Métrica de pessoas

A métrica de Pessoas é a contagem de pessoas (ou grupos de dispositivos) com base no Gráfico de dispositivos da Adobe. Você pode aplicar a métrica de Pessoas para identificar visitantes em seus dispositivos na área de trabalho da Análise.

Pré-requisitos e considerações da métrica de Pessoas

Pré-requisito ou Consideração Descrição

Dispositivo Co-op

Para usar a métrica de Pessoas, torne-se um membro do Adobe Experience Cloud Device Co-op. A cooperativa identifica vários dispositivos de uma pessoa (ou Experience Cloud IDs). O Analytics utiliza essas informações para calcular estatisticamente o número de pessoas que interagem com uma marca. A métrica tem uma precisão de até 5%.

Regiões: O Device Co-op está disponível atualmente apenas nos EUA e Canadá. Portanto, ao avaliar a métrica de Pessoas, você deve aplicar um segmento à sua análise que filtros seus dados somente para os EUA e Canadá.

Toda semana, o Gráfico de dispositivos calcula uma nova versão da cooperativa e a publica para uso. Às terças-feiras, o sistema coleta os dados mais recentes e publica uma versão atualizada do gráfico. As soluções da Experience Cloud usam a versão mais recente do gráfico. Especificamente para o Analytics, as alterações são lidas na quarta-feira e o processamento das alterações normalmente leva de 1 a 2 dias úteis.

Importante: Quando o gráfico é atualizado semanalmente, pode afetar historicamente a métrica de Pessoas. Em outras palavras, as contagens históricas de Pessoas podem mudar ao longo do tempo à medida que o gráfico aprende e é atualizado. Por exemplo, se você executar um relatório hoje que conta Pessoas no mês passado e, em seguida, executar o mesmo relatório em uma semana após a atualização do gráfico, a contagem histórica de Pessoas poderá mudar ligeiramente.

Permissões de métrica

Você pode usar a métrica de Pessoas somente se tiver acesso a ela. Os administradores podem personalizar as permissões de métricas nas Ferramentas administrativas.

Mapeamento para organização IMS

A métrica de Pessoas será ativada para todos os conjuntos de relatórios que estão mapeados para um IMSORG.

Projetos/ferramentas de Análise

Use a métrica de Pessoas na Análise Workspace, Análisead hoc, Construtorde relatórios e por meio da API. Você pode usá-la em qualquer lugar que usasse a métrica Visitantes únicos, incluindo Métricas calculadas.

Por exemplo, crie uma métrica de receita por pessoa para substituir uma métrica de receita por visitante exclusivo.

Um modelo de projeto de Pessoas está disponível para começar a usar a métrica de Pessoas na área de trabalho da Análise.

Ativar regras de bots

A Adobe recomenda ativar as Regras dorobô, especialmente ao usar a métrica de Pessoas.

Quando um bot rastreia seu site, ele aumenta artificialmente sua contagem de Visitantes únicos. A remoção do tráfego de robô de seu conjunto de relatórios fornece uma medição mais precisa da atividade em suas propriedades digitais, tanto em termos de Visitantes únicos quanto de Pessoas.

Para fazer isso, navegue até Analytics > Administrador > Report Suites. Select the correct report suite, and then go to Edit Settings > General > Bot Rules.

Considerações de segmentação

Quando você usa segmentos com a métrica de Pessoas, o relatórios da métrica pode ser consideravelmente menor do que o esperado.

Consulte Uso da métrica de Pessoas com segmentos.

O que é a métrica de Pessoas?

A métrica de Pessoas é uma métrica de relatórios do Analytics que ajuda a atribuir dispositivos a pessoas. Ele oferece uma visualização de marketing baseada em pessoas, permitindo que você meça a atividade de visitantes em todos os seus dispositivos. Considere-o como uma versão deduplicada de Visitantes únicos, e você pode usar a métrica de Pessoas para análises em que usou Visitantes únicos anteriormente.

Dispositivos são pessoas

Antes de a métrica de Pessoas ser disponibilizada, uma pessoa (por exemplo) pode visitar seu site e se envolver com uma campanha ou marca em três dispositivos diferentes e fazer uma compra, mesmo em minutos. Dependendo da sua implementação, o Analytics pode relatar cada dispositivo como um visitante exclusivo e atribuir $10 a três dispositivos em uma compra de $30.

