Per poter assegnare tag efficaci alle immagini del tuo marchio, il Servizio di contenuti avanzati richiede che le immagini di formazione siano conformi a determinate linee guida.
Per ottenere i migliori risultati, le immagini del set di formazione devono essere conformi alle seguenti linee guida:
Quantity and size (Quantità e dimensioni): almeno 30 immagini per tag. Almeno 500 pixel sul lato più lungo.
Coerenza: Le immagini di un tag devono essere visivamente simili.
Ad esempio, non è consigliabile assegnare a tutte queste immagini il tag my-party (per la formazione), in quanto non sono visivamente simili.
Copertura: Dovrebbe esserci una varietà sufficiente nelle immagini nell'addestramento. L'idea è quella di fornire alcuni esempi, ma abbastanza diversi, in modo che Experience Manager impari a concentrarsi sulle cose giuste. Se applichi lo stesso tag a immagini visivamente diverse, includi almeno cinque esempi di ogni tipo.
Ad esempio, per il tag model-down-pose, includi più immagini di formazione simili all'immagine evidenziata qui sotto per consentire al servizio di identificare immagini simili con maggiore precisione durante l'assegnazione dei tag.
Distrazione/ostruzione: Il servizio si allena meglio sulle immagini che hanno meno distrazioni (sfondi ben visibili, accompagnamento indipendenti, come oggetti/persone con il soggetto principale).
Ad esempio, per il tag casual-shoe, la seconda immagine non è un buon candidato per l'addestramento.
Completeness (Completezza): se un’immagine è idonea per più tag, aggiungi tutti i tag applicabili prima di includere l’immagine nella formazione. Ad esempio, per tag quali raincoat e model-side-view, aggiungi entrambi i tag alla risorsa idonea prima di includerla nella formazione.
Gli smart tag migliorati si basano su modelli di apprendimento delle immagini del marchio e dei relativi tag. Questi modelli non sono sempre perfetti per identificare i tag. La versione corrente del Servizio di contenuti avanzati presenta le seguenti limitazioni:
Per cercare le risorse con tag avanzati (regolari o migliorati), utilizza la ricerca Omni di Assets (ricerca full-text). Non esiste un predicato di ricerca separato per gli smart tag.
La capacità del Servizio di contenuti avanzati di addestrare i tag e applicarli ad altre immagini dipende dalla qualità delle immagini utilizzate per la formazione.
Per ottenere risultati ottimali, l’Adobe consiglia di utilizzare immagini visivamente simili per addestrare il servizio per ogni tag.