Creare un modello di attribuzione di adattamento ottimale

Aprite Attribuzione adattamento ottimale dal menu Premium e seguite la procedura seguente per creare un modello di attribuzione adattamento ottimale.

Consultate una panoramica di Attribuzioneadattamento ottimale.

  1. Aprite Attribuzione adattamento ottimale.

    Aprite un’area di lavoro e fate clic su Premium > Best Fit Attribution.

    Nota

    Attribuzione adattamento ottimale è una funzione Adobe Analytics Premium che richiede l'attivazione di Premium nel profilo. Richiede l'aggiornamento del certificato e l'aggiunta del profilo Premium al file profile.cfg. Consultate Aggiornamento del server DWB: Da 6.2 a 6.3 per DWB 6.3.

  2. Impostate la Success metrica.

    Nota

    Puoi trascinare una metrica da una Finder tabella al riquadro sinistro della visualizzazione Attribuzione, oppure selezionarla dal menu Input .

    Fai clic su Inputs > Set Success. Viene aperto il menu delle metriche.

    Seleziona una metrica che identifica una conversione riuscita.

  3. (facoltativo) Impostate la metrica Entrate .

    Imposta una metrica per valutare i ricavi nel processo di conversione.

  4. Impostare la metrica Touch .

    Nota

    L’impostazione di una metrica touch è necessaria solo se si tenta di generare automaticamente metriche di successo trascinando gli elementi dimensionali sulla visualizzazione.

    Fate clic sul Inputs menu e selezionate Imposta contatto oppure trascinate una metrica dal Finder.

    Questo viene utilizzato per derivare le metriche dei canali quando gli elementi dimensionali vengono utilizzati come input.

  5. Impostare una finestra Success .

    Fai clic su Inputs > Success Window (Fine). Selezionare un intervallo di date da una tabella, quindi assegnare un nome alla finestra Successo. Fai clic su Workspace Selection e le date selezionate verranno assegnate come intervallo di tempo per la metrica Successo.

    Nota

    Poiché la finestra Successo è una selezione di workstation, puoi includere qualsiasi dimensione nella finestra Successo.

  6. Impostate un Touch Window.

    Fai clic su Inputs > Touch Window (Fine). Selezionare un intervallo di date da una tabella, quindi assegnare un nome alla finestra Tocco. Fai clic su Workspace Selection e le date selezionate verranno assegnate come intervallo di tempo per la metrica Successo.

    Per impostazione predefinita, la finestra Touch è impostata sullo stesso periodo di tempo della Success finestra.

  7. (Facoltativo) Impostate un filtro formazione.

    Potete anche specificare un filtro ​formazione nell’area di lavoro per filtrare i dati dei visitatori.

    Nota

    Impostando entrambe le finestre Successo e Tocco, potete applicare il filtro Formazione alle selezioni dell’area di lavoro correnti per limitare ulteriormente i dati.

    Nota

    Il set di formazione è sempre attinto dai visitatori che soddisfano la finestra Successo. Filtrando utilizzando l'Editor filtro, potete creare un sottoinsieme di visitatori segnalati nella finestra Successo.

  8. Specifica le metriche del canale che rappresentano i tocchi.

    Trascina le metriche sulla visualizzazione o sceglietele dal menu Inputs > Add Channel . Se non hai già delle metriche definite per campagne o canali, ma hai dimensioni che rappresentano i canali, la visualizzazione può crearle automaticamente con la specifica di una metrica Touch.

    Ad esempio, con la metrica Touch impostata su Hits, e con una dimension chiamata Media Type con elementi come Email, Press Release, Print Ade Social Media, la visualizzazione genererà metriche Canale del modulo Hits where Media Type = Email quando si trascinano e si rilasciano gli elementi sulla visualizzazione.

  9. Premere Go.

    Viene eseguito il processo di analisi dei livelli migliori e viene visualizzato un grafico con le attribuzioni per canale in base agli input selezionati.

    Nota

    Fai clic con il pulsante destro del mouse su Modello completo per visualizzare le statistiche per il modello di attribuzione.

Al termine, un grafico mostra un modello di attribuzione calcolato per canale e una distribuzione della metrica Entrate (se impostata). Il modello può essere salvato internamente o esportato in altri sistemi.

Nota

Streaming, Online e Offline le modalità producono effetti diversi durante la creazione di un modello di attribuzione in base alla latenza dei dati valutati. In modalità Streaming viene visualizzato il Model Complete messaggio di dettaglio. Nelle modalità Online e Offline Local Model Complete verranno visualizzati i dettagli.

Menu Opzioni

Il menu Opzioni offre funzioni avanzate per l'impostazione e la visualizzazione dell'analisi Attribuzione adattamento ottimale.

Menu Opzioni Descrizione
Imposta filtro formazione Il Filtro formazione viene utilizzato con la finestra Successo per filtrare la popolazione durante la creazione del modello di attribuzione. Questo fornisce un sottoinsieme di dati che include solo i visitatori che si desidera analizzare.

Nota: Gli utenti esperti possono inoltre sfruttare la flessibilità dei filtri per concentrarsi oltre la linea temporale delle finestre di successo e touch. Ad esempio, oltre a selezionare un intervallo di tempo, puoi selezionare un set di Domini di riferimento per esaminare solo l’attribuzione per gli utenti di tali domini.

Mostra descrizione filtro complessa Visualizza il codice del filtro per il filtro Formazione, la finestra Successo e la finestra Touch.
Salva modello Salva il modello di attribuzione corrente per un utilizzo futuro.
Modello di caricamento Apre un modello di attribuzione salvato in precedenza.
Visualizzazione presentazione Nasconde la barra dei menu superiore per la presentazione.

Opzioni > Avanzate include funzioni per impostare la dimensione del set di formazione e specificare l’approccio da adottare in caso di squilibrio di classe.

Avanzate > Dimensioni set di formazione

Imposta la dimensione del set di formazione.

Nota: La dimensione predefinita della formazione è Grande per 250.000 visitatori.

  • Tiny = 50.000
  • Piccolo = 75.000
  • Normale = 100.000
  • Grande = 250,00
  • Enorme = 500.000
Avanzate > Bilanciamento classe

Identifica e definisce il numero di record di input da generare per un problema di squilibrio di classe in base alle dimensioni del dataset.

Opzioni Reimposta e Rimuovi Descrizione
Reset Model Dal Reset menu, selezionate Reset Model per cancellare la visualizzazione ma mantenere le metriche di input.
Reset All Dal Reset menu, selezionate Reset All per cancellare la visualizzazione e le metriche di input.
Remove Fai clic con il pulsante destro del mouse su un input e seleziona Remove per cancellare la metrica dall'input selezionato.
Remove All Fai clic con il pulsante destro del mouse su Canali e seleziona Remove All per cancellare tutte le metriche di input.

In questa pagina