Vorgangs-Dashboard

Einführung

Mit dem Vorgangs-Dashboard in AEM 6 können Systemoperatoren auf einen Blick die AEM-Systemkonsistenz berwachen. Es bietet außerdem automatisch generierte Diagnoseinformationen zu relevanten Aspekten der AEM und ermöglicht die Konfiguration und Ausführung der selbstständigen Wartungsautomatisierung, um den Projektbetrieb und die Unterstützungsfälle erheblich zu reduzieren. Sie können das Vorgangs-Dashboard durch benutzerdefinierte Konsistenzprüfungen und Wartungsaufgaben erweitern. Und über JMX können Sie von externen Überwachungstools auf die Daten des Vorgangs-Dashboards zugreifen.

Das Vorgangs-Dashboard:

• bietet mit einem Mausklick Informationen zum Systemstatus, um die Effizienz der Betriebsabteilung zu erhöhen
• stellt einen zentralen Überblick über die Systemkonsistenz bereit
• verringert den Zeitaufwand für das Erkennen, Analysieren und Beheben von Fehlern
• bietet eigenständige Wartungsautomatisierung, die die Projektbetriebskosten deutlich senkt

Sie können auf das Tool zugreifen, indem Sie im AEM Begrüßungsbildschirm zu Tools - Vorgänge wechseln.

Konsistenzberichte

Das Konsistenzberichtssystem stellt Informationen zum Zustand einer AEM-Instanz durch Sling-Konsistenzprüfungen bereit. Dies erfolgt entweder über OSGi-, JMX- oder HTTP-Abfragen (über JSON) oder über die Touch-optimierte Benutzeroberfläche. Das System bietet Messungen und Schwellenwerte bestimmter konfigurierbarer Zähler und stellt in einigen Fällen Informationen zur Fehlerbehebung bereit.

Es umfasst mehrere Funktionen, die unten beschrieben werden.

Konsistenzprüfungen

Die Konsistenzberichte sind ein System von Karten, die einen guten oder einen schlechten Zustand im Hinblick auf einen bestimmten Produktbereich anzeigen. Diese Karten sind Visualisierungen der Sling-Konsistenzprüfung, die Daten von JMX und anderen Quellen aggregiert und verarbeitete Daten wieder als MBeans freigibt. Diese MBeans können Sie auch in der JMX-Web-Konsole unter der Domäne org.apache.sling.healthcheck überprüfen.

Auf die Benutzeroberfläche der Gesundheitsberichte können Sie über das Menü Tools - Vorgänge - Gesundheitsberichte auf dem AEM Begrüßungsbildschirm oder direkt über die folgende URL zugreifen:

https://<serveraddress>:port/libs/granite/operations/content/healthreports/healthreportlist.html

Das Kartensystem umfasst drei mögliche Status: OK, WARNUNG und KRITISCH. Diese Statusanzeigen sind das Ergebnis von Regeln und Schwellenwerten. Um diese zu konfigurieren, bewegen Sie den Mauszeiger über die Karte und klicken Sie auf das Zahnradsymbol in der Aktionsleiste:

Konsistenzprüfungsarten

Es gibt zwei Arten von Konsistenzprüfungen in AEMٔ 6:

1. Individuelle Konsistenzprüfungen
2. Verbund-Konsistenzprüfungen

Eine individuelle Konsistenzprüfung ist eine einzelne Konsistenzprüfung, die einer Statuskarte entspricht. Individuelle Konsistenzprüfungen können mit Regeln oder Schwellenwerten konfiguriert werden und einen oder mehrere Hinweise und Links zum Beheben erkannter Konsistenzprobleme bereitstellen. Nehmen wir die Prüfung „Fehlerprotokoll“ als Beispiel: Wenn in den Instanzenprotokollen FEHLER-Einträge vorliegen, werden sie auf der Detailseite der Konsistenzprüfung angezeigt. Oben auf der Seite finden Sie einen Link zum Protokollmeldungs-Analyzer im Diagnosetools-Bereich. Damit können Sie diese Fehler detailliert analysieren und die Logger neu konfigurieren.

Eine Verbund-Konsistenzprüfung ist eine Prüfung, die Daten von mehreren individuellen Prüfungen zusammenführt.

Verbund-Konsistenzprüfungen können Sie mit Hilfe von Filter-Tags konfigurieren. Im Wesentlichen werden alle einzelnen Prüfungen, die dasselbe Filter-Tag aufweisen, als Verbund-Konsistenzprüfung gruppiert. Eine Verbund-Konsistenzprüfung weist nur dann den Status „OK“ auf, wenn alle individuellen Prüfungen, von denen sie Daten bezieht, ebenfalls diesen Status aufweisen.

Erstellen von Konsistenzprüfungen

Im Vorgangs-Dashboard können Sie die Ergebnisse von individuellen wie Verbund-Konsistenzprüfung visuell darstellen.

Erstellen einer individuellen Konsistenzprüfung

Zum Erstellen einer individuellen Konsistenzprüfung sind zwei Schritte nötig: das Implementieren einer Sling-Konsistenzprüfung und das Hinzufügen eines Eintrags für die Konsistenzprüfung in den Konfigurationsknoten des Dashboards.

1. Um eine Sling-Konsistenzprüfung zu erstellen, müssen Sie eine OSGi-Komponente erstellen, die die Sling-Konsistenzprüfungs-Schnittstelle implementiert. Sie fügen diese Komponente innerhalb eines Bundles hinzu. Die Eigenschaften der Komponente identifizieren die Konsistenzprüfung vollständig. Nach der Installation der Komponente wird automatisch ein JMX-MBean für die Konsistenzprüfung erstellt. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Sling-Konsistenzprüfungen.

   Beispiels einer Sling-Konsistenzprüfungs-Komponente, mit OSGi-Dienstkomponenten-Anmerkungen geschrieben:

   @Component(service = HealthCheck.class,         
   property = {             
       HealthCheck.NAME + "=Example Check",             
       HealthCheck.TAGS + "=example",             
       HealthCheck.TAGS + "=test",             
       HealthCheck.MBEAN_NAME + "=exampleHealthCheckMBean"         
   })
    public class ExampleHealthCheck implements HealthCheck { 
       @Override     
       public Result execute() {     
           // health check code     
       }
    }
   

   HINWEIS

   Die Eigenschaft MBEAN_NAME definiert den Namen des MBean, die für diese Konsistenzprüfung erstellt wird.

2. Nach dem Erstellen der Konsistenzprüfung müssen Sie einen neuen Konfigurationsknoten erstellen, damit die Konsistenzprüfung in der Oberfläche des Vorgangs-Dashboards verfügbar ist. Für diesen Schritt müssen Sie den JMX-MBean-Namen der Konsistenzprüfung kennen (die Eigenschaft MBEAN_NAME). Um eine Konfiguration für die Konsistenzprüfung zu erstellen, öffnen Sie CRXDE und fügen Sie einen neuen Knoten (des Typs nt:unstructured) unter dem folgenden Pfad hinzu: /apps/settings/granite/operations/hc

   Legen Sie die folgenden Eigenschaften für den neuen Knoten fest:

   • Name: sling:resourceType

     • Typ: String
     • Wert: granite/operations/components/mbean

   • Name: resource

     • Typ: String
     • Wert: /system/sling/monitoring/mbeans/org/apache/sling/healthcheck/HealthCheck/exampleHealthCheck
   HINWEIS

   Der Ressourcenpfad oben wird wie folgt erstellt: Wenn der mbean-Name Ihres Health Check "test"lautet, fügen Sie am Ende des Pfads /system/sling/monitoring/mbeans/org/apache/sling/healthcheck/HealthCheck "test"hinzu

   Der endgültige Pfad lautet also:

   /system/sling/monitoring/mbeans/org/apache/sling/healthcheck/HealthCheck/test

   HINWEIS

   Stellen Sie sicher, dass für den Pfad /apps/settings/granite/operations/hc die folgenden Eigenschaften auf "true"festgelegt sind:

   sling:configCollectionInherit

   sling:configPropertyInherit

   Dadurch wird der Configuration Manager angewiesen, die neuen Konfigurationen mit den vorhandenen von /libs zusammenzuführen.

Erstellen einer Verbund-Konsistenzprüfung

Die Aufgabe einer Verbund-Konsistenzprüfung besteht darin, mehrere individuelle Konsistenzprüfung zu aggregieren, die einige Funktionen gemeinsam nutzen. So gruppiert beispielsweise die Sicherheits-Verbund-Konsistenzprüfung alle individuellen Konsistenzprüfung, die sicherheitsbezogene Prüfungen durchführen. Um eine Verbund-Zustandsprüfung zu erstellen, müssen Sie zunächst eine neue OSGi-Konfiguration hinzufügen. Für die Anzeige im Vorgangs-Dashboard müssen Sie einen neuen Konfigurationsknoten hinzufügen, wie für die einfache Prüfung beschrieben.

1. Wechseln Sie zum Web-Konfigurationsmanager in der OSGi-Konsole. Sie können dazu auf https://serveraddress:port/system/console/configMgr zugreifen

2. Suchen Sie den Eintrag namens Apache Sling Composite Health Check. Unter diesem Eintrag sind bereits zwei Konfigurationen vorhanden: eine für die Systemprüfungen, eine andere für die Sicherheitsprüfungen.

3. Um eine neue Konfiguration zu erstellen, klicken Sie auf das Pluszeichen (+) rechts neben der Konfiguration. Ein neues Fenster wird geöffnet, wie unten abgebildet:

   

4. Erstellen Sie eine Konfiguration und speichern Sie sie. Ein MBean wird mit der neuen Konfiguration erstellt.

   Der Zweck jeder Konfigurationseigenschaft ist wie folgt:

   • Name (hc.name): Der Name der Verbund-Konsistenzprüfung. Ein aussagekräftiger Name ist empfehlenswert.
   • Tags (hc.tags): Die Tags für diese Konsistenzprüfung. Wenn diese Verbund-Konsistenzprüfung Teil einer weiteren Verbund-Konsistenzprüfung sein soll (z. B. in einer Hierarchie an Konsistenzprüfungen), fügen Sie die Tags hinzu, zu denen diese Prüfung gehört.
   • MBean-Name (hc.mbean.name): Der Name des MBeans, das an das JMX-MBean dieser Verbund-Konsistenzprüfung übergeben wird.
   • Filter-Tags (filter.tags): Diese Eigenschaft ist speziell für Verbund-Konsistenzprüfung. Dies sind die Tags, die die Verbund-Zustandsprüfung aggregieren soll. Die Verbund-Konsistenzprüfung aggregiert unter ihrer Gruppe alle Konsistenzprüfungen mit Tags, die einem der Filter-Tags dieser Verbund-Konsistenzprüfung entsprechen. Beispielsweise aggregiert eine Verbund-Konsistenzprüfung mit den Filter-Tags test und check alle individuellen und Verbund-Konsistenzprüfungen, die einen der Tags test und check in ihrer tags-Eigenschaft aufweisen ( hc.tags).
   HINWEIS

   Ein neues JMX-MBean wird für jede neue Konfiguration des Apache Sling Composite Health Checks erstellt.**

5. Zuletzt müssen Sie den Eintrag der gerade erstellten Verbund-Konsistenzprüfung in den Konfigurationsknoten des Vorgangs-Dashboards hinzufügen. Das Verfahren hierfür ist dasselbe wie bei den einzelnen Gesundheitskontrollen: Eine Node des Typs nt:unstructured muss unter /apps/settings/granite/operations/hc erstellt werden. Die Ressourceneigenschaft des Knotens wird durch den Wert hc.mean.name in der OSGi-Konfiguration definiert.

   Wenn Sie beispielsweise eine Konfiguration erstellt und den Wert hc.mbean.name auf diskusage festgelegt haben, sehen die Konfigurationsknoten wie folgt aus:

   • Name: Composite Health Check

     • Typ: nt:unstructured

   Mit den folgenden Eigenschaften:

   • Name: sling:resourceType

     • Typ: String
     • Wert: granite/operations/components/mbean

   • Name: resource

     • Typ: String
     • Wert: /system/sling/monitoring/mbeans/org/apache/sling/healthcheck/HealthCheck/diskusage
   HINWEIS

   Wenn Sie individuelle Konsistenzprüfungen erstellen, die logisch zu einer Verbund-Konsistenzprüfung gehören, die bereits standardmäßig im Dashboard vorhanden ist, werden sie automatisch erfasst und unter der entsprechenden Verbund-Konsistenzprüfung gruppiert. Daher müssen Sie keinen neuen Konfigurationsknoten für diese Prüfungen erstellen.

   Wenn Sie beispielsweise eine individuelle Sicherheits-Konsistenzprüfung erstellen, müssen Sie ihr lediglich das Tag Sicherheit zuweisen. Nach der Installation wird sie automatisch unter der Verbund-Konsistenzprüfung im Vorgangs-Dashboard angezeigt.

