Dimensões de muitas para muitas

Uma dimensão muitos para muitos tem uma relação muitos para muitos com sua dimensão contável.

Pense em uma dimensão muitas para muitas como uma representação de um conjunto de valores para cada elemento em sua dimensão pai. Por exemplo, a dimensão muitas para muitas Frase de pesquisa é uma dimensão em nível de Sessão (tem um pai de Sessão). Ele representa o conjunto de frases de pesquisa associadas a cada sessão na dimensão Sessão . Uma única frase de pesquisa pode ser usada em qualquer número de sessões, e uma única sessão pode incluir zero ou mais frases de pesquisa. Portanto, a dimensão Frase de pesquisa tem uma relação muitos para muitos com a dimensão Sessão .

As dimensões muitas para muitas são definidas pelos seguintes parâmetros:

Este exemplo ilustra a definição de uma dimensão muitas para muitas usando dados de evento coletados do tráfego do site. Essa dimensão muitas para muitas, chamada de "Produto selecionado", relaciona as sessões aos produtos comprados pelo visitante durante a sessão. O campo x-products contém um vetor de valores, cada um associado a uma exibição de página, que, por sua vez, está associado a uma sessão.

Ao criar essa transformação, você pode criar uma visualização no Data Workbench que descreve a relação entre a dimensão do produto selecionada e o número de sessões que envolvem cada um dos produtos.