자산 성능 조정 가이드

AEM(Adobe Experience Manager) 자산 설정에는 다양한 하드웨어, 소프트웨어 및 네트워크 구성 요소가 포함되어 있습니다. 배포 시나리오에 따라 성능 병목 현상을 제거하기 위해 하드웨어, 소프트웨어 및 네트워크 구성 요소에 대한 특정 구성 변경이 필요할 수 있습니다.

또한 특정 하드웨어 및 소프트웨어 최적화 지침을 찾아 준수함으로써 성능, 확장성 및 안정성 관련 기대치를 충족할 수 있는 사운드 기반을 구축할 수 있습니다.

AEM Assets의 성능이 저하되면 인터랙티브한 성능, 에셋 처리, 다운로드 속도 및 기타 영역에 대한 사용자 경험에 영향을 미칠 수 있습니다.

실제로 성능 최적화는 모든 프로젝트에 대한 타겟 지표를 설정하기 전에 수행하는 기본 작업입니다.

다음은 사용자에게 영향을 주기 전에 성능 문제를 발견하고 수정하는 특정 주요 초점 영역입니다.

플랫폼

AEM은 다양한 플랫폼에서 지원되지만 Adobe은 Linux 및 Windows에서 기본 툴을 가장 많이 지원하므로 최적의 성능과 구현 용이성에 기여하고 있습니다. 가장 좋은 방법은 AEM Assets 배포의 높은 메모리 요구 사항을 충족하기 위해 64비트 운영 체제를 배포하는 것입니다. 모든 AEM 배포과 마찬가지로 TarMK를 가능한 모든 방법으로 구현해야 합니다. TarMK는 단일 작성 인스턴스 이상으로 확장할 수 없지만 MongoMK보다 뛰어난 것으로 나타났습니다. TarMK 오프로드 인스턴스를 추가하여 AEM Assets 배포의 워크플로우 처리 능력을 높일 수 있습니다.

임시 폴더

자산 업로드 시간을 개선하려면 Java 임시 디렉토리에 대해 고성능 저장소를 사용합니다. Linux 및 Windows에서 RAM 드라이브 또는 SSD를 사용할 수 있습니다. 클라우드 기반 환경에서는 동일한 고속 스토리지 유형을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon EC2에서는 임시 폴더에 임시 드라이브 드라이브를 사용할 수 있습니다.

서버에 충분한 메모리가 있다고 가정할 경우 RAM 드라이브를 구성합니다. Linux에서 다음 명령을 실행하여 8GB RAM 드라이브를 만듭니다.

mkfs -q /dev/ram1 800000
 mkdir -p /mnt/aem-tmp
 mount /dev/ram1 /mnt/aem-tmp
 df -H | grep aem-tmp

Windows OS에서는 RAM 드라이브를 만들거나 SSD와 같은 고성능 스토리지를 사용하기 위해 타사 드라이버를 사용해야 합니다.

고성능 임시 볼륨이 준비되면 JVM 매개 변수 -Djava.io.tmpdir을 설정합니다. 예를 들어 AEM의 bin/start 스크립트에서 아래의 JVM 매개 변수를 CQ_JVM_OPTS 변수에 추가할 수 있습니다.

-Djava.io.tmpdir=/mnt/aem-tmp

Java 구성

Java 버전

2015년 4월 현재 Oracle에서 Java 7에 대한 업데이트 릴리스를 중지했으므로 Adobe은 Java 8에 AEM Assets을 배포할 것을 권장합니다. 일부 경우에, 그것은 향상된 성능을 보여주었다.

JVM 매개 변수

다음 JVM 매개변수를 설정해야 합니다.

  • -XX:+UseConcMarkSweepGC
  • -Doak.queryLimitInMemory= 500000
  • -Doak.queryLimitReads= 100000
  • -Dupdate.limit= 250000
  • -Doak.fastQuerySize=true

데이터 저장소 및 메모리 구성

파일 데이터 저장소 구성

세그먼트 저장소에서 데이터 저장소를 분리하는 것이 모든 AEM Assets 사용자에게 좋습니다. 또한 maxCachedBinarySizecacheSizeInMB 매개 변수를 구성하면 성능을 극대화할 수 있습니다. 캐시에 저장할 수 있는 가장 작은 파일 크기로 maxCachedBinarySize을 설정합니다. cacheSizeInMB 내의 데이터 저장소에 사용할 메모리 내 캐시의 크기를 지정합니다. Adobe에서는 이 값을 전체 더미 크기의 2-10% 사이로 설정하는 것이 좋습니다. 그러나 로드/성능 테스트는 이상적인 설정을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

