Al ajustar el tamaño del entorno para una implementación de Adobe Experience Manager (AEM) Assets, es importante asegurarse de que hay suficientes recursos disponibles en cuanto a rendimiento de disco, CPU, memoria, E/S y red. Cambiar el tamaño de muchos de estos recursos requiere comprender cuántos recursos se cargan en el sistema. Si no hay una métrica mejor disponible, puede dividir el tamaño de la biblioteca existente por la página de la biblioteca para buscar la velocidad a la que se crean los recursos.
Un error común que se produce al ajustar el tamaño del espacio de disco necesario para una implementación de Recursos es basar los cálculos en el tamaño de las imágenes sin procesar que se van a ingerir en el sistema. De forma predeterminada, AEM crea tres representaciones además de la imagen original para utilizarlas en la representación de los elementos de la interfaz de usuario AEM. En implementaciones anteriores, se ha observado que estas representaciones suponen el doble del tamaño de los recursos que se ingieren.
La mayoría de los usuarios definen las representaciones personalizadas además de las representaciones predeterminadas. Además de las representaciones, AEM Assets permite extraer subrecursos de tipos de archivo comunes, como InDesign y Illustrator.
Por último, las funciones de control de versiones de AEM almacenan duplicados de los recursos en el historial de versiones. Puede configurar las versiones que se purgarán con frecuencia. Sin embargo, muchos usuarios eligen conservar versiones en el sistema durante mucho tiempo, lo que consume espacio adicional en el almacenamiento.
Teniendo en cuenta estos factores, se requiere una metodología para calcular un espacio de almacenamiento aceptablemente preciso para almacenar los recursos del usuario.
La realización de los pasos 1 a 9 ayuda a determinar lo siguiente:
Puede especificar estos números en la hoja de cálculo Tamaño de red para determinar el espacio total necesario para el almacén de datos. También es una herramienta útil para determinar el impacto de mantener versiones de recursos o modificar los recursos en el crecimiento de AEM en disco.
Los datos de ejemplo completados en la herramienta muestran la importancia de realizar los pasos mencionados. Si cambia el tamaño del almacén de datos basándose únicamente en las imágenes sin procesar que se están cargando (1 TB), puede que haya subestimado el tamaño del repositorio en un factor de 15.
Para grandes almacenes de datos, puede implementar un almacén de datos compartido a través de un almacén de datos de archivos compartidos en una unidad conectada a la red o a través de un almacén de datos S3. En este caso, las instancias individuales no necesitan mantener una copia de los binarios. Además, un almacén de datos compartido facilita la replicación sin binarios y ayuda a reducir el ancho de banda utilizado para replicar recursos para publicar entornos o descargar instancias.
El almacén de datos se puede compartir entre una instancia de autor principal y en espera para minimizar el tiempo que se tarda en actualizar la instancia en espera con los cambios realizados en la instancia principal. Adobe recomienda compartir el almacén de datos entre una instancia de autor principal y instancias de autor de descarga para reducir los gastos generales en la descarga del flujo de trabajo. También puede compartir el almacén de datos entre el autor y las instancias de publicación para minimizar el tráfico durante la replicación.
Debido a algunos escollos, no se recomienda compartir un almacén de datos en todos los casos.
Tener un almacén de datos compartido introduce un solo punto de falla en una infraestructura. Imagine un escenario en el que el sistema tiene un autor y dos instancias de publicación, cada una con su propio almacén de datos. Si alguno de ellos se bloquea, los otros dos pueden seguir ejecutándose. Sin embargo, si se comparte el almacén de datos, una única falla de disco puede eliminar toda la infraestructura. Por lo tanto, asegúrese de mantener una copia de seguridad del almacén de datos compartido desde donde puede restaurar el almacén de datos rápidamente.
Es preferible implementar el servicio AWS S3 para los almacenes de datos compartidos porque reduce significativamente la probabilidad de fallo en comparación con las arquitecturas de disco normales.
Los almacenes de datos compartidos también aumentan la complejidad de las operaciones, como la recolección de elementos no utilizados. Normalmente, la recolección de elementos no utilizados para un almacén de datos independiente se puede iniciar con un solo clic. Sin embargo, los almacenes de datos compartidos requieren operaciones de barrido de marcas en cada miembro que utilice el almacén de datos, además de ejecutar la colección real en un solo nodo.
Para las operaciones de AWS, la implementación de una única ubicación central (mediante S3), en lugar de crear una matriz RAID de volúmenes EBS, puede compensar significativamente la complejidad y los riesgos operativos del sistema.
Un almacén de datos compartido requiere que los binarios se almacenen en una unidad montada en red que se comparte entre todas las instancias. Dado que se accede a estos binarios a través de una red, el rendimiento del sistema se ve afectado negativamente. Puede mitigar parcialmente el impacto mediante una conexión de red rápida a un arreglo rápido de discos. Sin embargo, esta es una propuesta cara. En el caso de las operaciones de AWS, todos los discos son remotos y requieren conectividad de red. Los volúmenes efímeros pierden datos cuando la instancia se detiene o inicio.
