Para marcar as imagens de sua marca com eficácia, o Serviço de conteúdo inteligente exige que as imagens de treinamento estejam em conformidade com determinadas diretrizes.
Para obter melhores resultados, as imagens em seu conjunto de treinamento devem estar em conformidade com as seguintes diretrizes:
Quantidade e tamanho:mínimo de 30 imagens por tag. Mínimo de 500 pixels no lado maior.
Coerência: As imagens de uma tag devem ser visualmente semelhantes.
Por exemplo, não é uma boa ideia marcar todas essas imagens como my-party (para treinamento) porque elas não são visualmente semelhantes.
Cobertura: As imagens da formação devem ser suficientemente variadas. A ideia é fornecer alguns exemplos, mas razoavelmente diversos, para que Experience Manager aprenda a se concentrar nas coisas certas. Se você estiver aplicando a mesma tag em imagens visualmente diferentes, inclua pelo menos cinco exemplos de cada tipo.
Por exemplo, para a tag model-down, inclua mais imagens de treinamento semelhantes à imagem realçada abaixo para que o serviço identifique imagens semelhantes com mais precisão durante a marcação.
Desvio/obstrução: O serviço se concentra melhor em imagens com menos distração (planos de fundo proeminentes, acompanhamento não relacionado, como objetos/pessoas com o assunto principal).
Por exemplo, para a tag casual-shoe, a segunda imagem não é um bom candidato a treinamento.
Integridade: se uma imagem se qualificar para mais de uma tag, adicione todas as tags aplicáveis antes de incluir a imagem para treinamento. Por exemplo, para tags, como capa de chuva e perfil de modelo, adicione ambas as tags ao ativo elegível antes de incluí-lo para treinamento.
As tags inteligentes aprimoradas são baseadas no aprendizado de modelos de imagens de marca e suas tags. Esses modelos nem sempre são perfeitos na identificação de tags. A versão atual do Serviço de conteúdo inteligente tem as seguintes limitações:
Para pesquisar ativos com tags inteligentes (regulares ou aprimoradas), use a Pesquisa Omni de ativos (pesquisa de texto completo). Não há predicado de pesquisa separado para tags inteligentes.
A capacidade do Serviço de conteúdo inteligente de treinar em suas tags e aplicá-las em outras imagens depende da qualidade das imagens usadas no treinamento.
Para obter melhores resultados, o Adobe recomenda o uso de imagens visualmente semelhantes para treinar o serviço para cada tag.