버퍼링된 이미지 캐시의 최대 크기 구성

많은 양의 에셋을 Adobe Experience Manager에 업로드할 때, 메모리 소비에서 예상치 못한 스파이크가 발생할 수 있도록 하고 OutOfMemoryErrors로 JVM이 실패하는 것을 방지하려면 버퍼링된 이미지 캐시의 구성된 최대 크기를 줄입니다. 최대 더미(- Xmxparam)가 5GB이고, Oak BlobCache가 1GB로 설정되고, 문서 캐시가 2GB로 설정된 경우를 가정해 보십시오. 이 경우 버퍼링된 캐시는 최대 1.25GB와 메모리를 사용하므로 예상치 못한 스파이크에 대해 0.75GB 메모리만 남습니다.

OSGi 웹 콘솔에서 버퍼링된 캐시 크기를 구성합니다. https://host:port/system/console/configMgr/com.day.cq.dam.core.impl.cache.CQBufferedImageCache에서 속성 cq.dam.image.cache.max.memory을(를) 바이트 단위로 설정합니다. 예를 들어 1073741824은 1GB(1024 x 1024 x 1024 = 1GB)입니다.

AEM 6.1 SP1에서 이 속성을 구성하기 위해 sling:osgiConfig 노드를 사용하는 경우 데이터 유형을 길게 설정해야 합니다. 자세한 내용은 에셋 업로드 중 CQBufferedImageCache가 힙을 사용합니다.

공유 데이터는 저장

S3 또는 공유 파일 데이터 저장소를 구현하면 디스크 공간을 절약하고 대규모 구현에서 네트워크 처리량을 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다. 공유 데이터 저장소 사용에 대한 장단점에 대한 자세한 내용은 자산 크기 조정 안내서를 참조하십시오.

S3 데이터 저장소

다음 S3 데이터 저장소 구성( org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.cfg)은 Adobe에서 기존 파일 데이터 저장소에서 12.8TB의 바이너리 큰 개체(BLOB)를 고객 사이트의 S3 데이터 저장소로 추출하는 데 도움이 되었습니다.

accessKey=<snip>
 secretKey=<snip>
 s3Bucket=<snip>
 s3Region=us-standard
 s3EndPoint=<a href="https://s3.amazonaws.com/">s3.amazonaws.com</a>
 connectionTimeout=120000
 socketTimeout=120000
 maxConnections=80
 writeThreads=60
 concurrentUploadsThreads=30
 asyncUploadLimit=30
 maxErrorRetry=1000
 path=/opt/author/crx-quickstart/repository/datastore
 s3RenameKeys=false
 s3Encryption=SSE_S3
 proactiveCaching=true
 uploadRetries=1000
 migrateFailuresCount=400

네트워크 최적화

많은 회사에는 파일 업로드 및 손상에 부정적인 영향을 주는 HTTP 트래픽을 탐지하는 방화벽이 있으므로 Adobe은 HTTPS를 활성화하는 것이 좋습니다. 대용량 파일 업로드의 경우 WiFi 네트워크가 빠르게 채도가 높아지므로 사용자가 네트워크에 유선 연결을 사용하고 있는지 확인합니다. 네트워크 병목 현상을 식별하는 방법에 대한 지침은 자산 크기 조정 안내서를 참조하십시오. 네트워크 토폴로지를 분석하여 네트워크 성능을 평가하려면 자산 네트워크 고려 사항을 참조하십시오.

기본적으로 네트워크 최적화 전략은 사용 가능한 대역폭과 AEM 인스턴스의 로드에 따라 달라집니다. 방화벽 또는 프록시를 비롯한 일반적인 구성 옵션을 통해 네트워크 성능을 향상시킬 수 있습니다. 다음은 기억해야 할 몇 가지 핵심 사항입니다.

  • 인스턴스 유형(작음, 보통 또는 큼)에 따라 AEM 인스턴스에 충분한 네트워크 대역폭이 있는지 확인합니다. AEM이 AWS에서 호스팅되는 경우 대역폭 할당이 특히 중요합니다.
  • AEM 인스턴스가 AWS에서 호스팅되는 경우 다양한 크기 조정 정책을 통해 혜택을 받을 수 있습니다. 사용자가 높은 부하를 예상하는 경우 인스턴스 크기를 업데이트합니다. 보통/낮은 로드를 위해 크기를 줄입니다.
  • HTTPS:대부분의 사용자에게는 HTTP 트래픽을 탐지하는 방화벽이 있어 업로드 작업 중에 파일을 업로드하거나 손상된 파일을 업로드하는 데 악영향을 줄 수 있습니다.
  • 대용량 파일 업로드:사용자가 네트워크에 유선 연결을 사용하고 있는지 확인합니다(WiFi 연결 채도가 빠르게).

워크플로우

임시 워크플로

가능한 경우 DAM 자산 업데이트 작업 과정을 일시적으로 설정합니다. 이 설정은 워크플로우가 일반적인 추적 및 보관 프로세스를 통과하지 않아도 되기 때문에 워크플로우를 처리하는 데 필요한 오버헤드를 크게 줄입니다.

노트

기본적으로 AEM 6.3에서는 DAM 자산 업데이트 워크플로우가 일시적인 워크플로우로 설정되어 있습니다. 이 경우 다음 절차를 건너뛸 수 있습니다.

  1. 구성할 AEM 인스턴스에서 http://localhost:4502/miscadmin을(를) 엽니다.

  2. 탐색 트리에서 도구 > 워크플로우 > 모델 > dam​을 확장합니다.

  3. DAM 자산 업데이트​를 두 번 클릭합니다.

  4. 부동 도구 패널에서 페이지 탭으로 전환한 다음 페이지 속성​을 클릭합니다.

  5. 임시 워크플로 확인​을 클릭합니다.

    노트

    일부 기능은 일시적인 워크플로우를 지원하지 않습니다. AEM Assets 배포에서 이러한 기능이 필요한 경우 임시 워크플로우를 구성하지 마십시오.

    일시적인 워크플로우를 사용할 수 없는 경우, 정기적으로 워크플로우 제거를 실행하여 보관된 DAM 자산 업데이트 워크플로우를 삭제하여 시스템 성능이 저하되지 않도록 합니다.

    일반적으로 매주 삭제 워크플로우를 실행해야 합니다. 그러나 대규모 자산 수집 경우와 같이 리소스를 많이 사용하는 시나리오에서는 좀 더 자주 실행할 수 있습니다.

    워크플로우 제거를 구성하려면 OSGi 콘솔을 통해 새 Adobe Granite Workflow Purge 구성을 추가하십시오. 그런 다음 주간 유지 관리 창의 일부로 워크플로우를 구성하고 예약합니다.

    숙제가 너무 오래 실행되면 시간이 초과됩니다. 따라서 많은 수의 워크플로우로 인해 삭제 워크플로가 완료되지 못하는 상황을 방지하려면 제거 작업이 완료되도록 해야 합니다.

    예를 들어, 워크플로 인스턴스 노드를 만드는 비임시 워크플로우를 여러 번 실행한 후, 애드혹 기준으로 ACS AEM Commons Workflow Remover를 실행할 수 있습니다. Adobe Granite Workflow Purge 스케줄러가 실행되도록 기다리지 않고 바로 중복 완료된 워크플로우 인스턴스를 제거합니다.

최대 병렬 작업

기본적으로 AEM은 서버의 프로세서 수와 같은 최대 병렬 작업 수를 실행합니다. 이 설정의 문제는 부하가 많은 기간 동안 모든 프로세서가 DAM Update Asset 워크플로우에 점거되어 UI 응답성이 저하되고 AEM이 서버 성능과 안정성을 보호하는 다른 프로세스를 실행하지 못하도록 한다는 것입니다. 다음 단계를 수행하여 서버에서 사용할 수 있는 프로세서의 절반으로 이 값을 설정하는 것이 좋습니다.

  1. AEM 작성기에서 http://localhost:4502/system/console/slingevent로 이동합니다.
  2. 구현과 관련된 각 워크플로 큐(예: Granite Tranent Workflow Queue)에서 편집을 클릭합니다.
  3. 최대 병렬 작업 값을 변경하고 저장을 클릭합니다.