A métrica de Pessoas permite atribuir com precisão a compra de $30 a uma pessoa:

Precisão aumentada em relatórios

A métrica de Pessoas permite que você considere vários dispositivos como uma única entidade. O projeto da área de trabalho de Análise a seguir mostra comparações de precisão aumentadas entre o relatórios de Visitantes únicos e o relatórios de pessoas:

Comparar pessoas e Visitantes únicos lado a lado:

Definições

Item Descrição

Pessoas

A métrica de Pessoas é baseada na ideia de que os consumidores interagem com a sua marca usando vários dispositivos. Quanto mais você divide ou segmenta seus dados, menor será a chance de a mesma pessoa usar vários dispositivos dentro dessa fatia de dados.

Visitantes únicos

Por exemplo, quanto mais você divide seus dados por data ou hora, menor será a diferença entre Pessoas e visitantes únicos. Se você quiser ter uma boa compreensão do impacto geral do Device Co-op, a Adobe recomenda usar um intervalo de datas dos últimos 90 dias

Compactação

Usando uma métrica calculada simples, você pode ver o quão menor a métrica de Pessoas é como uma porcentagem de Visitantes únicos. Clique no ícone de informações ao lado de "Compactação" na tabela acima para ver como criar essa métrica.

As pessoas podem ser usadas em outras métricas calculadas no lugar de Visitantes únicos.

Como a métrica de Pessoas é calculada?

A imagem a seguir mostra como a métrica de Pessoas é calculada e como ela pode diminuir ao longo do tempo para o mesmo intervalo de datas do relatório no passado.

Neste exemplo, suponha que haja um conjunto fixo de visitantes. Se você executar um relatório para um período fixo no passado, ele exibirá um conjunto fixo de visitantes. Se o Gráfico de dispositivos exibir os dados mostrados no gráfico esquerdo na semana 1, isso resultará em 90 pessoas. Uma semana depois, após a próxima execução do Gráfico de dispositivos, novas informações serão levadas em conta. Se você executar o mesmo relatório que fez há uma semana, o número de pessoas diminuiu para 84. O histórico mudou porque o Gráfico de dispositivos forneceu novas informações sobre quais dispositivos devem ser agrupados.

Uso da métrica de Pessoas com segmentos

Quando você usa segmentos com a métrica de Pessoas, os resultados da métrica podem ser significativamente menores do que o esperado. Esse problema ocorre porque, na segmentação, não há person container. A segmentação usa o container do Visitante, que é o container de mais alto nível na definição e se baseia no dispositivo, não na pessoa.

Esse problema ocorre principalmente ao empilhar segmentos com a métrica de Pessoas.

O empilhamento de segmentos cria um novo segmento que representa a combinação dos segmentos. O empilhamento de segmentos ocorre sempre que você:

  • Coloque um segmento sobre outro na área de trabalho da Análise. (Eles são automaticamente unidos usando o And operador.)
  • Aplique um único segmento que contenha o And operador.
  • Aplique um segmento no nível do projeto e da tabela.
  • Use um conjunto de relatórios virtual com outro segmento.

Por exemplo, suponha que você empilhe os seguintes segmentos na métrica de Pessoas:

  • Campaign = Spring Promotion
  • Site Section = Product Overview

Somente o número de pessoas que se qualificam em ambos os segmentos using a single device é contado. (A métrica de Pessoas não exibe o número de pessoas qualificadas em todos os dispositivos.)

Além disso, não é recomendado usar o Or operador nesta situação. Fazer isso produziria uma contagem de pessoas que viram um ou outro, sem nenhuma forma de contar quantas pessoas se qualificam para ambos os segmentos.

Consulte Construção de segmentos na ajuda Segmentação para obter mais informações.

Tipos de dispositivo

O Device Co-op e a métrica de Pessoas funcionam melhor no Adobe Analytics quando seu conjunto de relatórios contém dados de vários tipos de dispositivos. Por exemplo, combinar dados da Web e do aplicativo no mesmo conjunto de relatórios torna a métrica de Pessoas mais poderosa e eficaz. Quanto maior o cruzamento de dispositivos em seus dados, maior a chance de que vários visitantes únicos sejam agrupados como uma única pessoa.

Experience Cloud ID Service Coverage

O Device Co-op exige que suas propriedades digitais sejam instrumentadas usando o serviço da Experience Cloud ID (MCID). Se os dados em seu conjunto de relatórios contiverem um número significativo de visitantes sem uma MCID, a eficácia do Device Co-op e da métrica de Pessoas será reduzida.

Na área de trabalho da Análise, crie um projetoe arraste a métrica People para a tabela do projeto:

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