Audience Manager中模型的幾個擷取
瞭解如何決定適當的引數/輸入以建立相似對象。
說明 description
Audience Manager模型少有擷取機會。
解決方法 resolution
- 相似對象如何運作及其優點？
https://experienceleague.adobe.com/docs/audience-manager/user-guide/features/algorithmic-models/look-alike-modeling/understanding-models.html?lang=zh-Hant
- 如何決定建立它所需的apt引數/輸入。
由於基準母體與所選資料來源中的母體之間存在重大特徵重疊，因此只有數千名使用者才足以在其上執行模型。 「相似建模」會產生更精確的結果，基準線越大。
- 特徵權重是什麼及其運作方式？
特徵權重範圍是執行從0%到100%的百分比。 特徵排名接近100%，表示它們更像是基線人口中的受眾。 TraitWeight會依影響或可取性的順序，將新發現的特徵排名。
- 可以考慮的基本特徵/區段的最小臨界值母體為何？
如上所述，由於基準母體與所選資料來源中的母體之間有顯著的特徵重疊，因此只有數千名使用者才足以執行模型。
- 為什麼以及如何選取資料來源以增加和減少與基本特徵的相關性？
使用與基線特徵/區段至少有一些重疊，但同時引進其他使用者的資料來源。 您也應該考慮與每個資料摘要相關的成本。 成本和定價模型因Audience Marketplace中的資料提供者而異。
- 要排除哪些特徵，以及以哪些基礎為基礎？
- 模型執行完成後，後續步驟是什麼？
模型執行完成後，您就可以開始建立特徵和區段。
- 在模型執行及其運作與使用之後，從資料中建立其他特徵和區段的清晰度。
- 範圍與正確性權衡。
- 如何透過增加觸及範圍和範圍達到最佳精確度？
- 相依於成功建立/實作相似對象及其範圍的因素
請瀏覽第10點與第11點的https://experienceleague.adobe.com/docs/audience-manager/user-guide/features/algorithmic-models/look-alike-modeling/understanding-models.html?lang=en連結，若您有任何特定問題，我們可能會協助您處理這些模型，請通知我們。
- 模型執行了多少天/時間範圍，以及從相同時間範圍建立區段的最佳時間？
目前，您可以建立最多20個演演算法模型和50個演演算法特徵。 模型每8天會重新訓練一次，並會重新整理演演算法特徵母體。