Konfigurieren von Knotenspeichern und Datenspeichern in AEM 6

Einführung

In Adobe Experience Manager (AEM) können Binärdaten unabhängig von den Inhaltsknoten gespeichert werden. Die Binärdaten werden in einem Datenspeicher abgelegt, Inhaltsknoten in einem Knotenspeicher.

Sowohl Daten- als auch Knotenspeicher können mithilfe der OSGi-Konfiguration eingerichtet werden. Jede OSGi-Konfiguration wird über eine eindeutige Benennung (Persistent Identifier, PID) referenziert.

Konfigurationsschritte

Um sowohl Knoten- als auch Datenspeicher zu konfigurieren, führen Sie diese Schritte aus:

  1. Kopieren Sie die AEM-Schnellstart-JAR-Datei in das Installationsverzeichnis.

  2. Create a folder crx-quickstart/install in the installation directory.

  3. Konfigurieren Sie zunächst den Knotenspeicher, indem Sie eine Konfigurationsdatei mit dem Namen der zu verwendenden Knotenspeicher-Option im Verzeichnis crx-quickstart/install erstellen.

    Der Knotenspeicher „Dokument“ (die Basis der AEM-MongoMK-Implementierung) nutzt etwa die Datei org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config.

  4. Bearbeiten Sie die Datei und legen Sie die gewünschten Konfigurationsoptionen fest.

  5. Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei mit der PID des zu verwendenden Datenspeichers. Bearbeiten Sie die Datei, um die Konfigurationsoptionen festzulegen.

    Hinweis

    Weitere Informationen zu Konfigurationsoptionen finden Sie unter Knotenspeicher-Konfigurationen und Datenspeicher-Konfigurationen.

  6. Starten Sie AEM.

Knotenspeicher-Konfigurationen

ACHTUNG

Neuere Versionen von Oak nutzen ein neues Benennungsschema und Format für OSGi-Konfigurationsdateien. Das neue Benennungsschema setzt voraus, dass die Konfigurationsdatei mit .config benannt wird. Das neue Format erfordert die Eingabe von Werten und ist hier dokumentiert.

Wenn Sie von einer älteren Oak-Version aktualisieren, stellen Sie sicher, dass Sie zunächst den Ordner crx-quickstart/install/ sichern. Stellen Sie nach dem Upgrade den Inhalt des Ordners in der aktualisierten Installation wieder her und ändern Sie die Erweiterung der Konfigurationsdateien von .cfg zu .config.

Sollten Sie diesen Artikel zur Vorbereitung auf ein Upgrade von einer AEM 5.x-Installation lesen, denken Sie daran, sich zuerst mit der Dokumentation zu Upgrades vertraut zu machen.

Knotenspeicher „Segment“

Der Knotenspeicher „Segment“ ist die Basis der Adobe-TarMK-Implementierung in AEM 6. It uses the org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService PID for configuration.

ACHTUNG

Die PID für den Segmentknotenspeicher wurde von AEM 6 in org.apache.jackrabbit.oak.plugins.segment.SegmentNodeStoreService in previous versions AEM 6.3 geändert org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService . Stellen Sie sicher, dass Sie die erforderlichen Konfigurationsanpassungen vornehmen, um diese Änderung widerzuspiegeln.

Sie können die folgenden Optionen konfigurieren:

  • repository.home: Pfad zum Repository-Stammverzeichnis, in dem Repository-bezogene Daten gespeichert werden. Standardmäßig werden Segmentdateien im Verzeichnis crx-quickstart/segmentstore gespeichert.

  • tarmk.size : Maximale Größe eines Segments in MB. Der standardmäßige Maximalwert lautet 256 MB.

  • customBlobStore: Boolescher Wert, der angibt, dass ein benutzerdefinierter Datenspeicher verwendet wird. Der Standardwert ist true für AEM 6.3 und höher. Vor AEM 6.3 war die Standardeinstellung „false“.

The following is a sample org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService.config file:

#Path to repo
repository.home="crx-quickstart/repository"

#Max segment size
tarmk.size=I"256"

#Custom data store
customBlobStore=B"true"

Knotenspeicher „Dokument“

Der Knotenspeicher „Dokument“ ist die Basis der AEM-MongoMK-Implementierung. It uses the org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService PID. Folgende Konfigurationsoptionen sind verfügbar:

  • mongouri: Die für die Verbindung zur Mongo-Datenbank erforderliche MongoURI. Standard: mongodb://localhost:27017

  • db : Name der Mongo-Datenbank. Der Standardwert ist Oak . Neue AEM 6-Installationen verwenden aem-author als standardmäßigen Datenbanknamen.

