CDA 가상 보고서 세트가 상위 보고서 세트보다 발생 횟수가 적은 이유는 무엇입니까?

이 문서에서는 CDA(Cross-Device Analytics) 가상 보고서 세트가 Adobe Analytics의 상위 보고서 세트에 비해 발생 횟수를 적게 기록하는 이유를 설명합니다.

설명 description

환경

문제/증상

CDA 가상 보고서 세트가 전체 보고서 세트보다 발생 횟수가 적다는 보고가 자주 있었습니다. CDA 가상 보고서 세트에서 일부 히트가 손실되는 것 같습니다.

해결 방법 resolution

이는 예상되는 비헤이비어입니다. 시스템 작동 방식으로 인해 CDA뿐만 아니라 100% 정확도 SLA를 제공하지 않는 종속 시스템에 의해서도 일부 이벤트가 삭제될 수 있습니다. 이로 인해 CDA와 상위 보고서 세트 간에 데이터 차이가 발생할 수 있습니다.

다른 시스템에 대한 몇 가지 종속성이 있습니다. 여기에서 약간 기술적인 문제로 말하자면, 우리의 이벤트는 CDA에 도달하고 있으며, 이것은 히트가 원래 순서로 발생한다는 것을 보장할 수 없으며, 이로 인해 일부 순서가 잘못된 데이터 손실이 발생할 수 있습니다. 다른 원인도 있을 수 있지만, 중요한 측면은 CDA가 모든 지역에 퍼져 있는 많은 사용자에 대해 하루에 수십억 개의 이벤트를 처리하고 있다는 점이며, 따라서 100% 데이터 정렬 정확도를 달성하는 것은 어렵습니다.

장치 간 상호 작용(및 최대 7일 동안의 내역 데이터 활용)을 수행하면 얻을 수 있는 이점은 전체 > 0.01%의 데이터 불일치와 같습니다(일반적인 SLA는 99%의 데이터 정렬이며, 문서에도 추가하겠습니다).

그러나 현재 데이터 불일치율이 매우 낮아 비즈니스에 심각한 영향을 미치는 경우 자세한 내용은 엔지니어링 팀에 문의하여 보다 명확하게 설명하십시오.