AB Testing(E メール配信と統計的有意性)

説明 description

環境

  • Campaign Classic
  • Campaign
  • Campaign Standard

問題/症状
に関するドキュメント AB Testing for E メール配信と統計的優位差

解決策 resolution

統計的に有意な値を得るには、A/B テストは、十分な大きさの A、B、残りのセグメントに依存する必要があります。 一般に、A セグメントと B セグメントはそれぞれ 1,500 人(全体で 3,000 人)の受信者で構成されると考えられています。 次のことをお勧めします。

  • 初期ターゲットが 30.000 人を下回る受信者の場合、A/B テストは無関係なことは多かれ少なかれ異なります。
  • ターゲットの受信者が 30.000 ~ 50.000 人の場合は、それぞれの A および B セグメントを初期ターゲットの 10%以上に対して計算する必要があります。
  • ターゲットが 50.000 を超える場合は、最初のターゲットの少なくとも 5%をそれぞれ占める A および B セグメントを安全に撮影できます。
recommendation-more-help
3d58f420-19b5-47a0-a122-5c9dab55ec7f