決定論的リンクと確率的リンク

デバイスグラフでの決定論的データと確率的データの分析方法で、デバイスを相互にリンクするマップを作成します。

では、内部プロセス Device Graphによってデバイスをマッピングし、匿名化された個々の人に結び付けるアイデンティティ階層が構築されます。 グラフの出力には、ターゲティングに使用できるデバイス間リンクと、一部のExperience Cloudソリューションで公開されたデータが含まれます。 データを使用するAdobeソリューションには、Analytics、 Device Graph Audience Manager、Media Manager、ターゲットがあります。

決定論的データと確率的データを Device Graph 分析し、デバイスを相互にリンクするマップを作成します。 確定的なデータは、ハッシュ化されたログオン情報に基づいてデバイスをリンクします。 確率的データは、IPアドレスや他のメタデータなどの情報に基づいてデバイスをリンクします。 リンクされたデバイスクラスターを匿名の個人に Device Graph 関連付けます。これらの接続により、デジタルマーケターはデバイスではなくユーザーにアクセスできます。 で Device Graphは、デバイスの所有者は、実生活者の匿名表現です。 決定論的リンクと確率的リンクの両方が、ユーザーアイデンティティの構造を構築するのに役立ちます。

メモ

Device Co-opでは、 devicepersonidentityなどの用語は特定の意味を持ちます 。 例えば、 デバイス (デバイス)とは、スマートフォンやタブレットなどの物理的なハードウェア、およびそのハードウェア上で実行されるアプリケーションを指します。 定義については、 用語集 を参照してください。

リンクとは

リンクについて話すときは、 Experience Cloud Device Graphのコンテキストで実際に何が起きているかを覚えておくことが重要です。 このコンテキストでは、リンクはデバイス間の物理的な接続ではありません。 代わりに、Device Graphでは、異なるデバイスを同じ未知のユーザーに関連付けるためのリンクです。 例えば、携帯電話とデスクトップブラウザーがあるとします。 Device Graphで、電話とブラウザーが「リンク」されていると見なされるのは、両方のデバイスが同じ未知のユーザーによって使用されていると判断した場合です。 以下にお読みになるように、Device Graphは、決定論的リンクと確率的リンクを持つアイデンティティを構築します。 デバイスグラフではデバイスの所有者は実生活者の匿名表現です

確定的リンク

確定的なリンクは、認証イベント(デバイスからサイトへのログインアクションなど)に基づいて、デバイスを人に関連付けます。 この操作により、コンシューマーIDと呼ばれる匿名IDが作成されます。 決定論的なリンクの仕組みを見てみましょう。 この例では、ユーザーAはモバイルデバイス上のアプリを使用してニュースサイトにログインします。 その日の後、再びユーザーAがログオンしますが、今回はノートパソコンのブラウザーを使用します。

ログオン情報に基づいて、Device Graph:

  • 人物Aが携帯電話/アプリとラップトップ/ブラウザーのデバイスの組み合わせでニュースサイトに認証されたことを知っています。
  • これらのデバイスをユーザーAにリンクします。
  • 匿名のユーザーに関連付けられたリンクされたデバイスに基づいてIDを作成します。

メモ

また Adobe Experience Cloud Device Co-opDevice Graph は、このデータの実際の認証情報や個人識別情報(PII)を受け取ることはありません。 のメンバー Experience Cloud Device Co-opは、暗号的にハッシュ化された一意のコンシューマIDをDevice Graphに渡します。 消費者IDは、グラフ内の認証済みユーザーを表し、消費者のプライバシーを保護します。

確率的リンク

確率的リンクは、次のような特性とメタデータに基づいて、アルゴリズム的にデバイスを人に接続します。

  • 閲覧動作
  • IPアドレス
  • オペレーティングシステム
  • IDFA識別子とGAID識別子

確率的リンクの仕組みを見てみましょう この例では、ユーザーAはタブレット上のニュースサイトを閲覧し、その後デスクトップコンピューターからニュースサイトを閲覧します。 閲覧中、ユーザーAはニュースサイトにログオンしません。 各訪問で、タブレットとデスクトップは同じIPアドレスを共有します。

この情報に基づいて、は、両方のデバイス間のIPアドレスの共有パターンを Device Graph 評価し、結果によって個人Aに属していると判断された場合は、それらのデバイスを相互にリンクします。最終的な結果は、アルゴリズムによる確率の計算から得られるアイデンティティの階層です。

この例では、Device Graphは、同じニュースサイトにアクセスするために使用された後で、両方のデバイスをリンクしました。 ただし、デバイスをリンクするために同じサイトに表示する必要はありません。 この点を説明するために、この例の各デバイスがまったく異なるWebサイトを訪問するとします。 アルゴリズムは、共有IPアドレスに基づいて、また他のデータの分析から確率的リンクを作成できます。 Device Graph このプロセスが Experience Cloud Device Co-opのメンバーにとって確率的なリンクを強力にするのに役立ちます

どちらのデータタイプも値を提供します

決定論的データと確率的データは互いに補完し合う。 一方、決定論的なデータのみを含むデバイスグラフは、人のアイデンティティの限られた表示を提供する。 認証がない場合、デバイスグラフは、サイトを閲覧する他のデバイスや訪問者を示すことはできません。 確率的なデータを使用するとこれらの接続が作成され、未認証のデバイス、人、および世帯にアクセスできます。

しかし、決定論的データも重要です。 確率的な信号が豊富で重なり合う場所(例えば、喫茶店、図書館、空港など)で発生する偽リンクを除去することで、確率的な意思決定を改善することができる。

両方のタイプのデータを使用する場合、Device Graphでは、どちらのタイプのみでも使用するよりも、個人のIDをより包括的に把握できます。

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