Lors du dimensionnement de l’environnement pour une mise en œuvre d’Adobe Experience Manager Assets, il est important de s’assurer que les ressources disponibles sont suffisantes en termes de disque, de processeur, de mémoire, d’entrée/de sortie et de débit réseau. Pour dimensionner la plupart de ces ressources, vous devez comprendre leur mode de chargement dans le système. Si aucune meilleure mesure n’est disponible, vous pouvez diviser la taille de la bibliothèque existante par l’âge de la bibliothèque pour trouver la fréquence de création des ressources.
Une erreur courante lors du dimensionnement de l’espace disque requis pour une mise en œuvre d’Assets consiste à baser les calculs sur la taille des images brutes à intégrer dans le système. Par défaut, Experience Manager crée trois rendus en plus de l’image d’origine afin d’effectuer le rendu des éléments de l’interface utilisateur d’Experience Manager. Dans les mises en œuvre précédentes, il a été observé que la taille de ces rendus était deux fois supérieure à la taille des ressources qui sont intégrées.
La plupart des utilisateurs définissent des rendus personnalisés en plus des rendus prêts à l’emploi. En plus des rendus, Assets permet d’extraire des sous-ressources à partir de types de fichiers courants, tels qu’Adobe InDesign et Adobe Illustrator.
Enfin, les fonctionnalités de création de versions d’Experience Manager stockent les doublons des ressources dans l’historique des versions. Vous pouvez configurer les versions à purger aussi fréquemment que souhaité. Cependant, de nombreux utilisateurs choisissent de conserver des versions dans le système pendant une longue période, ce qui utilise de l’espace de stockage supplémentaire.
Compte tenu de ces facteurs, vous avez besoin d’une méthodologie permettant de calculer un espace de stockage acceptable afin de stocker les ressources des utilisateurs.
L’exécution des étapes ci-dessus vous aide à déterminer les éléments suivants :
Vous pouvez indiquer ces chiffres dans la feuille de calcul Dimensionnement du réseau afin de déterminer l’espace total requis pour le magasin de données. C’est également un outil utile pour déterminer l’impact de la conservation des versions des ressources ou de la modification des ressources dans Experience Manager sur la croissance du disque.
Les exemples de données renseignés dans l’outil montrent à quel point il est important de réaliser les étapes mentionnées. Si vous dimensionnez le magasin de données uniquement en fonction des images brutes à charger (1 To), vous avez peut-être sous-estimé la taille du référentiel d’un facteur de 15.
Les magasins de données volumineux peuvent être partagés en optant pour un magasin de données de fichiers partagée sur un lecteur relié au réseau ou un magasin de données S3. Dans ce cas, les instances individuelles n’ont pas besoin de conserver une copie des fichiers binaires. En outre, un magasin de données partagé facilite la réplication sans fichier binaire et permet de réduire la bande passante utilisée pour répliquer les ressources dans les environnements de publication.
Le magasin de données peut être partagé entre une instance d’auteur principale et de secours afin de réduire le temps nécessaire à la mise à jour de l’instance de secours avec les modifications apportées à l’instance principale. Vous pouvez également partager la banque de données entre les instances d’auteur et de publication afin de réduire le trafic lors de la réplication.
En raison de certains écueils, le partage d’une banque de données n’est pas recommandé dans tous les cas.
La mise en œuvre d’une banque de données partagée introduit un point de défaillance unique dans une infrastructure. Supposons que votre système dispose d’une instance d’auteur et de deux instances de publication, chacune dotée de sa propre banque de données. Si l’une d’entre elles tombe en panne, les deux autres peuvent continuer à fonctionner. Toutefois, si la banque de données est partagée, une défaillance de disque unique peut entraîner la défaillance de toute l’infrastructure. Par conséquent, pour pouvoir restaurer rapidement la banque de données partagée, assurez-vous d’en conserver une sauvegarde.
La mise en œuvre du service AWS S3 pour les banques de données partagées est préférable, car il réduit considérablement la probabilité de défaillance par rapport aux architectures de disque normales.
Les banques de données partagées augmentent également la complexité des opérations, telles que le nettoyage de la mémoire. Normalement, le nettoyage de la mémoire pour une banque de données autonome peut être lancé d’un seul clic. Cependant, les banques de données partagées requièrent des opérations de balayage des repères sur chaque membre utilisant la banque de données, en plus de l’exécution du nettoyage réel sur un seul nœud.
Pour les opérations AWS, la mise en œuvre d’un emplacement central unique (via Amazon S3) plutôt que la création d’une matrice RAID de volumes EBS peut considérablement limiter la complexité et les risques opérationnels du système.
