AB Testing für E-Mail-Sendungen und statistische Bedeutung

Beschreibung description

Umgebung

  • Campaign Classic
  • Campaign
  • Campaign Standard

Probleme/Symptome
Dokumentation rund AB Testing für E-Mail-Sendungen undstatistische Bedeutung

Auflösung resolution

Um statistisch signifikant zu sein, sollte ein A/B-Test auf ausreichend großen A-, B- und Restsegmenten beruhen. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass A- und B-Segmente jeweils aus 1500 Empfängern bestehen (d. h. 3000 insgesamt). Die Empfehlung lautet:

  • Wenn Ihre ursprüngliche Zielgruppe weniger als 30.000 Empfänger enthält, sind A/B-Tests mehr oder weniger irrelevant.
  • Wenn Ihre Zielgruppe zwischen 30.000 und 50.000 Empfänger liegt, sollten Sie für A- und B-Segmente fotografieren, auf die jeweils mindestens 10 % Ihrer ursprünglichen Zielgruppe entfallen.
  • Wenn Ihr Ziel über 50.000 liegt, können Sie sicher für A- und B-Segmente fotografieren, auf die jeweils mindestens 5 % Ihres ursprünglichen Ziels entfallen.
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