Per linee guida generali sulle prestazioni, consultare la pagina Performance Guidelines (Linee guida sulle prestazioni).
Per ulteriori informazioni sulla risoluzione dei problemi di prestazioni, vedere anche la Struttura delle prestazioni.
È inoltre possibile esaminare un articolo della Knowledge Base su Suggerimenti per l'ottimizzazione delle prestazioni.
Un problema chiave è rappresentato dal tempo impiegato dal sito Web per rispondere alle richieste dei visitatori. Anche se questo valore varia per ogni richiesta, è possibile definire un valore target medio. Una volta dimostrato che questo valore è sia raggiungibile che gestibile, può essere utilizzato per monitorare le prestazioni del sito Web e indicare lo sviluppo di potenziali problemi.
I tempi di risposta desiderati saranno diversi negli ambienti di creazione e pubblicazione, in base alle diverse caratteristiche del pubblico di destinazione:
Questo ambiente viene utilizzato dagli autori che immettono e aggiornano i contenuti. Deve essere adatto a un numero limitato di utenti che generano un numero elevato di richieste ad alte prestazioni durante l'aggiornamento delle pagine di contenuto e dei singoli elementi di tali pagine.
Questo ambiente contiene il contenuto che potete rendere disponibile agli utenti. In questo caso il numero di richieste è ancora maggiore e la velocità è altrettanto vitale, ma dato che la natura delle richieste è meno dinamica, si possono applicare ulteriori meccanismi di miglioramento delle prestazioni; come la memorizzazione nella cache del contenuto o il bilanciamento del carico.
Una metodologia di ottimizzazione delle prestazioni per AEM progetti può essere riassunta in cinque semplici regole che possono essere seguite per evitare problemi di prestazioni fin dall'inizio:
Queste regole, in larga misura, si applicano ai progetti Web in generale, e sono pertinenti per i project manager e gli amministratori di sistema per garantire che i loro progetti non si scontrino con problemi di prestazioni al momento dell'avvio.
Circa il 10% dello sforzo di progetto dovrebbe essere pianificato per la fase di ottimizzazione delle prestazioni. Naturalmente, i requisiti effettivi di ottimizzazione delle prestazioni dipenderanno dal livello di complessità di un progetto e dall'esperienza del team di sviluppo. Anche se il progetto potrebbe (in ultima analisi) non richiedere tutto il tempo allocato, è buona norma pianificare sempre l'ottimizzazione delle prestazioni nell'area suggerita.
Quando possibile, un progetto dovrebbe essere avviato in modo flessibile a un pubblico limitato per raccogliere esperienze reali ed eseguire ulteriori ottimizzazioni, senza la pressione aggiuntiva che segue un annuncio completo.
Una volta "live", l'ottimizzazione delle prestazioni non è finita. Questo è il momento in cui si verifica il carico "reale" sul sistema. È importante pianificare ulteriori adeguamenti dopo l’avvio.
Poiché il carico del sistema cambia e i profili di prestazione del sistema si modificano nel tempo, è necessario pianificare una "messa a punto" o un "controllo dello stato" delle prestazioni a intervalli di 6-12 mesi.
Se andate in diretta con un sito Web e scoprite dopo il lancio che avete incontrato problemi di prestazioni, vi è un solo motivo: I test di carico e di prestazioni non hanno simulato la realtà abbastanza da vicino.
Simulare la realtà è difficile e quanto sforzo si può ragionevolmente voler investire per ottenere "reale" dipende dalla natura del progetto. "Reale" significa non solo "codice reale" e "traffico reale", ma anche "contenuto reale", soprattutto per quanto riguarda la dimensione e la struttura dei contenuti. I modelli possono comportarsi in modo completamente diverso a seconda delle dimensioni e della struttura dell’archivio.
Non va sottovalutata l'importanza di realizzare adeguatamente gli obiettivi prestazionali. Spesso, una volta che le persone si focalizzano su obiettivi di performance specifici, è molto difficile cambiare questi obiettivi in seguito, anche se sono basati su ipotesi selvagge.
Stabilire buoni e solidi obiettivi prestazionali è in realtà una delle aree più difficili. Spesso è meglio raccogliere registri e benchmark reali da un sito Web comparabile (ad esempio il predecessore del nuovo sito).
È importante ottimizzare un collo di bottiglia alla volta. Se provate a fare cose in parallelo senza convalidare l'impatto dell'ottimizzazione unica, perderete la traccia di quale misura di ottimizzazione effettivamente ha aiutato.
Il perfezionamento delle prestazioni è un processo iterativo che richiede, misurare, analizzare, ottimizzare e convalidare fino al raggiungimento dell'obiettivo. Per tenere debitamente conto di questo aspetto, implementate un processo di convalida agile nella fase di ottimizzazione, anziché un processo di test più pesante dopo ogni iterazione.
Ciò significa in gran parte che lo sviluppatore che implementa l'ottimizzazione deve avere un modo rapido per sapere se l'ottimizzazione ha già raggiunto l'obiettivo. Si tratta di informazioni preziose, perché quando si raggiunge l'obiettivo, l'ottimizzazione è finita.
In genere, mantenete le richieste HTML non memorizzate nella cache fino a meno di 100 ms. Più specificamente, possono essere utilizzati come orientamento:
I numeri sopra riportati si basano sulle seguenti condizioni:
Ci sono alcuni problemi che spesso contribuiscono a problemi di prestazioni. Questi ruotano principalmente intorno a:
La sintonizzazione a livello di JVM e del sistema operativo in genere non comporta grandi balzi nelle prestazioni e dovrebbe pertanto essere eseguita alla fine del ciclo di ottimizzazione.
Anche la struttura di un archivio dei contenuti può avere un impatto sulle prestazioni. Per ottenere prestazioni ottimali, il numero di nodi secondari associati a singoli nodi in un archivio di contenuti non deve superare 1.000 (come regola generale).
I migliori amici durante un normale esercizio di ottimizzazione delle prestazioni sono:
request.log
A causa dell’elevato volume di dati coinvolti nel caricamento e nella modifica delle risorse digitali, le prestazioni possono diventare un problema.
Due fattori influiscono sulle prestazioni:
Per migliorare le prestazioni è possibile considerare quanto segue:
Le prestazioni (o l'assenza) sono una delle prime cose che gli utenti notano, così come con qualsiasi applicazione con un'interfaccia utente, le prestazioni sono di importanza fondamentale. Per ottimizzare le prestazioni dell'installazione AEM è necessario monitorare i vari attributi dell'istanza e il suo comportamento.
Per informazioni su come eseguire il monitoraggio delle prestazioni, vedere Monitoraggio delle prestazioni.
I problemi che causano problemi di prestazioni sono spesso difficili da individuare, anche quando i loro effetti sono facili da vedere.
Un punto di partenza di base è una buona conoscenza del sistema quando funziona normalmente. A meno che non si sappia come l'ambiente "appare" e "si comporta" quando viene eseguito correttamente, può essere difficile individuare il problema quando le prestazioni peggiorano. Ciò significa che è necessario dedicare un po' di tempo alle indagini sul sistema quando viene eseguito senza problemi e assicurarsi che la raccolta delle informazioni sulle prestazioni sia un'attività continua. Questo vi fornirà una base per il confronto qualora le prestazioni ne risentano.
Nel diagramma seguente è illustrato il percorso che una richiesta di contenuto AEM può seguire, e quindi il numero di elementi diversi che possono avere un impatto sulle prestazioni.
Le prestazioni sono anche un equilibrio tra volume e capacità:
Volume: l'ammontare dell'output elaborato e consegnato dal sistema.
Capacità: capacità del sistema di fornire il volume.
Questo può essere illustrato in diverse aree della catena Web.
Esistono diverse aree funzionali che spesso hanno un impatto sulle prestazioni:
Quando si ottimizzano le prestazioni, si dovrebbero tenere presenti alcune regole:
Tenete presente che il meccanismo utilizzato per misurare le prestazioni spesso influisce esattamente su ciò che state cercando di misurare. Si dovrebbe sempre cercare di rendere conto di queste discrepanze, eliminando il più possibile i loro effetti; in particolare, i plug-in del browser dovrebbero essere disattivati ogniqualvolta possibile.
Alcuni aspetti di AEM (e/o del repository sottostante) possono essere configurati per ottimizzare le prestazioni. Di seguito sono riportati alcuni suggerimenti e opzioni che consentono di verificare se e come utilizzare la funzionalità in questione prima di apportare modifiche.
Per ulteriori informazioni, vedere l'articolo KB.
A partire da AEM 6.0, Adobe Experience Manager utilizza un'architettura repository basata su Oak.
Per informazioni aggiornate sull’indicizzazione, consultate:
Limitare il numero di processi di workflow in esecuzione simultanea per migliorare le prestazioni. Per impostazione predefinita, il motore del flusso di lavoro elabora in parallelo tutti i flussi di lavoro disponibili per la macchina virtuale Java. Quando i passaggi del flusso di lavoro richiedono una grande quantità di risorse di elaborazione (RAM o CPU), l'esecuzione parallela di diversi di questi flussi di lavoro può richiedere molto alle risorse server disponibili.
Ad esempio, quando si caricano immagini (o risorse DAM in generale), i flussi di lavoro importano automaticamente le immagini in DAM. Le immagini sono spesso ad alta risoluzione e possono facilmente consumare centinaia di MB di heap per l'elaborazione. La gestione parallela di queste immagini colloca un carico elevato sul sottosistema di memoria e sul Garbage Collector.
Il motore del flusso di lavoro utilizza le code di processo Apache Sling per gestire e pianificare l’elaborazione degli elementi di lavoro. Per impostazione predefinita, dal factory del servizio di configurazione della coda di processo Apache Sling sono stati creati i seguenti servizi per l'elaborazione dei processi del flusso di lavoro:
Configurate questi servizi per limitare il numero massimo di processi di flusso di lavoro in esecuzione simultanea.
Nota: la configurazione di queste code di processi interessa tutti i flussi di lavoro a meno che non sia stata creata una coda di lavoro per un modello di flusso di lavoro specifico (consultate Configurare la coda per un modello di flusso di lavoro specifico riportato di seguito).
Se state configurando i servizi utilizzando un nodo sling:OsgiConfig, è necessario trovare il PID dei servizi esistenti, ad esempio: org.apache.sling.event.jobs.QueueConfiguration.370aad73-d01b-4a0b-abe4-20198d85f705. È possibile individuare il PID utilizzando la console Web.
È necessario configurare la proprietà denominata queue.maxparallel
.
Per configurare questi servizi utilizzando la console Web, individuare gli elementi di configurazione esistenti sotto il service factory di configurazione della coda di lavoro Apache Sling.
È necessario configurare la proprietà denominata Massimo processi paralleli.
Create una coda di processo per un modello di flusso di lavoro specifico in modo da poter configurare la gestione del processo per tale modello di flusso di lavoro. In questo modo, le configurazioni influiscono sull'elaborazione per un flusso di lavoro specifico, mentre la configurazione della coda di flusso di lavoro Granite predefinita controlla l'elaborazione di altri flussi di lavoro.
Quando vengono eseguiti, i modelli di workflow creano processi Sling per un argomento specifico. Per impostazione predefinita, l’argomento corrisponde agli argomenti configurati per la coda generale del flusso di lavoro Granite o per la coda del processo esterno del flusso di lavoro Granite:
com/adobe/granite/workflow/job*
com/adobe/granite/workflow/external/job*
Gli argomenti di processo effettivi generati dai modelli di flusso di lavoro includono il suffisso specifico per il modello. Ad esempio, il modello di flusso di lavoro Aggiorna risorsa DAM genera processi con il seguente argomento:
com/adobe/granite/workflow/job/etc/workflow/models/dam/update_asset/jcr_content/model
Pertanto, potete creare una coda di processo per l’argomento che corrisponde agli argomenti di processo del modello di workflow. La configurazione delle proprietà relative alle prestazioni della coda ha effetto solo sul modello di flusso di lavoro che genera i processi che corrispondono all'argomento della coda.
La procedura seguente crea una coda di processo per un flusso di lavoro, utilizzando come esempio il flusso di lavoro Aggiorna risorsa DAM.
Eseguite il modello di flusso di lavoro per il quale desiderate creare la coda dei processi, in modo da generare le statistiche degli argomenti. Ad esempio, aggiungi un’immagine a Risorse per eseguire il flusso di lavoro Aggiorna risorsa DAM.
Aprite la console Processi Sling. (https://<host>:<port>/system/console/slingevent
)
Scopri gli argomenti relativi al flusso di lavoro nella console. Per DAM Update Asset, sono disponibili i seguenti argomenti:
com/adobe/granite/workflow/external/job/etc/workflow/models/dam/update_asset/jcr_content/model
com/adobe/granite/workflow/job/etc/workflow/models/dam/update_asset/jcr_content/model
com/adobe/granite/workflow/job/etc/workflow/models/dam-xmp-writeback/jcr_content/model
Crea una coda di processi per ciascuno di questi argomenti. Per creare una coda di processi, create una configurazione di fabbrica per il servizio factory Apache Sling Job Queue.
Le configurazioni di fabbrica sono simili alla coda del flusso di lavoro Granite descritta in Elaborazione del flusso di lavoro simultanea, tranne per il fatto che la proprietà Topics corrisponde all'argomento dei processi del flusso di lavoro.
AssetSynchronizationService
viene utilizzato per sincronizzare le risorse dai repository montati (tra cui LiveLink, Documentum, tra gli altri). Per impostazione predefinita, questo esegue un controllo regolare ogni 300 secondi (5 minuti), quindi se non si utilizzano i repository montati, è possibile disattivare questo servizio.
A tal fine, è possibile configurare il servizio OSGi CQ DAM Asset Synchronization Service per impostare il periodo di sincronizzazione ( scheduler.period
) su (almeno) 1 anno (definito in secondi).
La distribuzione di più istanze DAM può essere utile per migliorare le prestazioni, ad esempio:
Ulteriori considerazioni sono:
Le prestazioni sono di importanza fondamentale per l’ambiente di pubblicazione. Pertanto, durante l’implementazione del progetto dovete pianificare e analizzare attentamente i test di prestazioni che effettuerete per l’ambiente di pubblicazione.
Questa sezione offre una panoramica standardizzata dei problemi relativi alla definizione di un concetto di test specifico per i test di prestazioni nell'ambiente publish. Ciò è particolarmente interessante per ingegneri di QA, project manager e amministratori di sistema.
Di seguito viene illustrato un approccio standardizzato ai test di prestazioni per un'applicazione AEM nell'ambiente Publish. Sono previste cinque fasi:
Il controllo è un processo aggiuntivo e completo, necessario ma non limitato ai test.
Un primo passaggio consiste nel documentare le informazioni di base che è necessario conoscere prima di poter iniziare il test:
È necessario documentare chiaramente l'architettura dell'ambiente di test utilizzato per il test delle prestazioni.
Sarà necessaria una riproduzione dell'ambiente di produzione Publish pianificato, insieme a Dispatcher e Load Balancer.
Per ottenere una panoramica chiara, potete creare una mappa dell’intera applicazione (questa potrebbe essere disponibile anche dai test sull’ambiente Authoring).
una rappresentazione diagramma degli elementi interni dell'applicazione, che possa fornire una panoramica dei requisiti di prova; con la codifica dei colori può anche fungere da base per la creazione di report.
Un'applicazione avrà in genere una selezione di casi di utilizzo. Alcuni saranno molto importanti, altri meno.
Per focalizzare l'ambito del test delle prestazioni sulla pubblicazione, si consiglia di definire i seguenti parametri:
Il numero di casi d’uso dipende dall’utente, ma deve essere limitato a un numero facilmente gestibile (ad esempio tra 5 e 10).
Una volta selezionati i casi d’uso chiave, gli indicatori prestazioni chiave (KPI) e gli strumenti utilizzati per misurarli possono essere definiti per ogni caso. Esempi di KPI comuni:
Questo concetto include 4 scenari utilizzati per definire e testare gli obiettivi prestazionali:
In base ai seguenti principi.
Una volta definiti l’ambito e i relativi KPI, è possibile impostare gli obiettivi di prestazioni specifici. Ciò comporta l'elaborazione di scenari di test, insieme ai valori target.
Sarà necessario testare le prestazioni sia in condizioni medie che di picco. Inoltre, avrete bisogno di Andare Live scenario test per garantire che si possa soddisfare per aumentare l'interesse nel sito Web quando viene reso disponibile per la prima volta.
Qualsiasi esperienza, o statistiche che potreste aver raccolto da un sito Web esistente, può essere utile anche per determinare gli obiettivi futuri; ad esempio il traffico principale dal sito Web live.
I componenti critici dovranno essere testati sia in condizioni medie che di picco.
In entrambi i casi, è possibile definire il numero previsto di transazioni al secondo quando un numero predefinito di utenti utilizza il sistema.
Componente | Tipo di test | No. di Utenti | Tx/sec (previsto) | Tx/sec (testato) | Descrizione |
---|---|---|---|---|---|
Homepage Utente Singolo | Media | 1 | 3 | ||
Picco | 1 | 3 | |||
Homepage 100 utenti | Media | 100 | 3 | ||
Picco | 100 | 3 |
La verifica dei componenti in combinazione offre una migliore riflessione sul comportamento delle applicazioni. Anche in questo caso è necessario testare le condizioni medie e di picco.
Scenario | Componente | No. di Utenti | Tx/sec (previsto) | Tx/sec (testato) | Descrizione |
---|---|---|---|---|---|
Media mista | Home page | 10 | 3 | ||
Ricerca | 10 | 1 | |||
Notizie | 10 | 2 | |||
Eventi | 10 | 3 | |||
Activations | 10 | 1 | Simulazione del comportamento dell’autore. | ||
Picco misto | Home page | 100 | 5 | ||
Ricerca | 50 | 5 | |||
Notizie | 100 | 10 | |||
Eventi | 100 | 10 | |||
Activations | 20 | 20 | Simulazione del comportamento dell’autore. |
Nei primi giorni successivi alla disponibilità del sito Web, è possibile che si verifichi un aumento del livello di interesse. Questo sarà probabilmente anche maggiore dei valori di picco per i quali avete eseguito il test. È vivamente consigliato testare scenari Go Live per garantire che il sistema possa soddisfare questa situazione.
Scenario | Tipo di test | No. di Utenti | Tx/sec (previsto) | Tx/sec (testato) | Descrizione |
---|---|---|---|---|---|
Vai al picco live | Home page | 200 | 20 | ||
Ricerca | 100 | 10 | |||
Notizie | 200 | 20 | |||
Eventi | 200 | 20 | |||
Activations | 20 | 20 | Simulazione del comportamento dell’autore. |
È inoltre necessario testare gli scenari di errore per garantire che il sistema reagisca correttamente e correttamente. Non solo per come viene gestito l'errore, ma anche per l'impatto che potrebbe avere sulle prestazioni. Esempio:
Nel concepire questi test si dovrebbe ricordare che non tutti gli scenari si verificano regolarmente. Tuttavia, il loro impatto sull'intero sistema è importante.
Scenario di errore | Tipo errore | No. di Utenti | Tx/sec (previsto) | Tx/sec (testato) | Descrizione |
---|---|---|---|---|---|
Sovraccarico del componente di ricerca | Cerca nei caratteri jolly globali (asterisco) | 10 | 1 | Solo *** vengono cercate. | |
Interrompi parola | 20 | 2 | Ricerca di una parola di arresto. | ||
Stringa vuota | 10 | 1 | Ricerca di una stringa vuota. | ||
Caratteri speciali | 10 | 3 | Ricerca di caratteri speciali. |
Alcuni problemi si verificheranno solo dopo che il sistema è stato in funzione per un periodo di tempo continuo; sia ore o anche giorni. Una prova di resistenza è utilizzata per testare un carico medio costante in un periodo di tempo richiesto. È quindi possibile analizzare qualsiasi degradazione delle prestazioni.
Scenario | Tipo di test | No. di Utenti | Tx/sec (previsto) | Tx/sec (testato) | Descrizione |
---|---|---|---|---|---|
Prova di resistenza (72 ore) | Home page | 10 | 3 | ||
Ricerca | 10 | 1 | |||
Notizie | 20 | 2 | |||
Eventi | 10 | 3 | |||
Activations | 1 | 3 | Simulazione del comportamento dell’autore. |
Nelle fasi successive dell'implementazione sarà necessario ottimizzare l'applicazione per raggiungere/massimizzare gli obiettivi di prestazioni.
Eventuali ottimizzazioni effettuate devono essere verificate in modo da garantire che:
È disponibile una serie di strumenti per aiutarti con la generazione del carico, il monitoraggio delle prestazioni e/o l'analisi dei risultati:
Dopo l'ottimizzazione, sarà necessario eseguire nuovamente il test per confermare l'impatto.
Per informare tutti sullo stato sarà necessario un reporting continuo. Come accennato in precedenza con la codifica a colori, la mappa dell'architettura può essere utilizzata per questo.
Una volta completati tutti i test, sarà necessario eseguire un rapporto su:
Il Dispatcher è strumento caching e/o bilanciamento del carico. Quando si utilizza il dispatcher è consigliabile ottimizzare il sito Web per le prestazioni della cache.
Le versioni del dispatcher sono indipendenti da AEM, tuttavia la documentazione del dispatcher è incorporata nella documentazione AEM. Usa sempre la documentazione del dispatcher incorporata nella documentazione per la versione più recente di AEM.
Potresti essere stato reindirizzato a questa pagina se hai seguito un collegamento alla documentazione di Dispatcher incorporato nella documentazione di una versione precedente di AEM.
Il Dispatcher offre una serie di meccanismi incorporati che è possibile utilizzare per ottimizzare le prestazioni se il sito Web ne usufruisce. In questa sezione viene illustrato come progettare il sito Web per massimizzare i vantaggi della memorizzazione nella cache.
Potrebbe essere utile ricordare che il Dispatcher memorizza la cache su un server Web standard. Ciò significa che:
In generale, molte strategie di caching richiedono la selezione di buoni URL e non affidarsi a questi dati aggiuntivi.
Con la versione 4.1.11 del dispatcher è inoltre possibile memorizzare nella cache le intestazioni delle risposte. Vedere Memorizzazione delle intestazioni delle risposte HTTP nella cache.
La formula del rapporto cache stima la percentuale di richieste gestite dalla cache rispetto al numero totale di richieste che arrivano nel sistema. Per calcolare il rapporto della cache è necessario disporre dei seguenti elementi:
Numero totale di richieste. Queste informazioni sono disponibili in Apache access.log
. Per ulteriori dettagli, vedere la documentazione ufficiale di Apache.
Numero di richieste servite dall'istanza Pubblica. Queste informazioni sono disponibili in request.log
dell'istanza. Per ulteriori dettagli, vedere Interpretazione della richiesta.log e Ricerca dei file di registro.
La formula per calcolare il rapporto della cache è la seguente:
Ad esempio, se il numero totale di richieste è 129491 e il numero di richieste servite dall’istanza Pubblica è 58959, il rapporto della cache è: (129491 - 58959)/129491= 54,5%.