대기열을 사용 가능한 프로세서의 절반까지 설정하는 것은 시작할 수 있는 솔루션입니다. 하지만 최대 처리량을 달성하고 환경에 따라 조정하려면 이 수를 늘리거나 줄여야 할 수 있습니다. 외부 워크플로우와 같은 다른 프로세스뿐만 아니라 일시적인 워크플로우와 임시 워크플로우에 대한 별도의 대기열이 있습니다. 프로세서가 50%로 설정된 여러 개의 대기열이 동시에 활성 상태인 경우 시스템이 빠르게 오버로드될 수 있습니다. 많이 사용되는 대기열은 사용자 구현마다 매우 다릅니다. 따라서 서버 안정성을 손상시키지 않고 효율성을 극대화할 수 있도록 신중하게 구성해야 할 수 있습니다.

오프로딩

비디오 트랜스코딩과 같이 리소스를 많이 사용하는 워크플로우나 워크플로우의 경우 DAM 자산 업데이트 워크플로우를 두 번째 작성자 인스턴스로 옮길 수 있습니다. 종종 오프로딩 시 문제는 워크플로우 처리를 오프로드하여 저장된 모든 로드는 인스턴스 간에 컨텐츠를 복제하는 비용에 의해 상쇄됩니다.

AEM 6.2부터 AEM 6.1용 기능 팩이 포함된 경우 바이너리 없는 복제 기능을 통해 오프로드를 수행할 수 있습니다. 이 모델에서 작성자 인스턴스는 공통 데이터 저장소를 공유하고 전방 복제를 통해 메타데이터를 앞뒤로 보냅니다. 이 방식이 공유 파일 데이터 저장소에서 잘 작동하지만 S3 데이터 저장소에 문제가 있을 수 있습니다. 백그라운드 쓰기 스레드는 지연을 유도할 수 있으므로 오프로딩 작업이 시작되기 전에 에셋이 데이터 저장소에 기록되지 않았을 수 있습니다.

DAM 자산 업데이트 구성

DAM 자산 업데이트 워크플로우에는 Dynamic Media Classic PTIFF 생성 및 InDesign Server 통합과 같은 작업에 대해 구성된 전체 단계 세트가 포함되어 있습니다. 그러나 대부분의 사용자는 이러한 단계를 여러 번 수행하지 않아도 됩니다. Adobe에서는 DAM 자산 업데이트 워크플로우 모델의 사용자 지정 복사본을 만들고 불필요한 단계를 제거하는 것이 좋습니다. 이 경우 새 모델을 가리키도록 DAM Update Asset용 릴리스를 업데이트합니다.

노트

DAM 자산 업데이트 워크플로우를 집중적으로 실행하면 파일 데이터베이스의 크기가 크게 증가할 수 있습니다. Adobe에서 수행한 실험 결과를 통해 약 5500개의 워크플로우가 8시간 이내에 수행되면 데이터 저장소 크기가 약 400GB까지 증가할 수 있습니다.

데이터 저장소 가비지 수집 작업을 실행하면 데이터 저장소가 원래 크기로 복원됩니다.

일반적으로 데이터 저장소 가비지 수집 작업은 다른 예약된 유지 관리 작업과 함께 매주 실행됩니다.

디스크 공간이 제한되고 DAM 자산 업데이트 워크플로우를 집중적으로 실행하는 경우 가비지 수집 작업을 보다 자주 예약하는 것이 좋습니다.

런타임 변환 생성

고객은 웹 사이트에 다양한 크기와 포맷의 이미지를 사용하거나 비즈니스 파트너에게 배포할 수 있습니다. 각 변환은 저장소에서 자산의 풋프린트에 추가되므로 Adobe은 이 기능을 신중하게 사용할 것을 권장합니다. 이미지를 처리하고 저장하는 데 필요한 리소스 양을 줄이기 위해 수집 중 변환보다는 런타임에 이러한 이미지를 생성할 수 있습니다.

많은 사이트 고객은 요청될 때 이미지 크기를 조정하고 잘라내는 이미지 서블릿을 구현하여 게시 인스턴스에 추가 로드를 적용합니다. 그러나 이러한 이미지를 캐시하는 한 이러한 문제를 완화시킬 수 있습니다.

