Linee guida per la formazione su Smart Content Service

Per poter etichettare efficacemente le immagini del tuo marchio, Smart Content Service richiede che le immagini di formazione siano conformi a determinate linee guida.

Linee guida per la formazione

Per risultati ottimali, le immagini del set di formazione devono essere conformi alle seguenti linee guida:

Quantity and size (Quantità e dimensioni): almeno 30 immagini per tag. Almeno 500 pixel sul lato più lungo.

Coerenza: Le immagini di un tag devono essere visivamente simili.

Ad esempio, non è consigliabile assegnare a tutte queste immagini il tag my-party (per la formazione) perché non sono visivamente simili.

Immagini illustrative per esemplificare le linee guida per la formazione

Copertura: Dovrebbe esserci una varietà sufficiente nelle immagini della formazione. L'idea è quella di fornire alcuni esempi, ma ragionevolmente diversi, in modo che AEM imparare a concentrarsi sulle cose giuste. Se applicate lo stesso tag a immagini visivamente diverse, includete almeno cinque esempi di ciascun tipo.

Ad esempio, per il tag model-down-pose, includete più immagini di formazione simili all'immagine evidenziata di seguito per il servizio, in modo da identificare le immagini simili con maggiore precisione durante l'assegnazione dei tag.

Immagini illustrative per esemplificare le linee guida per la formazione

Distrazione/ostruzione: Il servizio si allena meglio sulle immagini con meno distrazioni (sfondi visibili, accompagnamento indipendenti, come oggetti/persone con il soggetto principale).

Ad esempio, per il tag casual-shoe, la seconda immagine non è un buon candidato alla formazione.

Immagini illustrative per esemplificare le linee guida per la formazione

Completeness (Completezza): se un’immagine è idonea per più tag, aggiungi tutti i tag applicabili prima di includere l’immagine nella formazione. Ad esempio, per tag quali raincoat e model-side-view, aggiungi entrambi i tag alla risorsa idonea prima di includerla nella formazione.

Immagini illustrative per esemplificare le linee guida per la formazione

Limitazioni

Gli smart tag avanzati si basano su modelli di apprendimento delle immagini del marchio e dei relativi tag. Questi modelli non sempre sono perfetti per identificare i tag. La versione corrente di Smart Content Service presenta i seguenti limiti:

  • Incapacità di riconoscere sottili differenze nelle immagini. Ad esempio, camicie sottili o regolari.
  • Impossibile identificare i tag in base a piccoli pattern/parti di un’immagine. Ad esempio, i logo delle T-shirt.
  • I tag sono supportati nelle impostazioni internazionali AEM. Per un elenco delle lingue, vedere Note sulla versione di Smart Content Services.

Per cercare risorse con smart tag (regolari o avanzati), usate la ricerca Omni delle risorse (ricerca full-text). Non esiste un predicato di ricerca separato per gli smart tag.

NOTA

La capacità di Smart Content Service di formare i tag e applicarli ad altre immagini dipende dalla qualità delle immagini utilizzate per la formazione.

Per risultati ottimali, Adobe consiglia di usare immagini visivamente simili per formare il servizio per ciascun tag.

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