Erstellen von Clustern

Wählen Sie Eingabevariablen, die Anzahl der Cluster und eine Zielpopulation (falls gewünscht) aus, um Cluster im Datensatz zu definieren.

Erstellen von Clustern

  1. Öffnen Sie den Cluster Builder.

    Klicken Sie auf Visualisierung > Predictive Analytics > Clustering > Cluster Builder.

  2. Wählen Sie Eingabevariablen.

    • Fügen Sie der Input Variables Liste Metriken hinzu, indem Sie sie aus dem Metric Menü in der Symbolleiste auswählen.

    • Fügen Sie Dimensionselemente zur Input Variables Liste hinzu, indem Sie sie aus der Tabelle einer Dimension ziehen.

      Drücken Sie die Taste Ctrl + Alt und ziehen Sie die ausgewählten Dimensionselemente in die Input Variables Liste oder in das Element Feld in der Symbolleiste.


      Standardmäßig wird das Clustering für den gesamten Datensatz durchgeführt. Sie können alle Eingabevariablen im linken Preprocessing Bereich sehen.

  3. Wählen Sie im Options Menü die gewünschte Anzahl von Clustern aus.

  4. Wenn Sie eine Untergruppe der Besucher in Ihrem Datensatz gruppieren möchten, können Sie einen Populationsfilter definieren.

    Beginnen Sie mit der Definition der gewünschten Untergruppe, indem Sie die Auswahl in Ihrem Arbeitsbereich oder mithilfe der Filter Editor Option Nachdem Sie die gewünschte Untergruppe ausgewählt haben, legen Sie die Zielgruppe im Options Menü fest. Es wird empfohlen, der Zielgruppe einen eindeutigen Namen zuzuweisen.

    Das Options Menü verfügt auch über Einstellungen, um die maximale Anzahl der Pässe und den akzeptablen Schwellenwert für die mittlere Konvergenz zu steuern.

  5. Nachdem die Eingaben und Optionen konfiguriert wurden, klicken Sie auf die Schaltfläche Los , um das Clustering lokal auszuführen, oder drücken Sie die Eingabetaste, Submit um die Aufgabe an den Predictive Analytics-Server zu senden. Übermittlungen an den Server speichern die resultierende Dimension im Datensatz, wenn die Konvergenz abgeschlossen ist.

    Beim lokalen Ausführen sehen Sie, wie der Cluster Builder vier Baumkronen-Clustering-Phasen durchläuft, da er intelligente Zentren auf der Grundlage der Eingaben definiert.

    Sobald sich die Zentren der Cluster nicht mehr als den angegebenen Konvergenzschwellenwert ändern, wird die Clusterdimension konvertiert und der Cluster Builder zeigt zusätzliche Informationen darüber an, wie relevant ein Input für jeden Cluster war.

  6. Passen Sie die Cluster an.

    Wenn Sie mit der rechten Maustaste auf die Farbleiste der Statistik klicken, wird ein Kontextmenü geöffnet, in dem Sie die Relevanzschwellenwerte anpassen können. Im Fall der Dimensionselementverteilungen können Sie auswählen, welcher Test angezeigt wird.

    Metrikeingaben stellen einen T-Test für jeden Cluster bereit, während Dimensionselementeingaben drei Verteilungstests (Chi squared, eine entropy U-Statistik und Cramers V-Statistik) für jeden Cluster bereitstellen.

    Hinweis

    Wenn Sie Eingaben während der Konvergenz hinzufügen oder entfernen, wird der Prozess angehalten, bis Sie erneut Go drücken.

    Nach dem Erstellen von Clustern können Sie die Farbauswahl öffnen, um Farben für unterschiedliche Verteilungsergebnisse zuzuweisen.

  7. Wenn die Clusterdimension konvertiert ist, können Sie der Tabelle Metriken hinzufügen und die Auswahl als normal festlegen. Sie können auch mit der rechten Maustaste auf die Elementnamen (Cluster 1, Cluster 2 usw.) klicken, um das Kontextmenü zu öffnen, um sie in etwas aussagekräftigeres umzubenennen.

  8. Wenn Sie diese Clusterdimension in anderen Visualisierungen verwenden möchten, können Sie sie lokal oder auf dem Server Save verwenden Submit .

Wenn Sie die Konvergenz erneut ausführen oder die Relevanz der Eingaben sehen möchten, können Cluster Builder auch vorhandene Clusterdimensionen laden.

TIPP

Wenn diese Option aktiviert ist, Reset werden alle Eingabevariablen vollständig freigegeben und Sie erhalten eine leere Cluster-Builder-Visualisierung, um neue Cluster zu definieren.

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