Se non si dispone di un'associazione uno-uno editore/dispatcher, sarà necessario aggiungere insieme le richieste di tutti i dispatcher e gli editori per ottenere una misurazione accurata. Vedere anche Implementazioni consigliate.
Per ottenere prestazioni ottimali, Adobe consiglia un rapporto cache compreso tra 90% e 95%.
Con la versione 4.1.11 del dispatcher è possibile memorizzare nella cache le intestazioni delle risposte. Se non si memorizzano nella cache le intestazioni di risposta sul dispatcher, possono verificarsi problemi se si memorizzano le informazioni di codifica della pagina nell'intestazione. In questa situazione, quando Dispatcher invia una pagina dalla cache, per la pagina viene utilizzata la codifica predefinita del server Web. Esistono due modi per evitare questo problema:
<META>
nella sezione HTML head
per impostare la codifica, come nell'esempio seguente: <META http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=EUC-JP">
Se possibile, evitate i parametri URL per le pagine che desiderate memorizzare nella cache. Ad esempio, se disponete di una raccolta immagini, l'URL seguente non viene mai memorizzato nella cache (a meno che Dispatcher non sia configurato di conseguenza):
www.myCompany.com/pictures/gallery.html?event=christmas&page=1
Tuttavia, potete inserire questi parametri nell’URL della pagina, come segue:
www.myCompany.com/pictures/gallery.christmas.1.html
Questo URL richiama la stessa pagina e lo stesso modello di gallery.html
. Nella definizione del modello, è possibile specificare quale script esegue il rendering della pagina oppure utilizzare lo stesso script per tutte le pagine.
Se consentite agli utenti di modificare la dimensione del font (o qualsiasi altra personalizzazione del layout), accertatevi che le diverse personalizzazioni siano riportate nell’URL.
Ad esempio, i cookie non sono memorizzati nella cache, pertanto se si memorizzano le dimensioni del font in un cookie (o in un meccanismo simile), la dimensione del font non viene mantenuta per la pagina memorizzata nella cache. Di conseguenza, il dispatcher restituisce i documenti di qualsiasi dimensione di font a caso.
L'inclusione della dimensione del font nell'URL come selettore evita questo problema:
www.myCompany.com/news/main.large.html
Per la maggior parte degli aspetti del layout, è anche possibile utilizzare fogli di stile e/o script sul lato client. Questi di solito funzionano molto bene con la cache.
Questa funzione è utile anche per una versione di stampa in cui potete usare un URL come:
www.myCompany.com/news/main.print.html
Utilizzando la combinazione di script della definizione del modello, potete specificare uno script separato che esegue il rendering delle pagine di stampa.
Se eseguite il rendering dei titoli di pagina o di altro testo come immagini, si consiglia di memorizzare i file in modo che vengano eliminati in seguito a un aggiornamento del contenuto sulla pagina:
Inserite il file immagine nella stessa cartella della pagina.
Usate il seguente formato di denominazione per il file immagine:
<page file name>.<image file name>
Ad esempio, è possibile memorizzare il titolo della pagina myPage.html nel file myPage.title.gif
. Questo file viene eliminato automaticamente se la pagina viene aggiornata, pertanto qualsiasi modifica al titolo della pagina viene automaticamente riflessa nella cache.
Il file immagine non esiste necessariamente fisicamente nell'istanza AEM. È possibile utilizzare uno script che crea in modo dinamico il file immagine. Il dispatcher memorizza quindi il file sul server Web.
Se si utilizzano le immagini per le voci di navigazione, il metodo è sostanzialmente lo stesso che con i titoli, leggermente più complessi. Archiviate tutte le immagini di navigazione con le pagine di destinazione. Se si utilizzano due immagini per la modalità normale e attiva, è possibile utilizzare i seguenti script:
È importante creare queste immagini con lo stesso handle di denominazione della pagina, per fare in modo che un aggiornamento del contenuto elimini sia queste immagini che la pagina.
Per le pagine che non vengono modificate, le immagini rimangono nella cache, anche se le pagine stesse vengono in genere invalidate automaticamente.
Si consiglia di limitare la personalizzazione laddove necessario. Per illustrare i motivi:
Per ulteriori dettagli sulla configurazione della cache del dispatcher, vedere l'AEM Dispatcher Cache Tutorial e la relativa sezione su Memorizzazione nella cache dei contenuti protetti.
Se personalizzate ciascuna pagina (ad esempio inserendo il nome dell’utente nella barra del titolo), questa può avere un impatto sulle prestazioni.
Per la memorizzazione nella cache dei contenuti protetti, vedere Memorizzazione nella cache dei contenuti protetti nella guida del dispatcher.
Per quanto riguarda la combinazione di contenuto limitato e pubblico su una pagina, potrebbe essere utile considerare una strategia che sfrutta i server inclusi nel Dispatcher, o lato client include tramite Ajax nel browser.
Per gestire contenuti pubblici misti e con restrizioni, consultate Configurare Sling Dynamic Include.
Connessione fissa, assicurarsi che i documenti per un utente siano tutti composti sullo stesso server. Se un utente lascia la cartella e successivamente vi ritorna, la connessione rimane fissa. Definite una cartella per contenere tutti i documenti che richiedono connessioni permanenti per il sito Web. Cercate di non inserire altri documenti. Questo influisce sul bilanciamento del carico se utilizzate pagine personalizzate e dati di sessione.
Esistono due modi in cui un browser può determinare il tipo di file:
.html
, .gif
, .jpg
ecc.)Per la maggior parte dei file, il tipo MIME è implicito nell'estensione del file. i.e.:
.html
, .gif
, .jpg
ecc.)Se il nome del file non ha estensione, viene visualizzato come testo normale.
Con la versione 4.1.11 del dispatcher è possibile memorizzare nella cache le intestazioni delle risposte. Se non si memorizzano nella cache le intestazioni di risposta del dispatcher, tenere presente che il tipo MIME fa parte dell'intestazione HTTP. Di conseguenza, se l'applicazione AEM restituisce file che non hanno una fine riconosciuta e si basano invece sul tipo MIME, questi file potrebbero essere visualizzati in modo non corretto.
Per essere certi che i file siano memorizzati nella cache in modo corretto, attenetevi alle seguenti linee guida:
download.jsp?file=2214
. Riscrittura dello script per utilizzare gli URL contenenti la specifica del file. Per l'esempio precedente, si tratterebbe di download.2214.pdf
.Questa sezione presenta una serie di benchmark utilizzati per valutare le prestazioni dei backup AEM e gli effetti dell'attività di backup sulle prestazioni dell'applicazione. Un backup AEM presenta un carico significativo sul sistema durante l'esecuzione, e misuriamo questo, così come gli effetti delle impostazioni di ritardo di backup che tentano di modulare questi effetti. L'obiettivo è quello di fornire alcuni dati di riferimento sulle prestazioni previste dei backup in configurazioni realistiche e sulle quantità di dati di produzione, e di fornire indicazioni su come stimare i tempi di backup per i sistemi pianificati.
I risultati riportati in questo documento sono stati ottenuti da benchmark eseguiti in un ambiente di riferimento con la seguente configurazione. Questa configurazione è simile a un ambiente di produzione tipico di un data center:
Il sottosistema del disco su questo server è abbastanza veloce, rappresentativo di una configurazione RAID ad alte prestazioni che potrebbe essere utilizzata in un server di produzione. Le prestazioni di backup possono essere sensibili alle prestazioni del disco e i risultati in questo ambiente riflettono le prestazioni su una configurazione RAID molto veloce. L'immagine VMWare è configurata per avere un singolo grande volume di disco che risiede fisicamente nello storage locale su disco, sull'array RAID.
La configurazione AEM colloca il repository e il datastore sullo stesso volume logico, insieme a tutto il sistema operativo e AEM software. La directory di destinazione per i backup risiede anche in questo file system logico.
Nella tabella seguente sono illustrate le dimensioni dei volumi di dati utilizzati nei benchmark di backup. Il contenuto della linea di base iniziale viene installato per primo, quindi vengono aggiunte ulteriori quantità note di dati per aumentare le dimensioni del contenuto di cui viene eseguito il backup. I backup verranno creati con incrementi specifici per rappresentare un aumento significativo del contenuto e della produzione in un giorno. La distribuzione dei contenuti (pagine, immagini, tag) si baserà approssimativamente sulla composizione realistica delle risorse di produzione. Pagine, immagini e tag possono essere limitati a un massimo di 800 pagine figlie. Ogni pagina includerà i componenti titolo, Flash, testo/immagine, video, presentazione, modulo, tabella, cloud e carosello. Le immagini verranno caricate da un pool di 400 file unici, di dimensioni comprese tra 37 kB e 594 kB.
Contenuto | Nodi | Pagine | Immagini | Tag |
---|---|---|---|---|
Installazione di base | 69.610 | 562 | 256 | 237 |
Piccoli contenuti per il backup incrementale | +100 | +2 | +2 | |
Contenuti di grandi dimensioni per il backup completo | +10 000 | +100 | +100 |
Il benchmark di backup viene ripetuto con i set di contenuti aggiuntivi aggiunti a ogni ripetizione.
I benchmark di backup coprono due scenari principali: backup quando il sistema è sottoposto a un carico significativo dell'applicazione e backup quando il sistema è inattivo. Sebbene la raccomandazione generale sia che i backup vengano eseguiti quando AEM è il più inattivo possibile, in alcune situazioni è necessario che il backup venga eseguito quando il sistema è sotto carico.
I tempi di backup e le dimensioni del backup risultante vengono ottenuti dai registri del server AEM. In genere si consiglia di pianificare i backup per gli off-time quando AEM è inattivo, ad esempio al centro della notte. Questo scenario è rappresentativo dell'approccio raccomandato.
Il caricamento sarà composto da creazione/eliminazione di pagine, traversate e query con la maggior parte del carico proveniente da attraversamenti di pagina e query. L’aggiunta e la rimozione di troppe pagine aumenta continuamente la dimensione dell’area di lavoro e impedisce il completamento dei backup. La distribuzione del carico che lo script utilizzerà è il 75% di traversate di pagina, il 24% di query e l'1% di creazioni di pagina (livello singolo senza sottopagine nidificata). Il picco di transazioni medie al secondo su un sistema inattivo viene raggiunto con 4 thread simultanei, che è ciò che verrà utilizzato per testare i backup sotto carico.
L'impatto del carico sulle prestazioni di backup può essere stimato dalla differenza tra le prestazioni con e senza questo carico dell'applicazione. L'impatto del backup sul throughput dell'applicazione si trova confrontando il throughput dello scenario in transazioni all'ora con e senza un backup simultaneo in corso, e con i backup che funzionano con diverse impostazioni di "ritardo del backup".
Il risultato principale di questi benchmark è di mostrare come i tempi di backup variano in funzione del tipo di backup e della quantità complessiva di dati. Il grafico seguente mostra il tempo di backup ottenuto utilizzando la configurazione di backup predefinita, in funzione del numero totale di pagine.
I tempi di backup su un’istanza inattiva sono abbastanza coerenti, con una media di 0,608 MB/s indipendentemente dai backup completi o incrementali (vedere il grafico di seguito). Il tempo di backup è semplicemente una funzione della quantità di dati di cui viene eseguito il backup. Il tempo necessario per completare un backup completo aumenta nettamente con il numero totale di pagine. Il tempo necessario per completare un backup incrementale aumenta anche con il numero totale di pagine, ma con una frequenza molto inferiore. Il tempo necessario per completare il backup incrementale è molto più breve a causa della quantità relativamente ridotta di dati sottoposti a backup.
La dimensione del backup prodotto è il principale fattore determinante del tempo necessario per completare un backup. Il grafico seguente mostra il tempo impiegato in funzione della dimensione finale del backup.
Questo grafico mostra che sia i backup incrementali che quelli completi seguono un semplice pattern di dimensioni rispetto al tempo che possiamo misurare come throughput. I tempi di backup su un'istanza inattiva sono abbastanza coerenti, con una media di 0,61 MB/sec, indipendentemente dai backup completi o incrementali nell'ambiente di riferimento.
Il parametro di ritardo del backup viene fornito per limitare la possibilità di backup che interferiscano con i carichi di lavoro di produzione. Il parametro specifica un tempo di attesa, in millisecondi, che viene incluso nell'operazione di backup file per file. L’effetto complessivo dipende in parte dalla dimensione dei file interessati. La misurazione delle prestazioni di backup in MB/sec offre un modo ragionevole per confrontare gli effetti del ritardo sul backup.
Per confrontare il throughput ottenuto utilizzando un backup del file system (utilizzando 'tar') per il backup degli stessi file del repository. Le prestazioni del catrame sono paragonabili, ma leggermente superiori al backup con ritardo impostato a zero. L'impostazione di un ritardo minimo riduce notevolmente il throughput di backup e il ritardo predefinito di 10 ms riduce notevolmente il throughput. Nelle situazioni in cui i backup possono essere pianificati quando l'utilizzo complessivo dell'applicazione è molto basso o l'applicazione può essere completamente inattiva, è probabilmente consigliabile ridurre il ritardo al di sotto del valore predefinito, in modo da consentire il backup più rapido.
L'impatto effettivo del throughput dell'applicazione di un backup in corso dipende dai dettagli dell'applicazione e dell'infrastruttura. La scelta del valore di ritardo dovrebbe essere fatta attraverso un'analisi empirica dell'applicazione, ma dovrebbe essere scelta il più piccola possibile, in modo da completare i backup il più rapidamente possibile. Poiché esiste solo una correlazione debole tra la scelta del valore di ritardo e l'impatto sul throughput dell'applicazione, la scelta del ritardo dovrebbe favorire tempi di backup complessivi più brevi, al fine di ridurre al minimo l'impatto complessivo dei backup. Un backup che richiede 8 ore per essere completato, ma che influisce sul throughput del -20% potrebbe avere un impatto complessivo maggiore di uno che richiede 2 ore per completare, ma influenza il throughput del -30%.