  • cache: Cache-Größe in MB. Dieser Wert verteilt sich auf die verschiedenen in DocumentNodeStore verwendeten Caches. Der Standardwert lautet 256.

  • changesSize: Größe (in MB) der begrenzten Sammlung, die in Mongo zum Zwischenspeichern unterschiedlicher Ausgaben verwendet wird. Der Standardwert lautet 256.

  • customBlobStore: Boolescher Wert, der angibt, dass ein benutzerdefinierter Datenspeicher verwendet wird. Der Standardwert lautet false.

The following is a sample org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config file:

#Mongo server details
mongouri="mongodb://localhost:27017"

#Name of Mongo database to use
db="aem-author"

#Store binaries in custom BlobStore
customBlobStore=B"false"

Datenspeicher-Konfigurationen

Muss eine große Anzahl von Binärdateien verarbeitet werden, wird empfohlen, statt der Standard-Knotenspeicher einen externen Datenspeicher zu verwenden, um die Leistung zu maximieren.

Wenn für Ihr Projekt z. B. eine große Anzahl von Medien-Assets erforderlich ist, wird ein schnellerer Zugriff ermöglicht, wenn Sie die Assets im Datei- oder S3-Datenspeicher und nicht direkt in einer MongoDB speichern.

Der Dateidatenspeicher ist leistungsstärker als eine MongoDB und Mongo-Sicherungen und -Wiederherstellungen sind bei einer Vielzahl von Assets ebenfalls langsamer.

Die verschiedenen Datenspeicher und Konfigurationen werden nachfolgend beschrieben.

Hinweis

Um benutzerdefinierte Datenspeicher verwenden zu können, müssen Sie customBlobStore in der entsprechenden Knotenspeicher-Konfigurationsdatei (trueKnotenspeicher „Segment“ oder Knotenspeicher „Dokument“) auf einstellen.

Dateidatenspeicher

Hierbei handelt es sich um die FileDataStore-Implementierung in Jackrabbit 2, die es ermöglicht, dass Binärdaten wie normale Dateien im Dateisystem gespeichert werden. It uses the org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.FileDataStore PID.

Die folgenden Konfigurationsoptionen sind verfügbar:

  • repository.home: Pfad zum Repository-Stammverzeichnis, in dem diverse Repository-bezogene Daten gespeichert werden. By default, binary files would be stored under crx-quickstart/repository/datastore directory.

  • path: Pfad zum Verzeichnis, unter dem Dateien gespeichert werden. If specified then it takes precedence over repository.home value.

  • minRecordLength: Mindestgröße in Byte einer im Datenspeicher abgelegten Datei. Binärinhalte, die unterhalb dieses Werts liegen, werden als Inline-Elemente dargestellt.

Hinweis

Wenn freigegebene Dateidatenspeicher mit einem NAS gespeichert werden, setzen Sie ausschließlich hochperformante Geräte ein, um Leistungsprobleme zu vermeiden.

Amazon S3-Datenspeicher

AEM kann so konfiguriert werden, dass Daten in Amazon Simple Storage Service (S3) gespeichert werden. It uses the org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config PID for configuration.

Zur Aktivierung der S3-Datenspeicherfunktionalität muss ein Feature Pack mit dem S3-Datenspeicher-Connector heruntergeladen und installiert werden. Gehen Sie zum Adobe-Repository und laden Sie die neueste Version der 1.8.x-Versionen des Feature Packs herunter (z. B. com.adobe.granite.oak.s3connector-1.8.0.zip). Additionally, you also need to download and install the latest AEM service pack as listed on the AEM 6.4 Service Pack Release Notes page.

Hinweis

Bei Verwendung von AEM 6.4 mit TarMK werden die Binärdateien standardmäßig im FileDataStore gespeichert. To use TarMK with the S3 Datastore, you need to start AEM using the crx3tar-nofds runmode, for example:

java -jar aem6.4.jar -r crx3tar-nofds

Nach dem Download können Sie den S3-Connector wie folgt installieren und konfigurieren:

  1. Extrahieren Sie den Inhalt der ZIP-Datei des Feature Packs in einen temporären Ordner.

  2. Gehen Sie zum temporären Ordner und navigieren Sie zu folgendem Ort:

    jcr_root/libs/system/install
    

    Copy all the contents from the above location to <aem-install>/crx-quickstart/install.

