Konfigurieren von Knotenspeichern und Datenspeichern in AEM 6

Einführung

In Adobe Experience Manager (AEM) können Binärdaten unabhängig von den Inhaltsknoten gespeichert werden. Die Binärdaten werden in einem Datenspeicher abgelegt, Inhaltsknoten in einem Knotenspeicher.

Sowohl Daten- als auch Knotenspeicher können mithilfe der OSGi-Konfiguration eingerichtet werden. Jede OSGi-Konfiguration wird über eine eindeutige Benennung (Persistent Identifier, PID) referenziert.

Konfigurationsschritte

Um sowohl Knoten- als auch Datenspeicher zu konfigurieren, führen Sie diese Schritte aus:

1. Kopieren Sie die AEM-Schnellstart-JAR-Datei in das Installationsverzeichnis.

2. Erstellen Sie einen Ordner crx-quickstart/install im Installationsverzeichnis.

3. Konfigurieren Sie zunächst den Knotenspeicher, indem Sie eine Konfigurationsdatei mit dem Namen der zu verwendenden Knotenspeicher-Option im Verzeichnis crx-quickstart/install erstellen.

   Der Knotenspeicher „Dokument“ (die Basis der AEM-MongoMK-Implementierung) nutzt etwa die Datei org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config.

4. Bearbeiten Sie die Datei und legen Sie die gewünschten Konfigurationsoptionen fest.

5. Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei mit der PID des zu verwendenden Datenspeichers. Bearbeiten Sie die Datei, um die Konfigurationsoptionen festzulegen.

   HINWEIS

   Weitere Informationen zu Konfigurationsoptionen finden Sie unter Knotenspeicher-Konfigurationen und Datenspeicher-Konfigurationen.

6. Starten Sie AEM.

Knotenspeicher-Konfigurationen

Knotenspeicher „Segment“

Der Knotenspeicher „Segment“ ist die Basis der Adobe-TarMK-Implementierung in AEM 6. Zur Konfiguration wird die PID org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService verwendet.

Sie können die folgenden Optionen konfigurieren:

• repository.home: Pfad zum Repository-Stammverzeichnis, in dem Repository-bezogene Daten gespeichert werden. Standardmäßig werden Segmentdateien im Verzeichnis crx-quickstart/segmentstore gespeichert.

• tarmk.size: Maximale Größe eines Segments in MB. Der standardmäßige Maximalwert lautet 256 MB.

• customBlobStore: Boolescher Wert, der angibt, dass ein benutzerdefinierter Datenspeicher verwendet wird. Der Standardwert ist „true“ für AEM 6.3 und höhere Versionen. Vor AEM 6.3 war die Standardeinstellung „false“.

Es folgt eine Beispieldatei für org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService.config:

#Path to repo
repository.home="crx-quickstart/repository"

#Max segment size
tarmk.size=I"256"

#Custom data store
customBlobStore=B"true"

Knotenspeicher „Dokument“

Der Knotenspeicher „Dokument“ ist die Basis der AEM-MongoMK-Implementierung. Sie verwendet die org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService PID. Folgende Konfigurationsoptionen sind verfügbar:

• mongouri: Die für die Verbindung zur Mongo-Datenbank erforderliche MongoURI. Standard: mongodb://localhost:27017

• db: Name der Mongo-Datenbank. Der Standardwert ist Oak . Neue AEM 6-Installationen verwenden aem-author als standardmäßigen Datenbanknamen.

• cache: Cache-Größe in MB. Dieser Wert verteilt sich auf die verschiedenen in DocumentNodeStore verwendeten Caches. Standard: 256.

• changesSize: Größe (in MB) der begrenzten Sammlung, die in Mongo zum Caching unterschiedlicher Ausgaben verwendet wird. Der Standardwert lautet 256.

• customBlobStore: Boolescher Wert, der angibt, dass ein benutzerdefinierter Datenspeicher verwendet wird. Der Standardwert lautet false.