또 다른 방법은 Dynamic Media Classic 기술을 사용하여 이미지 조작을 전적으로 수행하는 것입니다. 또한 AEM 인프라에서 변환 생성 책임을 인계받을 뿐만 아니라 전체 게시 계층까지 포함하는 브랜드 포털을 배포할 수 있습니다.

ImageMagick

ImageMagick을 사용하여 변환을 생성하도록 DAM 자산 업데이트 작업 과정을 사용자 지정하는 경우 Adobe은 /etc/ImageMagick/​에서 policy.xml 파일을 수정하는 것이 좋습니다. 기본적으로 ImageMagick은 OS 볼륨에서 사용 가능한 전체 디스크 공간과 사용 가능한 메모리를 사용합니다. policy.xml의 policymap 섹션 내에서 다음 구성을 변경하여 이러한 리소스를 제한하십시오.

<policymap>
  <!-- <policy domain="system" name="precision" value="6"/> -->
  <policy domain="resource" name="temporary-path" value="/ephemeral0/imagemagick_tmp?lang=ko"/>
  <policy domain="resource" name="memory" value="1000MiB"/>
  <policy domain="resource" name="map" value="1000MiB"/>
  <!-- <policy domain="resource" name="area" value="1gb"/> -->
  <policy domain="resource" name="disk" value="10000MiB"/>
  <!-- <policy domain="resource" name="file" value="768"/> -->
  <policy domain="resource" name="thread" value="1"/>
  <policy domain="resource" name="throttle" value="50"/>
  <!-- <policy domain="resource" name="time" value="3600"/> -->
</policymap>

또한 configure.xml 파일에 있는 ImageMagick의 임시 폴더 경로를 공간 및 IOPS가 충분한 디스크 파티션으로 설정합니다(또는 환경 변수 MAGIC_TEMPORARY_PATH).

주의

ImageMagick이 사용 가능한 모든 디스크 공간을 사용하는 경우 구성이 잘못되면 서버가 불안정해질 수 있습니다. ImageMagick을 사용하여 큰 파일을 처리하는 데 필요한 정책 변경 사항은 AEM 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 자세한 내용은 ImageMagick 설치 및 구성을 참조하십시오.

노트

/etc/ImageMagick/ 대신 /usr/lib64/ImageMagick-*/config/ 아래에서 ImageMagick policy.xmlconfigure.xml 파일을 찾을 수 있습니다. 구성 파일 위치에 대한 자세한 내용은 ImageMagick 설명서를 참조하십시오.

Adobe Managed Services(AMS)에서 AEM을 사용하는 경우 대용량 PSD 또는 PSB 파일을 처리할 계획인 경우 Adobe 고객 지원 센터에 문의하십시오. Experience Manager은 3000 x 23000픽셀이 넘는 매우 고해상도 PSB 파일을 처리할 수 없습니다.

XMP 원본에 쓰기

XMP 원본에 대한 업데이트는 메타데이터를 AEM에서 수정할 때마다 원래 에셋을 업데이트하며, 이로 인해 다음이 수행됩니다.

  • 자산 자체가 수정됨
  • 자산의 버전이 만들어집니다.
  • 자산에 대해 DAM 업데이트 자산이 실행됩니다.

나열된 결과는 상당한 자원을 소모한다. 따라서 Adobe은 필요 없는 경우 XMP 쓰기 저장을 비활성화하는 것이 좋습니다.

실행 워크플로우 플래그가 선택된 경우 대량의 메타데이터를 가져오면 리소스를 많이 사용하는 XMP 쓰기 저장 작업이 발생할 수 있습니다. 다른 사용자에 대한 성능에 영향을 미치지 않도록 서버 사용량 감소 시 이러한 가져오기를 계획할 수 있습니다.

복제

예를 들어 사이트 구현에서 자산을 많은 수의 게시 인스턴스로 복제할 경우 Adobe은 체인 복제를 사용하는 것이 좋습니다. 이 경우 작성자 인스턴스는 단일 게시 인스턴스로 복제하여 다른 게시 인스턴스로 복제하고 작성자 인스턴스를 늘립니다.

체인 복제 구성

  1. 복제를 연결하는 데 사용할 게시 인스턴스를 선택합니다.
  2. 해당 게시 인스턴스에서 다른 게시 인스턴스를 가리키는 복제 에이전트를 추가합니다.
  3. 이러한 각 복제 에이전트에서 트리거 탭에서 수신 시​를 활성화합니다.
노트

Adobe에서는 자산 자동 활성화를 권장하지 않습니다. 그러나 필요한 경우, Adobe은 이를 워크플로우의 마지막 단계로서(일반적으로 DAM 자산 업데이트) 할 것을 권장합니다.

색인 검색

최신 서비스 팩 및 성능 관련 핫픽스가 시스템 색인에 대한 업데이트를 자주 포함하므로 반드시 구현하십시오. 성능 조정 팁을 참조하십시오. | 6.x(AEM 버전에 따라 적용할 수 있는 일부 색인 최적화)

자주 실행하는 쿼리에 대한 사용자 정의 색인을 만듭니다. 자세한 내용은 슬로우 쿼리 분석 방법사용자 정의 인덱스 제작을 참조하십시오. 쿼리 및 인덱스 우수 사례에 대한 추가 통찰력은 쿼리 및 색인화에 대한 우수 사례를 참조하십시오.

Lucene 인덱스 구성

AEM Assets 성능을 향상시키는 데 도움이 되는 Oak 인덱스 구성에서 일부 최적화를 수행할 수 있습니다.

LuceneIndexProvider 구성을 업데이트합니다.

  1. /system/console/configMgrorg.apache.jackrabbit.oak.plugins.index.lucene.LuceneIndexProviderService로 이동합니다.
  2. AEM 6.2 이전 버전에서 CopyOnRead, CopyOnWrite 및 프리페치 인덱스 파일​을 활성화합니다. 이러한 값은 AEM 6.2 이상 버전에서 기본적으로 활성화됩니다.

색인 구성을 업데이트하여 다시 색인화 시간을 향상시킵니다.

  1. CRXDe /crx/de/index.jsp을 열고 관리 사용자로 로그인
  2. /oak:index/lucene로 이동합니다.
  3. 값이 "/var", "/etc/workflow/instances" 및 "/etc/replication"인 excludedPaths​인 문자열[] 속성을 추가합니다.
  4. /oak:index/damAssetLucene로 이동합니다.
  5. 값이 "/content/dam"인 includedPaths​인 문자열[] 속성을 추가합니다.
  6. 저장

(AEM6.1 및 6.2만 해당) ntBaseLucene 인덱스를 업데이트하여 자산 삭제 및 이동 성능을 개선합니다.

  1. /oak:index/ntBaseLucene/indexRules/nt:base/properties

  2. /oak:index/ntLucene/indexRules/nt:base/properties slingResource ]및​damResolvedPath​아래의 2nt:unstructured 노드[​을(를) 추가합니다.

  3. 노드에서 아래 속성을 설정합니다(여기서 ordered 및 propertyIndex 속성은 Boolean 유형).

    slingResource

    name="sling:resource"

    ordered=false

    propertyIndex= true

    type="String"

    damResolvedPath

    name="dam:resolvedPath"

    ordered=false

    propertyIndex=true

    type="String"

  4. /oak:index/ntBaseLucene 노드에서 reindex=true 속성을 설정합니다.

  5. 모두 저장​을 클릭합니다.

  6. 색인화가 완료된 시기를 확인하려면 error.log를 모니터링합니다.

    색인에 대한 색인 재설정이 완료되었습니다.[/oak:index/ntBaseLucene]

  7. 또한 reindex 속성이 false로 돌아가므로 CRXDe의 /oak:index/ntBaseLucene 노드를 새로 고치면 색인이 완료되는 것을 확인할 수 있습니다

  8. 색인화가 완료되면 CRXDe로 돌아가서 이러한 두 인덱스에서 type 속성을 disabled로 설정합니다

    • /oak:index/slingResource
    • /oak:index/damResolvedPath
  9. 모두 저장​을 클릭합니다.

Lucene 텍스트 추출 비활성화:

사용자가 PDF 문서에 포함된 텍스트를 검색하는 등 에셋의 컨텐츠를 검색할 필요가 없을 경우 이 기능을 비활성화하여 색인 성능을 향상시킬 수 있습니다.

  1. AEM 패키지 관리자 /crx/packmgr/index.jsp으로 이동합니다.
  2. 아래 패키지 업로드 및 설치

파일 가져오기

추정 합계

큰 결과 집합을 생성하는 쿼리를 만들 때는 guessTotal 매개 변수를 사용하여 실행 시 메모리를 많이 사용하지 않도록 합니다.

알려진 문제

큰 파일

AEM에서 대용량 파일과 관련하여 알려진 두 가지 주요 문제가 있습니다. 파일 크기가 2GB를 초과할 경우 콜드 대기 동기화를 실행하면 메모리 부족 문제가 발생할 수 있습니다. 대기 동기화가 실행되지 않는 경우도 있습니다. 다른 경우, 기본 인스턴스가 충돌합니다. 이 시나리오는 컨텐츠 패키지를 포함하여 2GB보다 큰 AEM의 모든 파일에 적용됩니다.

마찬가지로 공유 S3 데이터 저장소를 사용하는 동안 파일의 크기가 2GB에 도달하면 파일이 캐시에서 파일 시스템으로 완전히 지속되는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 따라서 바이너리 없는 복제를 사용할 때 복제가 완료되기 전에 이진 데이터가 지속되지 않았을 수 있습니다. 이러한 상황은 특히 오프로딩 시나리오와 같이 데이터 가용성이 중요한 경우에 문제를 초래할 수 있습니다.

성능 테스트

모든 AEM 배포의 경우 병목 현상을 신속하게 식별하고 해결할 수 있는 성능 테스트 시스템을 구축하십시오. 여기에 초점을 맞춰야 할 몇 가지 주요 영역들이 있다.

네트워크 테스트

고객의 모든 네트워크 성능 문제를 해결하려면 다음 작업을 수행하십시오.

  • 고객 네트워크 내에서 네트워크 성능 테스트
  • Adobe 네트워크 내에서 네트워크 성능을 테스트합니다. AMS 고객의 경우 Adobe 네트워크 내에서 테스트를 위해 CSE와 함께 작업하십시오.
  • 다른 액세스 포인트에서 네트워크 성능 테스트
  • 네트워크 벤치마크 도구 사용
  • 디스패처 테스트

AEM 인스턴스 테스트

효율적인 CPU 사용 및 로드 공유를 통해 지연을 최소화하고 높은 처리량을 얻으려면 AEM 인스턴스의 성능을 정기적으로 모니터링합니다. 특히:

  • AEM 인스턴스에 대해 로드 테스트 실행
  • 업로드 성능 및 UI 응답성 모니터링

AEM Assets 성능 검사 목록

  • HTTPS를 사용하여 모든 회사 HTTP 트래픽 스니퍼를 검색할 수 있습니다.
  • 대용량 에셋을 업로드하려면 유선 연결을 사용합니다.
  • 최적의 JVM 매개변수를 설정합니다.
  • 파일 시스템 DataStore 또는 S3 DataStore를 구성합니다.
  • 하위 자산 생성을 비활성화합니다. 이 옵션이 활성화되어 있으면 AEM 작업 과정은 여러 페이지 자산의 각 페이지에 대해 별도의 자산을 만듭니다. 이러한 각 페이지는 추가 디스크 공간, 버전 관리 및 추가 워크플로우 처리가 필요한 개별 자산입니다. 별도의 페이지가 필요하지 않은 경우 하위 자산 생성 및 페이지 추출 활동을 비활성화합니다.
  • 일시적인 워크플로우 활성화
  • [화강암] 워크플로 큐를 조정하여 동시 작업을 제한합니다.
  • 리소스 소비를 제한하도록 ImageMagick을 구성합니다.
  • DAM 자산 업데이트 워크플로우에서 불필요한 단계를 제거합니다.
  • 워크플로우 및 버전 제거를 구성합니다.
  • Lucene 인덱스 구성을 최적화합니다.
  • 최신 서비스 팩 및 핫픽스를 사용하여 색인을 최적화할 수 있습니다. 사용할 수 있는 추가적인 색인 최적화는 Adobe 고객 지원 센터에 문의하십시오.
  • guessTotal을(를) 사용하여 쿼리 성능을 최적화합니다.
  • AEM 웹 콘솔에서 Day CQ DAM MIME 유형 서비스를 구성하여 파일의 내용에서 파일 유형을 검색하도록 AEM을 구성하는 경우 작업이 리소스 사용량이 많기 때문에 사용량이 많지 않은 시간 동안 많은 파일을 일괄 업로드합니다.

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