarbeteende.

Pågående direkttester

Under de första dagarna efter det att webbplatsen har tillgängliggjorts kan du förvänta dig ett ökat intresse. Detta scenario är ännu större än de toppvärden som du testar för. Adobe rekommenderar att du testar Going Live-scenarier för att se till att systemet klarar detta.

Scenario	Testtyp	Nej. Användare	Tx/sek (förväntas)	Tx/sek (testad)	Beskrivning
Live-topp på väg	Hemsida	200	20
	Sökning	100	10
	Nyheter	200	20
	Händelser	200	20
	Aktiveringar	20	20		Simulering av författarbeteende.

Felscenariotest

Testa felscenarier för att säkerställa att systemet reagerar korrekt och korrekt. Inte bara hur själva felet hanteras, utan även hur det kan påverka prestandan. Till exempel:

• Vad händer när användaren försöker ange ett ogiltigt sökord i sökrutan
• Vad som händer när söktermen är så allmän att den returnerar ett stort antal resultat

När man utformar dessa tester bör man komma ihåg att inte alla scenarier inträffar regelbundet. Deras inverkan på hela systemet är dock viktig.

Felscenario	Feltyp	Nej. Användare	Tx/sek (förväntas)	Tx/sek (testad)	Beskrivning
Överlagring av sökkomponent	Sök på globalt jokertecken (asterisk)	10	1		Endast &senaste;&senaste; söks igenom.
	Stoppord	20	2		Söker efter ett stoppord.
	Tom sträng	10	1		Söker efter en tom sträng.
	Specialtecken	10	1		Söker efter specialtecken.

Bevarandetester

Vissa problem uppstår bara efter att systemet har körts kontinuerligt, antingen timmar eller dagar. En uthållighetsprovning används för att testa en konstant genomsnittlig belastning under en viss tidsperiod. Alla prestandaförsämringar kan sedan analyseras.

Scenario	Testtyp	Nej. Användare	Tx/sek (förväntas)	Tx/sek (testad)	Beskrivning
Varaktighetsprovning (72 timmar)	Hemsida	10	1
	Sökning	10	1
	Nyheter	20	2
	Händelser	10	1
	Aktiveringar	1	3		Simulering av författarbeteende.

Optimering

I de senare implementeringsfaserna optimerar du programmet så att det uppfyller och maximerar prestandamålen.

Alla optimeringar som görs måste testas för att säkerställa att de har:

• Påverkar inte funktionen
• har verifierats med lastproven innan de släpps

Det finns ett urval verktyg som kan hjälpa dig med lastgenerering, prestandaövervakning och resultatanalys. Några av dessa verktyg är:

• JMeter
• Load Runner
• InfraRED
• Java™ Interactive Profile

Efter optimeringen testar du igen för att bekräfta påverkan.

Rapportering

Kontinuerlig rapportering håller alla informerade om statusen. Som tidigare nämnts med färgkodning kan arkitekturschemat användas för den här statusen.

När alla tester är slutförda, rapportera följande:

• Allvarliga fel påträffades
• Icke-kritiska problem som fortfarande kräver mer utredning
• Eventuella antaganden som gjorts under testningen
• Eventuella rekommendationer som ska följa av testningen

Optimera prestanda när du använder Dispatcher

The Dispatcher är Adobe och/eller belastningsutjämningsverktyg. När du använder Dispatcher bör du överväga att optimera webbplatsen för cacheprestanda.

Dispatcher har flera inbyggda funktioner som du kan använda för att optimera prestanda om webbplatsen utnyttjar dem. I det här avsnittet beskrivs hur du utformar din webbplats för att maximera fördelarna med cachning.

Beräkna Dispatcher-cachens proportioner

Cachekvotsformeln uppskattar procentandelen begäranden som hanteras av cachen av det totala antalet begäranden som kommer in i systemet. För att beräkna cachekvoten behöver du följande:

• Totalt antal begäranden. Den här informationen är tillgänglig i Apache access.log. Mer information finns i officiell Apache-dokumentation.

• Antalet begäranden som den publicerade instansen betjänade. Den här informationen finns i request.log för instansen. Mer information finns i Tolka request.log och Söka efter loggfiler.

Formeln för beräkning av cacheförhållandet är:

• (Totalt antal begäranden minus antalet begäranden vid publicering) delad efter det totala antalet begäranden.

Om det totala antalet begäranden till exempel är 129491 och antalet begäranden som hanteras av Publish-instansen är 58959 är cachekvoten: (129491 - 58959)/129491= 54,5 %.

Om du inte har ett enda utgivar-/dispatcherpar lägger du till förfrågningar från alla avsändare och utgivare tillsammans för att få en korrekt mätning. Se även Rekommenderade distributioner.

Använda konsekvent sidkodning

Med Dispatcher version 4.1.11 kan du cachelagra svarshuvuden. Om du inte cachelagrar svarshuvuden i Dispatcher kan det uppstå problem om du lagrar sidkodningsinformation i sidhuvudet. I det här fallet används webbserverns standardkodning för sidan när Dispatcher visar en sida från cachen. Det finns två sätt att undvika det här problemet:

• Om du bara använder en kodning kontrollerar du att den kodning som används på webbservern är densamma som standardkodningen för den AEM webbplatsen.
• Om du vill ställa in kodningen använder du en <META> -taggen i HTML head som i följande exempel:

        <META http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=EUC-JP">

Undvik URL-parametrar

Undvik om möjligt URL-parametrar för sidor som du vill cachelagra. Om du till exempel har ett bildgalleri cachelagras aldrig följande URL (såvida inte Dispatcher är konfigurerad):

www.myCompany.com/pictures/gallery.html?event=christmas&page=1

Du kan dock placera de här parametrarna i sidans URL-adress enligt följande:

www.myCompany.com/pictures/gallery.christmas.1.html

Anpassa efter URL

Om du tillåter användare att ändra teckensnittsstorleken (eller annan layoutanpassning) kontrollerar du att de olika anpassningarna återspeglas i webbadressen.

Till exempel cachelagras inte cookies, så om du sparar teckensnittsstorleken i en cookie (eller på liknande sätt) bevaras inte teckensnittsstorleken för den cachelagrade sidan. Därför returnerar Dispatcher dokument med valfri teckenstorlek på måfå.

Om du tar med teckensnittsstorleken i URL:en som väljare undviker du det här problemet:

www.myCompany.com/news/main.large.html

Invaliderar bildfiler som används som titlar

Om du återger sidrubriker, eller annan text, som bilder bör du lagra filerna så att de tas bort vid en innehållsuppdatering på sidan:

1. Placera bildfilen i samma mapp som sidan.

2. Använd följande namnformat för bildfilen:

   <page file name>.<image file name>

Du kan till exempel lagra sidans rubrik myPage.html i file myPage.title.gif. Den här filen tas automatiskt bort om sidan uppdateras, så alla ändringar av sidans titel återspeglas automatiskt i cachen.

Ogiltiga bildfiler som används för navigering

Om du använder bilder för navigeringsposterna är metoden i stort sett densamma som med titlar, men något mer komplex. Lagra alla navigeringsbilder med målsidorna. Om du använder två bilder för normal och aktiv användning kan du använda följande skript:

• Ett skript som visar sidan som vanligt.
• Ett skript som bearbetar ".normal"-begäranden och returnerar den normala bilden.
• Ett skript som bearbetar ".active"-begäranden och returnerar den aktiverade bilden.

Det är viktigt att du skapar dessa bilder med samma namngivningshandtag som sidan, så att du är säker på att en innehållsuppdatering tar bort dessa bilder och sidan.

För sidor som inte ändras finns bilderna kvar i cacheminnet, även om själva sidorna är automatiskt ogiltiga.

Personanpassning

Vi rekommenderar att du begränsar personaliseringen till där det är nödvändigt. Så här visar du varför:

• Om du använder en fritt anpassningsbar startsida måste den sidan sammanställas varje gång en användare begär den.
• Om du däremot erbjuder ett alternativ på tio olika startsidor kan du cachelagra var och en av dem, vilket förbättrar prestandan.

Om du anpassar varje sida genom att placera användarens namn i namnlisten (till exempel), har det en prestandaeffekt.