  3. If AEM is already configured to work with the Tar or MongoDB storage, remove any existing configuration files from the aem-install/crx-quickstart/install folder before proceeding. Die folgenden Dateien müssen entfernt werden:

    • For MongoMK: org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config
    • For TarMK: org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService.config
  4. Kehren Sie zum temporären Verzeichnis mit dem extrahierten Feature Pack zurück und kopieren Sie den Inhalt des folgenden Ordners:

    • jcr_root/libs/system/config

    in

    • <aem-install>/crx-quickstart/install

    Stellen Sie sicher, dass Sie nur die für die aktuelle Konfiguration benötigten Konfigurationsdateien kopieren. Kopieren Sie sowohl bei einem dedizierten Datenspeicher als auch bei einem freigegebenen Datenspeicher die Datei org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config.

    Hinweis

    Führen Sie bei einer Clustereinrichtung die oben genannten Schritte nach und nach für alle Knoten des Clusters durch. Stellen Sie weiterhin sicher, dieselben S3-Einstellungen für alle Knoten zu verwenden.

  5. Bearbeiten Sie die Datei und fügen Sie die für Ihre Einrichtung erforderlichen Konfigurationsoptionen hinzu.

  6. Starten Sie AEM.

Aktualisieren auf eine neue Version des 1.8.x S3-Connectors

Wenn Sie auf eine neue Version des 1.8.x S3-Connectors aktualisieren müssen (z. B. von 1.8.0 auf 1.8.1), führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Halten Sie die AEM-Instanz an.

  2. Navigate to <aem-install>/crx-quickstart/install/15 in the AEM installation folder and make a backup of its contents.

  3. After the backup, delete the old version of the S3 Connector and its dependencies by deleting all the jar files in the <aem-install>/crx-quickstart/install/15 folder, for example:

    • oak-blob-cloud-1.6.1.jar
    • aws-java-sdk-osgi-1.10.76.jar
    Hinweis

    Die oben angegebenen Dateinamen dienen nur zur Veranschaulichung und stellen keine definitiven Werte dar.

  4. Laden Sie die neueste Version des Feature Packs 1.8.x aus dem Adobe-Repository herunter.

  5. Unzip the contents to a separate folder, then navigate to jcr_root/libs/system/install/15.

  6. Kopieren Sie die JAR-Dateien nach <aem-install>/crx-quickstart/install/15 im AEM-Installationsverzeichnis.

  7. Starten Sie AEM und überprüfen Sie die Funktionsweise des Connectors.

Sie können die Konfigurationsdatei mit den folgenden Optionen verwenden:

  • accessKey: Der AWS-Zugriffsschlüssel.

  • secretKey: Der geheime AWS-Zugriffsschlüssel. Hinweis: Alternativ können IAM-Rollen für die Authentifizierung verwendet werden. If you are using IAM roles you no longer need to specify the accessKey and secretKey.

  • s3Bucket: Der Eimername.

  • s3Region: Der Eimerbereich.

  • path: Der Pfad des Datenspeichers. The default is <AEM install folder>/repository/datastore

  • minRecordLength: Die Mindestgröße eines Objekts, das im Datenspeicher gespeichert werden soll. The minimum/default is 16KB.

  • maxCachedBinarySize: Binärdateien, deren Größe kleiner oder gleich dieser Größe ist, werden im Arbeitsspeichercache gespeichert. Die Größe wird in Byte angegeben. Die Standardeinstellung ist 17408(17 KB).

  • cacheSize: Die Größe des Zwischenspeichers. Der Wert wird in Byte angegeben. The default is 64GB.

  • geheim: Nur bei Verwendung der binaromatischen Replizierung für die Einrichtung eines gemeinsamen Datenspeichers zu verwenden.

  • stagingSplitPercentage: Der Prozentsatz der Cachegröße, die für die Staging-Analyse asynchroner Uploads konfiguriert wurde. Der Standardwert lautet 10.

  • uploadThreads: Die Anzahl der Uploads von Threads, die für asynchrone Uploads verwendet werden. Der Standardwert lautet 10.

  • stagingPurgeInterval: Das Intervall in Sekunden zum Bereinigen der fertigen Uploads aus dem Staging-Cache. The default value is 300 seconds (5 minutes).