Im Lieferumfang von AEM enthaltene Konsistenzprüfungen

Name der Konsistenzprüfung	Beschreibung
Abfrageleistung	Dieser Gesundheitscheck wurde in AEM 6.4 vereinfacht und überprüft nun das kürzlich umgestaltete Oak QueryStats MBean, genauer gesagt das SlowQueries Attribut. Wenn die Statistik eine langsame Abfrage enthält, gibt die Konsistenzprüfung eine Warnung zurück. Andernfalls meldet sie den Status „OK“. Die MBean für diese Gesundheitsprüfung ist org.apache.sling.healthcheck:name=queryStatus,type=HealthCheck.
Länge der Überwachungswarteschlange	Die Länge der Beobachtungswarteschlange iteriert alle Listener und Hintergrundbeobachter, vergleicht ihre queueSize mit ihrem maxQueueSize und: gibt "Kritischer Status"zurück, wenn der Wert queueSize den Wert maxQueueSize überschreitet (d. h. wenn Ereignis fallen gelassen werden) gibt Warn zurück, wenn der queueSize-Wert über dem maxQueueSize * WARN_THRESHOLD liegt (der Standardwert ist 0,75) Die Höchstlänge jeder Warteschlange wird in separaten Konfigurationen (Oak und AEM) festgelegt und kann nicht über diese Konsistenzprüfung konfiguriert werden. Die MBean für diese Gesundheitsprüfung ist org.apache.sling.healthcheck:name=ObservationQueueLengthHealthCheck,type=HealthCheck.
Abfrage-Ausnahmelimits	Abfrage Traversal Limits prüft die QueryEngineSettings MBean, genauer gesagt die LimitInMemory- und LimitReads-Attribute, und gibt den folgenden Status zurück: gibt den Warn-Status zurück, wenn einer der Beschränkungen gleich oder höher als der Wert Integer.MAX_VALUE den Warnungsstatus, wenn eines der Limits kleiner als 10.000 (die empfohlene Einstellung von Oak) ist gibt den kritischen Status zurück, wenn QueryEngineSettings oder eine der Beschränkungen nicht abgerufen werden kann Die Mbean für diese Gesundheitsprüfung ist org.apache.sling.healthcheck:name=queryTraversalLimitsBundle,type=HealthCheck.
Synchronisierte Uhren	Diese Prüfung ist nur für Dokument nodestore-Cluster relevant. Sie gibt den folgenden Status zurück: den Warnungsstatus, wenn die Instanzuhren nicht mehr synchronisiert sind und einen vorab definierten unteren Schwellenwert übersteigen den Status „Kritisch“, wenn die Instanzuhren nicht mehr synchronisiert sind und einen vorab definierten oberen Schwellenwert übersteigen Die Mbean für diese Gesundheitsprüfung ist org.apache.sling.healthcheck:name=slingDiscoveryOakSynchronizedClocks,type=HealthCheck.
Asynchrone Indexizes	Die Prüfung auf asynchrone Indizes gibt den Status „Kritisch“ zurück, wenn mindestens eine Indizierungsspur fehlschlägt überprüft das lastIndexedTime für alle Indizierungsspuren und gibt den Status „Kritisch“ zurück, wenn die Zeit mehr als 2 Stunden zurückliegt gibt den Warnungsstatus zurück, wenn sie zwischen 2 Stunden und 45 Minuten zurückliegt gibt den Status „OK“ zurück, wenn sie weniger als 45 Minuten zurückliegt gibt den Status „OK“ zurück, wenn keine dieser Bedingungen zutrifft Die Schwellenwerte für „Kritisch“ und „Warnung“ sind konfigurierbar. Die Mbean für diese Gesundheitsprüfung ist org.apache.sling.healthcheck:name=asyncIndexHealthCheck,type=HealthCheck. Hinweis: Dieser Health Check ist ab AEM 6.4 verfügbar und wurde auf AEM 6.3.0.1 zurückportiert.
Große Lucene-Indizes	Diese Prüfung verwendet die von der MBean offen gelegten Daten, um große Indizes und Rückgaben zu identifizieren:Lucene Index Statistics gibt einen Warnungsstatus zurück, wenn es einen Index mit mehr als 1 Mrd. Dokumenten gibt gibt den Status „Kritisch“ zurück, wenn es einen Index mit mehr als 1,5 Mrd. Dokumenten gibt Die Schwellenwerte sind konfigurierbar und die MBean für die Gesundheitsprüfung ist org.apache.sling.healthcheck:name=largeIndexHealthCheck,type=HealthCheck. Hinweis: Diese Prüfung ist in AEM 6.4 und als Backport in AEM 6.3.2.0 verfügbar.
Systemwartung	Die Systemwartung ist eine Verbund-Zustandsprüfung, die den Status „OK“ zurückgibt, wenn alle Wartungsaufgaben wie konfiguriert ausgeführt werden. Bedenken Sie Folgendes: jeder Aufgabe zur Instandhaltung eine damit verbundene Gesundheitskontrolle Wenn eine Aufgabe nicht zu einem Wartungsfenster hinzugefügt wird, gibt ihre Konsistenzprüfung „Kritisch“ zurück. Sie müssen die Wartungsaufgaben „Auditprotokoll“ und „Workflow-Bereinigung“ konfigurieren oder aus den Wartungsfenstern entfernen. Wenn diese Aufgaben nicht konfiguriert sind, schlagen sie beim Ausführungsversuch fehl, sodass die Systemwartungsprüfung den Status „Kritisch“ zurückgibt. In AEM 6.4 gibt es auch eine Prüfung für die Aufgabe Lucene Binaries Maintenance. In AEM 6.2 und früher gibt die Systemwartungsprüfung einen Warnungsstatus direkt nach dem Start aus, da die Aufgaben nie ausgeführt werden. Ab Version 6.3 wird der Status „OK“ zurückgegeben, wenn das erste Wartungsfenster noch nicht erreicht wurde. Die MBean für diese Gesundheitsprüfung ist org.apache.sling.healthcheck:name=systemcheck,type=HealthCheck.
Replikations-Warteschlange	Diese Prüfung wird bei den Replikationsagenten durchgeführt und prüft deren Warteschlangen. Beim vordersten Element in der Warteschlange ermittelt die Prüfung, wie häufig der Agent die Replikation versucht hat. Wenn diese Anzahl größer ist als der Wert des Parameters numberOfRetriesAllowed, wird eine Warnung zurückgegeben. Der Parameter numberOfRetriesAllowed kann konfiguriert werden. Die MBean für diese Gesundheitsprüfung ist org.apache.sling.healthcheck:name=ReplicationQueue,type=HealthCheck.
Sling-Aufträge	Sling-Aufträge prüfen die Anzahl der in die Warteschlange im JobManager gestellten Aufträge im Vergleich mit der maxNumQueueJobs-Schwellenwert und: gibt "Kritisch"zurück, wenn sich mehr als die maxNumQueueJobs in der Warteschlange befinden gibt den Status „Kritisch“ zurück, wenn es aktive Aufträge gibt, die seit mehr als einer Stunde ausgeführt werden gibt den Status „Kritisch“ zurück, wenn es Aufträge in der Warteschlange gibt und der letzte abgeschlossene Auftrag länger als 1 Stunde zurückliegt Nur der Parameter für die Höchstzahl an Aufträgen in der Warteschlange ist konfigurierbar. Sein Standardwert ist 1.000. Die MBean für diese Gesundheitsprüfung ist org.apache.sling.healthcheck:name=slingJobs,type=HealthCheck.
Anforderungsleistung	Diese Prüfung untersucht die granite.request.metrics.timer Sling-Metrik und: gibt den Status „Kritisch“ zurück, wenn der 75. Perzentilwert über dem Schwellenwert für „Kritisch“ liegt (der Standardwert beträgt 500 Millisekunden) gibt eine Warnung zurück, wenn der 75. Perzentilwert über dem Warnungs-Schwellenwert liegt (der Standardwert beträgt 200 Millisekunden) Die MBean für diese Gesundheitsprüfung lautet org.apache.sling.healthcheck:name=requestStatus,type=HealthCheck.
Fehlerprotokoll	Diese Prüfung gibt eine Warnung zurück, wenn Fehler im Protokoll vorliegen. Die MBean für diese Gesundheitsprüfung ist org.apache.sling.healthcheck:name=logErrorHealthCheck,type=HealthCheck.
Festplattenspeicher	Bei der Überprüfung des Festplattenspeicherplatzes werden die MBean, die Größe des Node Store und der auf der Node Store-Partition verfügbare Speicherplatz abgerufen und:FileStoreStats gibt eine Warnung zurück, wenn das Verhältnis zwischen verfügbarem Festplatten-Speicherplatz und Repository-Größe unter dem Warnungs-Schwellenwert liegt (der Standardwert ist 10) gibt den Status „Kritisch“ zurück, wenn das Verhältnis zwischen verfügbarem Festplatten-Speicherplatz und Repository-Größe unter dem Schwellenwert für „Kritisch“ liegt (der Standardwert ist 2) Beide Werte sind konfigurierbar. Die Prüfung funktioniert nur auf Instanzen mit einem Segmentspeicher. Die MBean für diese Gesundheitsprüfung ist org.apache.sling.healthcheck:name=DiskSpaceHealthCheck,type=HealthCheck.
Scheduler-Konsistenzprüfung	Diese Prüfung gibt eine Warnung zurück, wenn auf der Instanz länger als 60 Sekunden ein Quartz-Auftrag ausgeführt wird. Der Schwellenwert für die zulässige Dauer ist konfigurierbar. Die MBean für diese Gesundheitsprüfung ist org.apache.sling.healthcheck:name=slingCommonsSchedulerHealthCheck,type=HealthCheck.
Sicherheitsprüfungen	Die Sicherheitsprüfung ist eine Verbundprüfung, die die Ergebnisse mehrerer sicherheitsbezogener Prüfungen aggregiert. Diese individuellen Gesundheitsüberprüfungen behandeln verschiedene Bedenken aus der Sicherheitsprüfliste auf der Seite Sicherheitscheckliste. Die Prüfung ist als Feuerprobe beim Start der Instanz nützlich. Die MBean für diese Gesundheitsprüfung ist org.apache.sling.healthcheck:name=securityChecks,type=HealthCheck
Aktive Bundles	Diese Prüfung untersucht den Status aller Bundles und: gibt eine Warnung zurück, wenn eines der Bundles nicht aktiv ist oder (gerade startet, mit Lazy-Aktivierung) ignoriert den Status von Bundles aus der Ignorieren-Liste Der Parameter der Ignorieren-Liste ist konfigurierbar. Die MBean für diese Gesundheitsprüfung ist org.apache.sling.healthcheck:name=inactiveBundles,type=HealthCheck.
Code-Cache-Prüfung	Diese Konsistenzprüfung überprüft mehrere JVM-Bedingungen, die einen Code-Cache-Bug in Java 7 auslösen können, und: gibt eine Warnung zurück, wenn die Instanz auf Java 7 mit aktiviertem Code-Cache-Flushing ausgeführt wird gibt eine Warnung zurück, wenn die Instanz auf Java 7 ausgeführt wird und der reservierte Code-Cache einen Mindestschwellenwert unterschreitet (der Standardwert liegt bei 90 MB) Der Schwellenwert minimum.code.cache.size kann konfiguriert werden. Weitere Informationen zum Fehler finden Sie auf dieser Seite check. Das MBean für diese Konsistenzprüfung ist org.apache.sling.healthcheck:name=codeCacheHealthCheck,type=HealthCheck.
Ressourcen-Suchpfad-Fehler	Prüft, ob Ressourcen im Pfad /apps/foundation/components/primary vorhanden sind und: gibt Warn zurück, wenn untergeordnete Knoten unter /apps/foundation/components/primary Das MBean für diese Konsistenzprüfung ist org.apache.sling.healthcheck:name=resourceSearchPathErrorHealthCheck,type=HealthCheck.

