Optimisation des performances

L’un des problèmes majeurs est le temps que met votre site web pour répondre aux requêtes des visiteurs. Bien que cette valeur varie pour chaque demande, une valeur cible moyenne peut être définie. Une fois que cette valeur se révèle être à la fois réalisable et gérable, elle peut être utilisée pour surveiller les performances du site web et indiquer le développement d’éventuels problèmes.

Les temps de réponse que vous ciblerez seront différents dans les environnements de création et de publication, reflétant les différentes caractéristiques de l’audience cible :

Environnement de création

Cet environnement est utilisé par les auteurs qui créent et mettent à jour du contenu. Il doit prendre en charge un petit nombre d’utilisateurs qui génèrent chacun un nombre élevé de demandes gourmandes en performances lors de la mise à jour des pages de contenu et des éléments individuels de ces pages.

Environnement de publication

Cet environnement intègre le contenu que vous mettez à la disposition de vos utilisateurs. Dans ce cas, le nombre de demandes est encore plus élevé et la vitesse est tout aussi cruciale, mais comme la nature des demandes est moins dynamique, des mécanismes supplémentaires d'amélioration des performances peuvent être appliqués. comme la mise en cache du contenu ou l’équilibrage de charge.

Méthodologie d’optimisation des performances

Une méthodologie d’optimisation des performances pour AEM projets peut être résumée en cinq règles très simples qui peuvent être suivies afin d’éviter des problèmes de performances dès le départ :

1. Planification de l’optimisation
2. Simulation de la réalité
3. Établissement d’objectifs solides
4. Maintien de la pertinence
5. Cycles d’itération agile

Ces règles, dans une large mesure, s’appliquent aux projets web en général et sont pertinentes pour les chefs de projet et les administrateurs système afin de s’assurer que leurs projets ne seront pas confrontés à des défis de performances au moment du lancement.

Planification de l’optimisation

Environ 10 % des efforts liés à un projet doivent être planifiés en vue de la phase d’optimisation des performances. Bien sûr, les exigences d’optimisation des performances dépendront du niveau de complexité d’un projet donné et de l’expérience de l’équipe de développement. Même si votre projet peut (au final) ne pas consommer tout le temps alloué, il est recommandé de toujours planifier l’optimisation des performances dans la zone géographique proposée.

Dans la mesure du possible, un projet doit d’abord être lancé en douceur pour une audience limitée afin de rassembler une expérience réelle et d’effectuer d’autres optimisations, sans la pression supplémentaire qui suit une annonce complète.

Une fois que le site est « en ligne », l’optimisation des performances se poursuit. C’est le moment où vous faites face à la réelle charge que subit votre système. Il est important de prévoir des ajustements supplémentaires après le lancement.

Dans la mesure où la charge de votre système change et que les profils de performances de votre système évoluent au fil du temps, il faut prévoir une « mise au point » ou un « contrôle d’intégrité » des performances tous les 6 à 12 mois.

Simulation de la réalité

Si vous avez mis en ligne un site web et que vous identifiez, après le lancement, des problèmes de performances, une seule raison peut les expliquer : vos tests de charge et de performance n’ont pas simulé la réalité le plus fidèlement possible.

Simuler la réalité est difficile et le niveau d'effort que vous voudrez raisonnablement investir pour devenir "réel" dépend de la nature de votre projet. Cette réalité signifie non seulement un « code réel » et un « trafic réel », mais aussi du « contenu réel », en particulier en ce qui concerne la taille et la structure. Gardez à l’esprit que vos modèles peuvent se comporter différemment selon la taille et la structure du référentiel.

Établissement d’objectifs solides

Il ne faut pas sous-estimer l’importance d’établir correctement des objectifs de performance. Souvent, une fois que les gens se concentrent sur des objectifs de performance spécifiques, il est très difficile de changer ces objectifs par la suite, même s'ils sont basés sur des hypothèses folles.

L’établissement d’objectifs de performances réalisables et viables est vraiment l’un des aspects les plus délicats. Il est souvent préférable de se fier à des journaux et des repères réels d’un site web comparable (par exemple, le prédécesseur du nouveau site web).

Maintien de la pertinence

Il est important de résoudre un seul goulot d’étranglement à la fois. Si vous essayez de faire plusieurs choses en parallèle sans valider l’impact de chaque optimisation, vous perdrez toute trace de la mesure d’optimisation qui a réellement contribué à une amélioration.

Cycles d’itération agile

L’optimisation des performances est un processus itératif qui implique des activités de mesure, d’analyse, d’optimisation et de validation jusqu’à ce que l’objectif soit atteint. Afin de prendre correctement en compte cet aspect, implémentez un processus de validation agile dans la phase d’optimisation plutôt qu’un processus de test plus lourd après chaque itération.

Cela signifie notamment que le développeur implémentant l’optimisation doit disposer d’un moyen rapide pour savoir si l’optimisation a déjà atteint l’objectif. Ces informations sont précieuses, car une fois l’objectif atteint, l’optimisation est terminée.

Consignes de performances de base

De manière générale, vos demandes html non mises en cache doivent être inférieures à 100 ms. Plus précisément, les éléments suivants peuvent servir de ligne directrice :

• 70 % des demandes de pages doivent être traitées en moins de 100 ms.
• 25 % des demandes de pages doivent recevoir une réponse dans un délai de 100 à 300 ms.
• 4 % des demandes de pages doivent recevoir une réponse dans un délai de 300 à 500 ms.
• 1 % des demandes de pages doivent recevoir une réponse dans un délai de 500 à 1000 ms.
• Aucune page ne doit répondre en plus d’une seconde.