Es folgt eine Beispieldatei für org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config:

#Mongo server details
mongouri="mongodb://localhost:27017"

#Name of Mongo database to use
db="aem-author"

#Store binaries in custom BlobStore
customBlobStore=B"false"

Datenspeicher-Konfigurationen

Muss eine große Anzahl von Binärdateien verarbeitet werden, wird empfohlen, statt der Standard-Knotenspeicher einen externen Datenspeicher zu verwenden, um die Leistung zu maximieren.

Wenn für Ihr Projekt z. B. eine große Anzahl von Medien-Assets erforderlich ist, wird ein schnellerer Zugriff ermöglicht, wenn Sie die Assets im Datei- oder S3-Datenspeicher und nicht direkt in einer MongoDB speichern.

Der Dateidatenspeicher ist leistungsstärker als eine MongoDB und Mongo-Sicherungen und -Wiederherstellungen sind bei einer Vielzahl von Assets ebenfalls langsamer.

Die verschiedenen Datenspeicher und Konfigurationen werden nachfolgend beschrieben.

Dateidatenspeicher

Hierbei handelt es sich um die FileDataStore-Implementierung in Jackrabbit 2, die es ermöglicht, dass Binärdaten wie normale Dateien im Dateisystem gespeichert werden. Verwendet wird dabei die PID org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.FileDataStore.

Die folgenden Konfigurationsoptionen sind verfügbar:

• repository.home: Pfad zum Repository-Stammverzeichnis, in dem diverse Repository-bezogene Daten gespeichert werden. Standardmäßig werden Binärdateien im Verzeichnis crx-quickstart/repository/datastore gespeichert…

• path: Pfad zum Verzeichnis, unter dem Dateien gespeichert werden. Sofern angegeben, hat dieser Wert Vorrang gegenüber repository.home…

• minRecordLength: Mindestgröße in Byte einer im Datenspeicher abgelegten Datei. Binärinhalte, die unterhalb dieses Werts liegen, werden als Inline-Elemente dargestellt.

Amazon S3-Datenspeicher

AEM kann so konfiguriert werden, dass Daten in Amazon Simple Storage Service (S3) gespeichert werden. Zur Konfiguration wird die PID org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config verwendet.

Zur Aktivierung der S3-Datenspeicherfunktionalität muss ein Feature Pack mit dem S3-Datenspeicher-Connector heruntergeladen und installiert werden. Gehen Sie zum Adobe-Repository und laden Sie die neueste Version der 1.8.x-Versionen des Feature Packs herunter (z. B. com.adobe.granite.oak.s3connector-1.8.0.zip). Darüber hinaus müssen Sie auch das neueste AEM Service Pack herunterladen und installieren, wie im Abschnitt AEM 6.4 Service Pack - Versionshinweise Seite.

java -jar aem6.4.jar -r crx3tar-nofds

Nach dem Download können Sie den S3-Connector wie folgt installieren und konfigurieren:

1. Extrahieren Sie den Inhalt der ZIP-Datei des Feature Packs in einen temporären Ordner.

2. Gehen Sie zum temporären Ordner und navigieren Sie zu folgendem Ort:

   jcr_root/libs/system/install
   

   Kopieren Sie alle Inhalte vom oben genannten Speicherort nach <aem-install>/crx-quickstart/install.

3. Wenn AEM bereits für Tar- oder MongoDB-Speicher konfiguriert ist, entfernen Sie etwaig vorhandene Konfigurationsdateien aus dem Ordner aem-install/crx-quickstart/install, bevor Sie fortfahren. Die folgenden Dateien müssen entfernt werden:

   • For MongoMK: org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config
   • For TarMK: org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService.config

4. Kehren Sie zum temporären Verzeichnis mit dem extrahierten Feature Pack zurück und kopieren Sie den Inhalt des folgenden Ordners:

   • jcr_root/libs/system/config

   in

   • <aem-install>/crx-quickstart/install

   Stellen Sie sicher, dass Sie nur die für die aktuelle Konfiguration benötigten Konfigurationsdateien kopieren. Kopieren Sie sowohl bei einem dedizierten Datenspeicher als auch bei einem freigegebenen Datenspeicher die Datei org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config.

