セグメント化について

キャンペーンを作成する場合、セグメント化を考えることが重要になります。ほとんどの場合、キャンペーンを開始する前に、セグメントを既に定義しておく必要があります。

サイト訪問者がサイトに来訪したときの興味や目標は異なります。 これらの目標を理解し、期待を満たすことは、オンラインマーケティングの重要な成功要因です。

セグメント化は、訪問者の以下を分析し、特徴付けることで、これを実現するのに役立ちます。

  • ウェブサイト上の活動
  • プロファイル
  • 他の Web サイトでの活動

一致するセグメントに応じて、訪問者のニーズと興味に特別にターゲットしたコンテンツを表示できます。

セグメント化の使用

セグメントは、 セグメント化の設定. セグメントを活用することで、特定のターゲットオーディエンスに表示する実際のコンテンツを制御できます。

セグメント化の用語

セグメント化に関する説明では、以下の用語が使用されます。

訪問者 web サイトにアクセスするユーザーです。その人の訪問は通常、参照元ページから開始し、その後、独自の Web サイト上の 1 つ以上のページビューに移動します。 行動プロファイルは、その人の訪問の詳細から作成できます。

ユーザー web サイトに登録してアカウントのプロファイルを受け取る訪問者です。プロファイルを生成するために、E メールアドレスや性別など、追加の識別情報を提供します。 コミュニティのアクティビティや購入パターンなど、追加情報も収集できます。 プロファイルに提供された情報に基づいて、人口統計プロファイルを作成できます。

特性 特定のセグメント内のメンバーシップを決定するために使用できる、訪問者の特徴またはプロパティです。

セグメント 共通する特定の特性を持つ訪問者の集まりです。他のセグメントとの重複ができるだけ少なく、独特のものであることが必要です。

行動特性 web サイト上の訪問者の行動に関連する特性です。有効なタイプには以下が含まれます。

  • アクセスしたページや購入した製品など、Web サイト内の関心対象。。
  • 参照元 Web サイトへの関心。使用された検索用語やクリックされた広告を含む。
  • 他のサイトへの関心Spyjax などのツールを使用して特定された。
  • 訪問者の忠誠度、訪問の期間、訪問の頻度。

人口統計学的特性 収集される人口統計学的データには次のものがあります。

  • 年齢
  • 所得
  • ファミリサイズ
  • 配偶者の有無
  • 性別
  • 場所

派生特性

人口統計学的特性の中には、登録情報がないと特定できないものもありますが、行動特性と人口統計学的特性を組み合わせれば推測することができます。

例えば、人口統計学的データ（Google Ad Planner のようなツールから取得）と参照 URL（行動特性として）を組み合わせることで、サイトの所有者は訪問者の人口統計学的特性を導き出すことができます。

サブセグメント セグメントはいくつかのサブセグメントに分割できます。これを行うには、追加の特性を定義します。

ティーザーページ 特定の訪問者に向けられているページです。ティーザー段落に使用できる再利用可能なコンテンツが含まれています。

Campaign ティーザーページと、ニュースレターや招待状などのメールマーケティングページを集めたものです。通常、キャンペーンは期間限定で行われ、その後は別のキャンペーンに代わります。

ティーザー段落 選択戦略に基づいて別のページからコンテンツを引き出す段落です。この選択戦略では、セグメントとキャンペーンを考慮に入れることができます。

リスト 登録ユーザーのセグメントから抽出されます。例えば、居住地域によってティーザー段落の内容が変わります。

メモ

AEM のセグメントについて詳しくは、「セグメント化」を参照してください。

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