커뮤니티에 대해 권장되는 토폴로지 recommended-topologies-for-communities

AEM Communities 6.1부터 게시 환경의 사이트 방문자(구성원)가 제출한 UGC(사용자 생성 컨텐츠)를 처리하기 위해 고유한 접근 방식이 채택되었습니다.

이 접근 방식은 일반적으로 작성 환경에서 관리되는 AEM 플랫폼이 사이트 콘텐츠를 처리하는 방식과 근본적으로 다릅니다.

AEM 플랫폼은 작성자에서 게시로 사이트 콘텐츠를 복제하는 노드 저장소를 사용하는 반면, AEM Communities은 복제되지 않는 UGC에 대한 단일 공통 저장소를 사용합니다.

일반 UGC 스토어의 경우 다음을 선택해야 합니다. SRP(저장소 리소스 제공자). 권장되는 선택 사항은 다음과 같습니다.

다른 하나의 SRP 옵션, JSRP - JCR 저장소 리소스 제공자는 두 액세스에 대한 작성자 및 게시 환경에 대한 공통 UGC 저장소를 지원하지 않습니다.

공통 저장소가 필요하면 다음과 같은 권장 토폴로지가 발생합니다.

NOTE
AEM Communities의 경우 UGC는 복제되지 않음.
배포에 다음이 포함되지 않는 경우 공동 저장소, UGC는 입력된 AEM 게시 또는 작성자 인스턴스에서만 볼 수 있습니다.
NOTE
AEM 플랫폼에 대한 자세한 내용은 권장 배포AEM 플랫폼 소개.

프로덕션용 for-production

UGC에 대한 공통 저장소를 설정하는 것은 필수적이므로 기본 배포는 공통 저장소를 지원하는 기능에 따라 달라집니다.

두 가지 예:

  1. UGC의 예상 볼륨이 높고 로컬 MongoDB 인스턴스가 가능한 경우 다음 옵션을 선택할 수 있습니다. MSRP.

  2. 페이지 콘텐츠에 대한 최적의 성능을 위해 다음 중 하나 선택 팜 게시ASRP 는 비교적 간단한 작업으로 UGC의 최적의 확장을 제공합니다.

두 가지 모두에 대해, 배포는 임의의 OAK 마이크로커널을 기반으로 할 수 있다.

적절한 공용 상점을 선택하려면 고유한 사항을 신중하게 고려하십시오 특성

Oak 마이크로 커널에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 권장 배포.

TarMK 게시 팜 tarmk-publish-farm

토폴로지가 게시 팜인 경우 중요한 관련 항목은 다음과 같습니다.

권장: DSRP, MSRP 또는 ASRP recommended-dsrp-msrp-or-asrp

마이크로 커널
사이트 CONTENTREPOSITORY
사용자 생성 CONTENTREPOSITORY
저장소 리소스 공급자
공동 저장소
임의
JCR
MySQL
DSRP
임의
JCR
몽고DB
MSRP
임의
JCR
Adobe on-demandstorage
ASRP

JSRP jsrp

배포
사이트 CONTENTREPOSITORY
사용자 생성 CONTENTREPOSITORY
저장소 리소스 공급자
공동 저장소
TarMK 팜(기본값)
JCR
JCR
JSRP
아니요
Oak 클러스터
JCR
JCR
JSRP
게시 환경에만 해당

개발용 for-development

비프로덕션 환경의 경우 JSRP 는 하나의 작성자 인스턴스와 하나의 게시 인스턴스로 개발 환경을 설정할 때 단순성을 제공합니다.

선택하는 경우 ASRP, DSRP 또는 MSRP 프로덕션의 경우 Adobe 온디맨드 스토리지나 MongoDB를 이용하여 유사한 개발 환경을 설정할 수도 있다. 예를 보려면 다음을 참조하십시오. 데모용 MongoDB를 설정하는 방법.

참조 references

  • 사용자 동기화

    게시 팜 인스턴스 간의 사용자 데이터 동기화를 설명합니다.

  • 사용자 및 사용자 그룹 관리

    작성자 및 게시 환경에서 사용자 및 사용자 그룹의 역할에 대해 설명합니다.

  • UGC 공동 저장소

    사이트 콘텐츠와 별도로 커뮤니티 콘텐츠 저장을 설명합니다.

  • 노드 저장소 및 데이터 저장소

    기본적으로 사이트 콘텐츠는 노드 저장소에 저장됩니다. 에셋의 경우 이진 데이터를 저장하도록 데이터 저장소를 구성할 수 있습니다. Communities의 경우 SRP를 선택하려면 공통 저장소를 구성해야 합니다.

  • 저장소 요소

    두 노드 스토리지 구현인 Tar 및 MongoDB에 대해 설명합니다.

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