Les chiffres ci-dessus supposent les conditions suivantes :

• Mesurée lors de la publication (pas de surcharge en rapport avec un environnement de création)
• Mesurée sur le serveur (pas de surcharge réseau)
• Non mis en cache (pas de cache de sortie AEM, pas de cache de Dispatcher)
• Uniquement pour les éléments complexes avec de nombreuses dépendances (HTML, JS, PDF, etc.)
• Aucune autre charge sur le système

Un certain nombre de difficultés contribuent fréquemment aux problèmes de performances. Elles portent essentiellement sur les aspects suivants :

• Inefficacité de la mise en cache du Dispatcher
• Utilisation de requêtes dans des modèles d’affichage normaux.

Les réglages au niveau de la JVM et du système d’exploitation n’ont généralement pas d’effets majeurs sur les performances et doivent donc être effectués à la fin du cycle d’optimisation.

La structure d’un référentiel de contenu peut également se répercuter sur les performances. Pour de meilleures performances, le nombre de nœuds enfants associés à des nœuds individuels dans un référentiel de contenu doit être inférieur à 1 000 (en règle générale).

Lors d’une activité ordinaire d’optimisation des performances, les ressources suivantes sont d’une très grande utilité :

• le request.log
• le minutage par composant
• et enfin, mais non des moindres, un profileur Java

Performances lors du chargement et de la modification des ressources numériques

En raison de l’important volume de données impliquées lors du chargement et de la modification de ressources numériques, les performances peuvent poser un problème.

À cet égard, deux composants matériels affectent les performances :

• CPU : plusieurs coeurs permettent un travail plus fluide lors du transcodage
• Disques durs : les disques RAID parallèles ont le même effet

Pour améliorer les performances, vous pouvez prendre en compte les éléments suivants :

• Combien d’éléments seront téléchargés par jour ? Une bonne estimation peut être basée sur :

• Période pendant laquelle les modifications seront effectuées (généralement la durée de la journée de travail, plus pour les opérations internationales).
• la taille moyenne des images chargées (et la taille des rendus générés par image) en mégaoctets.
• Déterminez le débit de données moyen :

• 80 % de toutes les modifications seront effectuées dans 20 % des cas, donc en période de trafic élevé, attendez-vous à un débit moyen quadruplé. C’est votre objectif de performance.

Surveillance des performances

Les performances (ou leur insuffisance) sont l’une des premières choses que vos utilisateurs remarquent. Aussi, pour toute application dotée d’une interface utilisateur, les performances sont un facteur déterminant. Pour optimiser les performances de votre installation AEM, vous devez surveiller différents attributs de l’instance et de son comportement.

Pour plus d’informations sur la surveillance des performances, voir Surveillance des performances.

Les difficultés à l’origine de problèmes de performance sont souvent difficiles à localiser, même si leurs effets sont très visibles.

Comme point de départ, il faut une bonne connaissance de votre système en fonctionnement normal. À moins de savoir à quoi votre environnement « ressemble » et comment il « se comporte » lorsqu’il fonctionne correctement, il peut être difficile de localiser le problème en cas de détérioration des performances. Cela signifie qu’il convient de consacrer du temps à l’analyse de votre système lorsqu’il fonctionne correctement et de vous assurer que la collecte d’informations sur les performances est une tâche continue. Vous disposerez ainsi d’une base de comparaison si les performances se détériorent.

Le diagramme suivant illustre le chemin d’accès qu’une demande de contenu AEM peut emprunter, et donc le nombre d’éléments différents qui peuvent avoir un impact sur les performances.

La performance est également un équilibre entre volume et capacité :

​​Volume : quantité de sortie traitée et diffusée par le système.

​​CapacitéCapacité du système à fournir le volume.

Cet aspect est présent à différents endroits de la chaîne web.

Plusieurs domaines fonctionnels sont souvent responsables d’une dégradation des performances :

• Mise en cache
• Code de l’application (votre projet)
• Fonctionnalité de recherche

Règles de base relatives aux performances

Il faut garder à l’esprit certaines règles lors de l’optimisation des performances :

• L’optimisation des performances doit être intégrée à chaque projet.
• Il ne faut pas optimiser au début du cycle de développement.
• La qualité des performances est proportionnelle au maillon le plus faible.
• Pensez toujours au rapport capacité/volume.
• Optimisez les aspects importants en premier.
• N’optimisez jamais sans objectifs réalistes.

Configuration des performances

Certains aspects d’AEM (et/ou du référentiel sous-jacent) peuvent être configurés pour optimiser la performance. Vous trouverez ci-dessous des possibilités et des suggestions. Vous devez vous assurer d’utiliser la fonctionnalité en question avant d’apporter des modifications.

Indexation de recherche

À compter d’AEM 6.0, Adobe Experience Manager utilise une architecture de référentiel basée sur Oak.

Vous trouverez des informations d’indexation mises à jour ici :

• Bonnes pratiques relatives aux requêtes et à l’indexation
• Requêtes et indexation

Traitement de processus simultanés

Limitez le nombre de workflow en cours d’exécution pour améliorer les performances. Par défaut, le moteur de workflow traite autant de workflow en parallèle qu’il y a de processeurs disponibles pour la machine virtuelle Java. Lorsque les étapes de workflow nécessitent de grandes quantités de ressources de traitement (RAM ou CPU), l’exécution simultanée de plusieurs de ces workflows peut imposer des exigences élevées sur les ressources de serveur disponibles.

Par exemple, lorsque des images (ou des ressources de gestion des actifs numériques en général) sont chargées, les workflows importent automatiquement les images dans la gestion des actifs numériques (DAM). Les images, en haute résolution le plus souvent, peuvent facilement consommer des centaines de Mo de segment de mémoire pour le traitement. La manipulation de ces images en parallèle impose une charge élevée sur le sous-système de mémoire et le nettoyeur de mémoire.