Überwachung mit Nagios

Das Konsistenzprüfungs-Dashboard ist über die Granite JMX-MBeans mit Nagios integrierbar. Das nachfolgende Beispiel zeigt, wie Sie eine Prüfung hinzufügen, die verwendeten Speicher auf dem Server anzeigt, auf dem AEM ausgeführt wird.

1. Installieren und konfigurieren Sie Nagios auf dem Überwachungsserver.

2. Installieren Sie anschließend den Nagios Remote Plugin Executor (NRPE).

   HINWEIS

   Informationen zur Installation von Nagios und NRPE auf Ihrem System finden Sie in der Nagios-Dokumentation.

3. Fügen Sie eine Hostdefinition hinzu. Dies ist mit dem Konfigurationsmanager der Nagios XI-Weboberfläche möglich:

   1. Öffnen Sie einen Browser und rufen Sie den Nagios-Server auf.
   2. Klicken Sie im oberen Menü auf die Schaltfläche ​​Konfigurieren.
   3. Klicken Sie in der linken Spur unter Erweiterte Konfiguration auf Core-Konfigurationsmanager.
   4. Klicken Sie auf den Link Hosts unter dem Abschnitt Monitoring.
   5. Fügen Sie die Hostdefinition hinzu:

   

   Nachfolgend finden Sie ein Beispiel einer Host-Konfigurationsdatei unter Verwendung von Nagios Core:

   define host {
      address 192.168.0.5
      max_check_attempts 3
      check_period 24x7
      check-command check-host-alive
      contacts admin
      notification_interval 60
      notification_period 24x7
   }
   

4. Installieren Sie Nagios und NRPE auf dem AEM-Server.

5. Installieren Sie das Plug-in check_http_json auf beiden Servern.

6. Definieren Sie einen generischen JSON-Prüfbefehl auf beiden Servern:

   define command{
   
       command_name    check_http_json-int
   
       command_line    /usr/lib/nagios/plugins/check_http_json --user "$ARG1$" --pass "$ARG2$" -u 'https://$HOSTNAME$:$ARG3$/$ARG4$' -e '$ARG5$' -w '$ARG6$' -c '$ARG7$'
   
   }
   

7. Fügen Sie einen Dienst für verwendeten Speicher auf dem AEM-Server hinzu:

   define service {
   
       use generic-service
   
       host_name my.remote.host
   
       service_description AEM Author Used Memory
   
       check_command  check_http_json-int!<cq-user>!<cq-password>!<cq-port>!system/sling/monitoring/mbeans/java/lang/Memory.infinity.json!{noname}.mbean:attributes.HeapMemoryUsage.mbean:attributes.used.mbean:value!<warn-threshold-in-bytes>!<critical-threshold-in-bytes>
   
       }
   

8. Überprüfen Sie, ob das Nagios-Dashboard den neu erstellten Dienst anzeigt:

   

Diagnosetools

Das Vorgangs-Dashboard bietet auch Zugriff auf Diagnosetools, mit denen Sie die Ursachen der Warnmeldungen vom Konsistenzprüfungs-Dashboard ermitteln und beheben können. Systemoperatoren finden hier außerdem wichtige Debugging-Informationen.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• ein Protokollmeldungs-Analyzer
• Zugriff auf Stapel- und Thread-Sicherheitskopien
• Leistungs-Analyzer für Anforderungen und Abfragen

Auf den Bildschirm „Diagnose-Tools“ können Sie über den AEM-Begrüßungsbildschirm über Tools > Vorgänge > Diagnose zugreifen. Sie können auch direkt auf den Bildschirm zugreifen, indem Sie auf die folgende URL zugreifen: https://serveraddress:port/libs/granite/operations/content/diagnosis.html

Protokollmeldungen

Die Protokollmeldungs-Benutzeroberfläche zeigt standardmäßig alle FEHLER-Meldungen an. Wenn Sie mehr Protokollmeldungen anzeigen möchten, müssen Sie einen Logger mit der entsprechenden Protokollebene konfigurieren.