När det gäller att blanda begränsat och offentligt innehåll på en sida bör du överväga en strategi där SSI (server side includes) används i Dispatcher, eller att klientsidan inkluderar via Ajax i webbläsaren.

Fästiga anslutningar

Fästanslutningar se till att dokumenten för en användare är sammansatta på samma server. Om en användare lämnar den här mappen och senare återgår till den, stannar anslutningen fortfarande kvar. Om du vill lagra alla dokument som kräver klisterlappar för webbplatsen, definierar du en mapp. Försök att inte ha med andra dokument i den. Det här scenariot påverkar belastningsutjämningen om du använder personaliserade sidor och sessionsdata.

MIME-typer

Det finns två sätt som en webbläsare kan använda för att avgöra vilken typ av fil det är:

1. Med filnamnstillägget (till exempel .html, .gifoch .jpg).
2. Med MIME-typen som servern skickar med filen.

För de flesta filer används MIME-typen i filtillägget. Det vill säga,

1. Med filnamnstillägget (till exempel .html, .gifoch .jpg).
2. Med MIME-typen som servern skickar med filen.

Om filnamnet inte har något filtillägg visas det som oformaterad text.

Med Dispatcher version 4.1.11 kan du cachelagra svarshuvuden. Om du inte cachelagrar svarshuvuden för Dispatcher är MIME-typen en del av HTTP-huvudet. Om ditt AEM returnerar filer som inte har ett känt filslut, och i stället använder MIME-typen, kan dessa filer visas felaktigt.

Följ dessa riktlinjer för att vara säker på att filerna cachelagras korrekt:

• Kontrollera att filerna alltid har rätt filtillägg.
• Undvik generiska filserverskript med URL-adresser som download.jsp?file=2214. Om du vill använda URL:er som innehåller filspecifikationen skriver du om skriptet. I föregående exempel är den här omskrivningen download.2214.pdf.

Säkerhetskopieringsprestanda

I det här avsnittet presenteras en serie prestandatester som används för att utvärdera AEM säkerhetskopiering och hur säkerhetskopiering påverkar programmets prestanda. AEM säkerhetskopieringar är mycket belastade på systemet medan det körs, och Adobe mäter effekten och effekterna av inställningarna för fördröjning av säkerhetskopieringen som försöker modulera dessa effekter. Målet är att tillhandahålla vissa referensdata om förväntade prestanda för säkerhetskopieringar i realistiska konfigurationer och kvantiteter av produktionsdata, och att ge vägledning om hur man beräknar säkerhetskopieringstider för planerade system.

Referensmiljö

Fysiskt system

De resultat som rapporteras i det här dokumentet har hämtats från referensvärden som körs i en referensmiljö med följande konfiguration. Den här konfigurationen liknar en typisk produktionsmiljö i ett datacenter:

• HP ProLiant DL380 G6, 8 processorer x 2,533 GHz
• Serieanslutna SCSI-enheter på 300 GB, 10 000 RPM
• Maskinvarubaserad RAID-styrenhet; åtta enheter i en RAID0+5-matris
• VMware image CPU x 2 Intel Xeon® E5540 vid 2,53 GHz
• Red Hat® Linux® 2.6.18-194.el5; Java™ 1.6.0_29
• Single Author-instans

Diskundersystemet på den här servern är snabbt och representativt för en RAID-konfiguration med höga prestanda som kan användas i en produktionsserver. Säkerhetskopieringsprestanda kan vara beroende av diskprestanda och resultatet i den här miljön avspeglar prestanda i en snabb RAID-konfiguration. VMWare-avbildningen är konfigurerad att ha en enda stor diskvolym som fysiskt finns i den lokala disklagringen på RAID-matrisen.

Den AEM konfigurationen placerar databasen och datalagret på samma logiska volym, tillsammans med operativsystemet och AEM. Målkatalogen för säkerhetskopieringar finns också i det här logiska filsystemet.

Datavolymer

Följande tabell visar storleken på datavolymer som används i prestandatesterna för säkerhetskopiering. Det ursprungliga baslinjeinnehållet installeras först, sedan läggs ytterligare kända datamängder till för att öka storleken på det säkerhetskopierade innehållet. Säkerhetskopior skapas i specifika steg för att representera en stor ökning av innehållet och vad som kan produceras under en dag. Distributionen av innehåll (sidor, bilder, taggar) är i stort sett baserad på realistisk komposition av produktionsresurser. Sidor, bilder och taggar är begränsade till högst 800 underordnade sidor. Varje sida innehåller komponenterna title, Flash, text/image, video, bildspel, form, table, cloud och carousel. Bilder överförs från en pool med 400 unika filstorlekar från 37 kB till 594 kB.

Innehåll	Noder	Sidor	Bilder	Taggar
Grundinstallation	69 610	562	256	237
Liten information för stegvis säkerhetskopiering		+100	+2	+2
Stort innehåll för fullständig säkerhetskopiering		+10 000	+100	+100

Prestandatestvärdet för säkerhetskopiering upprepas med ytterligare innehållsuppsättningar som läggs till vid varje upprepning.

Benchmark-scenarier

Referensvärdena för säkerhetskopiering omfattar två huvudscenarier: säkerhetskopierar när systemet är under en betydande programbelastning och säkerhetskopierar när systemet är inaktivt. Även om den allmänna rekommendationen är att säkerhetskopieringar ska utföras när AEM är så inaktiv som möjligt, finns det situationer då det är nödvändigt att säkerhetskopieringen måste köras när systemet är under laddning.

• Inaktivitetsläge - Säkerhetskopieringar utförs utan någon annan aktivitet på AEM.
• Under inläsning - Säkerhetskopieringar utförs medan systemet är under 80 % inläst från onlineprocesser. Fördröjningen för säkerhetskopiering varierade för att se effekten på inläsningen.

Tidpunkter och storlek för säkerhetskopieringen hämtas från AEM. Det rekommenderas normalt att säkerhetskopieringar schemaläggs i fel tider när AEM är ledig, till exempel mitt i natten. Detta scenario är representativt för den rekommenderade metoden.

Inläsningen består av sidor som skapats, sidor som tagits bort, bläddringar och frågor med de flesta inläsningar som kommer från sidbläddringar och frågor. Om du lägger till och tar bort för många sidor ökar arbetsytans storlek kontinuerligt och förhindrar att säkerhetskopiorna slutförs. Den lastfördelning som skriptet använder är 75 % sidvändningar, 24 % frågor och 1 % sidskapande (en nivå utan kapslade undersidor). Maximalt medelvärde för transaktioner per sekund i ett system som är inaktivt uppnås med fyra samtidiga trådar, som används vid testning av säkerhetskopior som läses in.

Inläsningens inverkan på säkerhetskopieringsprestanda kan uppskattas av skillnaden mellan prestanda med och utan den här programinläsningen. Effekten av säkerhetskopieringen på programmets dataflöde hittas genom att man jämför scenariogenomströmningen i transaktioner per timme med och utan en pågående samtidig säkerhetskopiering och med säkerhetskopieringar som körs med olika inställningar för fördröjning av säkerhetskopiering.

• Fördröjningsinställning - I flera av dessa scenarier varierades inställningarna för fördröjning av säkerhetskopiering, med värden på 10 millisekunder (standard), 1 millisekunder och 0 millisekunder, för att undersöka hur den här inställningen påverkade säkerhetskopieringens prestanda.
• Typ av säkerhetskopiering - Alla säkerhetskopior var externa säkerhetskopior av databasen som gjorts till en säkerhetskopieringskatalog utan att skapa en zip, utom i ett fall för jämförelse där tjärkommandot användes direkt. Eftersom det inte går att skapa stegvisa säkerhetskopieringar till en zip-fil, eller när den tidigare fullständiga säkerhetskopieringen är en zip-fil, är säkerhetskopieringskatalogmetoden den metod som oftast används i produktionssituationer.

Sammanfattning av resultat

Tid och genomströmning för säkerhetskopiering

Det främsta resultatet av dessa prestandatester är att visa hur tiden för säkerhetskopiering varierar beroende på säkerhetskopieringstyp och total datamängd. I följande diagram visas den inhämtade säkerhetskopieringstiden med standardkonfigurationen för säkerhetskopiering, som en funktion av det totala antalet sidor.

Säkerhetskopieringstiderna för en inaktiv instans är relativt konsekventa, vilket är ett genomsnitt på 0,608 MB per sekund, oavsett fullständig eller stegvis säkerhetskopiering (se diagrammet nedan). Tidpunkten för säkerhetskopieringen är helt enkelt en funktion av mängden data som säkerhetskopieras. Tiden det tar att slutföra en fullständig säkerhetskopiering ökar tydligt med det totala antalet sidor. Tiden det tar att slutföra en stegvis säkerhetskopiering ökar också med det totala antalet sidor, men med en mycket lägre hastighet. Den tid det tar att slutföra den inkrementella säkerhetskopieringen är mycket kortare på grund av den relativt små mängden data som säkerhetskopieras.

Storleken på säkerhetskopian som skapas är den viktigaste faktorn för den tid det tar att slutföra en säkerhetskopiering. I följande diagram visas hur lång tid det tar som en funktion av den slutliga säkerhetskopieringsstorleken.

Diagrammet visar att både inkrementell och fullständig säkerhetskopiering följer ett enkelt storleksmönster jämfört med tidsmönster som Adobe kan mäta som genomströmning. Säkerhetskopieringstiderna för en inaktiv instans är relativt konsekventa, vilket ger ett genomsnitt på 0,61 MB per sekund oavsett fullständig eller inkrementell säkerhetskopiering i testmiljön.

Fördröjning för säkerhetskopiering

Parametern för fördröjning av säkerhetskopiering anges för att begränsa i vilken utsträckning säkerhetskopiering kan påverka arbetsbelastningen i produktionen. Parametern anger en väntetid i millisekunder, vilket är inbäddat i säkerhetskopieringen fil för fil. Den övergripande effekten beror delvis på storleken på de filer som påverkas. Genom att mäta säkerhetskopieringsprestanda i MB/sek kan du jämföra fördröjningseffekterna för säkerhetskopieringen på ett rimligt sätt.

• Att köra en säkerhetskopiering samtidigt med vanlig programinläsning har en negativ inverkan på den normala belastningens genomströmning.
• Inverkan kan vara liten (så lite som 5 %) eller signifikant, vilket ger upp till 75 % nedgång i dataflödet. Det beror troligen mest på programmet.
• Säkerhetskopiering är inte en stor belastning på processorn och därför påverkas processorintensiva arbetsbelastningar mindre av säkerhetskopieringen än vad I/O-intensiva arbetsbelastningar gör.

Som en jämförelse kan nämnas den genomströmning som erhålls med en säkerhetskopia av filsystemet ('tar') för att säkerhetskopiera samma databasfiler. Tjärans prestanda är jämförbar, men något högre än säkerhetskopian med fördröjningen inställd på noll. Även om du anger en liten fördröjning minskar säkerhetskopieringens genomströmning avsevärt och standardfördröjningen på 10 millisekunder resulterar det i avsevärt mindre genomströmning. I situationer där säkerhetskopieringar kan schemaläggas när den totala programanvändningen är låg eller programmet kan vara inaktivt, kan du minska fördröjningen under standardvärdet så att säkerhetskopieringen kan fortsätta snabbare.

Den faktiska effekten av applikationens genomströmning vid en pågående säkerhetskopiering beror på applikations- och infrastrukturinformationen. Fördröjningsvärdet bör väljas genom empirisk analys av programmet, men bör väljas så litet som möjligt så att säkerhetskopieringen kan slutföras så snabbt som möjligt. Eftersom det bara finns en svag korrelation mellan valet av fördröjningsvärde och effekten på applikationens genomströmning, bör fördröjning främja kortare övergripande säkerhetskopieringstider för att minimera den övergripande effekten av säkerhetskopieringar. En säkerhetskopiering som tar åtta timmar att slutföra men påverkar dataflödet med -20 % har troligen större total effekt än en som tar två timmar att slutföra men påverkar dataflödet med -30 %.

Referenser

• Administrera - Säkerhetskopiera och återställ
• Hantering - kapacitet och volym