Diretrizes de treinamento do Smart Content Service

Para que as imagens de sua marca possam ser marcadas com eficácia, o Serviço de conteúdo inteligente exige que as imagens de treinamento estejam em conformidade com determinadas diretrizes.

Diretrizes para treinamento

Para obter melhores resultados, as imagens em seu conjunto de treinamento devem estar em conformidade com as seguintes diretrizes:

Quantidade e tamanho:​mínimo de 30 imagens por tag. Mínimo de 500 pixels no lado maior.

Coerência: As imagens de uma tag devem ser visualmente semelhantes.

Por exemplo, não é uma boa ideia marcar todas essas imagens como my-party (para treinamento) porque elas não são visualmente semelhantes.

Cobertura: Deve haver uma variedade suficiente de imagens no treinamento. A ideia é fornecer alguns exemplos, mas razoavelmente diversos, para que AEM aprenda a focar-se nas coisas certas. Se você estiver aplicando a mesma tag em imagens visualmente diferentes, inclua pelo menos cinco exemplos de cada tipo.

Por exemplo, para a tag model-down-pose, inclua mais imagens de treinamento semelhantes à imagem realçada abaixo para que o serviço identifique imagens semelhantes com mais precisão durante a marcação.

Desvio/obstrução: O serviço treina melhor em imagens com menos distração (fundo proeminente, acompanhamento não relacionado, como objetos/pessoas com o assunto principal).

Por exemplo, para a tag casual-shoe, a segunda imagem não é um bom candidato a treinamento.

Integridade: se uma imagem se qualificar para mais de uma tag, adicione todas as tags aplicáveis antes de incluir a imagem para treinamento. Por exemplo, para tags, como capa de chuva e perfil de modelo, adicione ambas as tags ao ativo elegível antes de incluí-lo para treinamento.

Limitações

Tags inteligentes aprimoradas são baseadas em modelos de aprendizado de imagens de marca e suas tags. Esses modelos nem sempre são perfeitos para identificar tags. A versão atual do Serviço de conteúdo inteligente tem as seguintes limitações:

• Incapacidade de reconhecer diferenças sutis nas imagens. Por exemplo, camisas finas versus camisetas comuns.
• Incapacidade de identificar tags com base em pequenos padrões/partes de uma imagem. Por exemplo, logotipos em camisetas.
• A marcação é suportada nas localidades em que AEM é suportado. Para obter uma lista de idiomas, consulte Notas de versão do Smart Content Services.

Para pesquisar ativos com tags inteligentes (regulares ou aprimoradas), use a pesquisa Omni de ativos (pesquisa em texto completo). Não há predicado de pesquisa separado para tags inteligentes.