Generador de árboles de decisión

Los árboles de decisión son una visualización de análisis predictivo que se utiliza para evaluar las características y relaciones del visitante. El Generador de árboles de decisiones genera una visualización de árboles de decisiones en función de un caso positivo especificado y un grupo de entradas.

Un Árbol de decisiones es un clasificador binario con un grupo de reglas (o filtros) que identifica a visitantes que satisfacen reglas específicas en función de un caso positivo. Un árbol de decisiones establece reglas para clasificar a visitantes que satisfacen (o no) este caso positivo. Estas reglas generan un mapa de árboles para proporcionar un nivel de confianza y cumplir estos resultados de caso positivo.

Se crea un árbol de decisión examinando las entradas en cada nivel y eligiendo el que proporciona una ganancia máxima de información en un punto de división especificado. Los puntos de división para cada nivel de variable generan dos conjuntos:

  • Valores menores o iguales que el punto de división y
  • Valores buenos que el punto de división.

Utilice árboles de decisión para

  • Realizar análisis e interpretación significativos en menos tiempo.
  • Emplee la generación automatizada de segmentos.
  • Haga rápidamente inferencias de un modelo basadas en una gran cantidad de datos.

Barra de herramientas y menús

La barra de herramientas incluye botones y comandos de menú para el árbol de decisiones, incluidas funciones para definir el caso positivo y añadir listas de entrada.

Al igual que otras visualizaciones, el cuadro Elemento permite arrastrar y soltar elementos y Dimension, aunque también puede arrastrarlos directamente desde el panel Buscadores .

Para obtener más información, consulte Opciones del árbol de decisiones.

Lista de entrada

Esta área muestra las entradas en el modelo de árbol. Están codificados por colores para que coincidan con los nodos del área Visualización de árbol .

Hacer clic con el botón derecho en una entrada le permite quitar la entrada del modelo y restablecer.

Si pasa el ratón sobre un nodo de árbol, se mostrarán las condiciones de división a lo largo de la rama a ese nodo y la predicción en ese nodo con su valor de confianza.

Visualización de árbol

Esta área muestra el modelo de árbol con nodos de hoja codificados por colores según su predicción: verde para una predicción True del Caso Positivo y rojo para una predicción False.

Los nodos divididos están codificados por colores a las entradas que coinciden con su condición de selección. Al pasar el ratón por encima de un nodo, se muestra información sobre la división y se amplía la lista de entradas para mostrar los puntos de división a lo largo de la rama y la distribución del conjunto de formación.

De forma predeterminada, los nodos situados por debajo de un umbral no se muestran. Haga clic en un nodo ampliable (indicado con un símbolo +) para explorar una rama. Haga clic en el nodo raíz para volver a la visualización completa del árbol.

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