AEM 6.x | 性能调整提示

实施并执行模拟创作实例和发布实例中真实场景的负载测试。 研究和定义预期载荷是这一过程中的关键步骤。 此步骤可帮助您演示AEM应用程序、架构和AEM安装在生产环境中上线后是否能够正常运行。
本练习的结果有助于确定是否存在配置错误、应用程序问题、大小调整、硬件问题或其他影响系统性能的问题。 另请参阅 性能准则 和 监视准则.

除了负载测试之外，压力测试有助于定义系统可处理的最大负载。 此测试可帮助您为流量尖峰做好准备。 有关性能测试的更多信息，请访问 此处.

安装推荐的AEM Service Pack、累积修补程序包和修补程序： Adobe Experience Manager版本更新.

如果您使用的是Windows服务器，请查看 本文.

如果您计划将大量资产（图像、视频等）加载到AEM中，请确保应用 资产最佳实践.

配置足够的RAM并避免IO饱和
如果您打算以任何规模运行生产，则应为Linux环境预配RAM，因为区段tar文件在离线压缩（或在线压缩峰值）之间将增长到多少。 此外，以下选项可避免IO饱和。

• 单独的操作系统、数据和日志记录磁盘
• 使用Noatime装载数据磁盘。
• 在数据磁盘上将预读缓冲区设置为32。
• 理想情况下，在数据磁盘上使用XFS over ext4。
• 如果RedHat在VM中运行，请确保熵池始终为 > 1K位（必要时使用rngtools）

在Linux上禁用透明超大页面
AEM执行细粒度读取/写入，而Linux Transparent Great Pages针对大型操作进行了优化，因此建议执行以下操作 禁用透明超大页面 使用Mongo或Tar存储时。

启用临时工作流
临时工作流可用于满足以下条件的任何工作流：

• 经常运行。
• 不需要工作流历史记录。

它们将在这些情况下带来性能提升。
通常在摄取大量资产时满足此使用案例。
请遵循以下文档所述的过程： 性能调整资源.

调整Sling作业队列
批量上传大型资产通常是一个非常占用资源的过程。 默认情况下，每个作业队列的并发线程数等于CPU核心数。 因此，此值设置可能会导致整体性能受到影响和Java栈使用量过高。
Adobe建议不要超过CPU核心的50%。 要调整此值，请转到以下位置： https:/host:port/system/console/configMgr/org.apache.sling.event.jobs.QueueConfiguration Set queue.maxparallel 设置为一个值，表示承载AEM实例的服务器的CPU内核的50%。 例如，对于8个CPU内核，将该值设置为4。

调整Oak存储库
首先确保为AEM 6实例安装了最新的Oak版本。 请查看上面提到的推荐修补程序页面。

Oak查询引擎/索引优化

• 为所有常用的搜索查询创建自定义Oak索引。

  • 有关如何分析慢查询的信息，请参阅此 文章.
  • 在oak：index节点下为要搜索的所有搜索属性创建自定义索引，方法如下 文章.
  • 对于每个基于Lucene的自定义索引，尝试设置includedPaths（字符串）设置，以限制索引仅应用于某些内容路径。 然后，将适用的搜索限制为索引所包含的路径。

• JVM参数
  将这些JVM参数添加到AEM启动脚本中，以防止扩展查询使系统过载。 请注意，这些是从AEM 6.3开始的默认值。

  • Doak.queryLimitInMemory=500000(另请参阅 Oak文档)
  • Doak.queryLimitReads=100000(另请参阅 Oak文档)
  • Dupdate.limit=250000(仅适用于DocumentNodeStore，例如 MongoMK， RDBMK)

  以下选项可能还会提高性能，但会更改结果大小调用的含义。 特别是，在计算大小时，只考虑所用索引中的查询限制。
  此外，ACL不会应用于结果，因此对当前会话不可见的节点仍将包含在返回的计数中。 因此，返回的计数可以高于实际结果数，并且准确计数只能通过迭代结果来确定：

  • Doak.fastQuerySize=true （另请参阅中的结果大小） Oak文档)

  注意：正在启用 fastQuerySize 从而加快查询响应。 但是，AEM为某些查询返回的结果计数不准确。 如果您依赖应用程序中的精确结果计数，请不要使用 fastQuerySize.

• Lucene索引配置
  打开/system/console/configMgr/org.apache.jackrabbit.oak.plugins.index.lucene.LuceneIndexProviderService并

  • 启用 CopyonRead (自AEM 6.2起，默认启用)
  • 启用 写入时复制 (自AEM 6.2起，默认启用)
  • 启用 预取索引文件 (自AEM 6.2起，默认启用)

  请参阅 https://jackrabbit.apache.org/oak/docs/query/lucene.html 有关可用参数的详细信息由于某些路径不需要索引，您可以执行以下操作：在CRXDE Lite中，转到/oak：index/lucene，设置名为excludedPaths的多值字符串属性（字符串），其中包含以下值/var、/etc/workflow/instances和/etc/replication。

• 数据存储
  如果您使用AEM Assets或拥有一个大量使用二进制文件的AEM应用程序，Adobe建议您使用外部数据存储。 使用外部数据存储有助于确保最大性能。 请参阅 文档以了解详细说明.
  使用FileDataStore时，将cacheSizeInMB调整为可用栈的百分比。 保守值为最大栈的2%。 例如，对于8 GB栈：