Die Protokollmeldungen nutzen einen In-Memory-Protokoll-Appender und hängen daher nicht mit den Protokolldateien zusammen. Eine weitere Konsequenz ist, dass Änderungen an den Protokollebenen in dieser Benutzeroberfläche die Informationen, die in den klassischen Protokolldateien aufgezeichnet werden, nicht ändern. Das Hinzufügen und Entfernen von Loggern wirkt sich nur auf den In-Memory-Logger aus. Beachten Sie außerdem, dass Änderungen der Logger-Konfigurationen in der Zukunft in den In-Memory-Loggern widergespiegelt werden. Die Einträge, die bereits protokolliert und nicht mehr relevant sind, werden nicht gelöscht, aber ähnliche Einträge werden zukünftig nicht protokolliert.

Was protokolliert wird, können Sie konfigurieren, indem Sie über die Zahnrad-Schaltfläche oben links in der Benutzeroberfläche Logger-Konfigurationen angeben. Hier können Sie Logger-Konfigurationen hinzufügen, entfernen oder aktualisieren. Eine Logger-Konfiguration besteht aus einer Protokollebene (WARNUNG/INFO/DEBUGGING) und einem Filternamen. Der Filtername filtert die Quelle der protokollierten Protokollmeldungen. Wenn ein Logger alle Protokollmeldungen für eine festgelegte Ebene erfassen soll, wählen Sie alternativ als Filtername root aus. Das Festlegen der Ebene eines Loggers löst die Erfassung aller Meldungen der festgelegten Ebene oder höher aus.

Beispiele:

• Wenn Sie alle FEHLER-Meldungen erfassen möchten, ist keine Konfiguration erforderlich. Alle FEHLER-Meldungen werden standardmäßig erfasst.

• Wenn Sie alle FEHLER-, WARNUNG- und INFO-Meldungen erfassen möchten, legen Sie den Logger-Namen auf root und die Loggerebene auf INFO fest.

• Wenn Sie alle Meldungen von einem bestimmten Paket (z. B. com.adobe.granite) erfassen möchten, legen Sie den Logger-Namen auf „com.adobe.granite“ fest und die Logger-Ebene auf DEBUGGING (dadurch werden alle FEHLER-, WARNUNG-, INFO- und DEBUGGING-Meldungen erfasst), wie in nachfolgender Grafik abgebildet.

Log level: INFO
DATE+TIME [MaintanceLogger] Name=<MT_NAME>, Status=<MT_STATUS>, Time=<MT_TIME>, Error=<MT_ERROR>, Details=<MT_DETAILS>

Anforderungsleistung

Die Anforderungsleistungsseite ermöglicht die Analyse der langsamsten verarbeiteten Seitenabfragen. Nur Inhaltsabfragen werden auf dieser Seite registriert. Genauer gesagt, werden die folgenden Abfragen erfasst:

1. Anforderungen für den Zugriff auf Ressourcen unter /content
2. Anforderungen für den Zugriff auf Ressourcen unter /etc/design
3. Anforderungen mit der Erweiterung ".html"

Die Seite zeigt Folgendes an:

• die Zeit, zu der die Abfrage erfolgt ist
• die URL und die Methode der Abfrage
• die Dauer in Millisekunden

Standardmäßig werden die langsamsten 20 Seitenabfragen erfasst. Diesen Wert können Sie aber im Konfigurationsmanager ändern.

Abfrageleistung

Die Abfrageleistungsseite ermöglicht die Analyse der langsamsten vom System durchgeführten Abfragen. Diese Informationen werden vom Repository in einem JMX-MBean bereitgestellt. In Jackrabbit stellt das JMX-MBean com.adobe.granite.QueryStat diese Daten bereit, im Oak-Repository werden sie von org.apache.jackrabbit.oak.QueryStats. geliefert.

Die Seite zeigt Folgendes an:

• die Zeit, zu der die Abfrage erfolgt ist
• die Sprache der Abfrage
• die Anzahl, wie häufig die Abfrage herausgegeben wurde
• die Anweisung der Abfrage
• die Dauer in Millisekunden

Abfrage erläutern

Bei jeder Abfrage versucht Oak, die beste Ausführungsmethode zu ermitteln, basierend auf den Oak-Indizes, die im Repository unter dem Knoten oak-index definiert sind. Je nach Abfrage kann Oak verschiedene Indizes auswählen. Der erste Schritt für die Abfrageoptimierung besteht darin, zu verstehen, wie Oak eine Abfrage ausführt.

„Abfrage erläutern“ ist ein Tool, das erklärt, wie Oak eine Abfrage ausführt. Um auf das Tool zuzugreifen, klicken Sie auf dem AEM-Begrüßungsbildschirm unter Tools > Vorgänge > Diagnose auf Abfrageleistung. Wechseln Sie dann zur Registerkarte Abfrage erläutern.

Funktionen

• Unterstützung der Abfragesprachen Xpath, JCR-SQL und JCR-SQL2
• Meldung der tatsächlichen Ausführungszeit der genannten Abfrage
• Erkennung langsamer Abfragen und Warnungen zu Abfragen, die möglicherweise langsam ausfallen könnten
• Meldung des Oak-Index, der zur Ausführung der Abfrage genutzt wird
• Anzeige der Erklärung der tatsächlichen Oak-Abfrage-Engine
• Bereitstellung einer Liste der langsamen und häufigen Abfragen, die auf Mausklick geladen wird

In der Benutzeroberfläche von „Abfrage erläutern“ müssen Sie einfach nur die Abfrage eingeben und auf die Schaltfläche Erläutern klicken:

Der erste Eintrag im Bereich „Abfrage-Erläuterung“ ist die eigentliche Erklärung. Diese Erklärung gibt den Indextyp an, der zur Ausführung der Abfrage genutzt wurde.

Der zweite Eintrag ist der Ausführungsplan.

Wenn Sie vor dem Ausführen der Abfrage das Kontrollkästchen Ausführungsdauer einschließen aktivieren, wird auch die Zeitdauer angezeigt, in der die Abfrage ausgeführt wurde. So erhalten Sie mehr Informationen, die Sie zur Optimierung der Indizes für Ihre Anwendung oder Bereitstellung nutzen können.

Der Index-Manager

Der Index-Manager soll die Indexverwaltung vereinfachen, beispielsweise die Pflege der Indizes oder die Statusanzeige.

Sie können auf die Datei zugreifen, indem Sie im Begrüßungsbildschirm auf Tools - Vorgänge - Diagnose klicken und dann auf die Schaltfläche Index-Manager klicken.

Sie kann auch direkt unter folgender URL aufgerufen werden: https://serveraddress:port/libs/granite/operations/content/diagnosistools/indexManager.html

Über die Benutzeroberfläche können Sie Indizes filtern. Geben Sie dazu die Filterkriterien in das Suchfeld in der linken oberen Ecke des Bildschirms ein.

Status-ZIP herunterladen

Dies löst den Download einer ZIP-Datei aus, die nützliche Informationen zum Systemstatus und zur Systemkonfiguration enthält. Das Archiv enthält Instanzkonfigurationen, eine Liste von Bundles, OSGI, Sling-Metriken und Statistiken, was zu einer großen Datei führen kann. Sie können den Einfluss großer Statusdateien verringern, indem Sie das Fenster Download-Status-ZIP verwenden. Das Fenster kann von folgenden Adressen aufgerufen werden: AEM > Werkzeuge > Vorgänge > Diagnose > ZIP-Download-Status.

In diesem Fenster können Sie auswählen, was exportiert werden soll (Protokolldateien oder andere Thread-Sicherheitskopien) und wie viele Tage von Protokollen im Download im Verhältnis zum aktuellen Datum enthalten sein sollen.

Thread-Sicherheitskopie herunterladen

Dies löst den Download einer ZIP-Datei aus, die Informationen zu den Threads enthält, die im System vorhanden sind. Es werden Daten zu jedem Thread bereitgestellt, z. B. zum Status, Classloader und Stacktrace.

Heap-Sicherheitskopie herunterladen

Sie können auch eine Momentaufnahme des Heaps herunterladen, um ihn zu einem späteren Zeitpunkt besser analysieren zu können. Beachten Sie, dass dadurch der Download einer großen Datei ausgelöst wird, die mehrere hundert MB umfassen kann.

Automatisierte Wartungsaufgaben

Auf der Seite „Automatisierte Wartungsaufgaben“ können Sie empfohlene Wartungsaufgaben, für die die regelmäßige Ausführung geplant ist, anzeigen und nachverfolgen. Die Aufgaben sind im Konsistenzprüfungssystem integriert. Sie können die Aufgaben auch manuell über die Benutzeroberfläche ausführen.

Um die Wartungsseite im Vorgangs-Dashboard aufzurufen, gehen Sie auf dem AEM-Begrüßungsbildschirm zu Tools > Vorgänge > Dashboard > Wartung oder nutzen Sie den folgenden Link:

https://serveraddress:port/libs/granite/operations/content/maintenance.html

Die folgenden Aufgaben sind im Vorgangs-Dashboard verfügbar:

1. Die Aufgabe Überarbeitungsbereinigung unter dem Menü Tägliches Wartungsfenster.

2. Die Aufgabe Lucene Binaries Cleanup unter dem Menü Daily Maintenance Window.

3. Die Aufgabe Workflow bereinigen unter dem Menü Wöchentliches Wartungsfenster.

4. Die Aufgabe Datenerfassungs-Garbage Collection befindet sich im Menü Wöchentliches Wartungsfenster.

5. Die Aufgabe Audit Log Maintenance befindet sich im Menü Weekly Maintenance Window.

6. Die Aufgabe Versionsbereinigung befindet sich im Menü Wöchentliches Wartungsfenster.

Die Standardzeit für das tägliche Wartungsfenster ist 02:00 bis 05:00 Uhr. Die Aufgaben, die für das Zeitfenster der wöchentlichen Wartung konfiguriert sind, werden an Samstagen zwischen 01:00 und 02:00 Uhr ausgeführt.

Sie können diese Zeiten auch konfigurieren. Klicken Sie dazu auf das Zahnradsymbol auf einer der beiden Wartungskarten:

Revisionsbereinigung

Weitere Informationen zur Durchführung der Revisionsbereinigung in AEM 6.4 finden Sie in diesem speziellen Artikel.

Lucene-Binärdateien-Bereinigung

Mit dieser Aufgabe können Sie Lucene-Binärdateien bereinigen und die Anforderungen an die Größe des ausgeführten Datenspeichers verringern. Der Grund dafür ist, dass der binäre Wurf des Lucens täglich anstelle der früheren Abhängigkeit von einer erfolgreichen Ausführung von Datenspeicher-Garbage Collection erneut angefordert wird.

Zwar wurde die Wartungsaufgabe entwickelt, um Lucene-Revisions-Garbage zu verringern, aber ihre Ausführung verbessert auch allgemein die Effizienz:

• Die wöchentliche Ausführung der Datenspeicherbereinigung wird schneller abgeschlossen.
• Sie kann auch die AEM insgesamt leicht verbessern

Sie können auf die Aufgabe "Bereinigung der Lucene-Binärdateien"zugreifen: AEM > Extras > Vorgänge > Wartung > Tägliches Wartungsfenster > Aufräumen von Lucene-Binärdateien.

Datenspeicherbereinigung

Detaillierte Informationen zur Datenspeicherbereinigung finden Sie auf der entsprechenden Dokumentationsseite.

Workflow-Bereinigung

Sie können Workflows auch über das Wartungs-Dashboard bereinigen. Führen Sie dazu folgende Schritte durch:

1. Klicken Sie auf die Seite Wöchentliches Wartungsfenster.
2. Klicken Sie auf der folgenden Seite auf die Schaltfläche Wiedergabe auf der Karte Workflow-Bereinigung.

Auditprotokoll-Wartung

Informationen zur Auditprotokoll-Wartung finden Sie auf der entsprechenden Dokumentationsseite.

Versionsbereinigung

Sie können die Wartungsaufgabe zur Versionsbereinigung planen, um alte Versionen automatisch zu löschen. Dadurch wird die manuelle Verwendung der Werkzeuge zur Versionsbereinigung minimiert. Sie können die Aufgabe zur Versionsbereinigung planen und konfigurieren, indem Sie auf Tools > Vorgänge > Wartung > Wöchentliches Wartungsfenster zugreifen und folgende Schritte ausführen:

1. Klicken Sie auf die Schaltfläche Hinzufügen.

2. Wählen Sie Version Purge aus dem Dropdown-Menü.

   

3. Klicken Sie zum Konfigurieren der Aufgabe zur Versionsbereinigung auf das Symbol Getriebe auf der neu erstellten Versionsbereinigungskarte.

   

In AEM 6.4 können Sie die Versionsbereinigung wie folgt anhalten:

• Automatisch – Wenn das geplante Wartungsfenster abläuft, bevor die Aufgabe abgeschlossen ist, wird die Aufgabe automatisch beendet. Sie wird fortgesetzt, wenn das nächste Wartungsfenster beginnt.
• Manuell - Um die Aufgabe manuell zu beenden, klicken Sie auf der Wartungskarte für Versionsbereinigung auf das Symbol Stopp. Bei der nächsten Ausführung wird die Aufgabe sicher fortgesetzt.

