Dimensões de muitas para muitas

Uma dimensão muitos para muitos tem uma relação muitos para muitos com sua dimensão contável.

Pense em uma dimensão muitas para muitas como uma representação de um conjunto de valores para cada elemento em sua dimensão pai. Por exemplo, a dimensão muitas para muitas Frase de pesquisa é uma dimensão em nível de Sessão (tem um pai de Sessão). Ele representa o conjunto de frases de pesquisa associadas a cada sessão na dimensão Sessão . Uma única frase de pesquisa pode ser usada em qualquer número de sessões, e uma única sessão pode incluir zero ou mais frases de pesquisa. Portanto, a dimensão Frase de pesquisa tem uma relação muitos para muitos com a dimensão Sessão .

As dimensões muitas para muitas são definidas pelos seguintes parâmetros:

Parâmetro Descrição Padrão
Nome Nome descritivo da dimensão conforme ela é exibida para o usuário no Data Workbench. O nome da dimensão não pode incluir um hífen (-).
Comentários Opcional. Observações sobre a dimensão estendida.
Condição As condições em que a relação entre o pai e o valor do campo de entrada deve ser criada.
Oculto Determina se a dimensão aparece na interface do Data Workbench. Por padrão, esse parâmetro é definido como false. Se, por exemplo, a dimensão for usada apenas como a base de uma métrica, você poderá definir esse parâmetro como true para ocultar a dimensão na exibição do Data Workbench. false
Entrada

O valor relacionado à dimensão pai (Pai). Se esse campo for um vetor de sequências de caracteres, cada elemento do vetor terá seu próprio relacionamento com o pai.

Observação: Se o valor de entrada para cada entrada de log de um elemento da dimensão pai estiver vazio, nenhum elemento da dimensão muitos para muitos se relacionará a esse elemento da dimensão pai.

Pai O nome da dimensão pai. Qualquer dimensão contável pode ser uma dimensão principal.

Este exemplo ilustra a definição de uma dimensão muitas para muitas usando dados de evento coletados do tráfego do site. Essa dimensão muitas para muitas, chamada de "Produto selecionado", relaciona as sessões aos produtos comprados pelo visitante durante a sessão. O campo x-products contém um vetor de valores, cada um associado a uma exibição de página, que, por sua vez, está associado a uma sessão.

Ao criar essa transformação, você pode criar uma visualização no Data Workbench que descreve a relação entre a dimensão do produto selecionada e o número de sessões que envolvem cada um dos produtos.

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