  • maxCachedBinarySize=1048576
  • cacheSizeInMB=164

  请注意 maxCachedBinarySize 设置为1 MB (1048576)。 因此，它仅缓存最大1 MB的文件。 将此设置调整到较小的值也可能有意义。
  在处理大量二进制文件时，您希望最大化性能。 因此，Adobe建议使用外部数据存储，而不是默认节点存储。 此外，Adobe还建议您调整以下参数：

  • maxCachedBinarySize=10485760
  • cacheSizeInMB=4096

  注意： cacheSizeInMB 设置太高会导致Java进程内存不足。 例如，如果将最大栈大小设置为8 GB (-Xmx8g)，并且您希望AEM和您的应用程序利用4 GB的组合栈，则将cacheSizeInMB设置为82（而不是164）是有意义的。 在2-10%的最大栈范围内是安全的配置。 但是，Adobe建议使用负载测试来验证设置更改，同时监控内存利用率。

Mongo存储调整

• MongoBlobStore缓存大小： blobstore用于存储和读取大型二进制对象。 在内部，实现具有高速缓存的存储器，它将二进制文件分割成相对较小的块（数据或散列代码或间接散列），以便每个块适合内存。 在默认设置中，MongoBlobStore使用16MB的固定缓存大小。 对于有更多RAM可用且经常访问Blob存储的部署（例如，当Lucene索引较大时），请增加缓存大小。 此缓存大小仅适用于使用MongoBlobStore（默认）的情况，而不适用于使用外部Blobstore的情况。

  • 您可以通过上的blobCacheSize设置配置缓存大小（以MB为单位） DocumentNodeStoreService.
    例如：blobCacheSize=1024
  • 另请查看AEM-MongoDB 清单.

• 文档缓存大小： 要优化从MongoDB读取节点的性能，您需要调整DocumentNodeStore的缓存大小。 缓存的默认大小设置为256 MB，该大小分布在DocumentNodeStore中使用的各种缓存中。 请参阅 http://jackrabbit.apache.org/oak/docs/nodestore/documentmk.html#cache

  • 您可以通过DocumentNodeStoreService上的缓存设置来配置缓存大小(MB)。 例如，cache=2048。

  • 在crx-quickstart/install/org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.configure中设置以下所有缓存配置，然后使用各种值执行负载测试，以查看您的环境的最佳配置是什么。 请注意，剩余缓存百分比将提供给文档缓存：

    • cache=2048
    • nodeCachePercentage=35
    • childrenCachePercentage=20
    • diffCachePercentage=30
    • docChildrenCachePercentage=10

  • 在以上配置中，百分比总计为95%。 剩余5%的缓存将分配给documentCache。 documentCache =缓存 — nodeCache — 子缓存 — diffCache - docChildrenCache

  • 分发缓存百分比时，请确保documentCache的剩余缓存不是太大。 也就是说，将其保持为最大500 MB或更小；大型documentCache会导致执行缓存失效所花费的时间增加。

• 使用Oak 1.4.x的AEM 6.2中的缓存设置：

  • 在AEM 6.2中，对这些缓存设置的工作方式进行了更改。 在带有Oak 1.4的AEM 6.2中，新增了缓存：prevDocCache。 您可以使用设置prevDocCachePercentage配置此缓存。 默认值为4。
  • documentCache使用剩余的缓存MB（缓存设置减去所有其他缓存的大小）： documentCache = cache - nodeCache - childrenCache - diffCache - docChildrenCache - prevDocCache

• 实施MongoDB生产核对清单：
  https://docs.mongodb.org/manual/administration/production-checklist/ — 根据Mongo DB支持，许多项目对性能有重大影响。 如有任何问题，请直接联系MongoDB支持。

• 读取性能： 将此查询字符串参数添加到每个AEM节点上的Mongo DB URL中： ？readPreference=secondaryPreferred
  此参数告知系统从次映像进行读取，这可以提高读取性能。

• 增加用于Oak观察的线程池： open /system/console/configMgr/org.apache.sling.commons.threads.impl.DefaultThreadPool.factory 将名称设置为oak-observation ，并将最小和最大池大小设置为20。

• 增加观察队列长度： 创建名为的文件 com.adobe.granite.repository.impl.SlingRepositoryManager.cfg 包含参数 oak.observation.queue-length=50000. 将它放在 /crx—quickstart/install 文件夹。

• 避免长时间运行的查询：在JVM参数中设置system属性： -Doak.mongo.maxQueryTimeMS=60000 以避免查询运行时间超过1分钟。

Tar存储调整
微内核不直接调用内存映射文件。 但是，JDK在内部使用内存映射文件来高效读取。 在某些Windows 64位操作系统上，无法清除内存映射的文件并占用所有本机操作系统内存。 确保安装来自microsoft的性能相关修补程序/修补程序(请参阅 KB 2731284)和Oracle。

另一种选择是通过添加内存映射模式来禁用该模式 tarmk.mode=32 在 SegmentNodeStoreService.config 直到解决操作系统问题。 禁用带来的负面影响会使I/O变得密集。 确保提高I/O页锁定限制。

TarMK修订版清理（压缩）
从AEM 6.3开始，默认情况下启用联机压缩（也称为联机修订版清理）。 请参阅 此页面 以了解更多信息。

用于AdobeManaged Services (AMS)客户的Cloud Manager
Cloud Manager （仅限AMS客户）允许客户通过引导式性能测试和自动缩放来确保AEM部署成功。