Benutzerdefinierte Wartungsaufgaben

Sie können benutzerdefinierte Wartungsaufgaben als OSGi-Dienste implementieren. Da die Infrastruktur der Wartungsaufgaben auf der Auftragsverarbeitung von Apache Sling basiert, muss eine Wartungsaufgabe die Java-Schnittstelle [org.apache.sling.event.jobs.consumer.JobExecutor](https://sling.apache.org/apidocs/sling7/org/apache/sling/event/jobs/consumer/JobExecutor.html) implementieren. Um als Wartungsaufgabe erkannt zu werden, muss sie zusätzlich mehrere Dienstregistrierungseigenschaften festlegen, wie nachfolgend aufgeführt:

Diensteigenschaftsname	Beschreibung	Beispiel	Typ
granite.maintenance.isStoppable	Boolesches Attribut, das definiert, ob die Aufgabe vom Benutzer gestoppt werden kann. Wenn eine Aufgabe festlegt, dass sie angehalten werden kann, muss sie während ihrer Ausführung prüfen, ob sie angehalten wurde, und dann entsprechend agieren. Der Standard lautet „false“.	true	Optional
granite.maintenance.mandatory	Boolesches Attribut, das definiert, ob eine Aufgabe obligatorisch ist und regelmäßig ausgeführt werden muss. Wenn eine Aufgabe verpflichtend ist, sich aber aktuell in keinem aktiven Planungsfenster befindet, meldet eine Konsistenzprüfung dies als Fehler. Der Standard lautet „false“.	true	optional
granite.maintenance.name	Ein eindeutiger Name für die Aufgabe - dieser wird verwendet, um auf die Aufgabe zu verweisen. Dabei handelt es sich in der Regel um einen einfachen Namen.	MyMaintenanceTask	Erforderlich
granite.maintenance.title	Ein Titel, der für diese Aufgabe angezeigt wird	Meine besondere Aufgabe für die Wartung	Erforderlich
job.topics	Dies ist ein einzigartiges Thema der Wartungs-Aufgabe. Die Apache Sling-Auftragsverarbeitung startet einen Auftrag mit genau diesem Thema, um die Wartungsaufgabe auszuführen, und wenn die Aufgabe für dieses Thema registriert wird, wird sie ausgeführt. Das Thema muss mit com/adobe/granite/maintenance/job/ Beginn werden	com/adobe/granite/maintenance/job/MyMaintenanceTask	Erforderlich

Neben den oben genannten Diensteigenschaften muss die process()-Methode der JobConsumer-Schnittstelle implementiert werden, indem der Code hinzugefügt wird, der für die Maintenance-Aufgabe ausgeführt werden soll. Mit dem bereitgestellten JobExecutionContext können Sie Statusinformationen ausgeben, prüfen, ob der Auftrag vom Benutzer angehalten wurde, und ein Ergebnis erstellen (Erfolg oder Fehler).

In Fällen, in denen eine Maintenance-Aufgabe nicht auf allen Installationen ausgeführt werden sollte (z. B. nur auf der Veröffentlichungsinstanz), können Sie festlegen, dass der Dienst konfiguriert werden muss, damit er aktiv ist, indem Sie @Component(policy=ConfigurationPolicy.REQUIRE) hinzufügen. Anschließend können Sie die entsprechende Konfiguration im Repository als abhängig vom Ausführungsmodus markieren. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren von OSGi.

Unten sehen Sie ein Beispiel einer benutzerdefinierten Wartungsaufgabe, die Dateien aus einem konfigurierbaren temporären Verzeichnis löscht, die in den letzten 24 Stunden bearbeitet wurden:

src/main/java/com/adobe/granite/samples/maintenance/impl/DeleteTempFilesTask.java

/* * #%L * sample-maintenance-task * %% * Copyright (C) 2014 Adobe * %% * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. * #L% */ package com.adobe.granite.samples.maintenance.impl; import java.io.File; import java.util.Calendar; import java.util.Collection; import java.util.Map; import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.commons.io.filefilter.IOFileFilter; import org.apache.commons.io.filefilter.TrueFileFilter; import org.apache.felix.scr.annotations.Activate; import org.apache.felix.scr.annotations.Component; import org.apache.felix.scr.annotations.Properties; import org.apache.felix.scr.annotations.Property; import org.apache.felix.scr.annotations.Service; import org.apache.sling.commons.osgi.PropertiesUtil; import org.apache.sling.event.jobs.Job; import org.apache.sling.event.jobs.consumer.JobConsumer; import org.apache.sling.event.jobs.consumer.JobExecutionContext; import org.apache.sling.event.jobs.consumer.JobExecutionResult; import org.apache.sling.event.jobs.consumer.JobExecutor; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import com.adobe.granite.maintenance.MaintenanceConstants; @Component(metatype = true, label = "Delete Temp Files Maintenance Task", description = "Maintatence Task which deletes files from a configurable temporary directory which have been modified in the last 24 hours.") @Service @Properties({ @Property(name = MaintenanceConstants.PROPERTY_TASK_NAME, value = "DeleteTempFilesTask", propertyPrivate = true), @Property(name = MaintenanceConstants.PROPERTY_TASK_TITLE, value = "Delete Temp Files", propertyPrivate = true), @Property(name = JobConsumer.PROPERTY_TOPICS, value = MaintenanceConstants.TASK_TOPIC_PREFIX + "DeleteTempFilesTask", propertyPrivate = true) }) public class DeleteTempFilesTask implements JobExecutor { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DeleteTempFilesTask.class); @Property(label = "Temporary Directory", description="Temporary Directory. Defaults to the java.io.tmpdir system property.") private static final String PROP_TEMP_DIR = "temp.dir"; private File tempDir; @Activate private void activate(Map<string, object=""> properties) { this.tempDir = new File(PropertiesUtil.toString(properties.get(PROP_TEMP_DIR), System.getProperty("java.io.tmpdir"))); } @Override public JobExecutionResult process(Job job, JobExecutionContext context) { log.info("Deleting old temp files from {}.", tempDir.getAbsolutePath()); Collection<file> files = FileUtils.listFiles(tempDir, new LastModifiedBeforeYesterdayFilter(), TrueFileFilter.INSTANCE); int counter = 0; for (File file : files) { log.debug("Deleting file {}.", file.getAbsolutePath()); counter++; file.delete(); / TODO - capture the output of delete() and do something useful with it } return context.result().message(String.format("Deleted %s files.", counter)).succeeded(); } /** * IOFileFilter which filters out files which have been modified in the last 24 hours. * */ private static class LastModifiedBeforeYesterdayFilter implements IOFileFilter { private final long minTime; private LastModifiedBeforeYesterdayFilter() { Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.add(Calendar.DATE, -1); this.minTime = cal.getTimeInMillis(); } @Override public boolean accept(File dir, String name) { / this method is never actually called. return false; } @Override public boolean accept(File file) { return file.lastModified() <= this.minTime; } } } <file></string,>

experiencemanager-java-maintenanceTask-sample- src/main/java/com/adobe/granite/samples/maintenance/impl/DeleteTempFilesTask.java

Wenn der Dienst bereitgestellt wurde, wird er an die Benutzeroberfläche des Vorgangs-Dashboards übergeben und kann zu einem der verfügbaren Wartungszeitpläne hinzugefügt werden:

Dadurch wird eine entsprechende Ressource unter /apps/granite/operations/config/maintenance/schedule/taskname hinzugefügt. Wenn die Aufgabe vom Ausführungsmodus abhängig ist, müssen Sie die Eigenschaft granite.operations.conditions.runmode auf diesem Knoten auf die Werte der Ausführungsmodi festlegen, die für diese Wartungsaufgabe aktiv sein müssen.

