Richtlijnen voor training voor Smart Content Service

De Smart Content Service vereist dat de trainingsafbeeldingen aan bepaalde richtlijnen voldoen om uw merkafbeeldingen effectief te kunnen labelen.

Richtsnoeren voor opleiding

Voor de beste resultaten moeten de afbeeldingen in de trainingsset voldoen aan de volgende richtlijnen:

Hoeveelheid en grootte:​Minimaal 30 afbeeldingen per tag. Minimaal 500 pixels aan de langere zijde.

Coherentie: Afbeeldingen voor een tag moeten visueel op elkaar lijken.

Het is bijvoorbeeld geen goed idee om al deze afbeeldingen van tags te voorzien mijn-feestje (voor training) omdat ze niet op elkaar lijken.

Dekking: De beelden in de training moeten voldoende uiteenlopend zijn. Het is de bedoeling om een paar maar redelijk uiteenlopende voorbeelden te geven, zodat Experience Manager leert u te focussen op de juiste zaken . Als u dezelfde tag toepast op visueel verschillende afbeeldingen, moet u ten minste vijf voorbeelden van elke soort opnemen.

Bijvoorbeeld voor de tag model-down-pose neemt u meer trainingsafbeeldingen op die lijken op de gemarkeerde afbeelding hieronder, zodat u vergelijkbare afbeeldingen tijdens het labelen nauwkeuriger kunt identificeren.

Vervorming/obstructie: De dienst rijdt beter op beelden die minder afleiding hebben (vooraanstaande achtergronden, niet-verwante begeleiding, zoals voorwerpen/personen met het hoofdonderwerp).

Bijvoorbeeld voor de tag casual-shoe Het tweede imago is geen goede kandidaat voor opleiding.

Volledigheid: Als een afbeelding in aanmerking komt voor meer dan één tag, voegt u alle relevante tags toe voordat u de afbeelding opneemt voor training. Als het bijvoorbeeld gaat om tags zoals regenjas en modelweergave, voegt u beide tags toe aan de desbetreffende asset voordat u dit opneemt voor training.

Beperkingen

Verbeterde slimme tags zijn gebaseerd op leermodellen van merkafbeeldingen en hun tags. Deze modellen zijn niet altijd perfect bij het identificeren van tags. De huidige versie van de Smart Content Service heeft de volgende beperkingen:

• Kan subtiele verschillen in afbeeldingen niet herkennen. Bijvoorbeeld dunne en standaard gemonteerde hemden.
• Kan geen tags identificeren op basis van kleine patronen/delen van een afbeelding. Bijvoorbeeld logo's op T-shirts.
• Tags worden ondersteund in de landinstellingen die Experience Manager wordt ondersteund in. Voor een lijst met talen raadpleegt u Opmerkingen bij de release Smart Content Services.

Als u wilt zoeken naar elementen met slimme tags (normaal of uitgebreid), gebruikt u de vanuit de gebruikersinterface uitgevoerde zoekopdracht (zoeken in volledige tekst). Er is geen afzonderlijke zoekvoorspelling voor slimme tags.