La latencia en implementaciones S3 se introduce mediante los subprocesos de escritura en segundo plano. Los procedimientos de copia de seguridad deben tener en cuenta esta latencia y los procedimientos de descarga. Es posible que el recurso S3 no esté presente en S3 cuando inicio un trabajo de descarga. Además, los índices de Lucene pueden estar incompletos al realizar una copia de seguridad. Se aplica a cualquier archivo con distinción de tiempo escrito en el almacén de datos S3 y al que se acceda desde otra instancia.
Es difícil obtener cifras precisas de tamaño para un NodeStore o DocumentStore debido a los recursos que consumen los siguientes:
Dado que los binarios se almacenan en el almacén de datos, cada binario ocupa algún espacio. La mayoría de los repositorios tienen un tamaño inferior a 100 GB. Sin embargo, es posible que haya repositorios más grandes de hasta 1 TB de tamaño. Además, para realizar una compactación sin conexión, se necesita suficiente espacio libre en el volumen para reescribir el repositorio compactado junto con la versión compactada previamente. Una buena regla general es ajustar el tamaño del disco a 1,5 veces el tamaño esperado para el repositorio.
Para el repositorio, utilice discos SSD o discos con un nivel de IOPS bueno a 3000. Para eliminar las posibilidades de que IOPS introduzca cuellos de botella en el rendimiento, supervise los niveles de espera de E/S de CPU para detectar los primeros signos de problemas.
AEM Assets tiene una serie de casos de uso que hacen que el rendimiento de la red sea más importante que en muchos de nuestros proyectos AEM. Un cliente puede tener un servidor rápido, pero si la conexión de red no es lo suficientemente grande como para admitir la carga de los usuarios que cargan y descargan recursos del sistema, entonces seguirá siendo lenta. Existe una buena metodología para determinar el punto de interrupción en la conexión de red de un usuario a AEM en consideraciones de AEM recurso para la experiencia del usuario, tamaño de instancia, evaluación del flujo de trabajo y topología de red.
Si agrega la aplicación de escritorio AEM a la combinación, los problemas de red se agravan debido a las ineficiencias del protocolo WebDAV.
Para ilustrar estas ineficiencias, Adobe probó el rendimiento del sistema mediante WebDAV en OS X. Se ha abierto, editado y guardado un archivo InDesign de 3,5 MB. Se formularon las siguientes observaciones:
Al analizar el tiempo de ahorro promedio para los archivos a través de WebDAV, se descubrió que el rendimiento aumenta considerablemente a medida que el ancho de banda aumenta hasta el nivel de 5 a 10 Mbps. Por lo tanto, Adobe recomienda que cada usuario que acceda al sistema simultáneamente tenga al menos 10 Mbps de velocidad de carga y un ancho de banda de 5 a 10 Mbps.
Para obtener más información, consulte Solución de problemas de AEM aplicación de escritorio.
Al ajustar el tamaño de una implementación, es importante tener en cuenta las limitaciones del sistema. Si la implementación propuesta supera estas limitaciones, utilice estrategias creativas, como la partición de los recursos en varias implementaciones de Recursos.
El tamaño del archivo no es el único factor que contribuye a problemas de memoria insuficiente (OOM). También depende de las dimensiones de la imagen. Puede evitar problemas con OOM proporcionando un tamaño de pila más alto cuando inicio AEM.
Además, puede editar la propiedad de tamaño de umbral del componente com.day.cq.dam.commons.handler.StandardImageHandler
en Configuration Manager para utilizar un archivo temporal intermedio bueno que no sea cero.
El límite en el número de archivos que pueden existir en un almacén de datos puede ser de 2.1 billones debido a las limitaciones del sistema de archivos. Es probable que el repositorio encuentre problemas debido a un gran número de nodos mucho antes de alcanzar el límite del almacén de datos.
Si las representaciones no se generan correctamente, utilice la biblioteca Camera Raw. Sin embargo, en este caso, el lado más largo de la imagen no debe ser bueno de 65000 píxeles. Además, la imagen no debe contener más de 512 MP (512 *) 1024 * 1024 píxeles)'. El tamaño del recurso es insignificante.
Es difícil estimar con precisión el tamaño del archivo TIFF admitido de forma predeterminada (OOTB) con un montón específico para AEM, ya que factores adicionales, como el procesamiento de la influencia del tamaño de los píxeles. Es posible que AEM procesar un archivo de tamaño de 255 MB OOTB, pero no puede procesar un tamaño de archivo de 18 MB porque este último consta de un número inusualmente mayor de píxeles en comparación con el primero.
De forma predeterminada, AEM permite cargar recursos de tamaños de archivo de hasta 2 GB. Para cargar recursos muy grandes en AEM, consulte Configuración para cargar recursos muy grandes.