Diretrizes de treinamento do Serviço de conteúdo inteligente

Para marcar as imagens de sua marca com eficácia, o Serviço de conteúdo inteligente exige que as imagens de treinamento estejam em conformidade com determinadas diretrizes.

Orientações para a formação

Para obter melhores resultados, as imagens em seu conjunto de treinamento devem estar em conformidade com as seguintes diretrizes:

Quantidade e tamanho:​mínimo de 30 imagens por tag. Mínimo de 500 pixels no lado maior.

Coerência: As imagens de uma tag devem ser visualmente semelhantes.

Por exemplo, não é uma boa ideia marcar todas essas imagens como my-party (para treinamento) porque elas não são visualmente semelhantes.

Cobertura: As imagens da formação devem ser suficientemente variadas. A ideia é fornecer alguns exemplos, mas razoavelmente diversos, para que AEM aprenda a se concentrar nas coisas certas. Se você estiver aplicando a mesma tag em imagens visualmente diferentes, inclua pelo menos cinco exemplos de cada tipo.

Por exemplo, para a tag model-down, inclua mais imagens de treinamento semelhantes à imagem realçada abaixo para que o serviço identifique imagens semelhantes com mais precisão durante a marcação.

Desvio/obstrução: O serviço se concentra melhor em imagens com menos distração (planos de fundo proeminentes, acompanhamento não relacionado, como objetos/pessoas com o assunto principal).

Por exemplo, para a tag casual-shoe, a segunda imagem não é um bom candidato a treinamento.

Integridade: se uma imagem se qualificar para mais de uma tag, adicione todas as tags aplicáveis antes de incluir a imagem para treinamento. Por exemplo, para tags, como capa de chuva e perfil de modelo, adicione ambas as tags ao ativo elegível antes de incluí-lo para treinamento.

Limitações

As tags inteligentes aprimoradas são baseadas no aprendizado de modelos de imagens de marca e suas tags. Esses modelos nem sempre são perfeitos na identificação de tags. A versão atual do Serviço de conteúdo inteligente tem as seguintes limitações:

• Incapacidade de reconhecer sutis diferenças em imagens. Por exemplo, camisas finas versus camisas fixas regulares.
• Incapacidade de identificar tags com base em pequenos padrões/partes de uma imagem. Por exemplo, logotipos em T-shirts.
• A marcação é compatível com as localidades nas quais o AEM é compatível. Para obter uma lista de idiomas, consulte as Notas de versão dos Serviços de Conteúdo Inteligente.

Para pesquisar ativos com tags inteligentes (regulares ou aprimoradas), use a Pesquisa Omni de ativos (pesquisa de texto completo). Não há predicado de pesquisa separado para tags inteligentes.