Systemübersicht

Das Dashboard Systemübersicht zeigt einen Überblick über die Konfiguration, Hardware und den Zustand der AEM Instanz auf hoher Ebene. Der Status der Systemkonsistenz ist also transparent und alle entsprechenden Daten werden auf einem zentralen Dashboard zusammengeführt.

Zugriff

Um auf das Dashboard Systemübersicht zuzugreifen, navigieren Sie zu Tools > Vorgänge > Systemübersicht.

Erläuterung zum Systemübersicht-Dashboard

In der nachfolgenden Tabelle werden alle Informationen beschrieben, die im Systemübersicht-Dashboard angezeigt werden. Beachten Sie dabei: Wenn es keine relevanten anzuzeigenden Informationen gibt (wenn z. B. kein Backup durchgeführt wird, gibt es keine kritischen Konsistenzprüfungen), wird im entsprechenden Bereich die Meldung „Keine Einträge“ angezeigt.

Sie können auch eine JSON-Datei herunterladen, die die Informationen zum Dashboard zusammenfasst, indem Sie auf die Schaltfläche Herunterladen in der oberen rechten Ecke des Dashboards klicken. Der JSON-Endpunkt ist /libs/granite/operations/content/systemoverview/export.json und kann in einem curl-Skript zur externen Überwachung verwendet werden.

Abschnitt	Angezeigte Informationen	Wann liegt ein kritischer Status vor	Ist verknüpft mit
Konsistenzprüfungen	eine Liste der Prüfungen mit dem Status „kritisch“ eine Liste der Prüfungen mit dem Status „Warnung“	Visueller Hinweis: ein rotes Tag für den Status „kritisch“ ein orangefarbenes Tag für den Status „Warnung“	Seite „Konsistenzberichte“
Wartungsaufgaben	eine Liste der fehlgeschlagenen Aufgaben eine Liste der Aufgaben, die gerade ausgeführt werden eine Liste der Aufgaben, deren letzte Ausführung erfolgreich war eine Liste der Aufgaben, die nie ausgeführt wurden eine Liste der Aufgaben, die nicht geplant sind	Visueller Hinweis: ein rotes Tag für fehlgeschlagene Aufgaben ein orangefarbenes Tag für Aufgaben, die gerade ausgeführt werden (da sie die Leistung beeinträchtigen könnten) graue Tags für alle anderen Status	Seite „Wartungsaufgaben“
System	Betriebssystem und Version des Betriebssystems (z. B. Mac OS X) Systemlastdurchschnitt, wie von OperatingSystemMXBeanusable abgerufen Festplattenspeicherplatz (auf der Partition, auf der sich das Basisverzeichnis befindet) Maximum Heap, wie von MemoryMXBean zurückgegeben	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend
Instanz	AEM-Version Liste der Ausführungsmodi Datum, an dem die Instanz gestartet wurde	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend
Repository	Oak-Version Typ des NodeStores („Segment-TAR“ oder „Dokument“) Beim Typ „Dokument“ wird der Typ des Dokumentenspeichers angezeigt (RDB oder Mongo) Wenn ein benutzerdefinierter Datenspeicher vorhanden ist: Bei einem Dateidatenspeicher wird der Pfad angezeigt Bei einem S3-Datenspeicher wird der Name des S3-Buckets angezeigt. Bei einem freigegebenen S3-Datenspeicher wird der Name des S3-Buckets angezeigt. Bei einem Azure-Datenspeicher wird der Container angezeigt Wenn es keinen benutzerdefinierten externen Datenspeicher gibt, wird eine entsprechende Meldung angezeigt.	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend
Verteilungsagenten	eine Liste der Agenten mit gesperrten Warteschlangen eine Liste der falsch konfigurierten Agenten („Konfigurationsfehler“) eine Liste der Agenten, bei denen die Warteschlangenverarbeitung angehalten wurde eine Liste der inaktiven Agenten eine Liste der ausgeführten Agenten (die gerade Einträge verarbeiten)	Visueller Hinweis: ein rotes Tag für gesperrte Agenten oder Konfigurationsfehler ein orangefarbenes Tag für pausierte Agenten ein graues Tag für pausierte, inaktive oder ausgeführte Agenten	Seite „Verteilung“
Replikationsagenten	eine Liste der Agenten mit gesperrten Warteschlangen eine Liste der inaktiven Agenten eine Liste der ausgeführten Agenten (die gerade Einträge verarbeiten)	Visueller Hinweis: ein rotes Tag für gesperrte Agenten ein graues Tag für pausierte Agenten	Seite „Replikation“
Workflows	Workflow-Aufträge: Anzahl an fehlgeschlagenen Workflow-Aufträgen (falls vorhanden) Anzahl der abgebrochenen Workflow-Aufträge (falls vorhanden) Workflow-Zählungen - Anzahl der Workflows in einem bestimmten Status (sofern vorhanden): wird ausgeführt fehlgeschlagen unterbrochen abgebrochen Für jeden der o. g. Status wird eine Abfrage durchgeführt, mit einem Limit von 400 Millisekunden. Bei 400 Millisekunden wird die Anzahl der bis dahin erfassten Einträge angezeigt.	Nicht interpretiert: Der Benutzer muss eine Untersuchung vornehmen, wenn ein unerwarteter Status bei Workflows und Aufträgen vorliegt.	Seite „Workflow-Fehler“
Sling-Aufträge	Anzahl an Sling-Aufträgen – Anzahl an Aufträgen in einem bestimmten Status (falls vorhanden): fehlgeschlagen in der Warteschlange abgebrochen aktiv	Nicht interpretiert: Der Benutzer muss eine Untersuchung vornehmen, wenn ein unerwarteter Status bei Aufträgen vorliegt oder eine hohe Anzahl angezeigt wird.	Nicht zutreffend
Voraussichtliche Knotenanzahl	Voraussichtliche Anzahl an: Seiten Assets Tags Autorisierte Gesamtzahl an Knoten Die Gesamtanzahl der Knoten wird vom Knoten nodeCounterMBean bezogen, während der Rest der Statistik von IndexInfoService abgerufen wird.	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend
Sicherung	Zeigt ggf. „Online-Sicherung wird ausgeführt“ an.	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend
Indizierung	Displays: „Indizierung wird ausgeführt“ „Abfrage wird durchgeführt“ Wenn ein Indizierungs- oder Abfrage-Thread in der Thread-Sicherheitskopie vorhanden ist	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend