Trainings-Richtlinien für Smart Content Service

VORSICHT

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Um Ihre Markenbilder effektiv mit Tags versehen zu können, erfordert der Smart Content Service, dass die Schulungsbilder bestimmten Richtlinien entsprechen.

Richtlinien für das Training

Um optimale Ergebnisse zu erzielen, sollten Bilder in Ihrem Trainings-Satz den folgenden Richtlinien entsprechen:

Menge und Größe:​Mindestens 30 Bilder pro Tag. Mindestens 500 Pixel auf der längeren Seite.

Kohärenz: Bilder für ein Tag sollten visuell ähnlich sein.

Es ist beispielsweise nicht empfehlenswert, alle diese Bilder mit einem Tag zu versehen als my-party (für das Training), da sie visuell nicht ähnlich sind.

Veranschaulichende Bilder als Beispiele für die Richtlinien für das Training

Abdeckung: Bei den Trainings-Bildern muss eine ausreichende Vielfalt vorhanden sein. Der Grundgedanke ist, einige Beispiele bereitzustellen, die jedoch verhältnismäßig vielfältig sind, sodass Experience Manager lernt, sich auf die richtigen Dinge zu konzentrieren. Wenn Sie dasselbe Tag auf visuell unähnliche Bilder anwenden, schließen Sie mindestens fünf Beispiele für jeden Typ ein.

Beispiel: Schließen Sie für das Tag model-down-pose mehr Trainings-Bilder ein, die dem hervorgehobenen Bild unten ähnlich sind, sodass der Service ähnliche Bilder beim Hinzufügen von Tags genauer identifizieren kann.

Veranschaulichende Bilder als Beispiele für die Richtlinien für das Training

Ablenkung/Verdeckung: Der Service kann besser mit Bildern trainieren, die weniger Ablenkungen enthalten (hervorgehobenen Hintergründe oder Elemente ohne Bezug wie Objekte/Personen neben dem Hauptsubjekt).

Beispiel: Für das Tag casual-shoe ist das zweite Bild kein guter Kandidat für das Training.

Veranschaulichende Bilder als Beispiele für die Richtlinien für das Training

Vollständigkeit: Wenn ein Bild für mehr als ein Tag qualifiziert ist, fügen Sie alle entsprechenden Tags hinzu, bevor Sie das Bild für eine Schulung hinzufügen. Fügen Sie beispielsweise für Tags wie Regenmantel und Modell-Seitenansicht beide Tags für das entsprechende Asset hinzu, bevor Sie es für die Schulung hinzufügen.

Veranschaulichende Bilder als Beispiele für die Richtlinien für das Training

Einschränkungen

Verbesserte Smart-Tags basieren auf Lernmodellen von Markenbildern und deren Tags. Diese Modelle können Tags nicht immer perfekt identifizieren. Die aktuelle Version des Smart Content Service weist die folgenden Einschränkungen auf:

  • Subtile Unterschiede in Bildern können nicht erkannt werden. Beispiel: T-Shirts mit schmalem oder normalem Schnitt.
  • Es ist nicht möglich, Tags basierend auf winzigen Mustern/Teilen eines Bildes zu identifizieren. Zum Beispiel Logos auf T-Shirts.
  • Tagging wird in den Gebietsschemata unterstützt, in denen Experience Manager unterstützt wird. Eine Liste der Sprachen finden Sie in den Versionshinweisen für Smart Content Services.

Um nach Assets mit Smart-Tags (normal oder erweitert) zu suchen, verwenden Sie die Asset-Omni-Suche (Volltextsuche). Es gibt kein separates Suchprädikat für Smart-Tags.

HINWEIS

Die Fähigkeit des Smart Content Service, aus Ihren Tags zu lernen und diese Tags auf andere Bilder anzuwenden, hängt von der Qualität der für das Training verwendeten Bilder ab.

Um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen, empfiehlt Adobe die Verwendung visuell ähnlicher Bilder, um den Service für die einzelnen Tags zu trainieren.

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