   HINWEIS

   Führen Sie bei einer Clustereinrichtung die oben genannten Schritte nach und nach für alle Knoten des Clusters durch. Stellen Sie weiterhin sicher, dieselben S3-Einstellungen für alle Knoten zu verwenden.

5. Bearbeiten Sie die Datei und fügen Sie die für Ihre Einrichtung erforderlichen Konfigurationsoptionen hinzu.

6. Starten Sie AEM.

Aktualisieren auf eine neue Version des 1.8.x S3-Connectors

Wenn Sie auf eine neue Version des 1.8.x S3-Connectors aktualisieren müssen (z. B. von 1.8.0 auf 1.8.1), führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Halten Sie die AEM-Instanz an.

2. Navigieren Sie im AEM-Installationsordner zu <aem-install>/crx-quickstart/install/15 und sichern Sie die dort vorhandenen Inhalte.

3. Löschen Sie nach der Sicherung die alte Version des S3-Connectors und die entsprechenden abhängigen Elemente, indem Sie die JAR-Dateien aus dem Ordner <aem-install>/crx-quickstart/install/15 entfernen, z. B.:

   • oak-blob-cloud-1.6.1.jar
   • aws-java-sdk-osgi-1.10.76.jar
   HINWEIS

   Die oben angegebenen Dateinamen dienen nur zur Veranschaulichung und stellen keine definitiven Werte dar.

4. Laden Sie die neueste Version des Feature Packs 1.8.x aus dem Adobe-Repository herunter.

5. Entpacken Sie den Inhalt in einen anderen Ordner und navigieren Sie dann zu jcr_root/libs/system/install/15.

6. Kopieren Sie die JAR-Dateien nach <aem-install>/crx-quickstart/install/15 im AEM-Installationsverzeichnis.

7. Starten Sie AEM und überprüfen Sie die Funktionsweise des Connectors.

Sie können die Konfigurationsdatei mit den folgenden Optionen verwenden:

• accessKey: Der AWS-Zugriffsschlüssel.

• secretKey: Der geheime AWS-Zugriffsschlüssel. Hinweis: Wenn die accessKey oder secretKey nicht angegeben ist, wird die IAM-Rolle wird für die Authentifizierung verwendet.

• s3Bucket: Der Name des Buckets.

• s3Region: Die Region des Buckets.

• path: Der Pfad des Datenspeichers. Der Standardwert lautet <AEM install folder>/repository/datastore.

• minRecordLength: Die Mindestgröße eines Objekts, das im Datenspeicher gespeichert werden soll. Der Minimal-/Standardwert lautet 16 KB.

• maxCachedBinarySize: Binärdateien, die kleiner als oder gleich diesem Wert sind, werden im Speichercache gespeichert. Die Größe wird in Byte angegeben. Der Standardwert lautet 17408 (17 KB).

• cacheSize: Die Größe des Cache. Der Wert wird in Byte angegeben. Der Standardwert lautet 64 GB.

• secret: Darf nur bei einer nicht binären Replikation für freigegebene Datenspeicher verwendet werden.

• stagingSplitPercentage: Der Prozentsatz der Cachegröße, der zum Staging asynchroner Uploads konfiguriert ist. Der Standardwert lautet 10.

• uploadThreads: Die Anzahl der Uploadthreads für asynchrone Uploads. Der Standardwert lautet 10.

• stagingPurgeInterval: Das Intervall in Sekunden zum endgültigen Löschen abgeschlossener Uploads aus dem Staging-Cache. Der Standardwert lautet 300 Sekunden (5 Minuten).

• stagingRetryInterval: Das Wiederholungsintervall in Sekunden für fehlgeschlagene Uploads. Der Standardwert ist 600 Sekunden (10 Minuten).

Bucket-Regionsoptionen

Datenspeicher-Caching

Beim Upgrade von einer älteren Cache-Implementierung (vor Oak 1.6) gibt es einen strukturellen Unterschied in Bezug auf das Cacheverzeichnis des lokalen Dateisystems. In der alten Cachestruktur wurden heruntergeladene und hochgeladene Dateien direkt unter dem Cachepfad abgelegt. In der neuen Struktur werden Downloads und Uploads voneinander getrennt und in zwei Verzeichnissen namens upload und download unter dem Cachepfad gespeichert. Der Upgradeprozess sollte nahtlos sein und etwaige ausstehende Uploads sollten zum Hochladen geplant werden; etwaige zuvor heruntergeladene Dateien werden bei Initialisierung im Cache abgelegt.

Sie können den Cache auch offline upgraden, indem Sie den Befehl datastorecacheupgrade von oak-run ausführen. Weitere Einzelheiten zum Ausführen des Befehls finden Sie in der Readme-Datei für das oak-run-Modul.

Der Cache hat eine Größenbeschränkung und kann mithilfe des cacheSize-Parameters konfiguriert werden.

Downloads

Der lokale Cache wird auf die Datei-/Blobanforderung geprüft, bevor ein Zugriff auf den Datenspeicher erfolgt. Wenn der Cache das konfigurierte Limit (siehe cacheSize-Parameter) überschreitet, während dem Cache eine Datei hinzugefügt wird, werden einige der Dateien entfernt, um Speicher freizugeben.

Asynchrone Uploads

Der Cache unterstützt asynchrone Uploads in den Datenspeicher. Die Dateien werden lokal im Cache (im Dateisystem) bereitgestellt und ein asynchroner Auftrag mit dem Upload der Datei beginnt. Die Anzahl der asynchronen Uploads ist durch die Größe des Staging-Cache begrenzt. Die Größe des Staging-Cache wird mithilfe des stagingSplitPercentage-Parameters konfiguriert. Dieser Parameter definiert den Prozentsatz der Cachegröße, der für den Staging-Cache verwendet werden soll. Außerdem wird der Prozentsatz des für Downloads verfügbaren Caches berechnet als (100 - stagingSplitPercentage) *cacheSize.

Asynchrone Uploads verlaufen in mehreren Threads und die Anzahl der Threads wird mithilfe des uploadThreads-Parameters konfiguriert.

Die Dateien werden nach Abschluss der Uploads in den Haupt-Downloadcache verschoben. Wenn die Größe des Staging-Cache das Limit überschreitet, werden die Dateien synchron in den Datenspeicher hochgeladen, bis die vorherigen asynchronen Uploads abgeschlossen sind und wieder Speicherplatz im Staging-Cache verfügbar ist. Die hochgeladenen Dateien werden aus dem Staging-Bereich durch einen periodischen Auftrag entfernt, dessen Intervall durch den stagingPurgeInterval-Parameter konfiguriert ist.

Fehlgeschlagene Uploads (etwa aufgrund von Netzwerkstörungen) werden in eine Warteschlange gestellt und regelmäßig wiederholt. Das Wiederholungsintervall wird mithilfe des stagingRetryInterval parameter konfiguriert.

Konfigurieren von nicht binären Replikationen mit Amazon S3

Um nicht binäre Replikationen mit S3 zu konfigurieren, sind die folgenden Schritte erforderlich:

1. Installieren Sie die Autor- und Veröffentlichungsinstanzen und stellen Sie sicher, dass diese ordnungsgemäß gestartet werden.

2. Gehen Sie zu den Einstellungen für den Replikationsagenten, indem Sie eine Seite in http://localhost:4502/etc/replication/agents.author/publish.html öffnen.

3. Wählen Sie im Abschnitt Einstellungen die Schaltfläche Bearbeiten.

4. Ändern Sie die Option für den Serialisierungs typ in Nicht binär.

5. Fügen Sie den Parameter binaryless = true dem Transport-URI hinzu. Nach dieser Änderung sollte der URI ungefähr wie folgt aussehen:

   http://localhost:4503/bin/receive?sling:authRequestLogin=1&binaryless=true

6. Starten Sie alle Autor- und Veröffentlichungsinstanzen neu, um die Änderungen zu übernehmen.

Erstellen von Clustern mit S3 und MongoDB

1. Entpacken Sie die CQ-Schnellstartdatei mithilfe des folgenden Befehls:

   java -jar cq-quickstart.jar -unpack

2. Nachdem AEM entpackt wurde, erstellen Sie einen Ordner im Installationsverzeichnis crx-quickstart/install.

3. Erstellen Sie diese beiden Dateien im Ordner crx-quickstart:

   • org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config
   • org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config

   Nachdem die Dateien erstellt wurden, fügen Sie die Konfigurationsoptionen nach Bedarf hinzu.

4. Installieren Sie die beiden für den S3-Datenspeicher erforderlichen Bundles, wie oben erläutert.

5. Stellen Sie sicher, dass MongoDB installiert ist und eine mongod-Instanz ausgeführt wird.

6. Starten Sie AEM mit dem folgenden Befehl:

   java -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256M -jar cq-quickstart.jar -r crx3,crx3mongo

7. Wiederholen Sie die Schritte 1 bis 4 für die zweite AEM-Instanz.

8. Starten Sie die zweite AEM-Instanz.

Konfigurieren von freigegebenen Datenspeichern

1. Erstellen Sie zunächst die Datenspeicher-Konfigurationsdatei in jeder Instanz, die zum Freigeben des Datenspeichers erforderlich ist:

   • Wenn Sie einen FileDataStore verwenden, erstellen Sie eine Datei mit dem Namen org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.FileDataStore.config und legen Sie diese im Ordner <aem-install>/crx-quickstart/install ab.
   • Wird S3 als Datenspeicher verwendet, erstellen Sie eine Datei mit dem Namen rg.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config im Ordner <aem-install>/crx-quickstart/install, wie oben erläutert.

2. Ändern Sie die Datenspeicher-Konfigurationsdateien in jeder Instanz so, dass auf denselben Datenspeicher verwiesen wird. Weitere Informationen finden Sie in diesem Artikel.

3. Wenn die Instanz von einem vorhandenen Server geklont wurde, müssen Sie die clusterId der neuen Instanz mit dem neuesten oak-run-Tool entfernen, während das Repository offline ist. Hierzu muss der folgende Befehl ausgeführt werden:

   java -jar oak-run.jar resetclusterid < repository path | Mongo URI >
   

   HINWEIS

   Wenn ein Knotenspeicher „Segment“ konfiguriert ist, muss der Repositorypfad angegeben werden. Standardmäßig lautet der Pfad <aem-install-folder>/crx-quickstart/repository/segmentstore.. Ist ein Knotenspeicher „Dokument“ konfiguriert, können Sie einen URI im Format einer Mongo-Verbindungszeichenfolge verwenden.

   HINWEIS

   Das oak-run-Tool kann über diese Adresse heruntergeladen werden:

   https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.jackrabbit/oak-run/

   Denken Sie daran, dass abhängig von der Oak-Version in der AEM-Installation verschiedene Toolversionen verwenden werden müssen. Prüfen Sie die nachfolgend aufgeführten Versionsanforderungen, bevor Sie das Tool nutzen:

   • Setzen Sie für die Oak-Versionen 1.2.x das oak-run-Tool der Version 1.2.12 oder höher ein.
   • Für neuere Oak-Versionen verwenden Sie die oak-run-Version, die dem Oak-Core der AEM-Installation entspricht.

4. Überprüfen Sie schließlich die Konfiguration. Hierzu müssen Sie nach einer eindeutigen Datei suchen, die dem Datenspeicher von jedem Repository, das denselben Datenspeicher nutzt, hinzugefügt wird. Das Format der Dateien ist repository-[UUID], wobei die UUID für eine eindeutige Kennung jedes Repositorys steht.

   Daher sollte in einer ordnungsgemäßen Konfiguration die Anzahl an eindeutigen Dateien und Repositorys mit gemeinsam genutztem Datenspeicher übereinstimmen.