Le moteur de workflow utilise les files d’attente de tâches Apache Sling pour gérer et planifier le traitement des éléments de travail. Les services de file d’attente de tâches suivants ont été créés par défaut à partir de la fabrique de services Configuration de la file d’attente de tâches Apache Sling pour les tâches de workflow de traitement :

• File d’attente des workflows Granite : La plupart des étapes de workflow, telles que celles qui traitent les ressources DAM, utilisent le service File d’attente de workflow Granite.
• File d’attente des tâches de processus externe de processus Granite : Ce service est utilisé pour les étapes de workflow externes spéciales généralement utilisées pour contacter un système externe et interroger les résultats. Par exemple, l’étape InDesign du processus d’extraction de médias est mise en oeuvre en tant que processus externe. Le moteur de workflow utilise la file d’attente externe pour traiter l’interrogation. (Voir com.day.cq.workflow.exec.WorkflowExternalProcess.)

Configurez ces services pour limiter le nombre maximal de workflows en cours d’exécution.

Remarque : La configuration de ces files d’attente de tâches affecte tous les workflows, sauf si vous avez créé une file d’attente de tâches pour un modèle de workflow spécifique (voir Configuration de la file d’attente pour un modèle de workflow spécifique ci-dessous).

Configuration dans le référentiel

Si vous configurez les services à l’aide d’un noeud sling:OsgiConfig, vous devez trouver le PID des services existants, par exemple : org.apache.sling.event.jobs.QueueConfiguration.370aad73-d01b-4a0b-abe4-20198d85f705. Vous pouvez détecter le PID à l’aide de la console web.

Vous devez configurer la propriété nommée queue.maxparallel.

Configuration dans la console web

Pour configurer ces services à l’aide de la console web, recherchez les éléments de configuration existants sous la fabrique de services Configuration de la file d’attente de tâches Apache Sling .

Vous devez configurer la propriété nommée Maximum Parallel Jobs (Nombre maximal de tâches en parallèle).

Configuration de la file d’attente pour un workflow spécifique

Créez une file d’attente de tâches pour un modèle de workflow spécifique afin de pouvoir configurer la gestion des tâches pour ce modèle de workflow. De cette manière, vos configurations se répercutent sur le traitement d’un workflow spécifique, tandis que la configuration de la file d’attente de workflow Granite par défaut contrôle le traitement des autres workflows.

Lorsque les modèles de workflow s’exécutent, ils créent des tâches Sling pour une rubrique particulière. Par défaut, la rubrique correspond à celles configurées pour la file d’attente de workflow Granite générale ou la file d’attente des tâches de processus externes du workflow Granite :

• com/adobe/granite/workflow/job*
• com/adobe/granite/workflow/external/job*

Les rubriques de tâche réelles générées par les modèles de workflow incluent un suffixe spécifique au modèle. Par exemple, le modèle du workflow Ressources de mise à jour de gestion des actifs numériques génère des tâches avec la rubrique suivante :

com/adobe/granite/workflow/job/etc/workflow/models/dam/update_asset/jcr_content/model

Par conséquent, vous pouvez créer une file d’attente de tâches pour la rubrique correspondant aux rubriques de votre modèle de workflow. La configuration des propriétés liées aux performances de la file d’attente affecte uniquement le modèle de workflow qui génère les tâches correspondant à la rubrique de la file d’attente.

La procédure suivante crée une file d’attente de tâches pour un workflow, en utilisant le workflow Ressources de mise à jour de gestion des actifs numériques.

1. Exécutez le modèle de workflow pour lequel vous souhaitez créer la file d’attente de tâches et générer des statistiques de rubrique. Par exemple, ajoutez une image aux ressources pour exécuter le workflow Ressources de mise à jour de gestion des actifs numériques .

2. Ouvrez la console Tâches Sling . (https://<host>:<port>/system/console/slingevent)

3. Découvrez les rubriques relatives au workflow dans la console. Pour Ressources de mise à jour de gestion des actifs numériques, les rubriques suivantes ont été détectées :

   • com/adobe/granite/workflow/external/job/etc/workflow/models/dam/update_asset/jcr_content/model
   • com/adobe/granite/workflow/job/etc/workflow/models/dam/update_asset/jcr_content/model
   • com/adobe/granite/workflow/job/etc/workflow/models/dam-xmp-writeback/jcr_content/model

4. Créez une file d’attente pour chacune de ces rubriques. Pour créer une file d’attente, créez une configuration de fabrique pour le service de fabrique File d’attente des tâches Apache.

   Les configurations de fabrique sont similaires à la file d’attente de workflow Granite décrite dans Traitement de workflow simultané, à l’exception de la propriété Rubriques qui correspond à la rubrique de vos tâches de workflow.

AEM Service de synchronisation des ressources de la gestion des actifs numériques

Le service AssetSynchronizationService permet de synchroniser les ressources des référentiels montés (y compris LiveLink et Documentum, entre autres). Par défaut, il effectue une vérification régulière toutes les 300 secondes (5 minutes), donc si vous n’utilisez pas de référentiels montés, vous pouvez désactiver ce service.

Ceci est réalisé en configurant le service OSGi Service de synchronisation des ressources de gestion des actifs numériques CQ de façon à définir la période de synchronisation (scheduler.period) sur (au minimum) 1 an (spécifiée en secondes).

Instances DAM multiples

Le déploiement de plusieurs instances DAM peut améliorer les performances si, par exemple :

• La charge est élevée en raison du chargement régulier d’un grand nombre de ressources pour l’environnement de création ; dans ce cas, une instance DAM distincte peut être dédiée à la maintenance de l’auteur.
• Vous avez plusieurs équipes dans des emplacements à l’échelle mondiale (par exemple, États-Unis, Europe, Asie).

Autres points à prendre en compte :

• Séparation de "travail en cours" sur l’auteur de "final" sur publication
• Séparation des utilisateurs internes sur l’auteur des visiteurs/utilisateurs externes sur la publication (agents, représentants de la presse, clients, étudiants, etc.).

Meilleures pratiques pour l’assurance qualité

Les performances sont primordiales pour votre environnement de publication. Par conséquent, vous devez scrupuleusement planifier et analyser les tests de performances que vous allez effectuer pour l’environnement de publication lors de la mise en œuvre de votre projet.

Cette section vise à fournir un aperçu normalisé des problèmes liés à la définition d’un concept de test spécifique aux tests de performance sur votre environnement de publication. Elle s’adresse principalement aux ingénieurs en assurance qualité, aux chefs de projet et aux administrateurs système.

Vous trouverez ci-dessous une approche normalisée des tests de performance pour une application AEM sur l’environnement Publier. Cela implique les 5 phases suivantes :

• Vérification des connaissances
• Définition de la portée
• Méthodologies de test
• Définition des objectifs de performances
• Optimisation

Le contrôle est un processus additionnel, global, nécessaire mais non limité aux tests.

Vérification des connaissances

Une première étape consiste à documenter les informations de base que vous devez connaître avant de pouvoir commencer à tester :

• L’architecture de votre environnement de test
• Un plan d’application détaillant les éléments internes qui devront être testés (à la fois isolément et en combinaison).

Architecture de l’environnement de test

Vous devez documenter clairement l’architecture de l’environnement de test utilisé pour vos tests de performances.

Vous aurez besoin d’une reproduction de votre environnement de publication de production planifié, avec le dispatcher et de l’équilibreur de charge.

Carte de l’application

Pour obtenir une vue d’ensemble claire, vous pouvez créer une carte de l’intégralité de l’application (que vous pouvez obtenir à partir de tests dans l’environnement de création).

Une représentation schématique des éléments internes de l’application peut donner un aperçu des exigences de test. Grâce à un code de couleur, il peut également servir de base pour les rapports.

Définition de la portée

Une application sera généralement associée à un ensemble de cas d’utilisation. Certains sont très importants, d’autres moins.

Pour cibler la portée des tests de performances sur l’environnement de publication, nous vous recommandons de définir les éléments suivants :

• Cas d’utilisation métier les plus importants
• Cas d’utilisation technique les plus critiques

Vous décidez du nombre de cas d’utilisation, mais sachez qu’il doit être limité à un nombre facilement gérable (par exemple entre 5 et 10).

Une fois les cas d’utilisation clés sélectionnés, les indicateurs de performance clés et les outils utilisés pour les mesurer peuvent être définis pour chaque cas. Exemples d’indicateurs de performance clés courants :

• Temps de réponse de bout en bout
• Temps de réponse du servlet
• Temps de réponse pour un seul composant
• Temps de réponse pour les services
• Nombre de threads inactifs dans le pool de threads
• Nombre de connexions gratuites
• Ressources système telles que l’accès au processeur et aux E/S

Méthodologies de test

Ce concept prévoit 4 scénarios utilisés pour définir et tester les objectifs de performances :

• Tests sur un seul composant
• Tests sur des composants combinés
• Scénario de mise en ligne
• Scénarios d’erreur

Selon les principes suivants.

Points d’arrêt des composants

• Chaque composant possède un point d’arrêt spécifique lorsqu’il est lié aux performances. Cela signifie qu’un composant sera performant jusqu’à ce qu’un seuil soit atteint, après quoi les performances se dégraderont rapidement.
• Pour obtenir une vue d’ensemble complète de l’application, vous devez d’abord vérifier vos composants afin de déterminer le moment auquel le point d’arrêt de chacun est atteint.
• Pour l’identifier, vous pouvez effectuer un test de charge où, sur une période de temps, vous augmentez le nombre d’utilisateurs pour soumettre le composant à une charge de plus en plus élevée. En surveillant cette charge, et la réponse des composants, vous rencontrerez un comportement de performance spécifique au moment où le point d’arrêt du composant est atteint. Le point peut être qualifié par le nombre de transactions simultanées par seconde, ainsi que le nombre d’utilisateurs simultanés (si le composant est sensible à cet indicateur de performance clé).
• Ces informations peuvent alors servir de référence en vue d’améliorations, indiquer l’efficacité des mesures appliquées et contribuer à définir des scénarios de test.

Transactions

• Le terme « transaction » désigne une demande de page web complète, y compris la page elle-même et tous les appels subséquents, c’est-à-dire la demande de page, les appels AJAX, les images et d’autres objets.Analyse des demandes
• Pour analyser complètement chaque demande, vous pouvez représenter chaque élément de la pile d’appels, puis additionner le temps de traitement moyen pour chacun.

Définition des objectifs de performances

Une fois la portée et les indicateurs de performance clé associés définis, il convient de définir les objectifs de performances. Cela implique de concevoir des scénarios de test, ainsi que des valeurs cibles.

Il s’agit de tester les performances dans des conditions moyennes et de pointe. En outre, des tests de scénarios de mise en ligne sont nécessaires pour s’assurer de répondre à un intérêt grandissant pour votre site web dès sa mise en ligne.

Les données d’expérience ou statistiques que vous avez pu collecter sur un site web existant seront également utiles pour déterminer les objectifs futurs, par exemple le trafic le plus dense de votre site web en ligne.

Tests sur un seul composant

Les composants essentiels devront être testés en conditions moyennes et de pointe.

Dans les deux cas, vous pouvez définir le nombre attendu de transactions par seconde lorsqu’un nombre prédéfini d’utilisateurs utilise le système.

Composant	Type de test	Non. des utilisateurs	Tx/s (attendu)	Tx/s (testé)	Description
Page d’accueil Utilisateur unique	Moyenne	1	1
	Crête	1	3
Page d’accueil 100 utilisateurs	Moyenne	100	1
	Crête	100	1

Tests sur des composants combinés

En testant une combinaison de composants, vous vous dotez d’une visibilité plus précise sur le comportement des applications. Là encore, il faut tester des conditions moyennes et de pointe.

Scénario	Composant	Non. des utilisateurs	Tx/s (attendu)	Tx/s (testé)	Description
Moyenne mixte	Page d’accueil	10	1
	Rechercher	10	1
	Actualités	10	2
	Événements	10	1
	Activations	10	1		Simulation du comportement de l’auteur.
Pic mixte	Page d’accueil	100	5
	Rechercher	50	5
	Actualités	100	10
	Événements	100	10
	Activations	20	20		Simulation du comportement de l’auteur.

Tests de mise en ligne

Au cours des premiers jours suivant la mise en ligne de votre site web, attendez-vous à un niveau élevé d’intérêt. Il sera probablement plus important que les valeurs de pointe que vous avez testées. Il est fortement recommandé de tester les scénarios de mise en ligne pour s’assurer que le système est capable de gérer cette situation.

Scénario	Type de test	Non. des utilisateurs	Tx/s (attendu)	Tx/s (testé)	Description
Pic de mise en service	Page d’accueil	200	20
	Rechercher	100	10
	Actualités	200	20
	Événements	200	20
	Activations	20	20		Simulation du comportement de l’auteur.

Test de scénarios d’erreur

Les scénarios d’erreur doivent également être testés pour s’assurer que le système réagit correctement et de manière appropriée. Non seulement en termes de traitement de l’erreur elle-même, mais aussi de répercussions sur les performances. Par exemple :

• Que se passe-t-il lorsque l’utilisateur tente de saisir un terme de recherche non valide dans la zone de recherche ?
• Ce qui se passe lorsque le terme de recherche est si général qu’il renvoie un nombre excessif de résultats.

Lors de la conception de ces tests, il faut garder à l’esprit que tous les scénarios ne se produiront pas régulièrement. Cependant, leur impact sur l’ensemble du système est important.

Scénario d’erreur	Type d’erreur	Non. des utilisateurs	Tx/s (attendu)	Tx/s (testé)	Description
Surcharge des composants de recherche	Recherche sur un caractère générique (astérisque)	10	1		Seulement ***ast;ast; sont recherchées.
	Mot de fin	20	2		À la recherche d'un mot stop.
	Chaîne vide	10	1		Recherche d’une chaîne vide.
	Caractères spéciaux	10	1		Recherche de caractères spéciaux.

Tests d’endurance

Certains problèmes ne feront surface qu’après une période continue de fonctionnement du système, qu’il s’agisse d’heures ou même de jours. Un test d’endurance sert à tester une charge moyenne constante sur une période de temps donnée. Toute dégradation des performances peut ensuite être analysée.

Scénario	Type de test	Non. des utilisateurs	Tx/s (attendu)	Tx/s (testé)	Description
Test d'endurance (72 heures)	Page d’accueil	10	1
	Rechercher	10	1
	Actualités	20	2
	Événements	10	1
	Activations	1	1		Simulation du comportement de l’auteur.

Optimisation

Dans les dernières étapes de la mise en œuvre, vous allez optimiser l’application pour atteindre/maximiser les objectifs de performances.

Toutes les optimisations effectuées doivent être testées pour s’assurer :

• Non affecté par la fonctionnalité
• A été vérifié avec les tests de charge avant d’être publié.

Une sélection d’outils est disponible pour vous aider dans la génération de la charge, la surveillance des performances et/ou l’analyse des résultats :

• JMeter
• Load Runner
• Determyne InsideApps
• InfraRED
• Java Interactive Profile
• et bien d’autres encore…

Après les activités d’optimisation, vous devez réitérer les tests pour confirmer l’impact.

Création de rapports

Des rapports continus seront nécessaires pour tenir tout le monde informé du statut. Comme mentionné précédemment avec le codage par couleur, la carte d’architecture peut être utilisée à cet effet.

Une fois tous les tests terminés, il convient de faire état :

• Toutes les erreurs critiques rencontrées
• Questions non critiques qui nécessiteront encore une enquête approfondie
• Toutes les hypothèses faites lors du test
• Toute recommandation provenant du test

Optimisation des performances lors de l’utilisation du dispatcher

Le dispatcher est l’outil de mise en cache et/ou d’équilibrage de charge d’Adobe. Lorsque vous l’utilisez, pensez à optimiser votre site web en termes de performances du cache.

Le dispatcher propose un certain nombre de mécanismes intégrés pour optimiser les performances à condition que votre site web en tire parti. Cette section vous indique comment concevoir votre site web afin de profiter au mieux des avantages de la mise en cache.

Calcul du ratio cache/dispatcher

La formule du ratio évalue le pourcentage des demandes traitées par le cache par rapport au nombre total de demandes transmises au système. Pour calculer ce ratio, vous avez besoin des éléments suivants :

• Le nombre total de demandes. Ces informations sont disponibles dans Apache access.log. Pour plus d’informations, voir la documentation officielle Apache.

• Le nombre de demandes traitées par l’instance de publication. Ces informations sont disponibles dans la balise request.log de l’instance. Pour plus d’informations, voir Interprétation de request.log et Recherche des fichiers journaux.

Formule de calcul du ratio :

• (Nombre total de requêtes moins le nombre de requêtes sur l’élément Publier) divisé par le nombre total de requêtes.

Par exemple, si le nombre total de demandes est 129491 et le nombre de demandes servies par l’instance de publication est 58959, le ratio est : (129491 – 58959)/129491 = 54,5 %.

Si vous ne disposez pas d’un couplage particulier éditeur/dispatcher un à un, vous devez ajouter les demandes de tous les dispatchers et éditeurs pour obtenir une mesure précise. Voir aussi Déploiements recommandés.

Utilisation d’un codage cohérent de page

Avec la version 4.1.11 du dispatcher, vous pouvez mettre en cache les en-têtes de réponse. Si vous ne mettez pas en cache les en-têtes de réponse sur le dispatcher, des problèmes peuvent survenir quand vous stockez des informations de codage de page dans l’en-tête. Dans ce cas, lorsque Dispatcher diffuse une page du cache, le codage par défaut du serveur web est utilisé pour la page. Il existe deux méthodes pour contourner ce problème :

• Si vous utilisez un seul codage, assurez-vous que le codage utilisé sur le serveur web est le même que le codage par défaut du site web AEM.
• Utilisez une balise <META> dans la section head du code HTML pour définir le codage, comme dans l’exemple suivant :

        <META http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=EUC-JP">

Contournement des paramètres d’URL

Si possible, évitez les paramètres d’URL pour les pages que vous souhaitez mettre en cache. Par exemple, si vous disposez d’une galerie d’images, l’URL suivante n’est jamais mise en cache (sauf si le dispatcher est configuré en conséquence) :

www.myCompany.com/pictures/gallery.html?event=christmas&page=1

Cependant, vous pouvez placer les paramètres suivants dans l’URL de la page, comme suit :

www.myCompany.com/pictures/gallery.christmas.1.html

Personnalisation par URL

Si vous autorisez les utilisateurs à modifier la taille de police des caractères (ou toute autre personnalisation de la mise en page), assurez-vous que les différentes personnalisations sont répercutées dans l’URL.

Par exemple, les cookies ne sont pas mis en cache. Par conséquent, si vous stockez la taille de police des caractères dans un cookie (ou un mécanisme similaire), la taille de la police n’est pas conservée pour la page en cache. Ainsi, le dispatcher renvoie de manière aléatoire des documents comportant toutes tailles de police.

L’inclusion de la taille de police dans L’URL sous la forme d’un sélecteur évite ce problème :

www.myCompany.com/news/main.large.html

Invalidation de fichiers image utilisés comme titres

Si vous affichez les titres de page ou tout autre texte sous la forme d’images, il est conseillé de stocker les fichiers de manière à ce qu’ils soient supprimés lors de la mise à jour du contenu de la page :

1. Placez le fichier image dans le même dossier que la page.

2. Utilisez le format d’affectation de nom suivant pour le fichier image :

   <page file name>.<image file name>

Par exemple, vous pouvez stocker le titre de la page myPage.html dans le fichier myPage.title.gif. Ce fichier est automatiquement supprimé lorsque la page est mise à jour, de sorte que toute modification du titre de la page est automatiquement répercutée dans le cache.

Invalidation des fichiers image utilisés pour la navigation

Si vous utilisez des images pour les entrées de navigation, la méthode est fondamentalement la même qu’avec les titres. Elle est seulement un peu plus complexe. Stockez toutes les images de navigation avec les pages cibles. Si vous utilisez deux images pour les modes normal et actif, vous pouvez utiliser les scripts suivants :

• Un script affichant la page, en mode normal.
• Un script qui traite la demande « .normal » et renvoie l’image normale.
• Un script qui traite la demande « .active » et renvoie l’image activée.

Il est important de créer ces images avec le même descripteur de nommage que la page, pour s’assurer qu’une mise à jour du contenu supprime ces images ainsi que la page.

Pour les pages qui ne sont pas modifiées, les images sont toujours dans le cache, bien que les pages elles-mêmes soient généralement invalidées automatiquement.

Personnalisation

Il est recommandé de limiter la personnalisation à l’endroit nécessaire. Explications :

• Si vous utilisez une page de démarrage personnalisable librement, cette page doit être affichée chaque fois qu’un utilisateur la demande.
• Si, en revanche, vous offrez un choix de 10 pages de démarrage différentes, vous pouvez mettre en cache chacune d’entre elles afin d’améliorer les performances.

Si vous personnalisez chaque page (par exemple en plaçant le nom de l’utilisateur dans la barre de titre), cela peut avoir un impact sur les performances.

En ce qui concerne le mélange de contenu public et restreint sur une page, vous pouvez envisager une stratégie qui tire parti des inclusions côté serveur dans Dispatcher, ou des inclusions côté client via Ajax dans le navigateur.

Connexions persistantes

Les connections persistantes garantissent que les documents d’un utilisateur sont tous composés sur le même serveur. Si un utilisateur quitte ce dossier et y revient ultérieurement, la connexion reste valide. Définissez un dossier pour stocker tous les documents qui nécessitent des connexions persistantes pour le site web. Essayez de ne pas placer d’autres documents dans ce dossier. Si vous utilisez des pages personnalisées et des données de session, cela impacte l’équilibrage de charge.

Types MIME

Pour un navigateur, il existe deux manières de déterminer le type d’un fichier :

1. Par son extension (par ex. .html, .gif, .jpg, etc.)
2. Grâce au type MIME que le serveur envoie avec le fichier.

Pour la plupart des fichiers, le type MIME est implicite dans l’extension du fichier. C’est-à-dire :

1. Par son extension (par ex. .html, .gif, .jpg, etc.)
2. Grâce au type MIME que le serveur envoie avec le fichier.

Si le nom de fichier n’a pas d’extension, il s’affiche en tant que texte brut.

Avec la version 4.1.11 du dispatcher, vous pouvez mettre en cache les en-têtes de réponse. Si vous ne mettez pas en cache les en-têtes de réponse sur le dispatcher, sachez que le type MIME fait partie de l’en-tête HTTP. Par conséquent, si votre application AEM renvoie des fichiers qui n’ont pas de fin de fichier reconnue et utilisent plutôt le type MIME, ces fichiers peuvent s’afficher incorrectement.

Pour s’assurer que ces fichiers sont correctement mis en cache, suivez les consignes suivantes :

• Assurez-vous que les fichiers ont toujours l’extension appropriée.
• Évitez les scripts de serveur de fichiers génériques avec des URL telles que download.jsp?file=2214. Réécrivez le script pour utiliser les URL contenant la spécification du fichier. Dans l’exemple précédent, il s’agit de download.2214.pdf.

Performances des sauvegardes

Cette section présente une série de points de référence utilisés pour évaluer les performances des sauvegardes AEM et les effets de l’activité de sauvegarde sur les performances de l’application. Une sauvegarde AEM présente une charge importante sur le système pendant son exécution. Nous mesurons cela, ainsi que les effets des paramètres de délai de sauvegarde qui tentent de moduler ces effets. L’objectif est d’offrir des données de référence sur les performances attendues des sauvegardes avec des configurations et des quantités de données de production réalistes, et de fournir des conseils sur l’évaluation de la durée de la sauvegarde pour les systèmes planifiés.

Environnement de référence

Système physique

Les résultats décrits dans ce document ont été obtenus à partir de tests comparatifs exécutés dans un environnement de référence avec la configuration suivante. Cette configuration est conçue pour être similaire à un environnement de production type dans un centre de données :

• H-P ProLiant DL380 G6, 8 processeurs x 2,533 GHz
• Disques SCSI 300 Go 10 000 tr/min connectés en série
• Contrôleur RAID matériel ; 8 disques dans une baie RAID0+5
• Image VMware Processeur x 2 Intel Xeon E5540 à 2,53 GHz
• RedHat Linux 2.6.18-194.el5 ; Java 1.6.0_29
• Instance de création unique

Le sous-système de disque sur ce serveur est assez rapide, représentatif d’une configuration RAID haute performance pouvant être utilisée dans un serveur de production. Les performances de sauvegarde peuvent être sensibles aux performances des disques. Les résultats dans cet environnement reflètent les performances d’une configuration RAID très rapide. L’image VMWare est configurée de manière à avoir un seul important volume de disque qui réside physiquement dans le stockage sur disque local, sur la baie RAID.

La configuration AEM place le référentiel et la banque de données sur le même volume logique, à côté de l’ensemble du système d’exploitation et du logiciel AEM. Le répertoire cible pour les sauvegardes réside également sur ce système de fichiers logique.

Volumes de données

Le tableau suivant illustre la taille des volumes de données utilisés dans les tests de performances de sauvegarde. Le contenu de référence initial est d’abord installé, puis des quantités de données supplémentaires sont ajoutées pour augmenter la taille du contenu sauvegardé. Les sauvegardes seront créées à des incréments spécifiques afin de représenter une augmentation importante du contenu et de ce qui peut être produit en une journée. La distribution du contenu (pages, images, balises) est en gros basée sur une composition réaliste des ressources de production. Les pages, images et balises sont limitées à un maximum de 800 pages enfants. Chaque page comprend les composants suivants : titre, Flash, texte/image, vidéo, diaporama, formulaire, tableau, cloud et carrousel. Les images sont chargées à partir d’un pool de 400 fichiers uniques dont la taille varie entre 37 Ko et 594 Ko.

Contenu	Noeuds	Pages	Images	Balises
Installation de base	69 610	562	256	237
Petit contenu pour la sauvegarde incrémentielle		+100	+2	+2
Contenu volumineux pour une sauvegarde complète		+10 000	+100	+100

La référence de sauvegarde est répétée avec les jeux de contenu supplémentaires ajoutés à chaque répétition.

Scénarios de référence

Les essais comparatifs de sauvegarde couvrent deux scénarios principaux : les sauvegardes lorsque le système est soumis à une charge applicative importante et lorsqu’il est inactif. Bien que la recommandation générale soit que les sauvegardes soient effectuées lorsque AEM est aussi inactif que possible, il existe des situations dans lesquelles il est nécessaire que la sauvegarde soit exécutée lorsque le système est en charge.

• Les sauvegardes d’état inactives sont effectuées sans autre activité sur AEM.
• Sous LoadBackups , la charge du système est inférieure à 80 % par rapport aux processus en ligne. Variation du délai de sauvegarde pour déterminer l’impact sur la charge.

Les heures de sauvegarde et la taille de la sauvegarde résultante sont obtenues à partir des journaux du serveur AEM. Il est normalement recommandé que les sauvegardes soient planifiées pour les heures de panne lorsque l’AEM est inactive, par exemple au milieu de la nuit. Ce scénario est représentatif de l’approche recommandée.

