為了有效地標籤您的品牌影像,智慧型內容服務要求培訓影像符合特定准則。
為獲得最佳效果,您的訓練集中的影像應符合下列准則:
數量和大小:每 個標 簽至少30個影像。長邊至少500像素。
一致性:標籤的影像應類似視覺效果。
例如,將所有這些影像標籤為my-party(針對訓練)並不好,因為它們在視覺上並不類似。
涵蓋範圍:培訓中的影像應該有足夠的多樣性。其想法是提供幾個相當多樣化的範例,讓AEM學會專注在正確的事物上。 如果您要在視覺上不相同的影像上套用相同的標籤,請至少包含5種不同類型的範例。
例如,對於標籤model-down-pose,為服務加入更多類似下方反白顯示影像的訓練影像,以便在標籤期間更精確地識別類似影像。
干擾/妨礙:該服務更能訓練那些分散注意力的影像(突出的背景、不相關的伴奏,如主題的物體/人)。
例如,對於標籤休閒鞋,第二個影像不是好的訓練候選影像。
完整性:如果影像符合多個標籤的資格,請先新增所有適用的標籤,再加入影像以進行訓練。例如,對於標籤(例如 Raincoat**和模型側檢視),請先在符合資格的資產上新增兩個標籤,然後再加入以進行訓練。
增強的智慧型標籤是以品牌影像及其標籤的學習模型為基礎。 這些模型在識別標籤時並不總是十分完美。 智慧型內容服務的目前版本有下列限制:
若要使用智慧標籤來搜尋資產(一般或增強功能),請使用資產全方位搜尋(全文搜尋)。 智慧型標籤沒有個別的搜尋述詞。
智慧型內容服務是否能夠訓練您的標籤並將它們套用至其他影像,取決於您用於訓練的影像品質。
為獲得最佳效果,Adobe建議您使用視覺上類似的影像來訓練每個標籤的服務。