Correlation Analysis Use Cases

Definir pontos de correlação dependentes que façam sentido em seu mercado é a essência da análise de correlação.

Esses casos de uso destacam a arte de identificar relações como pontos de correlação aplicados à ciência do coeficiente de correlação dePearson.

Mídia social e correlação do site

Os editores digitais querem maximizar sua compreensão da relação potencial entre a atividade de mídias sociais e as visitas ao seu site. Por exemplo, o editor digital executa o relatório de correlação entre menções e visitas por hora do Twitter por um período de duas semanas. A correlação é encontrada como r = 0,28, o que indica uma relação média e positiva entre as menções do Twitter e as visitas ao site.

Otimização para e-varejistas

Os retalhistas eletrônicos estão interessados em aumentar as receitas. Por exemplo, um e-varejista deseja comparar vários eventos bem-sucedidos secundários (por exemplo, downloads de arquivos, exibições de página de detalhes do produto, click-throughs de pesquisa interna etc.) com receita semanal da Web. Eles podem identificar rapidamente click-throughs de pesquisa interna como tendo a maior correlação (r = 0,46), o que pode indicar uma área para otimização.

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