AEM 6.4 chegou ao fim do suporte estendido e esta documentação não é mais atualizada. Para obter mais detalhes, consulte nossa períodos de assistência técnica. Encontre as versões compatíveis here.
Esse recurso permite verificar instâncias de AEM existentes para sua capacidade de atualização, detectando padrões em uso que:
Tal poderia servir de avaliação do esforço de desenvolvimento que está envolvido na modernização para o AEM 6.4.
O Detector de padrões é lançado separadamente como um um pacote trabalhar em qualquer versão de AEM de origem de 6.1 para 6.5, direcionando AEM atualização 6.5. Ele pode ser instalado usando o Gerenciador de pacotes.
O Detector de padrões pode ser executado em qualquer ambiente, incluindo instâncias de desenvolvimento local. No entanto, para:
Você pode usar vários métodos para verificar a saída do Detector de padrões:
Vá para o Console da Web AEM navegando até: https://serveraddress:serverport/system/console/configMgr
Selecionar Status - Detector de padrões conforme mostrado na imagem abaixo:
Por meio de um texto reativo com base em uma interface JSON regular
Por meio de uma interface de linhas JSON reativa, que gera um documento JSON separado em cada linha.
Ambos os métodos estão detalhados abaixo:
A interface reativa permite o processamento do relatório de violação assim que uma suspeita é detectada.
A saída está disponível atualmente em 2 URLs:
As informações na saída são formatadas como uma série de entradas de evento. Há dois canais: um para violações de publicação e outro para a publicação do progresso atual.
Eles podem ser obtidos usando os seguintes comandos:
curl -Nsu 'admin:admin' http://localhost:4502/system/console/status-pattern-detector.txt | tee patterns-report.log | grep SUSPICION
A saída terá esta aparência:
2018-02-13T14:18:32.071+01:00 [SUSPICION] The pattern=ECU/extraneous.content.usage was found by detector=ContentAccessDetector with id=a07fd94318f12312c165e06d890cbd3c2c8b8dad0c030663db8b4c800dd7c33f message="Cross-boundary overlay of internal marked path /libs/granite/operations/components/commons/commons.jsp/jcr:content referenced at /apps/granite/operations/components/commons/commons.jsp/jcr:content with properties redefined: jcr:lastModifiedBy, jcr:mimeType, jcr:data, jcr:lastModified, jcr:uuid". More info at=https://www.adobe.com/go/aem6_EC
O progresso pode ser filtrado usando o grep
comando:
curl -Nsu 'admin:admin' http://localhost:4502/system/console/status-pattern-detector.txt | tee patterns-report.log | grep PROGRESS
O que resulta na seguinte saída:
2018-02-13T14:19:26.909+01:00 [PROGRESS] emitted=127731/52 MB patterns (from=6.4), analysed=45780/16 MB items, found=0 suspicions so far in period=PT5.005S (throughput=34667 items/sec)
2018-02-13T14:19:31.904+01:00 [PROGRESS] emitted=127731/52 MB patterns (from=6.4), analysed=106050/39 MB items, found=0 suspicions so far in period=PT10S (throughput=23378 items/sec)
2018-02-13T14:19:35.685+01:00 [PROGRESS] Finished in period=PT13.782
Da mesma forma, o JSON pode ser processado usando o ferramenta jq assim que for publicado.
curl -Nsu 'admin:admin' http://localhost:4502/system/console/status-pattern-detector.json | tee patterns-report.json | jq --unbuffered -C 'select(.suspicion == true)'
Com a saída:
{
"timestamp": "2018-02-13T14:20:18.894+01:00",
"suspicion": true,
"pattern": {
"code": "ECU",
"type": "extraneous.content.usage",
"detective": "ContentAccessDetector",
"moreInfo": "https://www.adobe.com/go/aem6_ECU_br"
},
"item": {
"id": "a07fd94318f12312c165e06d890cbd3c2c8b8dad0c030663db8b4c800dd7c33f",
"message": "Cross-boundary overlay of internal marked path /libs/granite/operations/components/commons/commons.jsp/jcr:content referenced at /apps/granite/operations/components/commons/commons.jsp/jcr:content with properties redefined: jcr:lastModifiedBy, jcr:mimeType, jcr:data, jcr:lastModified, jcr:uuid"
}
}
O progresso é relatado a cada 5 segundos e pode ser obtido excluindo outras mensagens além daquelas marcadas como suspeitas:
curl -Nsu 'admin:admin' http://localhost:4502/system/console/status-pattern-detector.json | tee patterns-report.json | jq --unbuffered -C 'select(.suspicion == false)'
Com a saída:
{
"suspicion": false,
"timestamp": "2018-02-13T14:21:17.279+01:00",
"type": "PROGRESS",
"database": {
"patternsEmitted": 127731,
"patternsEmittedSize": "52 MB",
"databasesEmitted": [
"6.4"
]
},
"state": {
"itemsAnalysed": 57209,
"itemsAnalysedSize": "26 MB",
"suspicionsFound": 0
},
"progress": {
"elapsedTime": "PT5.003S",
"elapsedTimeMilliseconds": 5003,
"itemsPerSecond": 36965
}
}
{
"suspicion": false,
"timestamp": "2018-02-13T14:21:22.276+01:00",
"type": "PROGRESS",
"database": {
"patternsEmitted": 127731,
"patternsEmittedSize": "52 MB",
"databasesEmitted": [
"6.4"
]
},
"state": {
"itemsAnalysed": 113194,
"itemsAnalysedSize": "46 MB",
"suspicionsFound": 0
},
"progress": {
"elapsedTime": "PT10S",
"elapsedTimeMilliseconds": 10000,
"itemsPerSecond": 24092
}
}
{
"suspicion": false,
"timestamp": "2018-02-13T14:21:25.762+01:00",
"type": "FINISHED",
"database": {
"patternsEmitted": 127731,
"patternsEmittedSize": "52 MB",
"databasesEmitted": [
"6.4"
]
},
"state": {
"itemsAnalysed": 140744,
"itemsAnalysedSize": "63 MB",
"suspicionsFound": 1
},
"progress": {
"elapsedTime": "PT13.486S",
"elapsedTimeMilliseconds": 13486,
"itemsPerSecond": 19907
}
}
{
"suspicion": false,
"type": "SUMMARY",
"suspicionsFound": 1,
"totalTime": "PT13.487S"
}
A abordagem recomendada é salvar toda a saída do curl no arquivo e processá-la por meio de jq
ou grep
para filtrar o tipo de informação.
Atualmente, o Detector de padrões permite verificar: