Guía de ajuste del rendimiento de los recursos

La configuración de Recursos Adobe Experience Manager (AEM) contiene una serie de componentes de hardware, software y red. Según el escenario de implementación, es posible que necesite cambios específicos en la configuración de hardware, software y componentes de red para eliminar los cuellos de botella de rendimiento.

Además, la identificación y el cumplimiento de ciertas directrices de optimización de hardware y software ayuda a crear una base sólida que permite que la implementación de AEM Assets cumpla con las expectativas de rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.

El bajo rendimiento de AEM Assets puede afectar a la experiencia del usuario en cuanto al rendimiento interactivo, el procesamiento de recursos, la velocidad de descarga y otras áreas.

De hecho, la optimización del rendimiento es una tarea fundamental que se realiza antes de establecer métricas de destinatario para cualquier proyecto.

A continuación se indican algunas áreas de enfoque clave en las que se detectan y corrigen los problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios.

Plataforma

Aunque AEM varias plataformas admiten Adobe, ha encontrado la compatibilidad buena con herramientas nativas en Linux y Windows, lo que contribuye a un rendimiento óptimo y a una implementación más sencilla. Lo ideal es implementar un sistema operativo de 64 bits para cumplir los requisitos de memoria alta de una implementación de AEM Assets. Como con cualquier implementación AEM, debe implementar TarMK siempre que sea posible. Aunque TarMK no puede escalar más allá de una sola instancia de autor, se ha descubierto que funciona mejor que MongoMK. Puede agregar instancias de descarga de TarMK para aumentar la potencia de procesamiento del flujo de trabajo de su implementación de AEM Assets.

Carpeta temporal

Para mejorar los tiempos de carga de recursos, utilice almacenamientos de alto rendimiento para el directorio temporal de Java. En Linux y Windows, se puede utilizar una unidad RAM o SSD. En los entornos basados en la nube, se puede utilizar un tipo de almacenamiento de alta velocidad equivalente. Por ejemplo, en Amazon EC2, se puede utilizar una unidad efímera para la carpeta temp.

Si el servidor tiene una memoria amplia, configure una unidad de RAM. En Linux, ejecute estos comandos para crear una unidad de 8 GB de RAM:

mkfs -q /dev/ram1 800000
 mkdir -p /mnt/aem-tmp
 mount /dev/ram1 /mnt/aem-tmp
 df -H | grep aem-tmp

En el sistema operativo Windows, tendría que utilizar un controlador de terceros para crear una unidad de RAM o simplemente usar almacenamientos de alto rendimiento como SSD.

Una vez que el volumen temporal de alto rendimiento esté listo, establezca el parámetro JVM -Djava.io.tmpdir. Por ejemplo, puede agregar el parámetro JVM siguiente a la variable CQ_JVM_OPTS en la secuencia de comandos bin/inicio de AEM:

-Djava.io.tmpdir=/mnt/aem-tmp

Configuración de Java

Versión de Java

Dado que Oracle dejó de publicar actualizaciones para Java 7 a partir de abril de 2015, Adobe recomienda implementar AEM Assets en Java 8. En algunos casos, ha demostrado un mejor rendimiento.

Parámetros de JVM

Debe establecer los siguientes parámetros de JVM:

  • -XX:+UseConcMarkSweepGC
  • -Doak.queryLimitInMemory=500000
  • -Doak.queryLimitReads=100000
  • -Dupdate.limit=250000
  • -Doak.fastQuerySize=verdadero

Almacenamiento de datos y configuración de memoria

Configuración del almacén de datos de archivos

Se recomienda separar el almacén de datos del almacén de segmentos para todos los usuarios de AEM Assets. Además, la configuración de los parámetros maxCachedBinarySize y cacheSizeInMB puede ayudar a maximizar el rendimiento. Establezca maxCachedBinarySize el tamaño de archivo más pequeño que se puede guardar en la caché. Especifique el tamaño de la caché en memoria que se va a usar para el almacén de datos dentro de cacheSizeInMB. Adobe recomienda configurar este valor entre el 2 y el 10 por ciento del tamaño total del montón. Sin embargo, las pruebas de carga y rendimiento pueden ayudar a determinar la configuración ideal.

Configurar el tamaño máximo de la caché de imágenes en búfer

Al cargar grandes cantidades de recursos en Adobe Experience Manager, para permitir picos inesperados en el consumo de memoria y evitar que JVM falle con OutOfMemoryErrors, reduzca el tamaño máximo configurado de la caché de imágenes en búfer. Considere un ejemplo en el que tiene un sistema con una pila máxima (- Xmxparam) de 5 GB, un Oak BlobCache establecido en 1 GB y una caché de documento establecida en 2 GB. En este caso, la memoria caché almacenada en el búfer requeriría un máximo de 1,25 GB y memoria, lo que dejaría sólo 0,75 GB de memoria para picos inesperados.

Configure el tamaño de caché en búfer en la consola web OSGi. En https://host:port/system/console/configMgr/com.day.cq.dam.core.impl.cache.CQBufferedImageCache, establezca la propiedad cq.dam.image.cache.max.memory en bytes. Por ejemplo, 1073741824 es 1 GB (1024 x 1024 x 1024 = 1 GB).

A partir de AEM 6.1 SP1, si utiliza un sling:osgiConfig nodo para configurar esta propiedad, asegúrese de establecer el tipo de datos en Long. Para obtener más información, consulte CQBufferedImageCache consume mucha información durante las cargasde recursos.

Almacenes de datos compartidos

La implementación de un almacén de datos de archivos compartidos o S3 puede ayudar a ahorrar espacio en disco y aumentar el rendimiento de la red en implementaciones a gran escala. Para obtener más información sobre los pros y los contras del uso de un almacén de datos compartido, consulte Assets Sizing Guide (Guíade cambio de tamaño de recursos).

S3 data store

La siguiente configuración del almacén de datos S3 ( org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.cfg) ayudó al Adobe a extraer 12,8 TB de objetos binarios grandes (BLOB) de un almacén de datos de archivos existente en un almacén de datos S3 en un sitio del cliente:

accessKey=<snip>
 secretKey=<snip>
 s3Bucket=<snip>
 s3Region=us-standard
 s3EndPoint=<a href="https://s3.amazonaws.com/">s3.amazonaws.com</a>
 connectionTimeout=120000
 socketTimeout=120000
 maxConnections=80
 writeThreads=60
 concurrentUploadsThreads=30
 asyncUploadLimit=30
 maxErrorRetry=1000
 path=/opt/author/crx-quickstart/repository/datastore
 s3RenameKeys=false
 s3Encryption=SSE_S3
 proactiveCaching=true
 uploadRetries=1000
 migrateFailuresCount=400

Optimización de la red

Adobe recomienda habilitar HTTPS porque muchas compañías tienen cortafuegos que detectan el tráfico HTTP, lo que afecta negativamente a las cargas y corrompe los archivos. Para cargas de archivos de gran tamaño, asegúrese de que los usuarios tienen conexiones cableadas a la red porque una red WiFi se satura rápidamente. Para obtener instrucciones sobre cómo identificar cuellos de botella de red, consulte Assets Sizing Guide (Guíade cambio de tamaño de recursos). Para evaluar el rendimiento de la red mediante el análisis de la topología de la red, consulte Consideraciones de la red derecursos.

Principalmente, la estrategia de optimización de red depende de la cantidad de ancho de banda disponible y de la carga de la instancia de AEM. Las opciones de configuración comunes, incluyendo servidores de seguridad o proxies, pueden ayudar a mejorar el rendimiento de la red. Estos son algunos de los puntos clave a tener en cuenta:

  • En función del tipo de instancia (pequeña, moderada y grande), asegúrese de que dispone de ancho de banda de red suficiente para la instancia de AEM. La asignación adecuada del ancho de banda es especialmente importante si el AEM está alojado en AWS.
  • Si la instancia de AEM está alojada en AWS, puede beneficiarse de una política de escala versátil. Actualice la instancia si los usuarios esperan una carga alta. Disminuya el tamaño para una carga moderada o baja.
  • HTTPS: La mayoría de los usuarios tiene servidores de seguridad que detectan el tráfico HTTP, lo que puede afectar negativamente a la carga de archivos o incluso dañar archivos durante la operación de carga.
  • Cargas de archivos grandes: Asegúrese de que los usuarios tienen conexiones cableadas a la red (las conexiones Wi-Fi se saturan rápidamente).

Flujos de trabajo

flujos de trabajo transitorios

Siempre que sea posible, establezca el flujo de trabajo de recursos de actualización de DAM en Temporal. La configuración reduce considerablemente los gastos generales necesarios para procesar flujos de trabajo porque, en este caso, los flujos de trabajo no necesitan pasar por los procesos normales de seguimiento y archivo.

Nota

De forma predeterminada, el flujo de trabajo de recursos de actualización de DAM se establece en Temporal en AEM 6.3. En este caso, puede omitir el siguiente procedimiento.

  1. Abra http://localhost:4502/miscadmin la instancia de AEM que desee configurar.

  2. En el árbol de navegación, expanda Herramientas > Flujo de trabajo > Modelos > Dam.

  3. Haga clic con el botón Doble en Actualizar recurso DAM.

  4. En el panel de herramientas flotante, cambie a la ficha Página y, a continuación, haga clic en Propiedades de página.

  5. Seleccione Flujo de trabajo ​transitorio Haga clic en Aceptar.

    Nota

    Algunas funciones no admiten flujos de trabajo transitorios. Si la implementación de AEM Assets requiere estas funciones, no configure flujos de trabajo transitorios.

    En los casos en los que no se pueden utilizar flujos de trabajo transitorios, ejecute la depuración regular del flujo de trabajo para eliminar flujos de trabajo de recursos de actualización DAM archivados para garantizar que el rendimiento del sistema no se deteriore.

    Normalmente, los flujos de trabajo de depuración se deben ejecutar semanalmente. Sin embargo, en situaciones de uso intensivo de recursos, como durante la ingestión de recursos a gran escala, puede ejecutarlo con más frecuencia.

    Para configurar la depuración del flujo de trabajo, agregue una nueva configuración de Adobe Granite Workflow Purge a través de la consola OSGi. A continuación, configure y programe el flujo de trabajo como parte de la ventana de mantenimiento semanal.

    Si la purga dura demasiado tiempo, se agota el tiempo de espera. Por lo tanto, debe asegurarse de que los trabajos de depuración se completen para evitar situaciones en las que los flujos de trabajo de purga no se completen debido al elevado número de flujos de trabajo.

    Por ejemplo, después de ejecutar numerosos flujos de trabajo no transitorios (que crean nodos de instancia de flujo de trabajo), puede ejecutar ACS AEM Commons Workflow Remover de forma ad-hoc. Elimina inmediatamente las instancias de flujo de trabajo redundantes y completadas en lugar de esperar a que se ejecute el Planificador de purga de flujo de trabajo de granito de Adobe.

Número máximo de trabajos en paralelo

De forma predeterminada, AEM ejecuta un número máximo de trabajos paralelos igual al número de procesadores en el servidor. El problema con esta configuración es que durante los períodos de carga pesada, todos los procesadores están ocupados por flujos de trabajo de recursos de actualización DAM, lo que ralentiza la capacidad de respuesta de la interfaz de usuario e impide que AEM ejecute otros procesos que salvaguardan el rendimiento y la estabilidad del servidor. Como práctica recomendada, ajuste este valor a la mitad de los procesadores disponibles en el servidor realizando los siguientes pasos:

  1. En AEM Author, vaya a http://localhost:4502/system/console/slingevent.
  2. Haga clic en Editar en cada cola de flujo de trabajo que sea relevante para la implementación, por ejemplo, Granite Transient Workflow Queue.
  3. Cambie el valor de Número máximo de trabajos paralelos y haga clic en Guardar.

Establecer una cola en la mitad de los procesadores disponibles es una solución viable para el inicio. Sin embargo, es posible que tenga que aumentar o disminuir este número para lograr el máximo rendimiento y ajustarlo por entorno. Hay colas independientes para flujos de trabajo transitorios y no transitorios, así como para otros procesos, como flujos de trabajo externos. Si varias colas configuradas en el 50% de los procesadores están activas simultáneamente, el sistema puede sobrecargarse rápidamente. Las colas que se utilizan con frecuencia varían considerablemente según las implementaciones de los usuarios. Por lo tanto, es posible que tenga que configurarlas cuidadosamente para lograr la máxima eficacia sin sacrificar la estabilidad del servidor.

Descarga

En el caso de flujos de trabajo o flujos de trabajo de gran volumen que consumen muchos recursos, como la transcodificación de vídeo, puede descargar flujos de trabajo de recursos de actualización de DAM en una segunda instancia de creación. A menudo, el problema con la descarga es que cualquier carga que se guarde descargando el procesamiento del flujo de trabajo se compensa con el coste de replicar el contenido de una y otra vez entre instancias.

A partir de AEM 6.2 y con un paquete de funciones para AEM 6.1, puede realizar la descarga con replicación sin binarios. En este modelo, las instancias de creación comparten un almacén de datos común y solo envían los metadatos de un lado a otro mediante la replicación de reenvío. Aunque este método funciona bien con un almacén de datos de archivos compartido, puede haber problemas con un almacén de datos S3. Debido a que los subprocesos de escritura en segundo plano pueden inducir latencia, es posible que un recurso no se haya escrito en el almacén de datos antes de los inicios de trabajos de descarga.

Configuración del recurso de actualización DAM

El flujo de trabajo de recursos de actualización de DAM contiene un conjunto completo de pasos configurados para tareas, como la generación de Scene7 PTIFF y la integración de InDesigns Server. Sin embargo, es posible que la mayoría de los usuarios no requieran varios de estos pasos. Adobe recomienda crear una copia personalizada del modelo de flujo de trabajo de recursos de actualización de DAM y eliminar los pasos innecesarios. En este caso, actualice los lanzadores de DAM Update Asset para que apunten al nuevo modelo.

Nota

La ejecución intensiva del flujo de trabajo de recursos de actualización de DAM puede aumentar considerablemente el tamaño del almacén de datos de archivos. Los resultados de un experimento realizado por Adobe han demostrado que el tamaño del almacén de datos puede aumentar aproximadamente 400 GB si se realizan unos 5500 flujos de trabajo en un plazo de 8 horas.

Se trata de un aumento temporal y el almacén de datos se restaura a su tamaño original después de ejecutar la tarea de recolección de elementos no utilizados del almacén de datos.

Normalmente, la tarea de recolección de elementos no utilizados del almacén de datos se ejecuta semanalmente junto con otras tareas de mantenimiento programadas.

Si tiene un espacio limitado en disco y ejecuta los flujos de trabajo de recursos de actualización de DAM de forma intensiva, considere programar la tarea de recolección de elementos no utilizados con más frecuencia.

Generación de representaciones en tiempo de ejecución

Los clientes utilizan imágenes de diversos tamaños y formatos en su sitio web o para su distribución a socios comerciales. Dado que cada representación se añade a la huella del recurso en el repositorio, Adobe recomienda utilizar esta función con prudencia. Para reducir la cantidad de recursos necesarios para procesar y almacenar imágenes, puede generar estas imágenes en tiempo de ejecución en lugar de como representaciones durante la ingestión.

Muchos clientes de Sitios implementan un servlet de imagen que cambia el tamaño y recorta las imágenes en el momento en que se solicitan, lo que impone una carga adicional en la instancia de publicación. Sin embargo, mientras estas imágenes se puedan almacenar en caché, el desafío se puede mitigar.

Un método alternativo es utilizar la tecnología Scene7 para repartir por completo la manipulación de imágenes. Además, puede implementar Brand Portal que no solo asume las responsabilidades de generación de representaciones de la infraestructura de AEM, sino también de todo el nivel de publicación.

ImageMagick

Si personaliza el flujo de trabajo de recursos de actualización de DAM para generar representaciones mediante ImageMagick, Adobe recomienda modificar el archivo policy.xml en /etc/ImageMagick/. De forma predeterminada, ImageMagick utiliza todo el espacio de disco disponible en el volumen del sistema operativo y la memoria disponible. Realice los siguientes cambios de configuración en la sección policymap de policy.xml para limitar estos recursos.

<policymap>
  <!-- <policy domain="system" name="precision" value="6"/> -->
  <policy domain="resource" name="temporary-path" value="/ephemeral0/imagemagick_tmp"/>
  <policy domain="resource" name="memory" value="1000MiB"/>
  <policy domain="resource" name="map" value="1000MiB"/>
  <!-- <policy domain="resource" name="area" value="1gb"/> -->
  <policy domain="resource" name="disk" value="10000MiB"/>
  <!-- <policy domain="resource" name="file" value="768"/> -->
  <policy domain="resource" name="thread" value="1"/>
  <policy domain="resource" name="throttle" value="50"/>
  <!-- <policy domain="resource" name="time" value="3600"/> -->
</policymap>

Además, establezca la ruta de la carpeta temporal de ImageMagick en el archivo configure.xml (o estableciendo la variable de entorno MAGIC_TEMPORARY_PATH) en una partición de disco que tenga suficiente espacio y IOPS.

PRECAUCIÓN

Una configuración incorrecta puede hacer que el servidor sea inestable si ImageMagick utiliza todo el espacio disponible en el disco. Los cambios de política necesarios para procesar archivos de gran tamaño con ImageMagick pueden afectar al rendimiento del AEM. Para obtener más información, consulte Instalación y configuración de ImageMagick.

Nota

El ImageMagick policy.xml y los configure.xml archivos se pueden encontrar en /usr/lib64/ImageMagick-*/config/ lugar de en /etc/ImageMagick/. Consulte la documentación de ImageMagick para obtener más información sobre las ubicaciones de los archivos de configuración.

Si utiliza AEM en los servicios gestionados de Adobe (AMS), póngase en contacto con el servicio de atención al cliente de Adobe si tiene previsto procesar muchos archivos PSD o PSB de gran tamaño. Es posible que el Experience Manager no procese archivos PSB de alta resolución que superen los 30000 x 23000 píxeles.

XMP writeback

XMP reescritura actualiza el recurso original cada vez que se modifican los metadatos en AEM, lo que resulta en lo siguiente:

  • Se modifica el recurso mismo
  • Se crea una versión del recurso
  • El recurso de actualización DAM se ejecuta con el recurso

Los resultados de la lista consumen recursos considerables. Por lo tanto, Adobe recomienda desactivar XMP reescritura, si no es necesario.

La importación de una gran cantidad de metadatos puede dar como resultado una actividad de escritura de XMP con muchos recursos si se marca el indicador de flujos de trabajo de ejecución. Planifique una importación de este tipo durante el uso del servidor liso para que el rendimiento de otros usuarios no se vea afectado.

Replicación

Al replicar recursos en un gran número de instancias de publicación, por ejemplo en una implementación de sitios, Adobe recomienda utilizar la replicación en cadena. En este caso, la instancia de autor se replica en una única instancia de publicación que, a su vez, se replica en las otras instancias de publicación, lo que libera la instancia de autor.

Configurar replicación de cadenas

  1. Elija la instancia de publicación que desea utilizar para encadenar las replicaciones a
  2. En esa instancia de publicación, agregue agentes de replicación que apunten a otras instancias de publicación
  3. En cada uno de esos agentes de replicación, habilite Al recibir en la ficha Desencadenadores
Nota

Adobe no recomienda la activación automática de recursos. Sin embargo, si es necesario, Adobe recomienda que esto sea el último paso de un flujo de trabajo, normalmente DAM Update Asset.

Índices de búsqueda

Asegúrese de implementar los Service Packs más recientes y las revisiones relacionadas con el rendimiento, ya que suelen incluir actualizaciones en los índices del sistema. Consulte Consejos de optimización del rendimiento | 6.x para algunas optimizaciones de índice que se pueden aplicar, según la versión de AEM.

Cree índices personalizados para consultas que se ejecutan con frecuencia. Para obtener más información, consulte metodología para analizar consultas lentas y diseñar índicespersonalizados. Para obtener más información sobre las optimizaciones de consulta e índice, consulte Prácticas recomendadas para Consultas e indexación.

Configuraciones de índice de Lucene

Se pueden realizar algunas optimizaciones en las configuraciones de índice Oak que pueden ayudar a mejorar el rendimiento de AEM Assets:

Actualice la configuración de LuceneIndexProvider:

  1. Vaya a /system/console/configMgrorg.apache.jackrabbit.oak.plugins.index.lucene.LuceneIndexProviderService
  2. Active CopyOnRead, CopyOnWrite y Recuperación previa de archivos de índice en versiones anteriores a AEM 6.2. Estos valores están activados de forma predeterminada en AEM 6.2 y versiones posteriores.

Actualice las configuraciones de índice para mejorar el tiempo de reindexación:

  1. Abra CRXDe /crx/de/index.jsp e inicie sesión como usuario administrativo
  2. Vaya a /oak:index/lucene
  3. Añada una propiedad String[] denominada excludedPaths con los valores "/var", "/etc/workflow/instance" y "/etc/Replication"
  4. Vaya a /oak:index/damAssetLucene
  5. Añadir una propiedad String[] denominada includePaths con un valor "/content/dam"
  6. Guardar

(solo AEM6.1 y 6.2) Actualice el índice ntBaseLucene para mejorar el rendimiento de eliminación y movimiento de recursos:

  1. Vaya a /roak:index/ntBaseLucene/indexRules/nt:base/properties

  2. Añada dos nodos nt:unestructure slingResource y damResolvedPath en /oak:index/ntBaseLucene/indexRules/nt:base/properties

  3. Defina las propiedades siguientes en los nodos (donde las propiedades order y propertyIndex son del tipo Boolean:

    slingResource

    name="sling:resource"

    ordered=false

    propertyIndex= true

    type="String"

    damResolvedPath

    name="dam:resolvePath"

    ordered=false

    propertyIndex=true

    type="String"

  4. En el nodo /oak:index/ntBaseLucene, establezca la propiedad reindex=true

  5. Haga clic en Guardar todo

  6. Supervise el error.log para ver cuándo se completa la indexación:

    Reindexación completada para índices: [/oak:index/ntBaseLucene]

  7. También puede ver que la indexación se completa actualizando el nodo /oak:index/ntBaseLucene en CRXDe, ya que la propiedad reindex volvería a false

  8. Una vez finalizada la indexación, vuelva a CRXDe y establezca la propiedad type en disabled en estos dos índices

    • /oak:index/slingResource
    • /oak:index/damResolvedPath
  9. Haga clic en Guardar todo

Deshabilitar Extracción de texto de Lucene:

Si los usuarios no necesitan poder buscar el contenido de los recursos, por ejemplo, buscando el texto contenido en documentos PDF, puede mejorar el rendimiento del índice desactivando esta función.

  1. Vaya al administrador de paquetes de AEM /crx/packmgr/index.jsp
  2. Cargar e instalar el paquete siguiente

Obtener archivo

Total de asistentes

Cuando cree consultas que generen grandes conjuntos de resultados, utilice el guessTotal parámetro para evitar una utilización excesiva de la memoria al ejecutarlos.

Problemas conocidos

Archivos grandes

Existen dos problemas conocidos principales relacionados con archivos de gran tamaño en AEM. Cuando los archivos alcanzan tamaños buenos de 2 GB, la sincronización en espera en frío puede encontrarse en una situación de memoria insuficiente. En algunos casos, evita que se ejecute la sincronización en espera. En otros casos, provoca el bloqueo de la instancia principal. Este escenario se aplica a cualquier archivo de AEM que tenga más de 2 GB, incluidos los paquetes de contenido.

Del mismo modo, cuando los archivos alcanzan un tamaño de 2GB mientras se utiliza un almacén de datos S3 compartido, puede que tarde algún tiempo en que el archivo permanezca completamente desde la caché hasta el sistema de archivos. Como resultado, al utilizar la replicación sin binarios, es posible que los datos binarios no se hayan mantenido antes de que se complete la replicación. Esta situación puede dar lugar a problemas, especialmente si la disponibilidad de datos es importante, por ejemplo en situaciones de descarga.

Pruebas de rendimiento

Para cada implementación AEM, establezca un régimen de prueba de rendimiento que pueda identificar y resolver rápidamente los cuellos de botella. A continuación se indican algunas áreas clave en las que centrar la atención.

Pruebas de red

Para todos los problemas de rendimiento de la red del cliente, realice las siguientes tareas:

  • Probar el rendimiento de la red desde la red del cliente
  • Compruebe el rendimiento de la red desde la red de Adobe. Para los clientes de AMS, trabaje con su CSE para realizar pruebas desde la red de Adobe.
  • Probar el rendimiento de la red desde otro punto de acceso
  • Mediante el uso de una herramienta de referencia de red
  • Prueba con el despachante

Prueba de instancia de AEM

Para minimizar la latencia y lograr un alto rendimiento mediante la utilización eficiente de la CPU y el uso compartido de cargas, supervise el rendimiento de la instancia de AEM de forma regular. En particular:

  • Ejecutar pruebas de carga con la instancia de AEM
  • Supervisión del rendimiento de carga y la respuesta de la interfaz de usuario

Lista de comprobación de rendimiento de AEM Assets

  • Active HTTPS para evitar cualquier husmeador de tráfico HTTP corporativo.
  • Utilice una conexión por cable para cargar recursos en exceso.
  • Configure parámetros JVM óptimos.
  • Configure un almacén de datos del sistema de archivos o un almacén de datos S3.
  • Deshabilitar la generación de subrecursos. Si está activado, AEM flujo de trabajo crea un recurso independiente para cada página en un recurso de varias páginas. Cada una de estas páginas es un recurso individual que consume espacio en disco adicional, requiere control de versiones y procesamiento adicional del flujo de trabajo. Si no necesita páginas independientes, deshabilite la generación de subrecursos y las actividades de extracción de página.
  • Habilitar flujos de trabajo transitorios.
  • Ajuste las colas de flujo de trabajo de Granite para limitar los trabajos simultáneos.
  • Configure ImageMagick para limitar el consumo de recursos.
  • Elimine los pasos innecesarios del flujo de trabajo de recursos de actualización de DAM.
  • Configure el flujo de trabajo y la depuración de versiones.
  • Optimice la configuración del índice de Lucene.
  • Optimice los índices con los paquetes de servicios y revisiones más recientes. Consulte con el Servicio de atención al cliente de Adobe si hay optimizaciones de índice adicionales disponibles.
  • Se utiliza guessTotal para optimizar el rendimiento de la consulta.
  • If you configure AEM to detect file types from the content of the files (by configuring Day CQ DAM Mime Type Service in the AEM Web Console), upload many files in bulk during non-peak hours as the operation is resource-intensive.

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