Un magasin de données partagé nécessite que les fichiers binaires soient stockés sur un lecteur monté sur le réseau partagé entre toutes les instances. Comme ces fichiers binaires sont accessibles sur un réseau, les performances du système sont affectées. Vous pouvez partiellement atténuer cet impact en utilisant une connexion réseau rapide à une matrice rapide de disques. Toutefois, il s’agit d’une proposition coûteuse. Dans le cas des opérations AWS, tous les disques sont distants et nécessitent une connectivité réseau. Les volumes éphémères perdent des données lorsque l’instance démarre ou s’arrête.
La latence dans les mises en œuvre S3 est introduite par les threads d’écriture en arrière-plan. Les procédures de sauvegarde doivent tenir compte de cette latence. De plus, les index Lucene peuvent rester incomplets lors d’une sauvegarde. Cela s’applique à tout fichier sensible au temps écrit dans la banque de données S3 et accessible depuis une autre instance.
Il est difficile d’obtenir des chiffres de dimensionnement précis pour un magasin de nœuds ou une banque de documents en raison des ressources utilisées par les éléments suivants :
Comme les fichiers binaires sont stockés dans la banque de données, chaque fichier binaire occupe de l’espace. La plupart des référentiels ont une taille inférieure à 100 Go. Cependant, vous pouvez rencontrer des référentiels de plus grande taille pouvant atteindre 1 To. En outre, pour effectuer le compactage hors ligne, vous avez besoin de suffisamment d’espace libre sur le volume pour réécrire le référentiel compacté en plus de la version précompactée. En règle générale, il convient d’avoir un disque faisant 1,5 fois la taille attendue pour le référentiel.
Pour le référentiel, utilisez des disques SSD ou des disques dont le niveau IOPS est supérieur à 3000. Pour éviter que les IOPS n’introduisent des goulets d’étranglement en termes de performances, surveillez les niveaux d’attente des E/S du processeur pour détecter les premiers signes de problèmes.
Assets comporte plusieurs cas d’utilisation qui rendent la performance du réseau plus importante que sur la plupart de nos projets Experience Manager. Un client peut disposer d’un serveur rapide, mais si la connexion réseau n’est pas assez puissante pour soutenir la charge des utilisateurs qui chargent et téléchargent des ressources à partir du système, il semblera toujours lent. Il existe une bonne méthodologie pour déterminer le point d’étranglement de la connexion réseau d’un utilisateur vers Experience Manager dans le document Observations relatives à Assets en ce qui concerne l’expérience utilisateur, le dimensionnement des instances, l’évaluation des workflows et la topologie réseau.
Lorsque vous dimensionnez une mise en œuvre, il est important de garder à l’esprit les restrictions du système. Si la mise en œuvre proposée dépasse ces restrictions, utilisez des stratégies créatives, telles que le partitionnement des ressources entre plusieurs mises en œuvre d’Assets.
La taille des fichiers n’est pas le seul facteur qui contribue aux problèmes de mémoire insuffisante. Cela dépend également des dimensions de l’image. Vous pouvez éviter les problèmes d’insuffisance de mémoire en fournissant une taille de tas supérieure lorsque vous démarrez Experience Manager.
En outre, vous pouvez modifier la propriété de taille de seuil du composant com.day.cq.dam.commons.handler.StandardImageHandler
dans Configuration Manager pour utiliser un fichier temporaire intermédiaire supérieur à zéro.
La limite du nombre de fichiers pouvant exister dans une banque de données peut être de 2,1 milliards en raison des restrictions du système de fichiers. Il est probable que le référentiel rencontre des problèmes en raison du grand nombre de nœuds, bien avant d’atteindre la limite de la banque de données.
Si les rendus ne sont pas générés correctement, utilisez la bibliothèque Camera Raw. Toutefois, dans ce cas, le côté le plus long de l’image ne doit pas dépasser 65 000 pixels. En outre, l’image ne doit pas contenir plus de 512 Mpx (512*1024 x 1024 pixels). La taille de la ressource n’a pas d’importance.
Il est difficile d’estimer avec précision la taille du fichier TIFF pris en charge prêt à l’emploi avec un tas spécifique pour Experience Manager en raison de facteurs supplémentaires, tels que la taille des pixels, qui influence le traitement. Il est possible qu’Experience Manager puisse traiter un fichier prêt à l’emploi d’une taille de 255 Mo, mais ne puisse pas traiter un fichier de 18 Mo, parce que ce dernier comprend un nombre inhabituellement plus élevé de pixels par rapport au premier.
Par défaut, Experience Manager vous permet de charger des ressources d’une taille de fichier allant jusqu’à 2 Go. Pour charger des ressources très volumineuses dans Experience Manager, consultez Configuration pour charger des ressources très volumineuses.