   Die Dateien werden je nach Datenspeicher an unterschiedlichen Speicherorten abgelegt:

   • Für den FileDataStore werden die Dateien unter dem Stammverzeichnis des Datenspeicherordners erstellt.
   • Für den S3DataStore werden die Dateien im konfigurierten S3-Bucket unter dem META-Ordner erstellt.

Azure-Datenspeicher

AEM kann so konfiguriert werden, dass Daten im Azure-Speicherdienst von Microsoft gespeichert werden. Zur Konfiguration wird die PID org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.AzureDataStore.config verwendet.

Zur Aktivierung der Azure-Datenspeicherfunktionalität muss ein Feature Pack mit dem Azure-Datenspeicher-Connector heruntergeladen und installiert werden. Gehen Sie zum Adobe-Repository und laden Sie die neueste Version der 1.6.x-Versionen des Feature Packs herunter (z. B. com.adobe.granite.oak.azureblobconnector-1.6.3.zip).

java -jar aem6.4.jar -r crx3tar-nofds

Nach dem Download können Sie den Azure-Connector wie folgt installieren und konfigurieren:

1. Extrahieren Sie den Inhalt der ZIP-Datei des Feature Packs in einen temporären Ordner.

2. Gehen Sie zum temporären Ordner und kopieren Sie den Inhalt von jcr_root/libs/system/install in den Ordner <aem-install>crx-quickstart/install.

3. Wenn AEM bereits für Tar- oder MongoDB-Speicher konfiguriert ist, entfernen Sie etwaig vorhandene Konfigurationsdateien aus dem Ordner /crx-quickstart/install, bevor Sie fortfahren. Die folgenden Dateien müssen entfernt werden:

   Für MongoMK:

   org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config

   Für TarMK:

   org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService.config

4. Kehren Sie zu dem temporären Verzeichnis mit dem extrahierten Feature Pack zurück und kopieren Sie den Inhalt von jcr_root/libs/system/config in den Ordner <aem-install>/crx-quickstart/install.

5. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei und fügen Sie die für Ihre Einrichtung erforderlichen Konfigurationsoptionen hinzu.

6. Starten Sie AEM.

Sie können die Konfigurationsdatei mit den folgenden Optionen verwenden:

• azureSas="": In der Connector-Version 1.6.3 wurde Unterstützung für Azure Shared Access Signature (SAS) hinzugefügt. Wenn in der Konfigurationsdatei sowohl SAS als auch Speicheranmeldeinformationen vorhanden sind, hat SAS Priorität. Weitere Informationen zu SAS finden Sie in der offiziellen Dokumentation. Stellen Sie sicher, dass '=' wie folgt mit Escapezeichen versehen ist '='.

• azureBlobEndpoint="": Der Azure-Blob-Endpunkt, z. B. https://<Speicherkonto>.blob.core.windows.net.

• accessKey="": Der Speicherkontoname. Weitere Informationen zu den von Microsoft Azure-Anmeldeinformationen für die Authentifizierung finden Sie in der offiziellen Dokumentation.

• secretKey="": Der Speicherzugriffsschlüssel. Stellen Sie sicher, dass '=' wie folgt mit Escapezeichen versehen ist '='.

• container="": Der Name des Blob-Speichercontainers von Microsoft Azure. Der Container stellt eine Gruppierung mehrerer Blobs dar. Zusätzliche Details finden Sie in der offiziellen Dokumentation.

• maxConnections="": Die gleichzeitige Anzahl gleichzeitiger Anforderungen pro Vorgang. Der Standardwert lautet 1.

• maxErrorRetry="": Die Anzahl der Wiederholungen pro Anfrage. Der Standardwert lautet 3.

• socketTimeout="": Das Zeitüberschreitungsintervall, in Millisekunden, für die Anfrage. Der Standardwert lautet 5 Minuten.

Neben den oben aufgeführten Einstellungen können auch die folgenden Einstellungen konfiguriert werden:

• path: Der Pfad des Datenspeichers. Standard: <aem-install>/repository/datastore.
• RecordLength: Die Mindestgröße eines Objekts, das im Datenspeicher gespeichert werden soll. Der Standardwert lautet 16 KB.
• maxCachedBinarySize: Binärdateien, die kleiner als oder gleich diesem Wert sind, werden im Speichercache gespeichert. Die Größe wird in Byte angegeben. Der Standardwert lautet 17408 (17 KB).
• cacheSize: Die Größe des Cache. Der Wert wird in Byte angegeben. Der Standardwert lautet 64 GB.
• secret: Darf nur bei einer nicht binären Replikation für freigegebene Datenspeicher verwendet werden.
• stagingSplitPercentage: Der Prozentsatz der Cachegröße, der zum Staging asynchroner Uploads konfiguriert ist. Der Standardwert lautet 10.
• uploadThreads: Die Anzahl der Uploadthreads für asynchrone Uploads. Der Standardwert lautet 10.
• stagingPurgeInterval: Das Intervall in Sekunden zum endgültigen Löschen abgeschlossener Uploads aus dem Staging-Cache. Der Standardwert lautet 300 Sekunden (5 Minuten).
• stagingRetryInterval: Das Wiederholungsintervall in Sekunden für fehlgeschlagene Uploads. Der Standardwert lautet 600 Sekunden (10 Minuten).

accessKey="ASDASDERFAERAER"
secretKey="28932hfjlkwdo8fufsdfas\=\="

Automatische Datenspeicherbereinigung

Im Rahmen der automatischen Datenspeicherbereinigung werden nicht verwendete Dateien aus dem Datenspeicher entfernt. Dabei wird wertvoller Festplattenspeicher freigegeben.

Sie können die automatische Datenspeicherbereinigung wie folgt ausführen:

1. Rufen Sie die JMX-Konsole unter der folgenden Adresse auf: https://<Server-Adresse:Port>/system/console/jmx

2. Suchen Sie nach RepositoryManagement. Wenn Sie das MBean „Repository Manager“ gefunden haben, klicken Sie darauf, um die verfügbaren Optionen aufzurufen.

3. Führen Sie einen Bildlauf bis zum Ende der Seite durch und klicken Sie auf den Link startDataStoreGC(boolean markOnly).

4. Geben Sie im folgenden Dialogfeld für den Parameter false den Wert markOnly ein und klicken Sie auf Invoke:

   

   HINWEIS

   Der Parameter markOnly gibt an, ob die Sweeping-Phase der automatischen Bereinigung ausgeführt wird oder nicht.

Automatische Bereinigung für freigegebene Datenspeicher

In neueren AEM-Versionen kann die automatische Datenspeicherbereinigung auch in einem Datenspeicher durchgeführt werden, der von mehreren Repositorys genutzt wird. Für eine automatische Datenspeicherbereinigung in einem freigegebenen Datenspeicher führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Stellen Sie sicher, dass etwaige für die automatische Datenspeicherbereinigung konfigurierte Wartungsaufgaben auf allen Repositoryinstanzen, die denselben Datenspeicher nutzen, deaktiviert sind.

2. Führen Sie die unter Automatische Bereinigung von Binärdaten genannten Schritte einzeln für alle Repositoryinstanzen aus, die denselben Datenspeicher nutzen. Achten Sie jedoch darauf, den Wert true für den Parameter markOnly einzugeben, bevor Sie auf die Schaltfläche „Invoke“ klicken:

   

3. Führen Sie nach Abschluss des oben beschriebenen Verfahrens für alle Instanzen die automatische Datenspeicherbereinigung über eine beliebige Instanz aus:

   1. Rufen Sie die JMX-Konsole auf und wählen Sie das MBean „Repository Manager“ aus.
   2. Klicken Sie auf den Link Click startDataStoreGC(boolean markOnly).
   3. Geben Sie im folgenden Dialogfeld für den Parameter false erneut den Wert markOnly ein.

   Hierdurch werden alle in der zuvor verwendeten Markierungsphase gefundenen Dateien ausgeblendet und die restlichen nicht verwendeten Dateien werden aus dem Datenspeicher gelöscht.

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