La charge comporte des activités de création/suppression, parcours et requêtes de pages, la plus grande proportion de la charge étant issue des parcours et des requêtes de pages. L’ajout et la suppression d’un nombre trop important de pages augmente continuellement la taille de l’espace de travail et empêche le déroulement complet des sauvegardes. La répartition de charge que le script utilise est de 75 % de parcours de pages, 24 % de requêtes et 1 % de créations de pages (niveau unique sans sous-pages imbriquées). Le nombre moyen/maximal de transactions par seconde sur un système inactif est obtenu avec 4 threads simultanés, ce qui sera utilisé lors du test des sauvegardes avec une charge.

L’impact de la charge sur les performances de sauvegarde peut être évalué par la différence entre les performances avec et sans cette charge applicative. L’impact de la sauvegarde sur le débit de l’application est obtenu en comparant le débit du scénario dans les transactions horaires avec et sans sauvegarde simultanée à des sauvegardes soumises à différents paramètres de « délai de sauvegarde ».

• ​​Paramètre de délai : pour plusieurs des scénarios, nous avons également modifié le paramètre de délai de sauvegarde, en utilisant des valeurs de 10 ms (par défaut), 1 ms et 0 ms, afin d’explorer la manière dont ce paramètre a affecté les performances des sauvegardes.
• ​​Type de sauvegarde : toutes les sauvegardes étaient des sauvegardes externes du référentiel effectuées dans un répertoire de sauvegarde sans créer de fichier zip, sauf dans un cas particulier pour la comparaison où la commande tar a été utilisée directement. Étant donné que les sauvegardes incrémentielles ne peuvent pas être créées dans un fichier zip ou si la sauvegarde complète antérieure est un fichier zip, la méthode du répertoire de sauvegarde est la plus souvent utilisée dans des situations de production.

Résumé des résultats

Durée et débit de sauvegarde

L’objectif de ces essais comparatifs est de montrer en quoi les durées de sauvegarde varient selon le type de sauvegarde et la quantité de données globale. Le tableau suivant indique la durée de sauvegarde obtenue avec la configuration de sauvegarde par défaut, en tant que fonction du nombre total de pages.

Les durées des sauvegardes sur une instance inactive sont relativement constantes, avec une moyenne de 0,608 Mo/s, indépendamment des sauvegardes complètes ou incrémentielles (voir le tableau ci-dessous). La durée de sauvegarde est simplement fonction de la quantité de données sauvegardées. Le temps nécessaire pour effectuer une sauvegarde complète augmente nettement avec le nombre total de pages. Le temps nécessaire pour effectuer une sauvegarde incrémentielle augmente également avec le nombre total de pages, mais beaucoup moins vite. Le temps nécessaire pour effectuer la sauvegarde incrémentielle est beaucoup plus court en raison de la quantité relativement faible des données sauvegardées.

La taille de la sauvegarde produite est le principal facteur déterminant du temps nécessaire pour effectuer une sauvegarde. Le tableau suivant présente la durée de sauvegarde en fonction de la taille de la sauvegarde finale.

Ce graphique montre que les sauvegardes incrémentielles et complètes suivent un modèle simple de taille en fonction du temps, que nous pouvons mesurer sous forme de débit. Les durées de sauvegarde sur une instance inactive sont relativement constantes, avec une moyenne de 0,61 Mo/s, indépendamment des sauvegardes complètes ou incrémentielles dans l’environnement de référence.

Délai de sauvegarde

Le paramètre de délai de sauvegarde permet de limiter la mesure dans laquelle les sauvegardes peuvent interférer avec les charges de travail de production. Le paramètre spécifie un temps d’attente en millisecondes qui est entrecoupé dans l’opération de sauvegarde fichier par fichier. L’effet global dépend en partie de la taille des fichiers concernés. La mesure des performances de sauvegarde en Mo/s permet de comparer les effets du délai sur la sauvegarde.

• L’exécution simultanée d’une sauvegarde avec une charge applicative régulière a un effet négatif sur le débit de la charge normale.
• L’impact peut être négligeable (inférieur ou égal à 5 %) ou notable (entraînant une baisse de débit allant jusqu’à 75 %), et cela dépend probablement de l’application plus que d’autres facteurs.
• La sauvegarde ne constitue pas une charge contraignante pour le processeur. De ce fait, les charges de travail de production consommatrices de ressources de processeur sont moins affectées par la sauvegarde que celles gourmandes en E/S.

À titre de comparaison, prenons l’exemple d’un débit obtenu en utilisant une sauvegarde du système de fichiers (avec tar) pour sauvegarder les mêmes fichiers du référentiel. La performance du tar est comparable, mais légèrement supérieure à la sauvegarde avec un délai défini sur zéro. La définition d’un délai, aussi minime qu’il soit, réduit considérablement le débit de sauvegarde, et le délai par défaut de 10 ms entraîne un débit considérablement réduit. Dans les situations où des sauvegardes peuvent être programmées lorsque l’utilisation globale de l’application est très faible ou que l’application peut être complètement inactive, il est probablement souhaitable de réduire le délai en dessous de la valeur par défaut afin de permettre une sauvegarde plus rapide.

L’impact réel du débit d’application d’une sauvegarde en cours dépend des détails de l’application et de son infrastructure. Le choix de la valeur de délai doit être fait par une analyse empirique de l’application. Cela étant, la valeur choisie doit être aussi petite que possible afin que les sauvegardes se déroulent le plus rapidement possible. Dans la mesure où il n’y a qu’une faible corrélation entre le choix de la valeur du délai et l’impact sur le débit d’application, le choix du délai doit privilégier des temps de sauvegarde en général plus courts, afin de minimiser l’impact global des sauvegardes. Une durée de sauvegarde de 8 heures qui réduit le débit de 20 % est susceptible d’avoir un impact global plus important qu’une sauvegarde de 2 heures qui le réduit de 30 %.

Références

• Administration – Sauvegarde et restauration
• Gestion – Capacité et volume