Uma dimensão numérica consiste em elementos ordenados e numéricos e tem uma relação um para muitos com sua dimensão pai contável.
Você pode considerar uma dimensão numérica como uma representação das propriedades numéricas dos elementos da dimensão pai. Por exemplo, se você estiver trabalhando com dados da Web, poderá definir a dimensão numérica Receita da sessão, que define uma quantia de receita, em dólares, para cada sessão na dimensão Sessão. Cada sessão tem uma única quantia de receita associada, mas várias sessões podem ter a mesma quantidade de receita associada. Portanto, a dimensão Receita da sessão tem uma relação um para muitos com a dimensão Sessão.
Geralmente, as dimensões numéricas são usadas para definir métricas que somam valores, contam ocorrências de uma condição ou localizam um valor mínimo ou máximo. Por exemplo, uma métrica chamada "Receita" pode ser definida usando a dimensão Receita da sessão: sum(Session_Revenue, Sessão). Definida dessa forma, a métrica Receita daria a quantia total de receita para as sessões selecionadas.
Dimensões numéricas não podem ser pais de outras dimensões.
As dimensões numéricas são definidas pelos seguintes parâmetros:
Parâmetro | Descrição | Padrão |
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Nome | Nome descritivo da dimensão como aparece na análise de big data. O nome da dimensão não pode incluir um hífen (-). | |
Valores do clipe | Verdadeiro ou falso. Especifica se o valor de entrada (após Operação ) deve ser cortado para estar entre os valores de Mín e Máx. Se os Valores de clipe forem verdadeiros, o valor será cortado nesse intervalo. Se os Valores do clipe forem falsos, nenhum valor será retornado para o elemento da dimensão pai. | |
Comentários | Opcional. Notas sobre a dimensão estendida. | |
Condição | As condições em que o campo de entrada contribui para a criação da dimensão numérica. | |
Tamanho fixo | Verdadeiro ou falso. Controla o número de elementos em uma dimensão (cardinalidade). Se verdadeiro, todos os elementos de Mín para Máx são incluídos na dimensão. Se falso, o tamanho da dimensão cresce à medida que os valores são adicionados. | false |
Oculto | Determina se a dimensão aparece na interface da análise de big data. Por padrão, esse parâmetro é definido como false. Se, por exemplo, a dimensão for usada apenas como base de uma métrica, você poderá definir esse parâmetro como verdadeiro para ocultar a dimensão da exibição da análise de big data. | false |
Entrada | O valor a ser usado com a Operação especificada ou o valor de entrada para o qual você deseja contar ocorrências. Se esse campo for um vetor de sequências de caracteres, a avaliação ocorrerá para cada elemento no vetor. Por exemplo, um vetor com comprimento 3 e uma Operação de CONTAGEM adicionam 3 à contagem. |
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Versão mín | Limite inferior no resultado final da dimensão. | 0 |
Máx | Limite superior no resultado final da dimensão. | 1e6 |
Deslocamento | Consulte Escala nesta tabela. | 0 |
Operação | As operações disponíveis são as seguintes:
Observação: Você deve especificar uma operação para garantir que a dimensão seja definida conforme desejado. |
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Pai | O nome da dimensão pai. Qualquer dimensão contável pode ser uma dimensão pai. | |
Escala | Para produzir o valor ordinal da dimensão, o resultado de Operation é transformado da seguinte forma: (escala * entrada) + deslocamento |
1.0 |
Se não Operation gerar nenhum valor, ou Clip Values for falso e o valor não for entre Min e Max, nenhum elemento da dimensão numérica será relacionado ao elemento da dimensão pai.
Este exemplo ilustra a definição de uma dimensão numérica usando dados de evento coletados do tráfego do site. Essa dimensão numérica, chamada de "Contador de exibição de anúncio", conta o número de vezes que o visitante visualiza um anúncio durante uma sessão específica. A suposição é que todos os recursos de anúncio sejam solicitados do servidor da Web com ad= como parte da consulta cs-uri-query. No exemplo, o número de vezes (COUNT) em que o visitante é apresentado com um anúncio é o valor do interesse, não o valor real no campo.