  • stagingRetryInterval: Das Wiederholungsintervall in Sekunden für fehlgeschlagene Uploads. The default value is 600 seconds (10 minutes).

Bucket-Regionsoptionen

US Standard us-standard
US-Westen us-west-2
US West (Nordkalifornien) us-west-1
EU (Irland)
EU
Asien/Pazifik (Singapur)
ap-southeast-1
Asien/Pazifik (Sydney)
ap-southeast-2
Asien/Pazifik (Tokio) ap-northeast-1
Südamerika (Sao Paolo)
sa-east-1

Datenspeicher-Caching

Hinweis

The DataStore implementations of S3DataStore, CachingFileDataStore and AzureDataStore support local file system caching. The CachingFileDataStore implementation is useful when the DataStore is on NFS (Network File System).

Beim Upgrade von einer älteren Cache-Implementierung (vor Oak 1.6) gibt es einen strukturellen Unterschied in Bezug auf das Cacheverzeichnis des lokalen Dateisystems. In der alten Cachestruktur wurden heruntergeladene und hochgeladene Dateien direkt unter dem Cachepfad abgelegt. In der neuen Struktur werden Downloads und Uploads voneinander getrennt und in zwei Verzeichnissen namens upload und download unter dem Cachepfad gespeichert. Der Upgradeprozess sollte nahtlos sein und etwaige ausstehende Uploads sollten zum Hochladen geplant werden; etwaige zuvor heruntergeladene Dateien werden bei Initialisierung im Cache abgelegt.

You can also upgrade the cache offline by using the datastorecacheupgrade command of oak-run. Weitere Einzelheiten zum Ausführen des Befehls finden Sie in der Readme-Datei für das oak-run-Modul.

Der Cache hat eine Größenbeschränkung und kann mithilfe des Parameters cacheSize konfiguriert werden.

Downloads

Der lokale Cache wird auf die Datei-/Blobanforderung geprüft, bevor ein Zugriff auf den Datenspeicher erfolgt. Wenn der Cache das konfigurierte Limit (siehe cacheSize-Parameter) überschreitet, während dem Cache eine Datei hinzugefügt wird, werden einige der Dateien entfernt, um Speicher freizugeben.

Asynchrone Uploads

Der Cache unterstützt asynchrone Uploads in den Datenspeicher. Die Dateien werden lokal im Cache (im Dateisystem) bereitgestellt und ein asynchroner Auftrag mit dem Upload der Datei beginnt. Die Anzahl der asynchronen Uploads ist durch die Größe des Staging-Cache begrenzt. Die Größe des Staging-Cache wird mithilfe des stagingSplitPercentage-Parameters konfiguriert. Dieser Parameter definiert den Prozentsatz der Cachegröße, der für den Staging-Cache verwendet werden soll. Also, the percentage of cache available for downloads is calculated as (100 -stagingSplitPercentage) &ast;cacheSize.

Asynchrone Uploads verlaufen in mehreren Threads und die Anzahl der Threads wird mithilfe des uploadThreads-Parameters konfiguriert.

Die Dateien werden nach Abschluss der Uploads in den Haupt-Downloadcache verschoben. Wenn die Größe des Staging-Cache das Limit überschreitet, werden die Dateien synchron in den Datenspeicher hochgeladen, bis die vorherigen asynchronen Uploads abgeschlossen sind und wieder Speicherplatz im Staging-Cache verfügbar ist. The uploaded files are removed from the staging area by a periodic job whose interval is configured by the stagingPurgeInterval parameter.

Fehlgeschlagene Uploads (etwa aufgrund von Netzwerkstörungen) werden in eine Warteschlange gestellt und regelmäßig wiederholt. The retry interval is configured by using the stagingRetryInterval parameter.

Konfigurieren von nicht binären Replikationen mit Amazon S3

Um nicht binäre Replikationen mit S3 zu konfigurieren, sind die folgenden Schritte erforderlich:

  1. Installieren Sie die Autor- und Veröffentlichungsinstanzen und stellen Sie sicher, dass diese ordnungsgemäß gestartet werden.

  2. Gehen Sie zu den Einstellungen für den Replikationsagenten, indem Sie eine Seite in http://localhost:4502/etc/replication/agents.author/publish.html öffnen.

  3. Wählen Sie im Abschnitt Einstellungen die Schaltfläche Bearbeiten.

  4. Ändern Sie die Option für den Serialisierungs typ in Nicht binär.

  5. Add the parameter " binaryless= true" in the transport uri. Nach dieser Änderung sollte der URI ungefähr wie folgt aussehen:

    http://localhost:4503/bin/receive?sling:authRequestLogin=1&binaryless=true

  6. Starten Sie alle Autor- und Veröffentlichungsinstanzen neu, um die Änderungen zu übernehmen.

Erstellen von Clustern mit S3 und MongoDB

  1. Entpacken Sie die CQ-Schnellstartdatei mithilfe des folgenden Befehls:

    java -jar cq-quickstart.jar -unpack

  2. Nachdem AEM entpackt wurde, erstellen Sie einen Ordner im Installationsverzeichnis crx-quickstart/install.

  3. Erstellen Sie diese beiden Dateien im Ordner crx-quickstart:

    • org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config
    • org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config

    Nachdem die Dateien erstellt wurden, fügen Sie die Konfigurationsoptionen nach Bedarf hinzu.

  4. Installieren Sie die beiden für den S3-Datenspeicher erforderlichen Bundles, wie oben erläutert.

  5. Stellen Sie sicher, dass MongoDB installiert ist und eine mongod-Instanz ausgeführt wird.

  6. Starten Sie AEM mit dem folgenden Befehl:

    java -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256M -jar cq-quickstart.jar -r crx3,crx3mongo

  7. Wiederholen Sie die Schritte 1 bis 4 für die zweite AEM-Instanz.

  8. Starten Sie die zweite AEM-Instanz.

Konfigurieren von freigegebenen Datenspeichern

  1. Erstellen Sie zunächst die Datenspeicher-Konfigurationsdatei in jeder Instanz, die zum Freigeben des Datenspeichers erforderlich ist:

    • If you are using a FileDataStore, create a file named org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.FileDataStore.config and place it in the <aem-install>/crx-quickstart/install folder.
    • If using S3 as the data store, create a file named o rg.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config in the <aem-install>/crx-quickstart/install folder as above.
  2. Ändern Sie die Datenspeicher-Konfigurationsdateien in jeder Instanz so, dass auf denselben Datenspeicher verwiesen wird. Weitere Informationen finden Sie in diesem Artikel.

  3. Wenn die Instanz von einem vorhandenen Server geklont wurde, müssen Sie die clusterId der neuen Instanz mit dem neuesten oak-run-Tool entfernen, während das Repository offline ist. Hierzu muss der folgende Befehl ausgeführt werden:

    java -jar oak-run.jar resetclusterid < repository path | Mongo URI >
    
    Hinweis

    Wenn ein Knotenspeicher „Segment“ konfiguriert ist, muss der Repositorypfad angegeben werden. By default, the path is <aem-install-folder>/crx-quickstart/repository/segmentstore. If a Document node store is configured you can use a Mongo Connection String URI.

    Hinweis

    Das oak-run-Tool kann über diese Adresse heruntergeladen werden:

    https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.jackrabbit/oak-run/

    Denken Sie daran, dass abhängig von der Oak-Version in der AEM-Installation verschiedene Toolversionen verwenden werden müssen. Prüfen Sie die nachfolgend aufgeführten Versionsanforderungen, bevor Sie das Tool nutzen:

    • Setzen Sie für die Oak-Versionen 1.2.x das oak-run-Tool der Version 1.2.12 oder höher ein.
    • Für neuere Oak-Versionen verwenden Sie die oak-run-Version, die dem Oak-Core der AEM-Installation entspricht.
  4. Überprüfen Sie schließlich die Konfiguration. Hierzu müssen Sie nach einer eindeutigen Datei suchen, die dem Datenspeicher von jedem Repository, das denselben Datenspeicher nutzt, hinzugefügt wird. The format of the files is repository-[UUID], where the UUID is a unique identifier of each individual repository.

    Daher sollte in einer ordnungsgemäßen Konfiguration die Anzahl an eindeutigen Dateien und Repositorys mit gemeinsam genutztem Datenspeicher übereinstimmen.

    Die Dateien werden je nach Datenspeicher an unterschiedlichen Speicherorten abgelegt:

    • Für den FileDataStore werden die Dateien unter dem Stammverzeichnis des Datenspeicherordners erstellt.
    • For the S3DataStore the files are created in the configured S3 bucket under the META folder.

Azure-Datenspeicher

AEM kann so konfiguriert werden, dass Daten im Azure-Speicherdienst von Microsoft gespeichert werden. It uses the org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.AzureDataStore.config PID for configuration.

Zur Aktivierung der Azure-Datenspeicherfunktionalität muss ein Feature Pack mit dem Azure-Datenspeicher-Connector heruntergeladen und installiert werden. Go to the Adobe Repository and download the latest version from the 1.6.x versions of the feature pack (for example, com.adobe.granite.oak.azureblobconnector-1.6.3.zip).

Hinweis

Bei Verwendung von AEM 6.4 mit TarMK werden die Binärdateien standardmäßig im FileDataStore gespeichert. To use TarMK with the Azure DataStore, you need to start AEM using the crx3tar-nofds runmode, for example:

java -jar aem6.4.jar -r crx3tar-nofds

Nach dem Download können Sie den Azure-Connector wie folgt installieren und konfigurieren:

  1. Extrahieren Sie den Inhalt der ZIP-Datei des Feature Packs in einen temporären Ordner.

  2. Go to the temporary folder and copy the contents of jcr_root/libs/system/install to the <aem-install>crx-quickstart/install folder.

  3. If AEM is already configured to work with the Tar or MongoDB storage, remove any existing configuration files from the /crx-quickstart/install folder before proceeding. Die folgenden Dateien müssen entfernt werden:

    Für MongoMK:

    org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config

    Für TarMK:

    org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService.config

  4. Return to the temporary location where the feature pack has been extracted and copy the contents of jcr_root/libs/system/config to the <aem-install>/crx-quickstart/install folder.

  5. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei und fügen Sie die für Ihre Einrichtung erforderlichen Konfigurationsoptionen hinzu.

  6. Starten Sie AEM.

Sie können die Konfigurationsdatei mit den folgenden Optionen verwenden:

  • azureSas="": In Version 1.6.3 des Connectors wurde die Unterstützung für die "Blue Shared Access Signature"(SAS) hinzugefügt. Wenn in der Konfigurationsdatei sowohl SAS als auch Speicheranmeldeinformationen vorhanden sind, hat SAS Priorität. Weitere Informationen zu SAS finden Sie in der offiziellen Dokumentation. Stellen Sie sicher, dass das Zeichen '=' wie '=' mit Escape-Zeichen versehen ist.

  • azureBlobEndpoint="": Der Azure-Blob-Endpunkt, Beispiel: https://<Datenspeicherung-Account>.blob.core.windows.net.

  • accessKey="": Der Speicherkontoname. Weitere Informationen zu den von Microsoft Azure-Anmeldeinformationen für die Authentifizierung finden Sie in der offiziellen Dokumentation.

  • secretKey="": Der Speicherzugriffsschlüssel. Stellen Sie sicher, dass das Zeichen '=' wie '=' mit Escape-Zeichen versehen ist.

  • container="": Der Name des Blob-Speichercontainers von Microsoft Azure. Der Container stellt eine Gruppierung mehrerer Blobs dar. Zusätzliche Details finden Sie in der offiziellen Dokumentation.

  • maxConnections="": Die gleichzeitige Anzahl gleichzeitiger Anforderungen pro Vorgang. Der Standardwert ist 1.

  • maxErrorRetry="": Anzahl der weitere Zustellversuche pro Anforderung. Der Standardwert ist 3.

  • socketTimeout="": Das Zeitüberschreitungsintervall in Millisekunden, das für die Anforderung verwendet wird. Der Standardwert ist 5 Minuten.

Neben den oben aufgeführten Einstellungen können auch die folgenden Einstellungen konfiguriert werden:

  • path: Der Pfad des Datenspeichers. Standard: <aem-install>/repository/datastore.
  • RecordLength: Die Mindestgröße eines Objekts, das im Datenspeicher gespeichert werden soll. Der Standardwert ist 16 KB.
  • maxCachedBinarySize: Binärdateien, deren Größe kleiner oder gleich dieser Größe ist, werden im Arbeitsspeichercache gespeichert. Die Größe wird in Byte angegeben. Der Standardwert ist 17408 (17 KB).
  • cacheSize: Die Größe des Zwischenspeichers. Der Wert wird in Byte angegeben. Der Standardwert ist 64 GB.
  • geheim: Nur bei Verwendung der binaromatischen Replizierung für die Einrichtung eines gemeinsamen Datenspeichers zu verwenden.
  • stagingSplitPercentage: Der Prozentsatz der Cachegröße, die für die Staging-Analyse asynchroner Uploads konfiguriert wurde. Der Standardwert ist 10.
  • uploadThreads: Die Anzahl der Uploads von Threads, die für asynchrone Uploads verwendet werden. Der Standardwert ist 10.
  • stagingPurgeInterval: Das Intervall in Sekunden zum Bereinigen der fertigen Uploads aus dem Staging-Cache. Der Standardwert ist 300 Sekunden (5 Minuten).
  • stagingRetryInterval: Das Wiederholungsintervall in Sekunden für fehlgeschlagene Uploads. Der Standardwert ist 600 Sekunden (10 Minuten).
Hinweis

Alle Einstellungen sollten zwischen Anführungszeichen gesetzt werden, zum Beispiel:

accessKey="ASDASDERFAERAER"
secretKey="28932hfjlkwdo8fufsdfas\=\="

Automatische Datenspeicherbereinigung

Im Rahmen der automatischen Datenspeicherbereinigung werden nicht verwendete Dateien aus dem Datenspeicher entfernt. Dabei wird wertvoller Festplattenspeicher freigegeben.

Sie können die automatische Datenspeicherbereinigung wie folgt ausführen:

  1. Going to the JMX console located at https://<serveraddress:port>/system/console/jmx

  2. Suchen Sie nach RepositoryManagement. Wenn Sie das MBean „Repository Manager“ gefunden haben, klicken Sie darauf, um die verfügbaren Optionen aufzurufen.

  3. Führen Sie einen Bildlauf bis zum Ende der Seite durch und klicken Sie auf den Link startDataStoreGC(boolean markOnly).

  4. Geben Sie im folgenden Dialogfeld für den Parameter false den Wert markOnly ein und klicken Sie auf Invoke:

    chlimage_1-122

    Hinweis

    Der Parameter markOnly gibt an, ob die Sweeping-Phase der automatischen Bereinigung ausgeführt wird oder nicht.

Automatische Bereinigung für freigegebene Datenspeicher

Hinweis

Wenn Sie die automatische Bereinigung für einen eingerichteten Cluster- oder freigegebenen Speicher (mit Mongo oder Segment-Tar) durchführen, werden im Protokoll möglicherweise Warnungen angezeigt, wonach bestimmte Blob-IDs nicht gelöscht werden können. Dies geschieht, weil Blob-IDs, die in einer vorherigen Garbage Collection gelöscht wurden, von anderen Clustern oder freigegebenen Knoten, die keine Informationen über die ID-Löschungen haben, fälschlicherweise erneut referenziert werden. Daher wird bei der automatischen Bereinigung eine Warnung protokolliert, wenn versucht wird, eine bereits im vorherigen Durchgang gelöschte ID zu entfernen. Dieses Verhalten wirkt sich weder auf die Leistung noch auf die Funktionalität aus.

In neueren AEM-Versionen kann die automatische Datenspeicherbereinigung auch in einem Datenspeicher durchgeführt werden, der von mehreren Repositorys genutzt wird. Für eine automatische Datenspeicherbereinigung in einem freigegebenen Datenspeicher führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Stellen Sie sicher, dass etwaige für die automatische Datenspeicherbereinigung konfigurierte Wartungsaufgaben auf allen Repositoryinstanzen, die denselben Datenspeicher nutzen, deaktiviert sind.

  2. Führen Sie die unter Automatische Bereinigung von Binärdaten genannten Schritte einzeln für alle Repositoryinstanzen aus, die denselben Datenspeicher nutzen. Achten Sie jedoch darauf, den Wert true für den Parameter markOnly einzugeben, bevor Sie auf die Schaltfläche „Invoke“ klicken:

    chlimage_1-123

  3. Führen Sie nach Abschluss des oben beschriebenen Verfahrens für alle Instanzen die automatische Datenspeicherbereinigung über eine beliebige Instanz aus:

    1. Rufen Sie die JMX-Konsole auf und wählen Sie das MBean „Repository Manager“ aus.
    2. Klicken Sie auf den Link Click startDataStoreGC(boolean markOnly).
    3. In the following dialogue, enter false for the markOnly parameter again.

    Hierdurch werden alle in der zuvor verwendeten Markierungsphase gefundenen Dateien ausgeblendet und die restlichen nicht verwendeten Dateien werden aus dem Datenspeicher gelöscht.

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